一.四种导入方式的比较 1.heidisql客户端是一条一条插入的,速度最慢,而且很脆弱比较容易崩溃: 2.mysql命令导入380万记录用时1小时13分(属于前台运行的命令,ctrl+c就可以结束): 3.source命令导入的速度和mysql命令导入差不多(进入mysql命令界面,ctrl+c结束不了,关闭xshell也结束不了,需要kill进程).想看这个进程运行了多长时间,命令:ps -eo pid,lstart,etime|grep 进程号: 4.navicat客户端导入11.1G(大

========================== Navicat 远程连接Mysql执行普通sql速度慢问题: 场景: navicat可以连接上 远程服务器的mysql.但是在navicat执行最简单的sql语句,都非常慢. 即使是执行EXPLAIN  都非常耗时. 解决方法: 选中数据库---右键点击连接---选择高级 --勾选保持连接间隔 -- 默认是 240,可以将时间修改为例如10 --- 最后保存即可

执行脚本内容如下: SET @pre_version=2017080901; SET @cur_version=2017090401; SET @ver_desc = '测试脚本'; CALL pro_exec_update_db_v_1(@pre_version,@cur_version,'',1,0,''); CALL pro_exec_update_db_v_1(@pre_version,@cur_version,@ver_desc,2,0,''); 存储过程如下: DELIMITER |

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4934521.html 内容一样,样式好的版本. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据操作 标签: Hive Impala Elasticsearch Hadoop SQL Elasticsearch for Apache Hadoop [TOC] 摘要: 使用Elasticsearch-SQL可以对存储在Elasticsearch中的数据执行简单的SQL查询操作,然而并不支持多表j

JDBC最基础的For循环处理SQL的方式 以及执行时间 package javaee.net.cn.jdbc; import java.sql.*; public class TestTransaction { public static void main(String[] args) { Long startTime = System.currentTimeMillis(); Connection conn = null; PreparedStatement stmt = null; tr

(一)索引失效的原因分析: <>或者单独的>,<,(有时会用到,有时不会) 有时间范围查询:oracle 时间条件值范围越大就不走索引 like "%_" 百分号在前. 表没分析(统计信息最好定期收集,以业务的不同确定不同的收集周期,在新增的索引有可能没有收集 ,那么就会导致索引失效) 解决方法: 分析方法有一下几种: analyze table t1 compute statistics fortable; --针对表收集信息 analyze table t2

在前两波中,已完成了Excel与Sqlserver的查询和上传功能,但难免许多临时的或更深入地操作数据库需要用Sql语句来操作,对一般用户电脑里,不可能有条件轻易安装一个数据库客户端软件,就算安装了对其中烦多的功能操作也不胜任. 开发一个简单的接受SQL语句对数据库进行访问操作就有点必要,当然这个落脚点放到Excel上是很不错的选择,毕竟所有用户电脑都有安装Excel. 并且在Excel上批量构造SQL语句也是容易的事,若有数据需要从数据库中导出,Excel作为装载小量数据并进行后续分析的容器是

一.下载并导入pymysql pip install pymysql && import pymysql db=pymysql.connect(host=) #如果报错host大概率因为没设置允许第三方登陆 cur=db.cursor() cur.execute('show tables;') #注意execute书写 db.commit() #提交才生效 result=cur.fetchall() #取数据,fetchone(n)获取下表对应的数据 print(result) 实验:用p

原文链接 疫情期间大家宅在家里是不是已经快憋出“病”了~~ ​ 公司给开了VPN,手机电脑都能连,手机装上APP测试包,就能干活了,所以walking从2020.02.01入京以来,已经窝在家里11天了.​这两天在家远程办公,预测下周也要在家办公.. 最近在家隔离期间,其实也是学的少玩的多.这不,今天在看Mybatis源码的时候发现了一款好用的Mybatis插件和一个转换工具,今天就赶忙写出来分享给大伙. 我们大家在工作中应该都是用过Mybatis吧,有时候我们在本地调试的时候,会打开Mybat

见多了SQL为代码开发提速,那么当低代码遇到SQL会擦出怎样的火花呢?本文将低代码和SQL结合进行介绍,让大家了解如何通过执行SQL为低代码项目提速. 背景 自从计算机诞生的一刻起,如何让计算机能够按照人类的需求进行工作,满足人类的需要就成为了一个问题,于是便诞生了计算机语言.最初的计算机语言是由0和1构成的机器语言,用二进制代码表示的计算机能直接识别和执行的一种机器指令的集合,运行快,但是不容易使用,上手困难且难易理解.为了克服机器语言的缺点,人们将机器指令的代码用英文助记符来表示,代替机器语

前言 最近项目用到了access,是的就是access,工作在桌面型的小数据库应用还是会用到的,如果你确定永远不会遇到access的操作,请忽略此篇文章 1.vs配置access 既然是数据库,就少不了增删改查.不像mssql那样access没有存储过程(但可以进行宏操作),我们一般都是写T-SQL操作. 1.1.附上access的db操作辅助类. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using S

前言 在EFCore中执行Sql语句的方法为:FromSql与ExecuteSqlCommand:在EF6中的为SqlQuery与ExecuteSqlCommand,而FromSql和SqlQuery有很大区别,FromSql返回值为IQueryable,因此为延迟加载的,可以与Linq扩展方法配合使用,但是有不少的坑(EFCore版本为1.1.0),直接执行Sql语句的建议不要使用FromSql,但是EFCore中并没有提供SqlQuery方法,因此下面会贴出SqlQuery的实现代码供大家参

需求描述 一般在生产环境中,在投产的情况下,需要批量的来执行SQL脚本文件,来完成整个投产,如果投产文件比较多的情况下,无疑这是一个比较痛苦的过程,所以本篇通过PowerShell脚本来批量完成. 监控脚本 <#批量执行SQL脚本文件#> <#===========================================#> $serverInstance="WUXUEL1" $" #$userName="sa" #$pas

EF to sql string sql = "select T_Task.BSID,T_Task.CloseDate,T_Task.CompleteDate,T_Task.CloseUser,T_Task.TaskID,T_BaseStation.Name from T_Task " + "inner join T_BaseStation on T_Task.BSID=T_BaseStation.BSID"+ " where " + sqlta

1.待执行的sql文件为1.sql.2.sql.3.sql.4.sql等 2.写一个batch.sql文件: source .sql; source .sql; source .sql; source .sql; 3.在mysql下执行source batch.sql; 注意路径问题.

MySQL命令执行sql文件的两种方法 摘要:和其他数据库一样,MySQL也提供了命令执行sql脚本文件,方便地进行数据库.表以及数据等各种操作.下面笔者讲解MySQL执行sql文件命令的两种方法,希望能给刚开始学习 MySQL 数据库的朋友们. 学习过 SQLServer 或 Oracle 的朋友会知道,sql 脚本是包含一到多个 sql 命令的 sql 语句集合,我们可以将这些 sql 脚本放在一个文本文件中(我们称之为“sql 脚本文件”),然后通过相关的命令执行这个 sql 脚本文件.基

作为和NSIS并立的.两个最流行的免费Windows应用程序安装包制作工具之一,Inno在学习难度上相对要低一些,非常适合对一些简单的桌面程序打包.但对于较复杂的安装过程,或者Web应用程序来说,我个人觉得不是Inno的强项.当然,既然Inno内嵌了Pascal语言用以扩展功能,理论上不是不可以应付复杂的安装过程,但实现起来要复杂一些. 比如对于在安装过程中连接数据库并执行SQL脚本这样的需求,使用InstallShield应该会简单地多,而Inno却不支持直接操作数据库,并且相关的资料说明少之

1.命令行连接mysql #mysql -h(主机) -u(用户名) -p (数据库名) mysql -hlocalhost -uroot -p testdb Enter password: ****** 2.命令行执行sql文件 #source ****.sql(sql文件的路径及sql文件) source c:\test.sql

最近用mysql执行sql脚本,遇到一些问题,顺便记录一下笔记. 首先,先开启mysql服务,创建一个空数据库(脚本里没有创建数据库) 执行脚本有两个方法 1.未连接数据库:在Windows下使用cmd命令执行 [Mysql的bin目录]\mysql  -u用户名  -p密码  -D数据库<[sql脚本文件路径全名] 示例:  C:\MySQL\bin\mysql -root -p123456 -Ddb_show<C:\db_show.sql (1)如果在sql脚本中使用了use数据库,-D数