分析: 统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Map保存到ServletContext中) >Map需要在Filter中用来保存数据 >Map需要

<%@ page import="java.net.CookieHandler" %><%-- Created by IntelliJ IDEA. User: DELL Date: 2018/4/19 Time: 17:06 To change this template use File | Settings | File Templates. --%> <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8

Userservlet登录数据处理,包括访问页面次数处理: package com.szxy.test; import java.io.IOException; import javax.servlet.ServletContext; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import j

统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计的. 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Map保存到ServletContext中!!!) Map需要在Filter中用来保存数据 Map需要在页面使用,

1.九大内置对象: <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <%@ page isErrorPage="true" %><!-- 默认是隐藏的false --> <%@ page session="true" %><!-- session默认是显示的true

1.内存不受限 一个IP有32bit(4Byte),1GB=10亿,那么在4GB内存的情况下,可以存10亿个IP.用HashMap,边存入IP边维护一个最大次数,这样遍历一遍就可以求出,时间复杂度为O(n). 2.内存受限 假设我们有1TB的数据,但内存只有4GB,不能将数据全部读入内存做运算. 从输入流中读取1TB的数据,将IP地址按模1000运算,相同的模值IP写到同一个文件中.这样就会产生1000个小文件,每个文件大约1GB,且保证了相同的IP一定在同一个文件中. 对这1000个文件中的每

分IP统计访问次数即网站统计每个IP地址访问本网站的次数. 分析 因为一个网站可能有多个页面,无论哪个页面被访问,都要统计访问次数,所以使用过滤器最为方便. 因为需要分IP统计,所以可以在过滤器中创建一个Map,使用IP为key,访问次数为value.当有用户访问时,获取请求的IP,如果IP在Map中存在,说明以前访问过,那么在访问次数上加1,即可:IP在Map中不存在,那么设置次数为1. 那么问题来了! 问题一:为什么使用Map存放? Map是一个由键值对组成的数据结构,其中所有的key组成一

ps:下面实例是每隔30秒访问次数不超过3次 1.Filter: using Infrastructure.Log; using Infrastructure.Web; using Lemon.Stats.Model; using System; using System.Collections.Generic; using System.Net; using System.Net.Http; using System.Threading.Tasks; using System.Web.Http

分ip统计网站的访问次数 ip count 192.168.1.111 2 192.168.1.112 59 统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计的. 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Ma

我们面临的问题有以下两点:1)数据量太大,无法在短时间内解决:2)内存不够,没办法装下那么多的数据.而对应的办法其实也就是分成1)针对时间,合适的算法+合适的数据结构来提高处理效率:2)针对空间,就是分而治之,将大数据量拆分成多个比较小的数据片,然后对其各个数据片进行处理,最后再处理各个数据片的结果.原文中也给出一个问题,"从3亿个ip中访问次数最多的IP",就试着来解决一下吧.1)首先,生成3亿条数据,为了产生更多的重复ip,前面两节就不变了,只随机生成后面的2节. private

-- 限制访问次数作业解答 -- -- urls.py 里-- from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^index/', views.index),] -- views.py 里-- from django.shortcuts import re

package web.listener; import javax.servlet.ServletContext; import javax.servlet.ServletContextEvent; import javax.servlet.ServletContextListener; import javax.servlet.annotation.WebListener; import javax.servlet.http.HttpSessionAttributeListener; imp

Web Web_02版本: 实现功能 1,验证码 2,网站访问次数统计 设计内容 1,servlet 2,jsp 3,js *重点 1,验证码相关: 1,Servlrt类实现验证码的生成 CheckCodeServlet类: 2,jsp页面中调用生成的验证码 <script type="text/javascript"> function flushCheckCode(obj) { obj.src = (obj.src + '?' + new Date()) } </

#1.1分钟之内ip访问次数超过200次的,就给他的ip加入黑名单#需求分析: #1.读日志,1分钟读一次 #2.获取这1分钟之内所有访问的ip #3.判断ip出现的次数,如果出现200次,那么就加入黑名单 #4.因为每次读文件的时候,都是从文件开头开始读的,所以导致重复读了以前已经读过的 #5.要记录每次读完之后的,文件指针,再用seek移动到那个位置 tell() import time pin=0 while True: ips = [] fr = open('access.log') f

本文实例讲述了PHP实现redis限制单ip.单用户的访问次数功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 有时候我们需要限制一个api或页面访问的频率,例如单ip或单用户一分钟之内只能访问多少次 类似于这样的需求很容易用Redis来实现 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $redis->auth("php001"); //这个key记录该ip的访问次数 也可改成用户id //$k

问题描述 对于一个大型网站,用户访问量尝尝高达数十亿.对于数十亿是一个什么样的概念,我们这里可以简单的计算一下.对于一个用户,单次访问,我们通常会记录下哪些数据呢? 1.用户的id 2.用户访问的时间 3.用户逗留的时间 4.用户执行的操作 5.用户的其余数据(比如IP等等) 我们单单从用户id来说,比如10011802330414,这个ID,那么我们一个id差不多就是一个long类型,因为在大量数据存储的时候,我们都是采用文本存储.因此对于5亿个用户ID,完全存储在磁盘当中,大概是5G的大小,

这里主要用到了session保存当前访问者,并将访问次数写入本地文件. <? @session_start(); $counter = intval(file_get_contents("counter.dat")); //创建一个dat数据文件 if(!$_SESSION['#']) { $_SESSION['#'] = true; $counter++; //刷新一次+1 $fp = fopen("counter.dat","w");

统计页面浏览次数:使用的是servlet实现统计次数传递给JSP页面 说明:我做的都比较接地气,意思就是比较简单! 效果图如下: 上代码 counter.java(它真的好简单,啥事不干,只是定义一个访问次数的基值): package util; public class Counter { public static int COUNT_ONLINE=1; } Count.java(servlet):它负责处理业务逻辑,获取访问次数并传递给JSP页面 特别注意:ServletContext s

nginx可以通过HttpLimitReqModul和HttpLimitZoneModule配置来限制ip在同一时间段的访问次数. HttpLimitReqModul用来限制连单位时间内连接数的模块,使用limit_req_zone和limit_req指令配合使用来达到限制.一旦并发连接超过指定数量,就会返回503错误. HttpLimitConnModul用来限制单个ip的并发连接数,使用limit_zone和limit_conn指令. 这两个模块的区别前一个是对一段时间内的连接数限制,后者是

nginx日志中访问最多的100个ip及访问次数 awk '{print $1}' /opt/software/nginx/logs/access.log| sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | head -n 100