作者:vivo 互联网搜索团队- Deng Jie 一.背景 随着技术的不断的发展,在大数据领域出现了越来越多的技术框架.而为了降低大数据的学习成本和难度,越来越多的大数据技术和应用开始支持SQL进行数据查询.SQL作为一个学习成本很低的语言,支持SQL进行数据查询可以降低用户使用大数据的门槛,让更多的用户能够使用大数据. 本篇文章主要介绍如何实现一个SQL解析器来应用的业务当中,同时结合具体的案例来介绍SQL解析器的实践过程. 二.为什么需要SQL解析器? 在设计项目系统架构时,我们通常会做
在之前<在ASP.NET Core中使用Apworks快速开发数据服务>一文的评论部分,.NET大神张善友为我提了个建议,可以使用Compile As a Service的Roslyn为语法解析提供支持.在此非常感激友哥给我的建议,也让我了解了一些Roslyn的知识.使用Roslyn的一个很大的好处是,框架无需依赖第三方的组件,并且Roslyn也是.NET Foundation的一个开源项目,为.NET语言提供编译服务,社区支持做的也非常出色.然而,经过一段时间的思考,我还是选择了一个折中的方
原文:http://norvig.com/spell-correct.html 翻译:http://blog.youxu.info/spell-correct.html 怎样写一个拼写检查器 Peter Norvig 翻译: Eric You XU 上个星期, 我的两个朋友 Dean 和 Bill 分别告诉我说他们对 Google 的快速高质量的拼写检查工具感到惊奇. 比如说在搜索的时候键入 [speling], 在不到 0.1 秒的时间内, Google 会返回: 你要找的是不是 [spell