熟悉老一代QQ的小伙伴可能都知道,很早以前的QQ,鼠标滑到头像的位置,你的位置和IP会在详情页显示,那么这个是如何做到的呢?下面我们就来玩一玩这个东西 首先,需求分析: 1.拿到客户端IP 2.通过IP拿到客户端所在地区 3.通过地区拿到当地天气 4.整合功能,展示给用户 第一步,如何拿到用户IP 我们以Django环境为例 # 客户端的请求,IP信息会在请求头中 request.META['REMOTE_ADDR'] # 或 request.META.get('HTTP_X_FORWARDED

百度天气 接口地址:http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=上海&output=json&ak=hXWAgbsCC9UTkBO5V5Qg1WZ9,其中ak是密钥,自行去申请即可,便于大家测试,楼主就公布并了自己的Key,这样可以直接获取到数据. 获取到的数据是这样的: {"error":0,"status":"success","date"

一.主题式网络爬虫设计方案(15分)1.主题式网络爬虫名称 关于python的中国城市天气网爬取 2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 爬取中国天气网各个城市每年各个月份的天气数据, 包括最高城市名,最低气温,天气状况等. 3.主题式网络爬虫设计方案概述(包括实现思路与技术难点) 实现思路:通过正则表达式以及通过读取爬取数据的csv文件数据,并且变成可视化图. 技术难点:代码有问题,初期爬取的值不是城市,而只有省份,后来也不对,从城市开始后就是天气了,不行. 二.主题页面的结构特征分析(1

2018年,火热的世界杯即将拉开序幕.在比赛开始之前,我们不妨用 Python 来对参赛队伍的实力情况进行分析,并大胆的预测下本届世界杯的夺冠热门球队. 通过数据分析,可以发现很多有趣的结果,比如: 找出哪些队伍是首次进入世界杯的黑马队伍 找出2018年32强中之前已经进入过世界杯,但在世界杯上没有赢得过一场比赛的队伍 当然,我们本次的主要任务是要通过数据分析来预测2018年世界杯的夺冠热门队伍. 本次分析的数据来源于 Kaggle, 包含从 1872 年到今年的数据,包括世界杯比赛.世界杯预选

由于个人研究需要,需要采集天气历史数据,前一篇文章:C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子),介绍了基本的采集思路和核心代码,经过1个星期的采集,历史数据库基本全了,现在开放该数据库,目的是为了让可能需要该类型做相关研究准备的,至于实时天气的采集本项目也做了,暂时不公布,如果有需求的,单独好我联系,原因很简单,人家小站也不容易,大家一起拖,容易搞死,主要大家都不能用. .NET开源项目:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 本文原文地址:分享20

1 今天的讲解什么? 如何根据ip查询出所在城市?我把博客园中收集的教程整理了一下,主要结合调用相关API,或者通过纯真数据库来解决这个问题. 2 相关介绍 2.1 这个是什么? ​通过IP查询所在城市 2.2 应用场景? 根据收集的用户ip获取大概所在城市 3 教程整理如下 调用相关API 纯真数据库:http://www.cz88.net/ 3.1 调用API用法整理 官方API Python调用淘宝API 在.Net中参考官方API的写法,应该问题不大 其他API调用 3.2 使用纯真数据

python分析Mysql慢查询.通过Python调用开源分析工具pt-query-digest生成json结果,Python脚本解析json生成html报告. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/10/12 下午3:00 # @Author : Kionf # @Site : https://kionf.com # @Software: Sublime import subprocess import jso

文件目录: ipLocation -----qqwry ----------QQWry.Dat -----ipCity.class.php ipCity.class.php文件代码: <?php class ipCity { /** * 根据ip地址获取对应所在城市 * @param type $userip 用户IP地址 * @return string */ public function getCity( $userip, $dat_path = '' ) { //IP数据库路径,这里用的

一. 关于wx.openSetting 接口废弃后的通过其他方式重新设置权限的问题 最近小程序更新了后,导致以下报错 "openSetting:fail 此接口已废弃,请使用 OpenSetting 组件" 阅读官方文档发现此功能已经转移到button组件中了 https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/api/open-api/setting/wx.openSetting.html openSetting接口废弃说明 https:

函数: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 function https_request($url,$data = null){     $curl = curl_init();           curl_setopt($cu

1. [代码]获取客户端IP地址经纬度所在城市 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 <?php   $getIp=$_SERVER["REMOTE_ADDR"];   echo 'IP:',$getIp;   echo '<br/>';   $content = file_get_contents("http://api.map.baidu.com/location/ip?ak=7IZ6fgGEGohCrRKUE9Rj4TSQ&a

监控系统中就是利用的该段代码,实现通过ip得到所在城市,以及城市所在经纬度坐标,最后得以利用echarts实现模拟迁移的效果 api官方介绍: http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/ip-api package org.logMonitor.utils; import net.sf.json.JSONException; import org.json.JSONObject; import java.io.*; import java.ne

本篇文章主要讲解在微信小程序中,如何利用微信自带的api(wx.getLocation())结合百度地图的逆地址解析api来获取当前所在城市名. 实现起来也比较简单,步骤为: 1--利用微信小程序接口 wx.getLocation() 获取当前经纬度.使用简单,具体可以参照微信小程序api. https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/api/location.html#wxopenlocationobject 2--拿到经纬度之后,通过微信的wx.req

PHP获取IP地址 这个比较简单了,利用PHP自带函数就可以了,PHP中文手册看一下,都有现成的例子,就不过多说明了,直接上代码,A段: <? //PHP获取当前用户IP地址方法 $xp_UserIp = ($_SERVER["HTTP_VIA"]) ? $_SERVER["HTTP_X_FORWARDED_FOR"] : $_SERVER["REMOTE_ADDR"]; $xp_UserIp = ($xp_UserIp) ? $xp_Us

注:本人参考“裸睡的猪”公众号同名文章,学习使用. 一.目标 使用Python分析出国庆哪些旅游景点:好玩.便宜.人还少的地方,不然拍照都要抢着拍! 二.获取数据 爬取出行网站的旅游景点售票数据,反映出旅游景点的热度.这里选择爬取“去哪儿”网. 1.爬取单页数据 我们可以在哪去儿的门票页(http://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=)搜索:**国庆旅游景点**,就可以看到推荐的景点的一些信息,如:名称.地区.热度.销量.价格.等级.地理信息等等,信

写在前面:圣诞刚过,弥留者节日气息的大家是否还在继续学习呐~在匆忙之际也不忘给自己找几首好听的歌曲放松一下,缠绕着音乐一起来看看关于2019年流行音乐趋势是如何用Python分析的吧! 昨天下午没事儿,随便听了下音乐,结果搜到了一份数据比较好玩,所以拿了来做个数据分享案例. 这份数据是由国外比较火的音乐软件spotify提供的,很有代表意义. 不过涉及到的指标都比较专业,我不是太懂,只能根据自己的理解去做分析,有懂音乐的朋友可以提出专业的看法. 这次的数据分析工具是Python,当然如果你Pyt

用python分析数据难吗?某科技大学的教授这样说,很难,但要讲方法,主要是因为并不是掌握了基础,就能用python来做数据分析的. 所谓python的基础,也就是刚入门的python学习者,学习的基础语法,比如Python环境搭建.常量变量.运算符等等,对于大多数人来说,入门并掌握基础就已经是比较困难的了,还要用来做数据分析,到底如何才能真正学到自己想学的,并且应用呢? 第一:掌握python基础的内容 Python分析数据难吗?对于小白来说,Python在入门方面比其他语言要简单很多,即使没

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:CDA数据分析师 豆瓣9.4分!这场线上演唱会到底多好看? 首先让我们看到豆瓣上的数据:截止到目前为止,五月天的这次线上演唱会共有10万余人进行了评价,目前豆瓣评分为9.4分,是非常高的成绩了. 豆瓣评分分布 进一步分析可以看到,评论中有68.4%的人给出了满分5星,其次24.2%的人给出了4星. 豆瓣评论词云图 豆瓣评论中大家都在说些什么呢?可以看到"太短&quo

首先,在/includes/lib_main.php中,找到代码:function assign_template($ctype = '', $catlist = array())   ,在方法中添加代码: $smarty->assign('location_city',      get_location_city());   并在文件末尾添加如下方法: function get_location_city(){            $loc_ip=real_ip();$loc_ip138A

Python分析离散心率信号(下) 如何使用动态阈值,信号过滤和离群值检测来改善峰值检测. 一些理论和背景 到目前为止,一直在研究如何分析心率信号并从中提取最广泛使用的时域和频域度量.但是,使用的信号是理想的.现在考虑这个信号: 一个挑战!这是遇到的信号质量的另一个极端.老实说,当将传感器连接到手指上时(在0到4000之间),通过测量产生了该信号.在此之后,手指中的血管需要立即适应传感器的压缩(大约4​​000-5000),此后信号变得稳定.在大约7500.9000和12000时,用力将传感器移