某天项目中写了一句排序sql,但是发现每次执行的结果都不同,就是排序顺序不一样. select * from table_tmp order by printStatus asc,dealTime desc 查询了很多资料,也没找到一个比较确认的理由,只是较多人认为是由于缓存的存在.引用一下别人的回答: 根数据库系统的算法有关,早期版本的算法是自然的多个线程二分法,那个线程先查到满足条件的数据就先输出出来,这样就是乱序的,后期经过改进按照主键自然排序输出.如果order by的值相同,一般是按自

SELECT t4.orgName, t3.projectName, t3.Partner, t1.type, COUNT(DISTINCT t1.imei) AS count FROM `t_teminal` AS t1 LEFT JOIN `t_orgcode_orgid_rela` AS t2 ON t1.orgid = t2.orgId LEFT JOIN `t_org_code` AS t3 ON t2.topOrganizationCode = t3.topOrganizationC

在mysql备份操作中, 我们可能要使用表名和当前时间来做为备份表的名称,但是MySQL在存储过程中不支持使用变量名来做表名或者列名. 例如:有一个表"user",我需要备份一份,并且表名为"user_2017_02_21". 在MySQL5.1以上的版本中,prepare语句可以支持这样的操作. 我们可以用set @var=...设置变量,然后用prepare stml from @var设置动态sql语句,最后用EXECUTE stml;执行语句. 下面是以时间

1.第一种:INSERT [INTO] tbl_name[ (col_name, ... ) ]  {VALUES | VALUE}({expr |default}, ... ), (...), ... 如果为自动编号的字段赋值的话,可以采用NULL或者DEFAULT让其采用默认的递增的形式来实现. INSERT users VALUES(DEFAULT, 'Tom', '123', 25, 1); INSERT users VALUES(NULL, 'John', '456', 3*7-5,

1. 描写叙述 在使用数据的时候,我时候我们须要非常多数据库,并且想用时间来做表名以区分.可是MySQL在存储过程中不支持使用变量名来做表名或者列名. 比方,有一个表我们想以"2015-07-16 12:00:00"命名. 2. 解决方式 假设仅仅是更换一个普通的表名的话,非常easy.直接使用以下sql语句就可以: alter table old_table_name rename new_table_name 可是要以时间为表名,动态命名的话就不能够了.首先我们能够用NOW()函数

原文地址:http://blog.csdn.net/business122/article/details/7528859 今天写一个对数据库做快照的存储过程,用到了动态表名,突然发现MYSQL不支持直接使用变量做表名,GOOGLE了下,采用以下方法: ); SET dbName = 'aaa'; SET @STMT :=CONCAT("CREATE TABLE ",dbName," SELECT id from gamedb;"); PREPARE STMT FR

一. 表设计 库名.表名.字段名必须使用小写字母,“_”分割. 库名.表名.字段名必须不超过12个字符. 库名.表名.字段名见名知意,建议使用名词而不是动词. 建议使用InnoDB存储引擎. 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE. 建议使用UNSIGNED存储非负数值. 建议使用INT UNSIGNED存储IPV4. 整形定义中不添加长度,比如使用INT,而不是INT(4). 使用短数据类型,比如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED. 不建议使用

这篇文章主要介绍了MySQL的表分区,例如什么是表分区.为什么要对表进行分区.表分区的4种类型详解等,需要的朋友可以参考下 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

MySQL的表分区(转载) 一.什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区 为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率. 分区的一些优点包括:       1).与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据.       2).对于那些已经失去保存意义

转:https://segmentfault.com/a/1190000006158186?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186 1.引言   MySQL作为开源技术的代表作之一,是互联网得以广泛流行的重要基础技术之一. 国外 GitHub.Airbnb.Yelp.Coursera 均在使用 MySQL 数据库,国内阿里巴巴.去哪儿网.腾讯.魅族.京东等等的部分关键业务同样使用了 MySQL 数据库.同时,MySQL 也是众多数据库排行榜单的第一名,丛多国内一线互联网企业都在用

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 1.尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED 2.VARC

原文在:http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/hierarchical-data.html 来源: http://www.cnblogs.com/phaibin/archive/2009/06/09/1499687.html 译文:Yimin 引言 大多数用户都曾在数据库中处理过分层数据(hierarchical data),认为分层数据的管理不是关系数据库的目的.之所以这么认为,是因为关系数据库中的表没有层次关系,只是简单的平面化的列表:而分

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/VY69wWlrVLjRtKU7ULrYGw 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SM

1.表内容增加 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...); 添加表内容添加一条数据 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...); 添加表内容添加多条数据,多条数据括号逗号隔开 insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表; 添加表内容 insert into class(caption) SELECT tname teacher; #把

单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的长度只分配真正需要的空间 使用枚举或整数代替字符串类型 尽量使用TIMESTAMP

转自:http://www.jb51.net/article/19411.htm   用于操作数据库的SQL一般分为两种,一种是查询语句,也就是我们所说的SELECT语句,另外一种就是更新语句,也叫做数据操作语句. 言外之意,就是对数据进行修改.在标准的SQL中有3个语句,它们是INSERT.UPDATE以及DELETE.在MySQL中又多了一个REPLACE语句,因此,本文以MySQL为背景来讨论如何使有SQL中的更新语句. 一.INSERT和REPLACE INSERT和REPLACE语句的

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制.一.概述MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-levellocking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁.MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下:表级锁:开销小,加锁快:不会