Intellij IDEA中如何给main方法赋args 程序: package com.otherExample; /** * Created by 谭雪娇 on 2017/3/29. */public class args {    public static void main(String[] args){        System.out.println(args.length);        System.out.println(args[0]);        System.o

好久没写算法了.只记得递归方法..结果测试下爆栈了. 思路就是取范围的中间点,判断是不是要找的值,是就输出,不是就与范围的两个临界值比较大小,不断更新临界值直到找到为止,给定的集合一定是有序的. 自己写的代码: package com.gh; import java.util.Arrays; /** * 二分查找算法实现 * @author ganhang * */ public class Search { public static void main(String[] args) { se

——参考自<算法图解> 我们假设需要查找的数组是有序的(从大到小或者从小到大),如果无序,可以在第四行后插入一句 my_list.sort() 完整代码如下 def binary_search(my_list, item): # low和high用于跟踪要在其中查找到的列表的部分 low = 0 high = len(my_list)-1 while low <= high: mid = (low+high)//2 # 地板除,保证mid为整数 guess = my_list[mid]

1.二分查找法思路:不断缩小范围,直到low <= high 2.代码: package Test; import java.util.Arrays; public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int [] a = {1,5,7,9,11,12,16,20}; int target = 16; //System.out.println(Arrays.binarySearch(a, target));

题目大意:求一个序列中不严格单调递增的子序列的最小数目(子序列之间没有交叉). 这题证明贪心法可行的时候,可以发现和求最长递减子序列的长度是同一个方法,只是思考的角度不同,具体证明并不是很清楚,这里就给出贪心法的解题过程. 首先很容易想到的就是对n长度数列进行n次遍历,每一次尽可能长地取出一个递增序列,显然这样最后取出的序列数目是最少的.但是这是一个n^2的算法,如果数据取极端的完全递减情况,很容易就能卡掉时间.Ps:这题的测试数据可能设计的并不是很严谨,这个简单的贪心法只要开一个记录已经取出序

折半查找,要求待查找的序列有序.每次取中间位置的值与待查关键字比较,如果中间位置的值比待查关键字大,则在前半部分循环这个查找的过程,如果中间位置的值比待查关键字小,则在后半部分循环这个查找的过程.直到查找到了为止,否则序列中没有待查的关键字. 通过递归和非递归实现二分查找: public class Main { public static void main(String[] args) { int[] array = {1, 2, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29,

二分查找 定义 二分查找(Binary Search)又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 要求 (1)必须采用顺序存储结构 (2)必须按关键字大小有序排列 查找思路 首先将给定值K,与表中中间位置元素的关键字比较,若相等,返回该元素的存储位置:若不等,这所需查找的元素只能在中间数据以外的前半部分或后半部分中.然后在缩小的范围中继续进行同样的查找.如此反复直到找到为止. 适用情况 该查找方法仅适合于线性表的顺序存储结构,不适合链式存储结构,且要求元素按关键字有序排列. 优缺点 虽然二分查找

题目传送门 题意:问区间内x的出现的次数分析:莫队算法:用一个cnt记录x的次数就可以了.还有二分查找的方法 代码: #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cmath> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 10; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Data { int b,

D - Aggressive cows 农夫 John 建造了一座很长的畜栏,它包括N (2 <= N <= 100,000)个隔间,这些小隔间依次编号为x1,...,xN (0 <= xi <= 1,000,000,000). 但是,John的C (2 <= C <= N)头牛们并不喜欢这种布局,而且几头牛放在一个隔间里,他们就要发生争斗.为了不让牛互相伤害.John决定自己给牛分配隔间,使任意两头牛之间的最小距离尽可能的大,那么,这个最大的最小距离是什么呢? Inp

#include<stdio.h> void insert_sort(int a[],int n); int binary_search(int a[],int x,int n); void print_array(int a[],int n); main() { ,-,,-,,-,,,-,,-,}; ); ; print_array(a,n); insert_sort(a,n); print_array(a,n); int m=binary_search(a,x,n); printf(&qu

二分查找 有序列表对于我们的实现搜索是很有用的.在顺序查找中,当我们与第一个元素进行比较时,如果第一个元素不是我们要查找的,则最多还有 n-1 个元素需要进行比较. 二分查找则是从中间元素开始,而不是按顺序查找列表. 如果该元素是我们正在寻找的元素,我们就完成了查找. 如果它不是,我们可以使用列表的有序性质来消除剩余元素的一半.如果我们正在查找的元素大于中间元素,就可以消除中间元素以及比中间元素小的一半元素.如果该元素在列表中,肯定在大的那半部分.然后我们可以用大的半部分重复该过程,继续从中间元

import java.lang.reflect.Array; import java.nio.Buffer; import java.util.Arrays; import java.util.Random; //================================================= // File Name : Binary_Search //-------------------------------------------------------------

#include"iostream.h" int BinarySearch(int a[],int left,int right,const int& x) { if(left<right) { ; if(x==a[middle]) return middle; ,right,x); ,x); } } void main(){ ]; cout<<"input the length of a[]"<<endl; cin>&g

import random def random_list(n): result = [] ids = list(range(1001,1001+n)) a1 = ["赵","钱","孙","李","周","吴","郑","王","冯","陈","褚","卫",&quo

一. 算法入门 博主在市面上发现了很多,很多有关书算法的书籍,但是真正能够让初学者易懂的算法书籍,只是一点点,以下我讲以 Aditya Bhargava写的一本关于算法的入门书籍,为参考,这本书非常的优秀,浅显易懂,图文并茂!带你走进算法的世界,要知道,作为一名优秀的程序员,不会算法是不行滴. 书籍的地址,可以给博主留言,也可以加我QQ或者微信,欢迎你和我一起来探讨,编程世界的秘密 二. 算法简介 所谓的算法是一组完成任务的指令,这个任务可以是有关数学的,也可以是有关功能的实现, 算法是计算机的

递归函数 1. 递归 (1)什么是递归:在函数中调用自身函数(2)最大递归深度:默认997/998——是Python从内存角度出发做的限制 n = 0 def story(): global n n+= 1 print(n) story() #997/998 story() (3)修改最大深度:最好不要改——递归次数太多,则不适合用递归解决问题 import sys sys.setrecursionlimit(2000) #1997/1998 2. 递归的优点 会让代码变简单 3. 递归的缺点

Java 基本排序算法 二分查找法 二分查找也称为折半查找,是指当每次查询时,将数据分为前后两部分,再用中值和待搜索的值进行比较,如果搜索的值大于中值,则使用同样的方式(二分法)向后搜索,反之则向前搜索,直到搜索结束为止. 特别注意: 二分法只适用于有序的数据,也就是说,数据必须是从小到大,或是从大到小排序的. /** * 二分查找法 * 基本思想:假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较, * 如果两者相等,则查找成功,否则利用中间位置记录将表分成前.后两个字表, *

目录 顺序查找 二分查找 二叉平衡树 B树 红黑树 B+树 参考文档 顺序查找 给你一组数,最自然的效率最低的查找算法是顺序查找--从头到尾挨个挨个遍历查找,它的时间复杂度为O(n). 二分查找 而另一个大家都知道的,效率很高经典查找算法--二分查找法,它的时间复杂度是O(logn).但二分法的数据结构是数组,这样才能通过公式(low+height)/2=middle计算出中间位置的元素.而数组的修改效率很低,最坏的情况下,插入一个元素,要移动n个元素. 二叉平衡树 通过模拟二分查找法的插入.查

今天学习了二分查找,虽然代码简单,但还是要有必要,记录一下今天的学习的. public class TestBrinarySeach { public static void main(String[] args) { int[] arr = {24,32,15,56,39,44,87,65,59}; Arrays.sort(arr); int value = 39;//要查找的值 System.out.println(Arrays.toString(arr)); System.out.prin

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="content-type" content="text/html"/> <meta name="keywords" content="二分查找算法" /> <meta name="description" content="二分查找算法&

二分查找 二分查找又称折半查找,其输入的必须是有序的元素列表.二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取a[n/2]与x做比较,如果x=a[n/2],则找到x,算法中止:如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x>a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x #python实现二分查找 def binary_search(list,item): low=0 high=len(list)-1 while(low<=high): mid=int((low+hi