文章目录 1 预备知识 2 simulink 仿真 3 simulink 运行结果 4 matlab实现 5 matlab运行结果 6 C语言实现 7 C语言运行结果 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: HPF 一阶RC高通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) LPF 一阶RC低通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) 1 预备知识 低通滤波器(LPF)可以滤除频率高于截止频率的信号,类似的还有高通滤波器,带通滤波器,带阻

RC电路简介,RC串并联电路的工作原理及应用 RC电路全称Resistance-Capacitance Circuits.一个 相移电路(RC电路)或称 RC滤波器. RC网络, 是一个包含利用电压源.电流源驱使电阻器.电容器运作的电路.一个最简单的RC电路是由一个电容器和一个电阻器组成的,称为一阶RC电路. 所谓RC(Resistance-Capacitance Circuits)电路,就是电阻R和电容C组成的一种分压电路.如下图所示,输入电压加于RC串联电路两端,输出电压取自于电阻R或电容C

文章目录 预备知识 关于电容 HPF的推导 simulink 仿真 simulink 运行结果 matlab 实现 matlab 运行结果 C语言实现 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: HPF 一阶RC高通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) LPF 一阶RC低通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) 预备知识 高通滤波器(HPF-high pass filter)可以滤除频率低于截止频率的信号,类似的还有低通滤波器,带

matlab构建栅格地图绘图思路 近来因研究需要,调研并思考了栅格地图的生成方法,暂时总结以备不时之需. 栅格的建立最需要注意栅格粒度的问题,即根据需要调整栅格的边长,目前有两种思路一种是固定栅格边长为坐标轴的单位长度:另一种是固定地图单位为固定长度,如"米",根据需要改变栅格边长. 栅格单位固定,坐标单位与栅格边长相等. 此种思路优势是坐标和栅格对应,程序好处理一些,比较直观,可以使用pcolor或者imagesc函数. a = rand(50,50); imagesc(a) axi

我们当前有如下目录结构的图像数据集(用于图像分类): 1. imageDatastore imageDatastore:imds = imageDatastore('./images', 'IncludeSubfolders', true, 'labelsource', 'foldernames') 第一个参数./images表示文件所在的路径: 后续参数都是键值对(key-value)的形式 includesubfolders:是否继续读取子文件夹中的图像数据: labelsource:图像

突然有个想法,能否通过学习一阶RC电路的阶跃响应得到RC电路的结构特征——时间常数τ(即R*C).回答无疑是肯定的,但问题是怎样通过最小二乘法.正规方程,以更多的采样点数来降低信号采集噪声对τ估计值的影响.另外,由于最近在捣鼓Jupyter和numpy这些东西,正好尝试不用matlab而用Jupyter试试看.结果是意外的好用,尤其是在Jupyter脚本中插入LaTeX格式的公式的功能,真是太方便了!尝试了直接把纸上手写的公式转换到Jupyter脚本中的常见工具软件. 以下原创内容欢迎网友转载,

2016-9-27 20:20:08 还需要进行修改和完善.先这种理论性的博客不太好写,请大家见谅. 在上一篇博客中,我们重点了解了关于自动控制原理的一些基本概念 以及一些相关的术语,以及能够分析控制系统的基本组成以及相应的工作原理.那么本篇博客我们重点学习的是控制原理的数学模型. 我们在上一篇博客中曾经提到过:在经典控制理论当中有三个理论基石:时域分析法,根轨迹法.频域分析法.而这三种方法只是我们分析系统的一种手段,而不管是采用那一钟方法,我们都离不开系统它的数学 模型. 数学模型是什么呢?是

1)分辩率(Resolution) 指数字量变化一个最小量时模拟信号的变化量,定义为满刻度与2n的比值.分辩率又称精度,通常以数字信号的位数来表示.     2) 转换速率(Conversion Rate)是指完成一次从模拟转换到数字的AD转换所需的时间的倒数.积分型AD的转换时间是毫秒级属低速AD,逐次比较型AD是微秒级属中速AD,全并行/串并行型AD可达到纳秒级.采样时间则是另外一个概念,是指两次转换的间隔.为了保证转换的正确完成,采样速率(Sample Rate)必须小于或等于转换速率.因

RC复位电路的原理及其复位时间的计算   低电平有效复位电路如下 此复位电路是针对低电平有效复位而言的,其中二极管是起着在断电的情况下能够很快的将电容两端的电压释放掉,为下次上电复位准备. 假设电容两端的初始电压为U0(一般情况下设为0V),T时刻电容两端电压为UT.3.3V电压设为VCC. 由流经电容的电流I和电容两端的电压变化关系式:I=C*dUt/dt 可以得到:I*dt=C*dU t 两边分别积分可以的得到:I*T=∫(0-1)C*dUt:即I*T=C*Ut−C*U0(其中U0=0V),

放射性衰变是指数衰减的典型例子.另外还有化学反应某反应物的减少,RC电路电流的减小,大气压随海拔高度的减小等. 指数衰减的方程: \begin{equation} \frac{dN(t)}{dt}=-\frac{N(t)}{\tau} \label{eq1} \end{equation} 其中,\(N(t)\)为\(t\)时刻的物理量\(N\),对于放射性衰变,\(N\)就是未衰变的原子核数目.\(\tau\)为时间常数. 方程\eqref{eq1}有解析解: \[N(t)=N(0)\exp(-

1.一阶RC低通滤波器 RC低通滤波器的电路及其幅频.相频特性如下图所示,输入电压为ex,输出电压为ey 其中ζ=RC,截止频率f=1/2πRC. 2.一阶RC高通滤波器 其中ζ=RC,截止频率f=1/2πRC. 3.二阶RC低通滤波器 二阶 RC 电路对同频带外信号的抑制能力更强,滤波效果更好.截止频率和一阶截止频率相同. RC滤波几乎都是用有源的,因为电阻会消耗信号能量,不管是信号还是噪声,无源用LC,有源用RC.

我把之前在学习和工作中使用matlab的技巧和使用教程等相关整理到这里,方便查阅学习,如果能帮助到您,请帮忙点个赞: MATLAB可以进行矩阵运算.绘制函数和数据.实现算法.创建用户界面.连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算.控制设计.信号处理与通讯.图像处理.信号检测.金融建模设计与分析等领域. 本文的宗旨 在学习过程中,我们常常无法做到面面俱到,也无法面面俱到,这里是我个人比较推崇的,是关于系统性学习和爆破式学习的一个博弈: 在快速掌握最基本的理论和技巧,特别是软件的使用上,不要占用

进入正题前,我们先来回顾下电容的充放电时间计算公式,假设有电源Vu通过电阻R给电容C充电,V0为电容上的初始电压值,Vu为电容充满电后的电压值,Vt为任意时刻t时电容上的电压值,那么便可以得到如下的计算公式: Vt = V0 + (Vu – V0) * [1 – exp( -t/RC)] 如果电容上的初始电压为0,则公式可以简化为: Vt = Vu * [1 – exp( -t/RC)]  (充电公式)  由上述公式可知,因为指数值只可能无限接近于0,但永远不会等于0,所以电容电量要完全充满,需

多谐振荡器是一种自激振荡电路,该电路在接通电源后无需外接触发信号就能产生一定频率和幅值的矩形脉冲波或方波.由于多谐振荡器在工作过程中不存在稳定状态,故又称为无稳态电路. 一.门电路组成的多谐振荡器 1. 电路组成及工作原理 由门电路组成的多谐振荡器的特点: ²        产生高.低电平的开关器件,如门电路.电压比较器.BJT等 ²        具有反馈网络,将输出电压恰当的反馈给开关器件使之改变输出状态 ²       有延迟环节,利用RC电路的充.放电特性可实现延时,以获得所需要的振荡频

来源:https://blog.csdn.net/leokingszx/article/details/80041910 在实际的应用中,有时需要使用FIR根据完成一些特定功能,比如近似一阶RC低通电路的响应,等等.如何确定FIR滤波器的系数呢?http://www.360doc.com/content/17/0518/21/1832721_655109467.shtml 中有这么一段话:    FIR滤波器很简单,它实际上是一个全零点模型(MA滑动平均模型),滤波器系数只包含滑动平均的B,而自

从2019年12月27到2020年2月12日,学习了Simulink仿真及代码生成技术入门到精通,历时17天. 学习的比较粗糙,有一些地方还没理解透彻,全书梳理总结: Simulink的基础模块已基本掌握,对不熟悉的模块可以借助帮助文档了解其功能: Simulink信号基本掌握,了解了各种信号的外观及意义的不同: 对Simulink子系统的认识有待深入,对原子子系统需要进一步熟悉: 对仿真过程及参数配置有所了解,对Debugger的应用不太熟悉: 对回调函数有所认识,能够简单应用到参数预加载等场

对于加深网络层数带来的问题,(gradient diffuse  局部最优等)可以使用逐层预训练(pre-training)的方法来避免 Stack-Autoencoder是一种逐层贪婪(Greedy layer-wise training)的训练方法,逐层贪婪的主要思路是每次只训练网络中的一层,即首先训练一个只含一个隐藏层的网络,仅当这层网络训练结束之后才开始训练一个有两个隐藏层的网络,以此类推.在每一步中,把已经训练好的前  层固定,然后增加第  层(也就是将已经训练好的前  的输出作为输入

一.matplotlib学习 matplotlib: 最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB,模仿MATLAB构建 例子1: # coding=utf- from matplotlib import pyplot as plt x = range(,,) y = [,,,,,,,,,,] #设置图片大小 plt.figure(figsize=(,),dpi=) #绘图 plt.plot(x,y) #设置x轴的刻度 _xtick_labels = [i/ ,)

对于加深网络层数带来的问题,(gradient diffuse  局部最优等)可以使用逐层预训练(pre-training)的方法来避免 Stack-Autoencoder是一种逐层贪婪(Greedy layer-wise training)的训练方法,逐层贪婪的主要思路是每次只训练网络中的一层,即首先训练一个只含一个隐藏层的网络,仅当这层网络训练结束之后才开始训练一个有两个隐藏层的网络,以此类推.在每一步中,把已经训练好的前  层固定,然后增加第  层(也就是将已经训练好的前  的输出作为输入

开发指南V1.0库函数版本,PWM DAC实验 350页 STM32 的定时器最快的计数频率是72Mhz,8 为分辨率的时候,PWM 频率为72M/256=281.25Khz.如果是1阶RC滤波,则要求截止频率为1.77Khz,如果为2阶RC滤波,则要求截止频率为22.34Khz.一阶RC滤波截止频率为什么是1.77Khz,二阶为什么是22.34Khz?怎么得来的?这两个频率和PWM频281,25Khz之间有什么关系?看了傅里叶展开,没看出他们之间的关系,很困惑,望原子指点. pwm dac生成