删除MSMQ中消息队列时出现 google之,发现也没有找到解决方法,自己在琢磨一下,一般出现这种问题的都是权限问题,因此查看了一下属性,果然如此 此消息队列是使用Windows服务创建的 解决办法:打开消息队列的属性,点击“安全”标签 点击“高级” ==>点击“所有者” 点击自己的用户 点击应用,添加 Everyone 权限 即可删除此队列

RSYNC = Remote Sync 远程同步 高效,一定要结合shell 官网:https://rsync.samba.org Author: Andrew Tridgell, Wayne Davison, and others Andrew Tridgell是Samba项目的领导者和主要开发人员,同时还在参与开发rsync\Linux Kernel. 与SCP的比较:scp=无法备份大量数据,类似windows的复制 rsync=边复制 ,边统计,边比较 Rsync特性和优点 可以镜像保存

一.简介 随着应用系统规模的不断扩大,对数据的安全性和可靠性也提出的更好的要求,rsync在高端业务系统中也逐渐暴露出了很多不足. 首先,rsync在同步数据时,需要扫描所有文件后进行比对,进行差量传输.如果文件数量达到了百万甚至千万量级,扫描所有文件将是非常耗时的,并且正在发生变化的往往是其中很少的一部分,这是非常低效的方式. 其次,rsync不能实时的去监测.同步数据,虽然它可以通过linux守护进程的方式进行触发同步,但是两次触发动作一定会有时间差,这样就导致了服务端和客户端数据可能出现不

rsync的搭建配置1.环境和配置文件 rsyncd.conf(主配置文件) rsyncd.secrets(密码文件) pc1:192.168.0.1,rsync的服务器,配置rsyncd.conf文件,设置模块名字为test pc2:192.168.0.200,rsync的客户端 2.源码安装省略和主配置文件 vim /etc/rsyncd.conf transfer logging = yes log file = /var/log/rsyncd.log pid file = /var/ru

最近工作中需要跨服务器同步数据,在数据库DB1中的表T1插入数据,同时触发T1的触发器(这里暂不讨论触发器的效率问题),向另一台服务器DB2中的相同的一张表T2插入数据,查看了一些资料说, 需要打开DTC(分布式交易协调器)协调跨多个数据库.消息队列.文件系统等资源管理器的事务, 于是按照网上说的,将自己的DTC打开启动,步骤如下: DTC位置:控制面板--管理工具--服务--Distributed Transaction Coordinator 然后在本机SqlServer里新建一个触发器测试

Oracle Golden Gate (ogg)安装使用说明 Golden Gate(简称OGG)提供异构环境下交易数据的实时捕捉.变换.投递等功能. OGG支持的异构环境有: OGG的特性: ①对生产系统影响小:实时读取交易日志,以低资源占用实现大交易量数据实时复制 ②以交易为单位复制,保证交易一致性:只同步已提交的数据 ③高性能 ④智能的交易重组和操作合并 ⑤使用数据库本地接口访问 ⑥并行处理体系 ⑦灵活的拓扑结构:支持一对一.一对多.多对一.多对多和双向复制等 ⑧支持数据过滤和转换 ⑨可以

在Publisher database中更新一个big table,数据行数是3.4亿多.由于没有更新 clustered Index key,因此,只产生了3.4亿多个Update Commands 和 1个Transaction,数据量还是很大的.在 Log reader 将 Commands 插入到 distribution.dbo.MSrepl_commands 的过程中,几乎所有的Distribution Agent 都抛出 Performance Critical 的Warning,

[转]CentOS5.6下配置rsync内网同步数据到外网 本文转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/64070.htm 一.需求 卫士那边有一个需求,就是要把一台内网服务器的数据同步到外网的一台服务器上,之前我用的是rsync+intify-tool+ssh实现的实时同步更新,前几天我还在东莞出差,开发的人给我打电话说这两台服务器的数据不同步了,我上去检查一遍,原来是用来同步数据的这个系统账号被北京的同事修改,ssh免密码登陆失败了,所以数据同步不了

rsync是一款优秀的数据同步软件,在跨服务器,跨机房,跨国备份服务器的首选工具,下面就来介绍下如何配置安装cwRsyncServer很大多数软件一样是B/C架构,cwRsyncServer是rsync的windows版本 一,下载官方下载地址:官方网站:http://rsync.samba.org/download.html下载地址:http://sourceforge.net/projects/sereds/files/cwRsync/4.1.0/ 服务器版为: <ignore_js_op>

linux和windows同步数据,rsync server  cwrsync client linux server一般系统都自带rsync,如果没有就挂载系统盘自己安装一下,安装挺简单的不用我再多说了vi /etc/rsyncd.confuid = daemon                            //这个用户是系统用户,当rsync客户端连接上服务器后,会映射成这个用户上传或者下载文件gid = daemon                            //组名

什么是rsync rsync 是一个快速增量文件传输工具,它可以用于在同一主机备份内部的备分,我们还可以把它作为不同主机网络备份工具之用.本文主要讲述的是如何自架rsync服 务器,以实现文件传输.备份和镜像.相对tar和wget来说,rsync 也有其自身的优点,比如速度快.安全.高效. rsync的安装 在CentOS服务器,我们可以执行以下命令安装 yum install rsync 对于debian.ubuntu服务器,则是以下命令 sudo apt-get install rsync

问题 很多情况下,因为app的models.py的文件内容有误,但是通过python   manage.py    check检查不出来时,当执行python   manage.py    migrate同步数据库时却报错,后续再修改models.py的内容,然后反复执行python   manage.py    makemigrations和python   manage.py    migrate都会报错.原因是因为python   manage.py    makemigrations是在

前言 本文将使用一个Nuget公开的组件技术来实现一对多的数据通信功能,提供了一些简单的API,来方便的向服务器进行数据请求. 在visual studio 中的Nuget管理器中可以下载安装,也可以直接在Nuget控制台输入下面的指令安装: Install-Package HslCommunication Nuget安装教程  http://www.cnblogs.com/dathlin/p/7705014.html 技术支持QQ群:592132877 (组件的版本更新细节也将第一时间在群里发

rsync简介 rsync是linux系统下的数据镜像备份工具.使用快速增量备份工具Remote Sync可以远程同步,支持本地复制,或者与其他SSH.rsync主机同步. rsync特性 rsync支持很多特性: 可以镜像保存整个目录树和文件系统 可以很容易做到保持原来文件的权限.时间.软硬链接等等 无须特殊权限即可安装 快速:第一次同步时rsync会复制全部内容,但在下一次只传输修改过的文件.rsync在传输数据的过程中可以实行压缩及解压缩操作,因此可以使用更少的带宽 安全:可以使用scp.

前面一篇已经把logstash和logstash-input-jdbc安装好了. 下面就说下具体怎么配置. 1.先在安装目录bin下面(一般都是在bin下面)新建两个文件jdbc.conf和jdbc.sql 2.配置jdbc.conf input { stdin { } jdbc { # 连接的数据库地址和哪一个数据库,指定编码格式,禁用SSL协议,设定自动重连 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/microstor

rsync rsync是linux系统下的数据镜像备份工具.支持远程同步,本地复制,或者与其他SSH.rsync主机同步. 包括本地推到远程,远程拉到本地两种同步方式,也可以实现本地不同路径下文件的同步. 优点: 1).可以镜像保存整个目录树和文件系统.保存源目录整个目录树和文件系统 2).备份迅速,使用同步算法,只比较变化,支持增量备份 3).与scp相比,rsync传输速度远在scp之上. 缺点: 1).同步数据,需要扫描所有文件进行对比,才进行差量传输.如果文件数量达到百万甚至千万级,扫描

今天在项目中要使用JavaScript实现数据结构中的队列和堆栈,这里做一下总结. 一.队列和堆栈的简单介绍 1.1.队列的基本概念 队列:是一种支持先进先出(FIFO)的集合,即先被插入的数据,先被取出! 如下图所示: 1.2.堆栈的基本概念 堆栈:是一种支持后进先出(LIFO)的集合,即后被插入的数据,先被取出! 如下图所示: 二. 在JavaScript中实现队列和堆栈 在JavaScript中实现队列和数组主要是通过数组,js数组中提供了以下几个方法可以让我们很方便实现队列和堆栈: sh

Mongodb同步数据到hive(二) 1.            概述 上一篇文章主要介绍了mongodb-based,通过直连mongodb的方式进行数据映射来进行数据查询,但是那种方式会对线上的数据库产生影响,所以今天介绍第二种方式—BSON-based,即使用mongoexport将所需要的表导出到本地文件,文件个是默认为bson.然后将导出的bson文件put到HDFS文件系统里面,最后在hive里面创建相应的表来使用hive sql进行查询. 2.            导出bson

在Publisher database中更新一个big table,数据行数是3.4亿多.由于没有更新 clustered Index key,因此,只产生了3.4亿多个Update Commands 和 1个Transaction,数据量还是很大的.在 Log reader 将 Commands 插入到 distribution.dbo.MSrepl_commands 的过程中,几乎所有的Distribution Agent 都抛出 Performance Critical 的Warning,

MySQL Binlog 要通过 MySQL binlog 将 MySQL 的数据同步给 ES, 我们只能使用 row 模式的 binlog.如果使用 statement 或者 mixed format,我们在 binlog 里面只能知道对应的 query 语句,完全没法知道这条语句到底改了啥数据,所以要从 binlog 里面得到实际的数据,只能用 row 模式. Row 模式还可以设置 full,noblob 以及 minimal 三种 image 模式,后面两种主要是为了减少空间占用,默认是

工作中刚接触mq消息业务,其实也就是监听一下别的项目发送的消息然后进行对应的转发,但是监听的mq会有多个,而且转发的地址也可能有多个,这里就使用spring集成的方式!记录一下实现方式: 监听多个mq配置,主要还是在xml或者配置类里进行配置多个,这里以两个为例: properties文件中配置好多个mq的tcp地址, <!-- mq配置 --> <bean id="targetConnectionFactory" class="org.apache.act