用mat画拟合值折线图

2024-08-30

数据可视化实例（六）：带线性回归最佳拟合线的散点图（matplotlib，pandas）

https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter3/chapter3 如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用的方法. 下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异. 要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,请从下面的 sns.lmplot()调用中删除 hue ='cyl'参数. 导入所需要的库 # 导入numpy库 import numpy as np # 导入pandas库 import pandas as pd # 导入m

用matplotlib画简单折线图示例

例1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats rx1 = np.array([54.52, 55.14, 55.80, 56.43, 57.08, 57.71, 58.35, 58.97, 59.61, 60.25]) #纵坐标 t1 = np.linspace(20.5, 47.5, 10) #横坐标 a = stats.linregress(t1, rx1) #求线性回归方程 k =

python中matplotlib画折线图实例（坐标轴数字、字符串混搭及标题中文显示）

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

Swift - LineChart绘制折线图

LineChart,就使用Core Graphics和QuartzCore框架中的CAShapeLayer绘制.这样执行效率明显比堆砌UIView的方法效率高--占用资源少,执行快. 看看CALayer的定义: class CALayer : NSObject, NSCoding, CAMediaTiming 再看看UIView的定义: class UIView : UIResponder, NSCoding, UIAppearance, NSObjectProtocol, UIAppearan

swift:打造你自己的折线图

看到苹果Health里的折线图了吗.我们就是要打造一个这样的折线图.没看过的请看下图. 我们的主题在于折线图本身.其他的包括步数.日平均值等描述类的内容这里就不涉及了. 首先观察,这个图种包含些什么组成部分.线?这个太明显都看见了.还有每个节点的小圆圈,还有折线图里从上到下的渐变.这里是白色的从上到下逐渐透明的效果.还有一条虚线.这个暂时先不考虑了.你能绘制出来最下面的x轴标尺,绘制个虚线还不是小菜? 为什么说是绘制呢,因为显然我们不想用一个UIView把像素设置为1,背景色设置为UIColor

使用OpenCV画折线图

使用OpenCV画直方图是一件轻松的事情,画折线图就没有那么Easy了,还是使用一个库吧: GraphUtils 源代码添加入工程原文链接:http://www.360doc.com/content/14/0424/12/16961511_371674057.shtml 使用的画图代码: //使用一个OpenCV的画图库 #include "GraphUtils.h" //显示文本里面的模式曲线 void CPicToolsDlg::OnBnClickedButtonShowpatt

SAS 画折线图PROC GPLOT

虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画,但当我们只是在分析的过程中,想看看数据的走势,直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多. 修改起来也会更加的简单,,不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表,,甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作. 以下将介绍折线图(PROC GPLOT的用法): 先看代码: AXIS1 ORDER=(1990 TO 2012 BY 5) MINOR=(NUMBER=1);AXIS2 ORDER=(13000 TO 20000 BY 1000) MI

GNUPLOT 画多组柱状图以及折线图以及各种问题的解决方案

在Windows下使用客户端,直接可以打开.plt文件的gnuplot格式的文件,open->xx.plt 在Linux下使用shell 运行gnuplot脚本, 结果一闪而过.解决办法是在程序末尾+一句: pause -1 #让程序永久暂停操蛋的GNUPLOT命令简写,本来命令就很多,现在都用简写,谁tm知道是什么意思,而且还不好查.文档里面也是一大坨.简写是方便了,但是让新手玩家欲哭无泪.所以本屌觉得这是个傻逼的缩写方案. 转自:http://qbk378.lofter.com/ 谈

achartengine画出动态折线图

achartengine画出动态折线图的效果最近有个项目需要用到实时曲线图,我也上网搜索了一下,最后还是选择使用achartengine这个现成的东西,毕竟自己再canvas一下实在是太麻烦,而且项目时间上也不允许,虽然这个画图引擎比较简单,不过勉强够用了. 下一步问题就来了,我仓促上手,只会画静态图,就是事先定义好几个坐标,然后activity载入的时候折线就已经画好了,可是我的项目要求我每隔一秒种都要把新搜集到的数据添加到图表中去,类似于windows中那个任务管理器里的性能统计图,网上搜来

Chartist.js-同时画柱状图和折线图

最近几天都在研究chartist,因为echarts生成的图是位图,导成PDF的时候不够清晰.而chartist是搜到的免费插件中呼声较高的,基于SVG. 今天主要是想举一些代码例子给大家,介绍下如何同时显示折线图和柱状图.chartist是响应式的,虽然我对响应式还不是很理解,理解的童鞋欢迎留言,算礼尚往来吧,哈哈首先展示下最终的样子: chartist本身没有在同一个图上既画折线图又画柱状图的功能,但是,通过孜孜不倦的搜索,发现了workaround.接下来说下思路: 准备三个DIV,一个

用matplotlib.pyplot画简单的折线图，直方图，散点图

#coding=utf-8 """ 用matplotlib.pyplot画简单的折线图,直方图,散点图 """ import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5,6] y=[0.4,0.5,2,4,6,1] #画折线图 plt.plot(x,y) plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.title("line chart&qu

gnuplot画折线图

之前尝试用jfreechart画自定义横坐标的折线图或时序图,发现很复杂,后来改用gnuplot了. gnuplot在网上一搜就能找到下载地址. 安装完成后,主要是命令行形式的交互界面,至少比jfreechart进步一些... set xrange [0:240] #设置x轴范围 set yrange [1:1.5] #设置y轴范围 set xtics ("0" 0, "60" 60, "120" 120, "180" 1

Matplotlib学习---用matplotlib画折线图（line chart）

这里利用Jake Vanderplas所著的<Python数据科学手册>一书中的数据,学习画图. 数据地址:https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt birth=p

echars画折线图的一种数据处理方式

echars画折线图的一种数据处理方式 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>echars画折线图的一种数据处理方式</title> </head> <script src="js/jquery.js"></script> <script src="js/ec

python的turtle模块画折线图

代码如下: import turtle yValues = [10.0,7.4,6.4,5.3,4.4,3.7,2.6] def main(): t = turtle.Turtle() t.hideturtle() drawLine(t,0,0,300,0) #画x轴 drawLine(t,0,0,0,175) #画y轴 #画折线 for i in range(6): drawLineWithDots(t,40 + (40 * i),15 * yValues[i],40 + (40 * (i+1

Matplotlib中plot画点图和折线图

引入: import matplotlib.pyplot as plt 基本语法: plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x:x轴数据,列表或数组,可选 y:y轴数据,列表或数组 format_string:控制曲线的格式字符串,可选,如不写为默认格式 color:控制颜色,color='green' linestyle:线条风格,linestyle='dashed' marker:标记风格,maker='o' makerfacecolor:标记颜色,m

Python 中 plt 画柱状图和折线图

1. 背景 Python在一些数据可视化的过程中需要使用 plt 函数画柱状图和折线图. 2. 导入 import matplotlib.pyplot as plt 3. 柱状图 array= np.array(array) plt.hist(array, bins=50,facecolor="red", edgecolor="red" ,linewidth=5,alpha=0.7) plt.xlabel("") plt.ylabel("

【EXCEL-折线图】百折不挠 | 用EXCEL画出与众不同的折线图（曲线图）

很多熟悉EXLCE的朋友都知道EXCEL在生成统计图表方面的强大功能,我们在写各类总结.报告.方案等文档时常涉及到各类统计数字,将统计数字用图表的形式展示出来,既直观又美观.下面我分享一种不一样的折线图. 先设定个需求,想要统计FN学院各系部人员近五年的论文发表情况,能直观的看出各系部数量的比较和变化的趋势.在这种情况下,用折线图是最合适.我们看一下: 看这个图,是不是瞬间凌乱了,这一团乱麻如何看的清呀.有两种方案可以解决这个问题. 第一种方案:将年度标签列出来,可以自由选择任一年的数据展示,也

python用matplotlib画折线图

折线图: import matplotlib.pyplot as plt y1=[10,13,5,40,30,60,70,12,55,25] x1=range(0,10) x2=range(0,10) y2=[5,8,0,30,20,40,50,10,40,15] plt.plot(x1,y1,label='Frist line',linewidth=3,color='r',marker='o', markerfacecolor='blue',markersize=12) plt.plot(x2

Jquery画折线图、柱状图、饼图

1.今天做了一个折线图,首先需要导js文件.这里有一个demo:http://files.cnblogs.com/files/feifeishi/jquery_zhexiantubingtuzhuzhuangtu_demo.rar,里边有要用到的js文件. 我的折线图用这两个文件.这里不能用jquery.js,没有因为,没有所以,那样会出错,主线不会显示. 2.代码 <div style="margin: 0 2em"> <div id="container

IOS使用Core-Plot画折线图

关于Core-Plot的配置.大家能够參考我的上一篇博客:http://1.wildcat.sinaapp.com/?p=99 版权全部.转载请注明原文转自:http://blog.csdn.net/wildcatlele/article/details/25483923 大家能够到:http://1.wildcat.sinaapp.com/?p=102观看本篇博客更友好的排版格式或者你英语好也能够參考github上的wiki介绍:https://code.google.com/p/core-

用mat画拟合值折线图

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