背景: 前段时间在百度经验看到一篇文章<如何在电脑右下角显示你(爱人)的名字>,之前也听过这个小技巧,但没真正动手设置过.所以出于好奇就实践了一下. 设置完成后的效果例如以下.右下角的时间区域添加了我的名字 "Danny" : 以上为背景. 没想到这个小技巧给我带来了麻烦(当然也是一次学习和提高的机会). 该字符串未被识别伪有效的DateTime 正在做的新闻公布系统.数据库中存储时间的字段类型为datetime类型,而且字段值都是在server端自己主动获取的.想在cli

在设计数据库的时候varchar类型是一个非常常见的类型,很多字段都可以使用这个类型,所以有时候在设计数据库的时候就很容易习惯性设计该类型,比如说时间类型,我们既可以DateTime类型,又可以使用varchar类型,使用插入的时候都没有问题,但是通过sql语句进行查询的时候可能出现意想不到的结果. 因为使用varchar时候,数据库是按照整个时间的代表的数字来进行排序的,比如按照降序排列,正常情况下10点以后的事件会排在9点钟之前的,但实际情况恰恰相反,因为如果将时间设置成varchar类型,

convert(varchar(10),字段名,转换格式)sybase下convert函数第三个参数(时间格式)比如:1.select user_id,convert(varchar(10),dayts,11) as dates from tb_user    (sybase下及sql server下语句) 2.select to_char(sysdate,'yy/mm/dd') as d from dual    (oracle下语句) 转换格式:0或100 month dd yyyy hh:

首先将sql server  DateTime 转换为varchar(50) 然后更新转换过的 DateTime字段, UPDATE 表名 SET LastUpdateTime=CONVERT(VARCHAR(50),cast(LastUpdateTime as datetime),120),CreateTime=CONVERT(VARCHAR(50),cast(CreateTime as datetime),120) 然后再导出 sql 脚本就可以了.

Sqlserver中经常要操作一些时间类型的字段转换,我又不太记得住,所以搜集了以下的一些SqlserverConvertDateTime相关的资料发表在自己的小站里,方便自己以后要用的时候寻找,望对大家也有帮助． 将sqlserver中table表的［datetime］字段值‘2007-11-0716:41:35.033’ 改为‘2007-11-0700:00:00‘去除了时分秒．［datetime］字段要为datetime类型的哦． UPDATE table SET[datetime]= C

convert(varchar(10),字段名,转换格式) CONVERT(nvarchar(10),count_time,121) CONVERT为日期转换函数,一般就是在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar) 相互转换的时候才用到的函数的3个参数,第1个参数为,转换后的大小,第2个为转换日期的字段或函数,第3个为转换的格式. 具体如下: 0 | 0 or 100 | mon dd yyyy hh:miAM

Sqlserver中常常要操作一些时间类型的字段转换,我又不太记得住,所以搜集了下面的一些SqlserverConvertDateTime相关的资料发表在自己的小站里,方便自己以后要用的时候寻找,望对大家也有帮助． 将sqlserver中table表的［datetime］字段值'2007-11-0716:41:35.033' 改为'2007-11-0700:00:00'去除了时分秒．［datetime］字段要为datetime类型的哦． UPDATE table SET[datetime]= C

经典SQL语句大全 基础 1.说明:创建数据库.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 device.说明:创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表: .说明:删除新表drop table tabname 6.说明:增加一个列Alter table tabname ad

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta

原文:http://www.cnblogs.com/zhangminghui/p/4113160.html 引言 MySQL本身提供了内置函数,这些函数的存在给我们日常的开发和数据操作带来了很大的便利,比如我前面提到过的聚合函数SUM().AVG()以及日期时间函数等等,可是我们总会出现其他的需求:我们需要调用一个函数,这个函数需要按照我们的要求来实现我们自己的功能,可是这个函数式系统不能提供的因为这中需求的不确定性.因此我们需要自己来解决这种需求.还好MySQL设计的扩展性给了我们这个机会,我

背景 Microsoft SQL Server 对于数据平台的开发者来说越来越友好.比如已经原生支持XML很多年了,在这个趋势下,如今也能在SQLServer2016中使用内置的JSON.尤其对于一些大数据很数据接口的解析环节来说这显得非常有价值.与我们现在所做比如在SQL中使用CLR或者自定义的函数来解析JSON相比较,新的内置JSON会大大提高性能,同时优化了编程以及增删查改等方法. 那么是否意味着我们可以丢弃XML,然后开始使用JSON?当然不是,这取决于数据输出处理的目的.如果有一个外部

相关基础概念请从其它教材简单了解,这里仅记录下第一个Hibernate程序的实现步骤. 环境说明: java开发工具:eclipse MARS.2 Release(4.5.2) hibernate版本:hibernate-release-4.3.6.Final Web 容器:Tomcat v8.0 数据库:MySQL 5.6.19-enterprise-commercial-advanced jdbc驱动:mysql-connector-java-commercial-5.1.30-bin.ja

基线介绍 基线为历史数据统计而成的数据,具有参考价值,并利用基线数据与当前值的对比,通过一定的报警机制,形成实时监控架构.SQL Server计数器采用同比和环比两种方式. 同比:可以计算未来一周的基线数据,取近八周同一天同一时刻的均值. /****************************** 功能描述:<同比基线算法> * 创建者:<HuangCH〉 * 创建日期:<2014-11-05> * 备注说明:<每天执行一次> ########## Chang

--1.显示本月第一天 ,) ),)) --2.显示本月最后一天 ,),,))) ,,,)) --3.上个月的最后一天 ,,)) --4.本月的第一个星期一 , ) --5.本年的第一天 ,) --6.本年的最后一天 ,,,)) --7.去年的最后一天 ,,)) --8.本季度的第一天 ,) --9.本周的星期一 ,) --10.查询本月的记录 select * from tableName where DATEPART(mm, theDate) = DATEPART(mm, GETDATE()

数据库设计 1. 概念模型 2. 类模型 3. 生成SQL use test; /*==============================================================*/ /* DBMS name: MySQL 5.0 */ /* Created on: 2016/12/25 19:51:49 */ /*==============================================================*/ drop table

netsh int tcp set global  ecn=disable C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\InstallUtil.exe C:\TESTWindowService\myWindowsService.exe C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\InstallUtil.exe /u C:\TESTWindowService\myWindowsService.exe 需

一.基础 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name  2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack  4.说明:

经典SQL语句大全(绝对的经典) 一.基础 1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBac

创建数据库 创建之前判断该数据库是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database databaseName go Create DATABASE databasename on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略 ( /*--数据文件的具体描述--*/ name=‘databasename_data’,-- 主数据文件的逻辑名称 filename=‘'所存

本文出处: http://www.cnblogs.com/wy123/p/5958047.html 最近发现还有不少做开发的小伙伴,在写存储过程的时候,在参考已有的不同的写法时,往往很迷茫,不知道各种写法孰优孰劣,该选用那种写法,以及各种写法优缺点,本文以一个简单的查询存储过程为例,简单说一下各种写法的区别,以及该用那种写法专业DBA以及熟悉数据库的同学请无视. 废话不多,上代码说明,先造一个测试表待用,简单说明一下这个表的情况 类似订单表,订单表有订单ID,客户ID,订单创建时间等,查询条件是

本文目录列表: 1.准备测试数据 2.向测试数据表添加相关时间粒度字段列 3.基于日月季年统计汇总的演示 4.总结语 5.参考清单列表   准备测试数据   为了提供不同时间粒度示例的演示,就需要测试数据.为了演示方便,本文提供一个测试数据表(登录信息数据表----LoginInfo),以及改变插入测试数据.该测试数据表就是简单记录每个用户每次的登路时间信息.      LoginInfo创建的脚本的T-SQL代码如下: IF OBJECT_ID(N'dbo.LoginInfo', 'U') I