前言 最近项目涉及到关于face alignment的实现,了解到目前主要的算法有ERT.SDM.LBF等,其中由于dlib开源库实现了ERT算法,效果也很不错,故开始研究dlib的使用.而使用的第一步是dlib的安装与编译,本文针对这一内容展开.网上有很多资料,不过也遇到了很多问题,走了一些弯路,故记录下来. 系统环境 1.系统:win7_x64: 2.VS版本:VS2013: 3.dlib版本:19.1: 实现步骤 1.使用dlib的注意事项: 2.dlib的下载与安装: 3.基于CMake

python机器学习模块安装 环境:SUSE Linux Enterprise 11 sp4  离线安装 说明:在安装dlib时依赖的基础 环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用:需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS.python升级到2.7以上版本. ############################################################################ 一,安装相关依赖包  安装部分依赖: sudo zyppe

1.在安装Dlib库之前需要安装的库:opencv,numpy 2.安装Xquartz2.7.11 Xquartz是执行Unix程序的图形窗口环境,为了兼容Unix和Linux下移植过来的程序就需要安装,dlib需要X11,但mac没有自带,所以直接上网址下载安装就好了 地址:https://www.xquartz.org/ 默认安装目录为/opt/X11,需要在/usr/local/X11下面创建软链接,需要重启 cd /usr/local/opt ln -s /opt/X11 X11 3.安

在centos6.8上安装dlib库时出现错误: 1.CMake must be installed to build the following extensions: dlib 没有安装CMake,需要安装CMake,如 yum install cmake 2.Unsupported compiler -- pybind11 requires C++11 support! gcc版本低,centos默认版本为4.4.7,需要升级到4.8以上,因为gcc 4.8.0及以上版本才会支持c++ 1

Windows系统环境下安装dlib 因为今天需要在windows环境下做一些图片处理,所以需要在pycharm中配置环境,而其中需要的主要是dlib的安装: 下面说一下关于dlib的配置安装: —-dlib安装—— 1.下载文件 首先需要从网上下载 dlib:http://dlib.net/ 或者 https://github.com/davisking/dlib 下载完成后,解压缩 这时候需要的是dist文件夹中的下面图片中的两个文件夹(这里先不用管,下面已经完成的): 2.编译 ->打开终

0. 引言 介绍在 Windows  操作系统下,在 Python 的 Anaconda 集成环境中,安装 Dlib 库 : 对于不了解源码编译的,或者利用 cmake 方法失败的,可以尝试下此方法: Windows 10 + Python (Anaconda) + pip + Dlib : 1. Dlib 的简介( 官网:http://dlib.net/ ) Dlib 是一个机器学习的开源工具包( 官网:http://dlib.net/ ),用于机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境

参考网上的教程安装dlib 安装教程1 sudo apt-get install libboost-python-dev cmake sudo pip install dlib 安装教程2ubuntu下的安装 进入官网下载安装包,解压 安装编译所需工具 sudo apt-get install cmake sudo apt-get install libboost-python-dev 进入dlib的目录 sudo python setup.py install 出现下面的错误$ python

1 问题描述 先安装依赖包cmake,libboost,再安装dlib sudo apt-get install cmake sudo apt-get install libboost-python-dev sudo pip install dlib 安装后import dlib的时候报错 ImportError: /home/liaohuqiang/anaconda2/bin/../lib/libstdc++.so.: version `GLIBCXX_3.4.21' not found (r

在macOS上: 从Mac App Store安装 XCode(或安装XCode命令行工具)(最低版本是:xcode8 以上) 有 homebrew 安装 有 CMAKE 安装 基础包 :numpy / matplotlib / Image (pip install 就可以) 1. dlib的依赖 dlib安装需要的依赖有openblas,opencv.可以直接使用brew安装. $ brew install openblas $ brew install opencv Mac的X11 X11是

- # for macOS brew install cmake brew install boost brew install boost-python --with-python3 # for Ubuntu 16.04 sudo apt-get install build-essential cmake sudo apt--dev sudo apt-get install libboost-all-dev # 安装 dlib pip install dlib git clone https:

python机器学习模块安装 我的博客:http://www.cnblogs.com/wglIT/p/7525046.html 环境:SUSE Linux Enterprise 11 sp4  离线安装 说明:在安装dlib时依赖的基础 环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用:需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS.python升级到2.7以上版本. #########################################################

pycharm在windows下安装dlib库的时候,出现以下错误(等等类似的问题): 解决办法: 1.这个方法无关紧要,只是记录一下:将清华源替换为阿里源: C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip 替换pip.ini(替换为阿里源) 2.在https://pypi.org/simple/dlib/   里面下载对应的whl (cp后面表示pycharm的版本号   cp36表示python3.6.x版本等) 3.将下载好的whl文件放在pip3.6

方法一(简单) 矩池云上的k80因为内存问题,请用其他版本的GPU去进行编译,保存环境后再在k80上用. 准备工作 下载dlib的源文件 进入python的官网,点击PyPi选项,搜索dilb,再点击release,便可以下载dlib的任何版本的源文件. 下载网站:https://pypi.org/project/dlib/#history 下载后上传到矩池云的网盘,可以查看矩池云怎么上传文件夹? 切换源 sh /public/script/switch_apt_source.sh 安装依赖 a

发现一个网址整理的挺好,请各位参考: http://www.chenyudong.com/archives/building-mysql-5-6-from-source.html#i 也可以参考我的另一篇文章,整合到lamp中了:http://www.cnblogs.com/chinas/p/4572281.html 1.编辑脚本cmake_mysql_install.sh,输入以下内容: #!/bin/bash #下载并安装make yum -y install gcc #排除错误:confi

因为高版本mysql都用cmake安装,另外安装cluster版的mysql也必须通过cmake安装,所以学习cmake安装mysql很有必要. 今天我因为打算搭配一个mysql集群所以,在虚拟机上安装了一个cluster版的mysql. 安装cluster集群,mysql版本必须选择支持cluster的版本,否则会不能使用ndb存储引擎. http://www.techsiteanalytics.com/index.php/tag/ndb http://blog.sina.com.cn/s/b

以下是安装语句: cd grpc_folder git submodule update --init cmake .. make -j 4 sudo make install 然而编写依赖gRPC的程序,发现无法调用gRPC的CMake文件,错误提示如下所示: include could not find load file: /usr/local/lib/cmake/grpc/gRPCTargets.cmake 在gRPC的issue列表中,寻找到解决方案(CMake安装时,如果第三方依赖在

前言 今天,从github下载代码学习,让我用cmake编译,纳尼?make我知道,cmake是啥鬼?天啊,无知很可怕!赶紧mark一波,虽然很耽误学习进度,但感觉还是要get一波! 一.安装准备 感觉大部分找cmake的,应该都想自己安装一下,所以我就先把安装流程说明一下. 1.查看安装环境 [root@SPV build]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) 2.安装方式 源码编译安装 3.软件 cmake-3.13.0-

[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库 Dlib介绍 Dlib是一个现代化的C ++工具箱,其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具.它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境.Dlib的开源许可证 允许您在任何应用程序中免费使用它.Dlib有很长的时间,包含很多模块,近几年作者主要关注在机器学习.深度学习.图像处理等模块的开发. 安装 此博文针对Windows10安装,其他平台可以仿照这个步骤来安装 安装Minicond

平台:win10 x64+opencv-3.4.1 + qt-x86-5.9.0 + cmake3.13.4 x64 OpenCV+Qt+CMake安装,及目前安装完后打包:mingw32-make时报错的处理 一.下载 由于网速原因,官网不好下载,所以给出其他链接 OpenCV下载:https://blog.csdn.net/love666666shen/article/details/76449155 Qt下载:http://www.qtcn.org/bbs/read-htm-tid-107

brew与cmake brew安装 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" brew卸载 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/uninstall)" cmake安装 br

这两个模块是很容易出问题的模块,以下的解决办法都是从网上收集而来. 安装dlib: pypi.python.org/pypi/dlib/19.6.0 下载 dlib-19.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 成功安装 dlib 但是import 时候失败 尝试 pip install dlib==19.6.1 成功import. 其他版本下载 https://pypi.python.org/pypi/dlib/19.4.0 下载 dlib-19.4.0-cp35-cp35m