Excel表操作 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库. 安装xlrd pip install xlrd 简单的表格读取 import xlrd #读取表格 data=xlrd.open_workbook("table.xlsx") #获取表格的sheets table=data.sheets()[0] #输出行数量 #输出列数量 #获取第一行数据 row1data=table.row_values(0) p

前几天给大家分享了利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)和利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码(下),并且对抓取到的数据进行了Python词云和wordart可视化,感兴趣的伙伴可以戳这篇文章:利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化. 今天我们继续focus on微信,不过这次给大家带来的是利用Python网络爬虫抓取微信好友总数量和微信好友男女性别的分布情况.代码实现蛮简单的,具体的教程如下. 相信大家都知道,直接通过网页抓取微信的数据

Google面试题: 在一个重男轻女的国家里,每一个家庭都想生男孩.假设他们生的孩子是女孩.就再生一个,直到生下的是男孩为止,这种国家.男女比例会是多少? 答案:1:1 分析:  出生男女概率是50%,所以每次出生的男女比例是同样的. 阿里的题目: 某国家很重男轻女,若一户人家生了一个女孩,便再要一个,直到生下男孩为止,如果生男生女概率相等,请问平均每户人家有多少个女孩? 与google的题目实际上是一样的. 如果这个国家有n对夫妇,那么n对夫妇将生下n个男孩,这n个男孩是这样生下的.如果生男生

# 使用itchat获取微信好友的男女比例 import itchat itchat.auto_login(hotReload=True) friends = itchat.get_friends(update=True)[0:] # 初始化 男和女的数量 male = female = other = 0 for i in friends[1:]: print(i) sex = i["Sex"] if sex == 1: male += 1 elif sex == 2: female

直接上代码: import itchat import os import csv import pandas as pd from pyecharts import Bar,Pie,Geo import shutil as sh # 根据index打印朋友的信息 def print_Info(friends): UserName = friends['UserName'] NickName = friends['NickName'] HeadImgUrl = friends['HeadImgU

select  sClass 班级,count(*)  班级学生总人数, sum(case when sGender=0 then 1 else 0 end) 女生人数, sum(case when sGender=0 then 1 else 0 end)*1.0/count(*)女生所占比例, sum(case when sGender=1 then 1 else 0 end) 男生人数, sum(case when sGender=1 then 1 else 0 end)*1.0 /coun

寒暄的话不多说,直接进入主题. 运行效果图: [准备环境] Python版本:v3.5及其以上 开发工具:随意,此处使用Pycharm [依赖包] 1.itchat (CMD运行:pip install itchat   进行安装) 2.pycharts (CMD运行:pip install pyecharts   进行安装) itchat包是对网页版微信相关接口封装的一个第三方包,目前来说比较好用,一会代码里面会用到相关接口(注释说明): pycharts包进行图表的创建,只是用到了其初级功能

FusionCharts和Charts一样都是对数据进行统计并绘制成图标的控件,但FusionCharts带有跨浏览器的flash图表组件解决方案,功能更为强大.. 在这里我将采用Js来加载FusionCharts图形: 第一步:导入FusionCharts.js文件 <script language="JavaScript" src="../FusionCharts/FusionCharts.js"></script> 第二步:定义一个DI

前几天给大家分享了如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化,利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,以及利用Python网络爬虫抓取微信好友的所在省位和城市分布及其可视化,感兴趣的小伙伴可以点击进去看看详情,内容方面不是很难,即使你是小白,也可以通过代码进行实现抓取.今天,小编继续给大家分享如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的签名及其可视化展示,具体的教程如下所示. 1.代码实现还是基于itchat库,关于这个神奇的库,在之前的文章中

前几天给大家分享了如何利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,感兴趣的小伙伴可以点击链接进行查看.今天小编给大家介绍如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的省位和城市,并且将其进行可视化,具体的教程如下. 爬取微信好友信息,不得不提及这个itchat库,简直太神奇了,通过它访问微信好友基本信息可谓如鱼得水.下面的代码是获取微信好友的省位信息: 程序运行之后,需要扫描进行授权登录,之后在Pycharm的控制台上会出现如下图的红色提示,这些红色的字体并不是我们通常遇到的Py

一文搞懂matplotlib数据可视化 作者:白宁超 2017年7月19日09:09:07 摘要:数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息.但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂.为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察.然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出华而不实的数据可视化形式,

先来个简单的例子: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 # ============================================================================== # # Filename: demo.py # Description: excel operat # Created: Tue Apr 25 17:10:33 CST 2017 # Author: Yur # # ===================

安装ryu git clone git://github.com/osrg/ryu.git cd ./ryu  sudo python setup.py install mininet可视化 git clone git://github.com/osrg/ryu.git,安装完后,执行下列命令: cd ./ryu  ———>sudo python srtup.py install miniedit的使用 在example文件夹下执行sudo ./miniedit  或者执行sudo python

MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology)http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ,入门级计算机视觉数据集,美国中学生手写数字.训练集6万张图片,测试集1万张图片.数字经过预处理.格式化,大小调整并居中,图片尺寸固定28x28.数据集小,训练速度快,收敛效果好. MNIST数据集,NIST数据集子集.4个文件.train-label-idx1-ubyte.gz 训练集标记文件(28881字节)

数据可视化实例分析 作者:白宁超 2017年7月19日09:09:07 摘要:数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息.但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂.为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察.然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出华而不实的数据可视化形式,无法达到其主要目的,

博主今天整理下Django框架中上传Excel文件并读取 博主是要在管理平台中新增用例的维护功能,想着通过上传Excel文件来展示用例,下面是项目的路径图: 首先先建数据库模型 model.py 可以根据上传的日期区分目录 # 用例文件 class CaseFile(models.Model): case_class = models.ForeignKey(CaseClass) file_name = models.FileField(upload_to='case/%Y/%m/%d/', ve

安装 pip install xlrd        # 读xlspip install xlwt     # 写xlspip install xlutils     # 改写xls 读取 Excel 文件 from mmap import mmap,ACCESS_READ# mmap是一种内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系. # ACCESS_READ 读文件 from xlrd import ope

一.TensorFlow高层次机器学习API (tf.contrib.learn) 1.tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header 加载csv格式数据 2.tf.contrib.learn.DNNClassifier 建立DNN模型(classifier) 3.classifer.fit 训练模型 4.classifier.evaluate 评价模型 5.classifier.predict 预测新样本 完整代码: from __fut

django入门8之xadmin引入富文本和excel插件 Xadmin引入富文本 插件的文档 https://xadmin.readthedocs.io/en/docs-chinese/make_plugin.html Django ueditor插件的安装 下载地址:https://github.com/zhangfisher/DjangoUeditor 进入mxonline的虚拟环境 Python setup.py install 进行安装 在settings.py中引入ueditor 在

一.前言: 阅读此文之前请先阅读: [ddt01篇]十年测试老鸟帮您解析:ddt数据驱动入门基础应用:https://www.cnblogs.com/csmashang/p/12679448.html ​ 二.ddt数据驱动框架结合txt文件实现数据驱动 test_demo.py代码如下: import unittest from ddt import ddt, data, unpack #读取txt文件中的内容,strip()方法去掉首位的指定字符. def read_txt(): list

废话 最近在自己学习接口自动化测试,这里也算是完成一个小的成果,欢迎大家交流指出不合适的地方,源码在文末 问题 整体代码结构优化未实现,导致最终测试时间变长,其他工具单接口测试只需要39ms,该框架中使用了101ms,考虑和频繁读写用例数据导致 环境与依赖 名称 版本 作用 python 3.7.8 pytest 6.0.1 底层单元测试框架,用来实现参数化,自动执行用例 allure-pytest 2.8.17 allure与pytest的插件可以生成allure的测试报告 jsonpath