最近使用curl对s3进行接口测试,本想写个总结文档,但没想到已有前辈写了,就直接搬过来做个记录吧,原文见: http://blog.csdn.net/ganggexiongqi/article/details/50483389 不想使用s3cmd/s3curl等工具或者第三方库来测试RadosGW提供的s3服务.所以google了一把,已经有人做过了,详见参考链接. 贴个shell脚本做个记录. 1. 创建bucket 创建名为"mygod"的bucket bucket="

aws CLI是什么东西,暂且先不去了解,目前的需求是s3. 我在Jenkins上创建一个bucket,然后申请access_key,然后就可以使用s3来存储数据了.也就是说,s3就是一个网盘. 1.安装CLI 文档:http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/installing.html $ curl "https://s3.amazonaws.com/aws-cli/awscli-bundle.zip" -o "aws

一.背景      大家做项目的时候,不免会看到前辈的代码.博主最近看到前辈有的时候请求外部接口用的是file_get_contents,有的用的是curl.稍微了解这两部分的同学都知道,curl在性能上和速度上是优于file_get_contents的,那么为什么呢,从哪里体现出来的差距呢? 二.file_get_contents和curl1.file_get_contents概述 file_get_contents() 函数把整个文件读入一个字符串中.手册:http://www.w3scho

摘自:https://blog.csdn.net/swj9099/article/details/85292444 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <pthread.h> #include <time.h> #include <sys/stat.h> #include <si

使用安装包安装 环境: Linux, OS X, or Unix Python 2 version 2.6.5+ or Python 3 version 3.3+ 检查Python版本 $ python --version 安装步骤1.下载安装包 $ curl "https://s3.amazonaws.com/aws-cli/awscli-bundle.zip" -o "awscli-bundle.zip"2.解压压缩包 $ unzip awscli-bundle

1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安装请参照官方文档.拉取镜像文件后运行即可,当前最新版本是1.3.5.启动容器时设置挂载的数据目录和开放端口.InfluxDB的操作语法InfluxQL与SQL基本一致,也提供了一个类似mysql-client的名为influx的CLI.InfluxDB本身是支持分布式部署多副本存储的,本文介绍都是针对的单节点单副本. # docker pull influxdb # docker run -idt --name in

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由乌鸦 发表于云+社区专栏 介绍 Sysdig是一个全面的开源系统活动监控,捕获和分析应用程序.它具有强大的过滤语言和可自定义的输出,以及可以使用称为chisels 的Lua脚本扩展的核心功能. 应用程序通过访问内核来工作, 内核允许它查看每个系统调用以及通过内核传递的所有信息.这也使其成为监视和分析系统上运行的应用程序容器生成的系统活动和事件的出色工具. 核心Sysdig应用程序监视其安装的服务器.但是,该项目背后的公司提供了一个

时序数据库InfluxDB安装及使用 1 安装配置 安装 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.1.x86_64.rpm yum localinstall influxdb-1.3.1.x86_64.rpm 常规操作 启停 systemctl stop influxdb systemctl status influxdb systemctl start influxdb 2 重要概念 influxdb里面有一些

InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据.而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实时分析变得十分方便.在我们的容器资源监控系统中,就采用了InfluxDB存储cadvisor的监控数据.本文对InfluxDB的基本概念和一些特色功能做一个详细介绍,内容主要是翻译整理自官网文档,如有错漏,请指正. 1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安

本文翻译自官网,官方文档地址:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_download/ 1.下载官网示例数据 命令如下: curl https://s3.amazonaws.com/noaa.water-database/NOAA_data.txt -o NOAA_data.txt 图示: 可见,执行完命令之后,在当前目录可以看到下载成功的数据NOAA_data.txt.通过cat命令还可以看到文件中的内容.

1．首先获取亚马逊的时间: $ curl http://s3.amazonaws.com -v 2．更改当前服务器时间,使之与亚马逊时间同步 $ date -s 'xxxx-xx-xx xx:xx:xx'  # 第一步中请求到的亚马逊时间

AWS Command Line Interface (AWS CLI) 是一种开源工具,让您能够在命令行 Shell 中使用命令与 AWS 服务进行交互. 因公司项目要求,要在Linux服务器安装awc cli版本1(如果没有要求,推荐大家安装版本2) AWS CLI 版本 1 的安装有两种方式: 使用捆绑安装程序安装 和 使用pip方式安装 先决条件:您必须已安装 Python 2 版本 2.7 或更高版本,或 Python 3 版本 3.4 或更高版本 捆绑安装程序包含所有依赖项,并可以离

前言 ceph的s3数据的同步可以通过radosgw-agent进行同步,同region可以同步data和metadata,不同region只能同步metadata,这个地方可以参考下秦牧羊梳理的 ceph radosgw 多集群同步部署流程,本篇讲述的方案与radosgw-agent的复制方案不同在于,这个属于前端复制,后端相当于透明的两个相同集群,在入口层面就将数据进行了复制分流 在某些场景下,需求可能比较简单: 需要数据能同时存储在两个集群当中 数据写一次,读多次 两个集群都能写 一方面两

import java.io.File;   import com.amazonaws.AmazonClientException; import com.amazonaws.auth.profile.ProfileCredentialsProvider; import com.amazonaws.services.s3.transfer.TransferManager; import com.amazonaws.services.s3.transfer.Upload;   public cla

1,开启多个task service服务,比如153,154,162各开启一个服务,去ftp和s3读取文件的第一步首先改文件名,比如xxxxxx_153,然后其他154和162不去处理这个文件,xxxxxxx_153只下载到153服务器去处理. 2,要验证一下首先改文件名这种方式是否有并发问题(比如多个task service改名的一瞬间被其他服务也读到了文件并且改名)

前言 生产环境中运行的组件,只要有数据存储,定时备份.灾难恢复是必修课,mysql数据库的备份方案已经非常成熟,Elasticsearch也同样有成熟的数据备份.恢复方案,我们来了解一下. 概要 本篇介绍Elasticsearch生产集群数据的数据备份.恢复和升级的常规操作. curl命令 curl是Linux操作的必备工具,Elasticsearch生产环境的搭建,不能保证都能使用kibana访问到,而Elasticsearch Restful API都可以使用curl工具来完成访问. 使用c

前言 加入新公司的第二个星期的星期二 遇到另一个项目需要技术性支持:验证es多集群的数据备份方案,需要我参与验证,在这个项目中需要关注到两个集群的互通性.es集群是部署在不同的k8s环境中,K8s环境未必可以互相通信.在这个过程中也遇到很多问题,关关难过关关过. 因为是新入职的公司的第一个完成的任务,特记录如下 环境 k8s版本:1.18.3 es版本:7.8 logstash版本:7.8 ceph: s3 验证方案 -方案1 : logstash 方案2: ceph s3 s3 操作:http

前言: 大概一年多前写过一个部署ELK系列的博客文章,前不久刚好在部署一个ELK的解决方案,我顺便就把一些基础的部分拎出来,再整合成一期文章.大概内容包括:搭建ELK集群,以及写一个简单的MQ服务. 如果需要看一年多之前写的文章,可以详见下列文章链接(例如部署成Windows服务.配置浏览器插件.logstash接收消费者数据等,该篇文章不再重复描述,可以点击下方链接自行参考): ElasticSearch.head-master.Kibana环境搭建:https://www.cnblogs.c

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)Pacemaker 和 OpenStack Resource Agent (RA) (5)RabbitMQ HA (6)MySQL HA 1. 基础知识 1.1 高可用 (High Availability,简称 HA)

以前没有这么搞过. 今天群里一个朋友在问这个问题. 查了下,CURL确实很强悍的可以伪造IP和来源. 1.php 请求 2.php . 1.php代码: $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "http://localhost/2.php"); curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, array('X-FORWARDED-FOR:8.8.8.8', 'CLIENT-IP:8.8.8.8'));