利用python计算某一天是这一年中的第几天,例如,给定年份= 2019年,月份= 1,日期= 3,则返回3:因为2019-01-03日期是2019年的第3 天. 首先,我们要知道闰年.平年怎么区分: 非整百年:能被4整除的为闰年.(如2004年就是闰年,2001年不是闰年): 整百年:能被400整除的是闰年.(如2000年是闰年,1900年不是闰年). 对于公元前和数值很大的年份,我们这里不做讨论.下面我们来写一下代码: 我按照功能把代码分成了几部分,首先定义几个会用到的常量: month_o

数值计算的编程的软件很多种,也见过一些编程绘图软件的对比. 利用Python进行数值计算,需要用到numpy(矩阵) ,scipy(公式符号), matplotlib(绘图)这些工具包. 1.Linux系统中一般会带有Python.可以用命令查看是否安装Python $ python Python ( , ::) [GCC (Red Hat -)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or

1 编写第一个静态页面——Hello world页面 在上一篇博客<[Python] 利用Django进行Web开发系列(一)>中,我们创建了自己的目录mysite. Step1:创建视图文件 在编写第一个页面之前,我们首先要在mysite目录下创建一个名称为views.py的文件.当然,命名是没有要求的,你也可以命名为a.py,b.py... ... 根据自己的喜好命名就行.在已创建好的views.py中写入如下代码,并保存: from django.http import HttpResp

python利用or在列表解析中调用多个函数.py """ python利用or在列表解析中调用多个函数.py 2016年3月15日 05:08:42 codegay """ '''有时候我会在列表解析中write文件, 或者调用print显示输出,不是为了收集结果, 而是因为能省代码行数''' #代码例子1 with open("a.txt","w+") as f: [print(str(r)) for

python 利用 ogr 写入 shp 文件, 定义shp文件中的属性字段(field)的数据格式为: OFTInteger # 整型 OFTIntegerList # 整型list OFTReal # 双精度 OFTRealList # 双精度list OFTString # 字符 OFTStringList # 字符list OFTWideString # 长字符 OFTWideStringList # 长字符list OFTBinary OFTDate OFTTime OFTDateTi

Python利用pandas处理Excel数据的应用   最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索! 一.安装环境: 1:pandas依赖处理E

python利用Trie(前缀树)实现搜索引擎中关键字输入提示(学习Hash Trie和Double-array Trie) 主要包括两部分内容:(1)利用python中的dict实现Trie:(2)按照darts-java的方法做python的实现Double-array Trie 比较:(1)的实现相对简单,但在词典较大时,时间复杂度较高(2)Double-array Trie是Trie高效实现,时间复杂度达到O(n),但是实现相对较难 最近遇到一个问题,希望对地名检索时,根据用户的输入,实

python 利用 setup.py 手动安装第三方类库 由于我在mac使用时,装了python3,默认有python2的环境,使用 pip 安装第三方类库时,老是安装到 python2的环境上: 在想办法安装到python3上时,费了不少力气:在家里的windows电脑上安装了python3,在使用pip安装类库时,虽然安装在了python3上, 可是在创建测试项目还是import 不上,我想可能是环境变量没有设置对,最后还是手动安装吧 比如:手动安装requests 先下载requests包

#第五周的作业--多功能计算器#1.实现加减乘除及括号的优先级的解析,不能使用eval功能,print(eval(equation))#2.解析复杂的计算,与真实的计算器结果一致#用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,# 必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现),运算后得出结果,结果必须

杂项之python利用pycrypto实现RSA 本节内容 pycrypto模块简介 RSA的公私钥生成 RSA使用公钥加密数据 RSA使用私钥解密密文 破解博客园登陆 pycrypto模块简介 pycrypto模块是python中用来处理加密解密等信息安全相关的一个很重要模块. 该模块支持的加密方式: 对称加密方式: AES DES ARC4 散列值计算: MD5 SHA HMAC 公钥加密和签名: RSA DSA 基本上常见的关于信息安全类的算法都可以支持,所以,这是一个很强大的模块. 安装

python利用决策树进行特征选择(注释部分为绘图功能),最后输出特征排序: import numpy as np import tflearn from tflearn.layers.core import dropout from tflearn.layers.normalization import batch_normalization from tflearn.data_utils import to_categorical from sklearn.model_selection i

python利用kruskal算法求解最短路径的问题,修改参数后可以直接使用 def kruskal(): """ kruskal 算法 """ dimensional = get_array(9999) # 获取数组 node_num = len(dimensional) res = [] count = 0 # 获取节点值 for i in range(node_num): for j in range(i): if 0 < dimen

拉格朗日插值法的最大毛病就是每次引入一个新的插值节点,基函数都要发生变化,这在一些实际生产环境中是不合适的,有时候会不断的有新的测量数据加入插值节点集, 因此,通过寻找n个插值节点构造的的插值函数与n+1个插值节点构造的插值函数之间的关系,形成了牛顿插值法.推演牛顿插值法的方式是归纳法,也就是计算Ln(x)- Ln+1(x),并且从n=1开始不断的迭代来计算n+1时的插值函数. 牛顿插值法的公式是: 注意:在程序中我用W 代替  计算牛顿插值函数关键是要计算差商,n阶差商的表示方式如下:   关

1 写在前面 在没有接触互联网这个行业的时候,我就一直很好奇网站是怎么构建的.现在虽然从事互联网相关的工作,但是也一直没有接触过Web开发之类的东西,但是兴趣终归还是要有的,而且是需要自己动手去实践的.Web开发的途径有好多种,比如传统的.Net,还有很火爆的Java.Python作为一种灵活好学的脚本语言,已经越来越受程序员的欢迎和热捧,甚至成为程序员的必备技能.Django是Python的Web开放框架,好多人说学习Python就是在学Django,从这也可以看出Django的强大.博主也是

假如端口被socket使用过,并且利用socket.close()来关闭连接,但此时端口还没有释放,要经过一个TIME_WAIT的过程之后才能使用.为了实现端口的马上复用,可以选择setsockopt()函数来达到目的. python: import socket tcp1=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) tcp1.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1) tcp1.b

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAaYAAAEACAIAAAB3VkWnAAAgAElEQVR4nOydZ3gUR9bv+WhExhHnDH

web数据抓取是一个经常在python的讨论中出现的主题.有很多方法可以用来进行web数据抓取,然而其中好像并没有一个最好的办法.有一些如scrapy这样十分成熟的框架,更多的则是像mechanize这样的轻量级库.DIY自己的解决方案同样十分流行:你可以使用requests.beautifulsoup或者pyquery来实现. 方法如此多样的原因在于,数据“抓取”实际上包括很多问题:你不需要使用相同的工具从成千上万的页面中抓取数据,同时使一些Web工作流自动化(例 如填一些表单然后取回数据).

利用session实现与数据库链接,登录模块(在views.py) def login(request): # return HttpResponseRedirect('/') # 判断是否post方式,如果是则进行下面的表单处理 if request.method == 'POST': rs = Users.objects.filter(email=request.POST.get('email'), #django的filter方法是从数据库的取得匹配的结果,返回一个对象列表,如果记录不存在

初次接触python,便被它简洁优美的语言所吸引,正所谓人生苦短,python当歌.python之所以在最近几年越发的炽手可热,离不开它的一些特点: 1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单.2.易于阅读:Python代码定义的更清晰.3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的.4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好.5.互动模式:互动

背景: 本人在公司的平台部门工作,我们部门写出的代码都是编译成.a文件,定期发布版本到各个产品,现在老大要求我负责每周向公司的某个产品发布lib.发布lib的步骤大概就是自动化的兄弟给我提供一个归档的版本号.lib的标签号(对应我们平台的代码)和产品适配的标签号(对应产品代码,我们的.a文件会定期提交到这个svn下),然后我根据这个信息,操作svn,定期把适配中指定标签下的指定的两个文件夹导出到归档目录下,然后在归档路径下创建记录这次发布信息(lib.适配各包含哪些标签.版本信息)的文档,还有就

本文实现利用python的socketserver这个强大的模块实现套接字的并发 目录结构如下: 测试文件请放在server_file文件夹里面 server.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: gbk -*- # @Version : Python 3.5.2 # @Time : 2018/1/24 10:29 # @Author : Ncp # @File : server.py # @Software: PyCharm import json im