一段10s立体声音频,采样率位8000Hz,已知频率为1000Hz clc; clear; [data, Fs] = audioread('1khz_stereo_8000.wav'); fs=Fs; N=; n=*fs:*fs+N-; %从第2s结束开始取样 f=(n-*fs)*fs/N; %数字频率转换成模拟频率 本来应该是n/N * fs,但由于n是从第三个周期开始的 temp=data(:,); %取单个声道样本 x=temp(n); y=fft(x,N); mag=abs(y); %求

在MatLab做的GUI界面,我们有时候会希望界面的大小能改变,并且上面的控件也会跟着界面变大或者缩小,MatLab在这方面做的非常好,不像Qt的GUI那样实现起来那么麻烦,只需要把界面的属性Resize改成ON,把各个控件的Unit属性改成Normalized即可.

1 设计内容 本设计是基于FPGA的音频信号FIR低通滤波,根据要求,采用Matlab对WAV音频文件进行读取和添加噪声信号.FFT分析.FIR滤波处理,并分析滤波的效果.通过Matlab的分析验证滤波效果后,将叠加噪声信号的音频信号输出到txt文件里.然后使用Matlab语言编写滤波器模块和测试模块,通过Modelsim软件读取txt文件的数据,将数据送入滤波模块,最后将滤波的结果输出到txt文件里,最后用Matlab将处理的结果从txt文件读出.显示.FFT分析用Verilog设计的FIR滤

MATLAB 与 音频处理 相关内容摘记 MATLAB 与 音频处理 相关内容摘记 1 MATLAB 音频相关函数 1 MATLAB 处理音频信号的流程 2 音量标准化 2 声道分离合并与组合 3 数字滤波 3 数据转换 5 基于MATLAB 的数字滤波实验6 MATLAB 音频相关函数 声音数据输入输出函数: 可以方便地读写au和way文件,并可控制其中的位及频率. wavread()和wavwriteO. 声音播放: wavplay():播放wav声音文件.当然,也可以把处理后的 wav文件

Sound Generator 原理 旨在简单的阐述声音如何通过单片机模块来产生. 声音 声音的种类有千千万,但归根到底还是属于波.在对声音进行模拟转数字的时候,采样越高, 声音被还原的越逼真. 声音主要有三个特性:响度,音调,音色.音色是根据材质或发声源来区分的,原则上来说音色不用 就是响度和音调的不同. 如何用单片机模拟不同的声音,并发出比哔哔声更好听的声音?包括人说话的声音等等... 首先,声音是有波形图的,我们可以通过专门的软件来进行波形的查看,通过简单的查看,我们知道: 一个声音大致可

网路基础 网络OSI模型七层: 物理层: 定义特性:机械,电器,功能,过程: 定义接口标准:双绞线,光纤,同轴电缆: 相关协议:无: 数据链路层: 定义帧的开始结束,封装成帧,差错校验,透明传输(防止误认结束帧而数据断裂): 负责尽力的数据帧的传输,错误即丢,不负责丢失重传以及顺序,点到点的mac地址传输: 相关协议:ATM,PPP,HDLC: 网络层: 端到端的包IP寻址传输,负责尽力发送数据包,不负责丢失重传以及顺序, 相关协议:IPV4,IPV6: 传输层:流量控制,可靠传输,udp,tc

关键词:Python.调包.线性规划.指派问题.运输问题.pulp.混合整数线性规划(MILP) 注:此文章是线性规划的调包实现,具体步骤原理请搜索具体解法.   本文章的各个问题可能会采用多种调用方法,为什么?因为这些包各有特点,有些语法特别像matlab,只要稍稍改变即可达成代码交换:而有些包利用了python本身的特性,在灵活度与代码的可读性上更高.我认为这些包各有优劣,各位各持所需吧.   看了本文章能做到什么?你可以在本文章内学到线性规划的几个问题的求解方式,并学会如何用pulp包解决

Programming in LuaCopyright ® 2005, Translation Team, www.luachina.net Programming in LuaProgramming in Lua作者:Roberto Ierusalimschy翻译:www.luachina.netSimple is beautifulCopyright ® 2005, Translation Team, www.luachina.net Programming in Luai版权声明 <Pro

功能:改变图像的大小. 用法:B = imresize(A,m)B = imresize(A,m,method)B = imresize(A,[mrows ncols],method) B = imresize(...,method,n)B = imresize(...,method,h) imrersize函数使用由参数method指定的插值运算来改变图像的大小.method的几种可选值:'nearest'(默认值)最近邻插值'bilinear'双线性插值'bicubic'双三次插值B = i

要完成的任务是,加载一个保存在txt文件中的矩阵, 并把它扩大10倍,并且要再次保存回去 %加载txt文件 >load('Matrix.txt'); %扩大10倍 repmat(Matrix,row column) % 这里的matrix 参数是要对其进行修改的matrix, 其中row是要新建的一个矩阵的行数, 而column是新建矩阵的列数 >Matrix = repmat(Matrix,10,1); % 这个就相当于  将Matrix矩阵 复制了10份,并且是按列排列的, 等同于 Mat

1. GUI左上角图标的更改,假设GUI的Tag为figure1,在其OpeningFcn里添加h = handles.figure1; %返回其句柄newIcon = javax.swing.ImageIcon('1.jpg')figFrame = get(h,'JavaFrame'); %取得Figure的JavaFrame.figFrame.setFigureIcon(newIcon); %修改图标%%%生成exe文件的方法在附件里2. 一般图形窗口的左上角图标的更改clearnewIco

这句话大致意思就是: b = 0;for i = 1:3    a(i) = b;end是说变量的长度是变化的,经常在循环里出现,比如上面这个例子,这样会影响计算速度,最好的办法是预先定义a的长度,比如b = 0;a = zeros(1,3);for i = 1:3    a(i) = b;end 所以,为了减少运行时间,在对特定大小的矩阵进行预分配内存可以实现 a(10000,20000) = 0;      %方法一,直接赋值为零 time=0.0021832秒. a=zeros(10000

在快捷方式上右键->属性->起始位置处填上你需要的默认工作目录即可

如下分别添加滚动条,静态文本框和可编辑文本框,字体大小改为10,string值按下图,并使用对齐工具 保存名为GUI_02,会自动出来一个.m文件 注意代码一个字都不要错 %定义变量var,保存滚动条每次滚动的值var=get(handles.slider1,'value');%将数值写到edit1中,由于是数值故需要用num2str来转化set(handles.edit1,'string',num2str(var)); 运行结果如下:

自适应滤波是数字信号处理的核心技术之一,在科学和工业上有着广泛的应用领域.自适应滤波技术应用广泛,包括回波抵消.自适应均衡.自适应噪声抵消和自适应波束形成.回声对消是当今通信系统中普遍存在的现象.声回波引起的信号干扰会分散用户的注意力,降低通信质量.本文重点介绍了LMS和NLMS算法的使用,以减少这种不必要的回声,从而提高通信质量 关键词:自适应滤波器,自适应算法,回声消除 1  引言 当音频信号在真实环境中产生混响时,就会产生声学回声,从而导致原始信号加上信号[1]的衰减.延时图像.本文将重点

写在最前面:本文是我阅读了多篇相关文章后对它们进行分析重组整合而得,绝大部分内容非我所原创.在此向多位原创作者致敬!!!一.傅立叶变换的由来关于傅立叶变换,无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述,但是大都是些故弄玄虚的文章,太过抽象,尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列,让人很难能够从感性上得到理解,最近,我偶尔从网上看到一个关于数字信号处理的电子书籍,是一个叫Steven W. Smith, Ph.D.外国人写的,写得非常浅显,里面有七章由浅入深地专门讲述关于离散信号的傅立叶

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控制图的大小 figure('position',[x0,y0,dx,dy]); figure(fig number); 显示图例 legend('leg1','leg2') depend on how many lines you plot in a figure; 改变字体大小 change the fontsize of x,y label at the same time. set(gca,'fontsize',15) 显示小刻度 % show minor tick on x axis

MATLAB中用FDATool设计滤波器及使用 该文章讲述了MATLAB中用FDATool设计滤波器及使用. 1. 在Matlab中键入fdatool运行Filter Design and Analysis Tool.具体使用请参见Matlab Help中的Signal Processing Toolbox->FDATool. 2. 在fdatool工具中应该注意的几个问题:(a)Fstop(阻带截止频率)不能大于或等于采样频率Fs/2,这是由于数字滤波器设计的方式决定的.(b)将设计好的滤波器

一.平稳随机过程 1.严平稳随机过程 clc clear n=0:1000; x=randn(1,1001); subplot(211),plot(n,x); xlabel('n');ylabel('x(n)'); grid on subplot(212),hist(x,50) grid on 2. 3.随机相位正弦信号 3.1 %随机相位正弦信号clc clear t=0:0.01:30; w=pi/2; x1=cos(w*t+2*pi*rand*ones(1,3001)); x2=cos(w