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训练数据要放到Dataset中供lgb使用,构建数据如下: import lightgbm as lgb import numpy as np # 训练数据,500个样本,10个维度 train_data = np.random.rand(500, 10) # 构建二分类数据 label = np.random.randint(2, size=500) # 放入到dataset中 train = lgb.Dataset(train_data, label=label) print(train)

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通过之前的Material和Entity介绍,不知道你有没有发现,当我们需要添加一个rectangle时,有两种方式可供选择,我们可以直接添加到Scene的PrimitiveCollection,也可以构造一个Entity,添加到Viewer的EntityCollection中,代码如下: // 直接构造Primitive,添加 rectangle = scene.primitives.add(new Cesium.Primitive({ geometryInstances : new Cesi

[.net 面向对象程序设计进阶] (13) 序列化(Serialization)(五) Json 序列化利器 Newtonsoft.Json 及 通用Json类 本节导读: 关于JSON序列化,不能不了解Json.net(Newtonsoft.Json)这款世界级的开源类库,除了拥有良好的性能之外,功能也是非常强大的. 本节会详细说明这个类库.此外,对于不喜欢使用第三方类库的同学,会整理一个基于微软类库的通用Json类. 读前必备: 本节主要介绍一款第三方类库和一个自己整理封装的类库,说起到封

导出DBF,并且提供下载 #region Declare string mFilePath = MapPath("../DataTmp/");                string mTableName = "WYKS";                string mStrConn = @"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0; Data Source=" + mFilePath + @"/;Exte

http://www.cnblogs.com/xingyun/ http://www.huosen.net/archives/156.html(此篇除了struts2外,还介绍了servlet下JfreeChart的使用) JFreeChart的使用   前提:导入需要的2个jar文件,jcommon-版本号.jar,jfreechart-版本号.jar.可以去官网下载:http://sourceforge.net/projects/jfreechart/files/ 注意:下载的Jfreech

Android端通过HttpURLConnection上传文件到服务器 一:实现原理 最近在做Android客户端的应用开发,涉及到要把图片上传到后台服务器中,自己选择了做Spring3 MVC HTTP API作为后台上传接口,android客户端我选择用HttpURLConnection来通过form提交文件数据实现上传功能,本来想网上搜搜拷贝一下改改代码就好啦,发现根本没有现成的例子,多数的例子都是基于HttpClient的或者是基于Base64编码以后作为字符串来传输图像数据,于是我不得

摘要:VB/C#.Net实体代码生成工具(EntitysCodeGenerate)[ECG]是一款专门为.Net数据库程序开发量身定做的(ORM框架)代码生成工具,所生成的程序代码基于OO.ADO.NET.分层架构.ORM及反射+工厂设计模式等.支持.Net1.1及以上版本,可用于Oracle.SqlServer.Sybase.DB2.MySQL.Access.SQLite.PostgreSQL.DM(达梦).PowerDesigner文件.Informix.Firebird.MaxDB.Exc

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首先看一下示例中类之间的关系: 1. ChartDemo这个类是整个应用程序的入口,运行之后的效果显示一个list. 2. IDemoChart接口,这个接口定义了三个方法, getName()返回值是listitem上显示的标题; getDesc()返回值是listitem上显示的描述内容. excute(context)返回值是一个Intent,当点击listitem后跳转到此Intent. 3. AbstractDemoChart类是一个抽象类,实现接口IDemoChart接口,这个类中封

很早之前就想写这篇文章与大家分享一下自己在吉特仓储管理系统中开发打印和报表的功能,在GitHub(https://github.com/hechenqingyuan/gitwms)上公开下载的代码中很多人觉得在线设计报表这个功能比较不错,但是很多人也会有疑问.这边文章就简单讲解一下如何开发这个功能的,供大家学习参考,如果有任何疑问可以直接联系我,当然也有很多不足之处希望大家多多谅解和指点. 一. 各种需求报表以及打印 最开始之初在Web上做打印是每个打印也都会做一个页面,利用的是浏览器自身带的打

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一.kNN算法概述 kNN算法是用来分类的,其依据测量不同特征值之间的距离,其核心思想在于用距离目标最近的k个样本数据的分类来代表目标的分类(这k个样本数据和目标数据最为相似).其精度高,对异常值不敏感,并且无数据输入假定,但是计算复杂度和空间复杂度均高,更多的适用于数值型和标称型数据. kNN算法的工作原理:存在一个训练样本集,并且其中的每个数据都存在标签,因此样本集中的数据与其所属分类的对应关系是明确的.输入没有标签的新数据后,提取新数据中的特征并与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提

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