数据库环境:SQL SERVER 2008R2 有网友希望有人帮他优化一下他的SQL,SQL语句如下: WITH T AS ( SELECT B.O_Money MON,B.O_States STATES FROM M_Basket A JOIN M_OrderInfo B ON A.OrderID=B.ID WHERE A.GoodID=@GOODSID ), B AS ( SELECT (SELECT SUM(MON) FROM T)SumMoney, (,,))ComfirmMoney,

有时候在case语句中会有不同选择执行相同操作的情况,为了简化代码,可以将其合并. 以下解答来自百度知道(由于排版问题,有相应修改): reg [1:0]addr_cnt=2'b11; reg read=1'b1; always@(posedge clk_40M) begin addr_cnt <= addr_cnt + 1'b1; case(addr_cnt) 2'b00,2'b01: read <= 1'b0;//对某变量完全相同的操作,逗号隔开不同的分支 2'b10: read <

Sub 工作表合并() f = Application.GetOpenFilename(filefilter:="excel文件,*xlsx", Title:="请选择文件", MultiSelect:=True)If TypeName(f) = "boolean" Then Exit Sub For i = 1 To UBound(f)With GetObject(f(i)).Sheets("收发存报表")lastrow =

以下教大家怎样手工算出oracle运行计划中的cost值. 成本的计算方式例如以下: Cost = (        #SRds * sreadtim +        #MRds * mreadtim +        CPUCycles / cpuspeed        ) / sreadtime #SRds - number of single block reads 单块读个数      #MRds - number of multi block reads  多块读个数      #

1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定要使用模糊查询,则至少保证不要使用全模糊查询,对于右模糊查询,即like ‘…%’,是会使用索引的:左模糊like ‘%...’无法直接使用索引,但可以利用reverse + function in

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放

一.switch...case...的格式 switch(表达式) { case 常量表达式1: 语句; break; case 常量表达式2: 语句; break; case 常量表达式3: 语句; break; case 常量表达式3: 语句; break; default: 语句; break; } switch要求: 1.case后面必须是常量表达式 2.case后常量表达式的值不能一样 3.switch后面表达式必须为整数,不能为浮点数 4.case后的语句可以有多个且不用花括号括起来

大家对IF ELSE语句可能都很熟悉,它是用来对过程进行控制的.在SQL的世界中CASE语句语句有类似的效果.下面简单的介绍CASE语句的用法.考虑下面的情况,假设有个user表,定义如下: CREATE TABLE USER   (   NAME VARCHAR(20) NOT NULL,---姓名   SEX INTEGER,---性别(1.男   2.女)   BIRTHDAY DATE---生日   );  CREATE TABLE USER(NAME VARCHAR(20) NOT N

大家对IF ELSE语句可能都很熟悉,它是用来对过程进行控制的.在SQL的世界中CASE语句语句有类似的效果.下面简单的介绍CASE语句的用法.考虑下面的情况,假设有个user表,定义如下: CREATE TABLE USER   (   NAME VARCHAR(20) NOT NULL,---姓名   SEX INTEGER,---性别(1.男   2.女)   BIRTHDAY DATE---生日   );  CREATE TABLE USER(NAME VARCHAR(20) NOT N

1． 对返回的行无任何限定条件,即没有where 子句 2． 未对数据表与任何索引主列相对应的行限定条件 例如:在City-State-Zip列创建了三列复合索引,那么仅对State列限定条件不能使用这个索引,因为State不是索引的主列. 3． 对索引的主列有限定条件,但是在条件表达式里使用以下表达式则会使索引失效,造成全表扫描: (1)where子句中对字段进行函数.表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Demo: where   upper(city)='TokYo' 或

引言 在学习mysql时,我们经常会使用explain来查看sql查询的索引等优化手段的使用情况.在使用explain时,我们可以观察到,explain的输出有一个很关键的列,它就是type属性,type表示的是扫描方式,代表 MySQL 使用了哪种索引类型,不同的索引类型的查询效率是不一样的. 在type这一列,有如下一些可能的选项: system:系统表,少量数据,往往不需要进行磁盘IO const:常量连接 eq_ref:主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique n

首先什么是全表扫描和索引扫描?全表扫描所有数据过一遍才能显示数据结果,索引扫描就是索引,只需要扫描一部分数据就可以得到结果.如果数据没建立索引. 无索引的情况下搜索数据的速度和占用内存就会比用索引的检索慢和高.下面是一个例子 1:无索引的情况 Product表,里面没有任何索引,如下图: 从上图中,我悲剧的看到了,物理读是9次,也就说明走了9次硬盘,你也可以想到,走硬盘的目的是为了拿数据,逻辑读有1636次,要注意的是这里 的"次"是"页"的意思,也就是在内存中走了

在学习JavaScript中的if控制语句和switch控制语句的时候,提到了使用多条件判断时switch case语句比if语句效率高,但是身为小白的我并没有在代码中看出有什么不同.去度娘找了半个小时,看了各位大神的表述,找到一个比较清晰的文章. 原来,switch进行了跳转优化,java中对switch有两种处理方式,生成不同的jvm指令,一是tableswitch,一个是lookupswitch.对于case的分支比较密集的情况,如: public class Test { public

在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index Scan))呢?是否所有情况都是如此?又该如何优化呢? 下面我们通过一些简单的例子来分析理解这些现象.下面的实验环境为SQL SERVER 2008,如果在不同版本有所区别,欢迎指正.   堆表单索引 首先我们构建我们测试需要实验环境,具体情况如下所示: DROP TABLE TEST    CRE

如果我们查询了一条SQL语句,这条SQL语句进行了全表扫描,那到底是扫描了多少个数据块呢?是表有多少数据,就扫描多少块吗?不是的.而是扫描高水位线一下的所有块.有的时候有人经常说,我的表也不大呀,怎么查询了这么久,其实奥秘就是高水位线了. 在数据库表刚建立的时候,由于没有任何数据,所以这个时候水位线是空的,也就是说HWM为最低值.当插入了数据以后,高水位线就会上涨,但是这里也有一个特性,就是如果你采用delete语句删除数据的话,数据虽然被删除了,但是高水位线却没有降低,还是你刚才删除数据以前那

一个SQL,通过SPM固定它的执行计划,可以通过DBMS_SPM.LOAD_PLANS_FROM_CURSOR_CACHE实现.也可以通地此功能在不修改原SQL的情况下对其加HINT来固定执行计划.DB VERSION:Oracle 11.2.0.4OS:CentOS 6.6例如:原SQL走索引:SELECT * FROM SCOTT.TB_SPM WHERE OBJECT_ID=10;想通过加HINT让其走全表扫描:SELECT /*+FULL(TB_SPM)*/* FROM SCOTT.TB

case语句是多分支选择语句,if语句只有两个分支可供选择,而实际问题中常常需要用到多分支选择结构.例如,学生成绩分类(90分以上为A,--):人口统计分类(按年龄分为老.中.青.少.幼)等.当然这些都可以用if语句的嵌套形式来实现,但如果分支较多,则嵌套的if语句层数太多,程序冗长而降低了可读性,也给修改带来了极大的困难.Pascal语言提供了case语句可直接处理多分支选择,case语句由一个选择表达式和众多可选择的操作序列组成,运行时根据表达式的求值结果,在众多的分支中选取一个分支执行.

原文地址:http://blog.163.com/ksm19870304@126/blog/static/37455233201251901943705/ 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引:.尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描:· 使用ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布.· 对扫描的表使用FORCE INDEX告知MySQL,相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时.SELECT * FROM t

对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引: .尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: ·   使用ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布. ·   对扫描的表使用FORCE INDEX告知MySQL,相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时. SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column) WHERE t1.col_name=t2.col_name:

1.Oracle访问表的方式 全表扫描.通过ROWID访问表.索引扫描 2.全表扫描(Full Table Scans, FTS) 为实现全表扫描,Oracle顺序地访问表中每条记录,并检查每一条记录是否满足WHERE语句的限制条件.ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描,而不是只读取一个数据块,这极大的减少了I/O总次数,提高了系统的吞吐量,所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描.需要注意的是只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作.在这种

优化器在形成执行计划时需要做的一个重要选择——如何从数据库查询出需要的数据.对于SQL语句存取的任何表中的任何行,可能存在许多存取路径(存取方法),通过它们可以定位和查询出需要的数据.优化器选择其中自认为是最优化的路径. 在物理层,Oracle读取数据,一次读取的最小单位为数据库块(由多个连续的操作系统块组成),一次读取的最大值由操作系统一次I/O的最大值与multiblock参数共同决定,所以即使只需要一行数据,也是将该行所在的数据库块读入内存.逻辑上,Oracle用如下存取方法访问数据: O