切比雪夫定理(Chebyshev's theorem):适用于任何数据集,而不论数据的分布情况如何. 与平均数的距离在z个标准差之内的数值所占的比例至少为(1-1/z2),其中z是大于1的任意实数. 至少75%的数据值与平均数的距离在z=2个标准差之内: 至少89%的数据值与平均数的距离在z=3个标准差之内: 至少94%的数据值与平均数的距离在z=4个标准差之内: 经验法则(Empirical Rule):需要数据符合正态分布. 大约68%的数据值与平均数的距离在1个标准差之内: 大约95%的数

上一篇介绍了 MVC中实现动态自定义路由 的实现,本篇将介绍Razor视图中以全局方式调用后台方法输出页面代码的三种方法. 框架最新的升级实现了一个页面部件功能,其实就是通过后台方法查询数据库内容,把查询结果的 HTML 代码呈现到 Razor 视图中,考虑到灵活性,需要能在任意 Razor 视图中调用该方法,这样任意 Razor 页面都能以统一的方式方便地共享该页面部件的 HTML 内容,这对于代码的重用性和可维护性都是非常有必要的. 为实现上述要求,本文介绍如下可供选择的三种方式.   1.

第 19 题(数组.递归):题目:定义 Fibonacci 数列如下:/ 0 n=0f(n)= 1 n=1/ f(n-1)+f(n-2) n=2输入 n,用最快的方法求该数列的第 n 项. 思路:递归和非递归的 下面的代码有个问题,没有考虑大数越界.返回值应该设成long long型的 递归速度非常慢 /* 第 19 题(数组.递归): 题目:定义 Fibonacci 数列如下: / 0 n=0 f(n)= 1 n=1 / f(n-1)+f(n-2) n=2 输入 n,用最快的方法求该数列的第

poj3660 题意: 有n头牛, 给你m对关系(a, b)表示牛a能打败牛b, 求在给出的这些关系下, 能确定多少牛的排名. 分析: 在这呢先说一下关系闭包: 关系闭包有三种: 自反闭包(r), 对称闭包(s), 传递闭包(t). 先画出 R 的关系图,再画出 r(R), s(R), t(R) 的关系图.                        我们今天用的是传递闭包.   仅作为个人理解 传递闭包: 关系之间具有传递性(例如a> b, b> c, 那么a> c), 在那些已给出

"""给定一个正整数,实现一个方法求出离该整数最近的大于自身的 换位数 -> 把一个整数各个数位进行全排列""" # 使用 permutations() 方法实现import itertools def full_arrangement(num): my_str = '' my_list = [] permutation = list(itertools.permutations(str(num), len(str(num)))) for

用递归的方法求一个数组的前n项和 public class Demo1 { /* * 用递归的方法求一个数组的前n项和 */ public static void main(String[] args) { //定义和初始化数组 int[] a = new int[100]; for(int i=0; i<100;i++) { a[i] = i+1; System.out.print(a[i] + " "); } System.out.println(); //调试输出结果,注意

给定随意长度的一个集合.用一个数组表示,如{"a", "b","c"},求它的全部子集.结果是{ {a}, {b}, {c}, {a,b}, {a,c}, {b,c}, {a,b,c}}和一个空集. 以下讲的就是怎样用一个原始的傻瓜方法(非算法)求它的全部子集. 首先我们知道是它的子集个数是2^length,假设长度是3,那子集就共同拥有2的3次方=8个,包含空集. 求子集,我的做法是对不论什么一项做推断,有或者无,用1和0来相应表示. 那么像这

Line.h #pragma once //Microsoft Visual Studio 2015 Enterprise //根据两点式方法求直线,并求两条直线的交点 #include"BoundaryPoint.h" #include"Coordinates.h" class Line { public: Line GetLine(BoundaryPoint sourcePoint, BoundaryPoint endPoint); Line GetLine(C

在C#语言的编程开发中,有时候需要对List集合数据进行运算,如对两个List集合进行交集运算或者并集运算,其中针对2个List集合的并集运算,可以使用Union方法来快速实现,Union方法的调用格式为List1.Union(List2),List1和List2为同类型的List集合数据. (1)针对值类型的List集合,两个集合的合并即以值是否相同为准进行合并.例如以下两个List<int>集合,list1的值为1.2.3.4.list2的值为3.4.5.6.则求它们并集可使用list1.

在C#语言程序设计中,List集合是常用的集合数据类型,在涉及集合类型的运算中,有时候我们需要计算2个List集合中共有的数据,即对2个List集合求交集运算.此时可以使用C#语言提供的Intersect方法快速来实现两个集合之间的交集运算.Except方法调用的格式为:List1.Intersect(List2),List1和List2是相同类型的List集合数据,求出交集数据后可再使用ToList方法转换回List集合类型数据. 例如下列两个集合都为List<int>集合,list1包含的

在C#语言的编程开发中,针对List集合的运算有时候需要计算两个List集合的差集数据,集合的差集是取在该集合中而不在另一集合中的所有的项.A集合针对B集合的差集数据指的是所有在A集合但不在B集合的元素.在C#语言中可以使用Except方法来计算两个List集合的差集数据,简单快捷只需要一条语句. Except方法的使用格式为:List1.Except(List2).List1和List2代表同一类型的类型的List集合数据 (1)针对值类型的集合数据,如果两个集合中的元素的值相同,则会被排除.

需求:编写一个函数,输入n为偶数时,调用方法求1/2+1/4+...+1/n,当输入n为奇数时,调用函数1/1+1/3+...+1/n package com.Summer_0511.cn; import java.util.Scanner; public class Test03 { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入一个数字&

素数,不能被除了1和本身以外整除的数被称为素数.接下来我用三种方式求得1~100以内素数. 方式一 外层每循环一次,内层就计算出这个数有几个因子,我们都知道素数的因子只有两个,所以如果个数为2就加进总和里面: package day_11_25; /** * 计算1-100之间的素数和 * * @author soberw */ public class PrimeFor { public static void main(String[] args) { //记录和 int sum = 0;

dijkstra是一种单源最短路算法.在没有负权值的图上,vi..vj..vk是vi到vk最短路的话,一定要走vi到vj的最短路.所以每次取出到起点距离最小的点,从该点出发更新邻接的点的距离,如果更新成功则把新点加入priority_queue.储存图使用的是邻接表.代码如下: #include <bits/stdc++.h>//有向图 using namespace std; //dijkstra 不适用于带负权的图 , maxm = , INF = 0x3f3f3f;// maxn比顶点数

今天在<剑指offer>里看到了下面这样一个简单且有趣的题,考察程序员的发散思维能力,前提是你对C++相关知识点熟悉,否则是想不出来方案的,分享给大家.   题目:求1+2+···+n,要求不能使用乘除法.for.while.if.else.switch.case等关键字及条件判断语句(A?B:C).   点评:这个问题本身没有太多的实际意义,因为在软件开发中不可能有这么苛刻的限制.但不少面试官认为这是一道不错的能够考查应聘者发散思维能力的题目,而发散思维能够反映出应聘者知识面的宽度,以及对编

厄拉多赛筛法(sieve of Eratosthenes): 想要得到一个不大于N的数所有素数,可以先找到不超过根号N的所有素数,设2 = p1 < p2 < ......<pk ≤√N,然后在2,3,4......N里面进行下面的操作: 留下p1 = 2,把p1的倍数全部划掉, 再留下p2 ,把p2 的倍数全部划掉, 继续这一过程,直到留下pk,把pk的倍数全部划掉, 最后留下来就是不超过N的全体素数. 举例: N = 30   ,则取pk 为5,所以2到5的所有素数为2,3,5 第一

UVA580-Critical Mass 题意 有两种方块,L和U,有至少三个连续的U称为危险组合,问有多少个危险组合 solution: 至少这个概念比较难求 ,所以转化为(1ll<<n)-安全组合 dp[n][i]表示前n个数里以i个U结尾的个数 递推方程 dp[i][0]=dp[i-1][0]+dp[i-1][1]+dp[i-1][2]; dp[i][1]=dp[i-1][0]; dp[i][2]=dp[i-1][1]; #include<iostream> #include

关于inflate参数问题,我想很多人多多少少都了解一点,网上也有很多关于这方面介绍的文章,但是枯燥的理论或者翻译让很多小伙伴看完之后还是一脸懵逼,so,我今天想通过三个案例来让小伙伴彻底的搞清楚这个东东.本篇博客我们不讲源码,只看使用.源码的解读会在下一篇博文中带来. inflate方法从大范围来看,分两种,三个参数的构造方法和两个参数的构造方法.在这两类中又有细分,OK,那我们就把各种情况都来演示一遍. 1.三个参数的inflate方法 方法头如下: public View inflate(

工业相机拍摄的图像中,由于摄像质量的限制,图像中的直线经过处理后,会表现出比较严重的锯齿.在这种情况下求取直线的倾角(其实就是直线的斜率),如果是直接选取直线的开始点和结束点来计算,或是用opencv自带的哈夫曼直线方法,都会引起较大的角度偏差,一般会达到好几度.误差这么大,显然达不到工控要求.后来尝试采取直线点集做最小二乘拟合,误差缩小到0.5以下.以下是算法的代码: //最小二乘拟合计算直线的倾角 int pointCount = pointVect.size(); if (pointCou

1060 - Leftmost Digit 1601 - Rightmost Digit 1060题意很简单,求n的n次方的值的最高位数,我们首先设一个数为a,则可以建立一个等式为n^n = a * 10^x;其中x也是未知的: 两边取log10有:lg(n^n) = lg(a * 10^x); 即:n * lg(n)  - x = lg(a); 现在就剩x一个变量了,我们知道x是值n^n的位数-1,a向下取整就是我们要求的数: 所以 按着上面的推导式翻译成代码就可以了(注意:数值的范围和之间的

 方法一. function GetCode(event) { alert(event.data.foo); } $(document).ready(function() { $("#summary").bind("click", {foo:'abc'} ,GetCode); }); 方法二. 函数句柄 $("#summary").bind("click", function() { GetCode("abc&q