1 前言 拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)  和 KKT(Karush-Kuhn-Tucker)  条件是求解约束优化问题的重要方法,在有等式约束时使用拉格朗日乘子法,在有不等约束时使用 KKT 条件.当然,这两个方法求得的结果只是必要条件,只有当目标函数是凸函数的情况下,才能保证是充分必要条件. 1.1 最优化问题三种约束条件 1:无约束条件 解决方法通常是函数对变量求导,令导函数等于0的点可能是极值点,将结果带回原函数进行验证. 2:等式约束条件 设目标函数为 $f(

[整理]   在求解最优化问题中,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和KKT(Karush Kuhn Tucker)条件是两种最常用的方法.在有等式约束时使用拉格朗日乘子法,在有不等约束时使用KKT条件. 我们这里提到的最优化问题通常是指对于给定的某一函数,求其在指定作用域上的全局最小值(因为最小值与最大值可以很容易转化,即最大值问题可以转化成最小值问题).提到KKT条件一般会附带的提一下拉格朗日乘子.对学过高等数学的人来说比较拉格朗日乘子应该会有些印象.二者均是求解最优化

在求取有约束条件的优化问题时,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法,对于等式约束的优化问题,可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值:如果含有不等式约束,可以应用KKT条件去求取.当然,这两个方法求得的结果只是必要条件,只有当是凸函数的情况下,才能保证是充分必要条件.KKT条件是拉格朗日乘子法的泛化.之前学习的时候,只知道直接应用两个方法,但是却不知道为什么拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件能够起作用,为什么

在求取有约束条件的优化问题时,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法,对于等式约束的优化问题,可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值:如果含有不等式约束,可以应用KKT条件去求取.当然,这两个方法求得的结果只是必要条件,只有当是凸函数的情况下,才能保证是充分必要条件.KKT条件是拉格朗日乘子法的泛化.之前学习的时候,只知道直接应用两个方法,但是却不知道为什么拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件能够起作用,为什么

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SVM目前被认为是最好的现成的分类器,SVM整个原理的推导过程也很是复杂啊,其中涉及到很多概念,如:凸集和凸函数,凸优化问题,软间隔,核函数,拉格朗日乘子法,对偶问题,slater条件.KKT条件还有复杂的SMO算法! 相信有很多研究过SVM的小伙伴们为了弄懂它们也是查阅了各种资料,着实费了不少功夫!本文便针对SVM涉及到的这些复杂概念进行总结,希望为大家更好地理解SVM奠定基础(图片来自网络). 一.凸集和凸函数 在讲解凸优化问题之前我们先来了解一下凸集和凸函数的概念 凸集:在点集拓扑学与欧几

<!--<script type="text/javascript"> //已知abc+cba = 1333,其中a.b.c均为一位数,编程求出满足条件的a.b.c所有组合. for (var i = 1; i < 10; i++) { for (var j = 1; j < 10; j++) { for (var k = 1; k < 10; k++) { if (i*100+j*10+k+k*100+j*10+i==1333) { documen

题意: 给你三个数字L, R, K,问在[L, R]范围内有多少个数字满足它每一位不同数字不超过k个,求出它们的和 分析:考虑用状态压缩 , 10给位0~9 , 如果之前出现过了某个数字x ,那就拿当前的状态 st | (1<<x) , 表示这个数字出现了 , 那st的二进制有多少的1 , 就有多少不同的数 , 这里好要考虑前导零的情况 . 个数是解决了 , 但是这里是要每个答案的和 , 贼鸡儿坑 , 经过前面的训练可以知道不可能是在(len==0) 这里判断的了 , 因为是记忆化搜索 , 所

防御性编程习惯 程序员在编写代码的时候,预料有可能出现问题的地方或者点,然后为这些隐患提前制定预防方案或者措施,比如数据库发生异常之后的回滚,打开某些资源之前,判断图片是否存在,网络断开之后的重连次数或者是否连接备用网络,除法运算中的除数问题,函数或者类在接受数据的时候的过滤情况,比如如果输入一个指针参数,是否需要判断是不是空指针?输入一个字符串参数,是否需要判断字符串空否……总的来说就是防止出现不可预见的事情,设计出鲁棒性的代码. 看下面的例子 输入一个链表,输出链表中倒数第 m 个结点额内容

题目:我年龄的立方是个4位数.我年龄的4次方是个6位数.这10个数字正好包含了从0到9这10个数字,每个都恰好出现1次,求出我今年几岁. 直接拷贝运行就可以了. public class Age { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Age a = new Age(); a.fun(); } private int fun(){ for(int i = 0;i<60;i++){

By listing the first six prime numbers: 2, 3, 5, 7, 11, and 13, we can see that the 6th prime is 13. What is the 10 001st prime number? 译文: 观察第一组质数可知,第6位质数为13,那么第10001位质数是多少呢? ============================ 第一次code: import java.util.ArrayList; import j

首先得求出能整除A的数,再判断I是否是质数!!! import java.util.*; public class aa { public static void main(String[] args) { System.out.println("Please input the number:"); Scanner in=new Scanner(System.in); int a; a=in.nextInt(); if(a==1||a==0) System.out.println(&

主要掌握String中的方法 char[] toCharArray()           将此字符串转换为一个新的字符数组. int indexOf(String str)           返回指定子字符串在此字符串中第一次出现处的索引. int lastIndexOf(String str)           返回指定子字符串在此字符串中最右边出现处的索引 集合List和set的区别 List中可以出现重复的元素,Set中不能出现重复的元素 集合遍历: List遍历 Iterator<

NSDateFormatter 根据时间戳求出时间 - (void)detailWithStyle:(NSString*)style time:(NSInteger)time { // NSString *min = [NSString stringWithFormat:@"%d",(int)time / 60]; //得到分钟 NSString*min = [NSString stringWithFormat:@"%ld",time /60]; //得到秒 NSS

/*======================================================================== 求出e的值 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 利用公式e = 1 + 1/1! + 1/2! + 1/3! + ... + 1/n! 求e . 输入 输入只有一行,该行包含一个整数n(2<=n<=15),表示计算e时累加到1/n!. 输出 输出只有一行,该行包含计算出来的e的值,要求打印小数点后10位. 样例输入 10

其实很简单 Ruby的Array类自带了min方法可以求出最小值,然后调用Array的index方法传入元素值就可以求出下标 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] theMin = a.min #=> 1 theIndex = a.index(a.min) #=> 0

转载声明:原文转自http://www.cnblogs.com/xiezie/p/5511707.html 昨天晚上,有个朋友找到我,他在用matlab编程,但是遇到一个问题,解决不了. 问题如下: 输入n个数组,数组长度不等,从每个数组取出一个数进行组合,求出所有的组合. 例子: int a[]={1,2}; int b[]={3,4,5}; 可能的组合:{1,3}:{1,4}:{1,5}:{2,3}:{2,4}:{2,5}: 搞了40分钟左右,不辱使命~ JAVA代码实现: import j

内容: 求出2-100之间的所有质数(素数) 输入说明: 无 输出说明: 一行一个素数 /* 质数又称素数.指在一个大于1的自然数中,除了1和此整数自身外,不能被其他自然数(不包括0)整除的数. */ #include <stdio.h> int main(void) { int num, i; ; ; num <= ; num++) { ; i <= num; i++) { ) count++; } ) { printf("%d\n", num); } cou

//商家的等级信息是一个二维数组,求出最小折扣和最大折扣array(0=>array('levelname'=>'银','dis'=>7.5), 1=>array('levelname'=>'金卡','dis'=>8.0), 2=>array('levelname'=>'白金卡','dis'=>9.0)); function getMinAndMaxInArray($arr) { if(empty($arr)) { return array(10,10

//输入一组整数.求出这组数字子序列和中最大值 #include <stdio.h> int MAxSum(int arr[],int len) { int maxsum = 0; int i; int j; for (i = 0; i < len; i++) { int thissum = 0; for (j = i; j < len; j++) { thissum += arr[j]; if (thissum>maxsum) maxsum = thissum; } } r