Impala/hive删除表,drop后,hdfs上文件却还在处理方法: 问题原因分析,如下如可以看出一个属组是hive,一个是impala,keberas账号登录hive用户无法删除impala用户文件,则会出现异常 GSS initiate failed [Caused by GSSException: No valid credentials provided (………… cause:javax.security.sasl.SaslException: GSS initiate faile

hive中的表与hdfs中的文件通过metastore关联起来的.Hive的数据模型:内部表,分区表,外部表,桶表受控表(managed table):包括内部表,分区表,桶表 内部表: 我们删除表的时候在hdfs上对应的目录及数据文件一同被删除了. 分区表: 分区:把数据放在不同的磁盘文件中,就认为是不同的分区,数据库对不同的分区会进行单独的管理,优化,最终的目的是加快我们数据查询的速度,在hive中,把不同的分区分在表中不同的子文件夹中. 分区字段就是一个文件夹的标示.和内部表的区别在于分区

场景,开发用java程序连接presto创建一个表,这个表在hdfs的权限为: 然后用presto去删除这个表 报错,没有权限删除,查看上一级目录权限,发现权限正常 直连hive删表 发现正常. 然后使用developer直连hive 创建表,用presto删除还是报错没有权限. 连接hive 元数据MySQL select t.OWNER, p.PRINCIPAL_NAME, count(1)  from TBLS t      join TBL_PRIVS p on p.TBL_ID=t.T

SQLSERVER:通过sys.tables实现批量删表,或者回滚表 begin try drop table #temp10 end try begin catch end catch select 'drop/*truncate*/ table dbo.'+name as droptable,ROW_NUMBER() over(order by name) as rownumber into #temp10 from sys.tables where name like 'member%'

MySQL的奇怪的删表数据文件而表照样能打开 author:headsen  chen      2017-11-02   17:57:17 现象:删除一个正在运行的mysql数据库的表的数据文件:*.MYD,此时在数据库里仍然能查看到该表的数据,就算是运行 了flush  privileges 命令仍然能查看到该数据,一旦重启数据库,则该表的会报错. mysql> select count(*) from c5;+----------+| count(*) |+----------+| 245

在工业监控里面, 需要对每天的数据, 进行记录, 时间长了之后, 数据库很容易撑爆. 这时候, 如果允许, 可以对之前的数据进行一次清除, 只记录几个月内的数据. delimiter $ DROP PROCEDURE if exists p_clearOldData; /* g_date_limit 时间限制, 如 2019_08 , 则删除 该时间之前的表 g_date_length 时间格式的长度, 如 后缀时间是 2019_08, 则此处应该传 7 */ ) , in g_date_len

删表的时候碰到表忙的情况,会报错. DROP TABLE TMP_TAB_T_AGENT * ERROR at line 1: ORA-14452: attempt to create, alter or drop an index on temporary table already in USE 这个时候可以使用几个视图查看一下当前哪些SESSION正在使用 SET lines 200 pages 100 col program FOR a20 col MODULE FOR a20 col

1.查看你删除的是哪张表(SQL 中的时间是删表时的时间  (我删表的时间 大概是:2019-08-16 08:47:00   之后 )):       select * from user_recyclebin where DROPTIME >'2019-08-16 08:47:00'; (DROPTOME 为删除的时间) 2.恢复表 SQL  (数据也会恢复):     flashback Table "BIN$nG1+X5wuSpCZ9kvjno5yug==$0" to b

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 问题 运行下面的这段Python代码,却总是无法更新数据: import pymysql conn=pymysql.connect( host = '127.0.0.1', user = 'yewen', passwd='YeWen.3306', port= 3306, db='test', charset='utf8mb4') cur = conn.cursor() sql

1.sqoop 将关系型数据库的数据导入hive的参数说明:

一 在HIVE中创建ETL数据库 ->create database etl; 二 在工程目录下新建MysqlToHive.py 和conf文件夹 在conf文件夹下新建如下文件,最后的工程目录如下图 三 源码 Import.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <root> <importtype> <value>add</value> <!--

1.写出文件工具类 package ccc.utile; import java.io.*; /** * @author ccc * @version 1.0.0 * @ClassName WriteToFileExample.java * @Description TODO IO流 * @ProjectName ccc * @createTime 2021年08月07日 18:32:00 */ public class WriteToFileExample { /** * 追加写入数据到指定文

1.以下是直接从数据库导出的建表语句. 1 -- ---------------------------- 2 -- Table structure for files 3 -- ---------------------------- 4 DROP TABLE IF EXISTS `files`; 5 CREATE TABLE `files` ( 6 `id` int(11) NOT NULL, 7 `fileName` varchar(50) DEFAULT NULL, 8 `filePat

1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tests.jar以及Hbase资源包中lib目录下的所有jar包 2.主要程序 package com.wujintao.hbase.test; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List;

My name is Farooq and I am with HDinsight support team here at Microsoft. In this blog I will try to give some brief overview of Sqoop in HDinsight and then use an example of importing data from a Windows Azure SQL Database table to HDInsight cluster

DECLARE num NUMBER; BEGIN SELECT COUNT(1) INTO num FROM USER_TABLES WHERE TABLE_NAME = UPPER('tableName') ; IF num > 0 THEN EXECUTE IMMEDIATE 'DROP TABLE tableName' ; END IF; END; 多表情况 declare num number; num1 number; num2 number; begin SELECT COUNT(

1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tests.jar以及Hbase资源包中lib目录下的所有jar包 2.主要程序 package com.wujintao.hbase.test; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List;

1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tests.jar以及Hbase资源包中lib目录下的所有jar包 2.主要程序 package com.wujintao.hbase.test; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List;

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base##拿到父类from sqlalchemy import Column##拿到字段from sqlalchemy import create_engine ##创建引擎from sqlalchemy import text,String,ForeignKey,Integerfrom sqlalchemy.orm import relationship ##拿到表的父类对象base=dec

背景 将测试环境的表同步到另外一个数据库服务器中,但有些表里面数据巨大,(其实不同步该表的数据就行,当时没想太多),几千万的数据!! 步骤 1. 既然已经把数据同步过来的话,那就直接delete掉就行,多大的事呢? 于是 ; 结果傻眼了,执行了一会儿就卡死了,对卡死了! 2. 那么问题来了,是不是死锁了呢?那怎么判断死锁呢? SHOW PROCESSLIST; 执行这个命令可以查看数据库当前的进程 3. 查看当前的事物 #当前运行的所有事务 mysql> SELECT * FROM inform