一.概述 1.介绍 python-can库为Python提供了控制器局域网的支持,为不同的硬件设备提供了通用的抽象,并提供了一套实用程序,用于在CAN总线上发送和接收消息. 支持硬件接口: Name Documentation "socketcan" SocketCAN "kvaser" Kvaser's CANLIB "serial" CAN over Serial "slcan" CAN over Serial / SLC

环境:MySQLdb openpyxl模块 python去zabbix的mysql数据库中取交换机不同时间段的进出口流量,然后写入excel中,每天cron执行,每周四邮件发送.(代码中第一行必须加上,不然crontab执行不了,或者在crontab时指明环境变量) #!/usr/local/bin/python2.7 #_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import time from datetime import datetime from datetim

前一篇提到了与股票数据相关的可能几种数据情况,本篇接着上篇,介绍一下多个网页的数据爬取.目标抓取平安银行(000001)从1989年~2017年的全部财务数据. 数据源分析 地址分析 http://money.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vFD_FinancialGuideLine/stockid/000001/ctrl/2017/displaytype/4.phtml 在浏览器(PC上)中打开这个地址,就可以看到下图显示的财务数据.这个地址是一个通用格式:(

小伙伴,我又来了,这次我们写的是用python爬虫爬取乌鲁木齐的房产数据并展示在地图上,地图工具我用的是 BDP个人版-免费在线数据分析软件,数据可视化软件 ,这个可以导入csv或者excel数据. 首先还是分析思路,爬取网站数据,获取小区名称,地址,价格,经纬度,保存在excel里.再把excel数据上传到BDP网站,生成地图报表 本次我使用的是scrapy框架,可能有点大材小用了,主要是刚学完用这个练练手,再写代码前我还是建议大家先分析网站,分析好数据,再去动手写代码,因为好的分析可以事半功

Python爬虫为什么受欢迎 如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫.学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单.容易上手. 利用爬虫我们可以获取大量的价值数据,从而获得感性认识中不能得到的信息,比如: 知乎:爬取优质答案,为你筛选出各话题下最优质的内容. 淘宝.京东:抓取商品.评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析. 安居客.链家:抓取房产买卖及租售信息,分析房价变化趋势.做不同区域的房价分

爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息,并将爬取的数据已csv各式存入文件,然后对csv文件相关字段的数据进行清洗,并对数据可视化展示,包括柱状图展示.直方图展示.词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析,其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等..... 一.爬取和分析相关依赖包 Python版本: Python3.6 requests: 下载网页 math: 向上取整 time: 暂停进程 pandas:数据分析并保存为csv文件 matplotlib:绘图

前言 使用python进行网页数据的爬取现在已经很常见了,而对天气数据的爬取更是入门级的新手操作,很多人学习爬虫都从天气开始,本文便是介绍了从中国天气网爬取天气数据,能够实现输入想要查询的城市,返回该城市未来一周的天气情况,保存为csv文件,并对数据图形化展示分析.最后附完整代码. 1.使用模块 Python3.主要使用到了csv.sys.urllib.request和BeautifulSoup4模块,其中csv模块是为了对csv文件的处理,urllib.request可以构造http请求,Be

爬虫目的 使用requests库和BeautifulSoup4库来爬取拉勾网Python相关岗位数据 爬虫工具 使用Requests库发送http请求,然后用BeautifulSoup库解析HTML文档对象,并提取职位信息. 爬取过程 1.请求地址 https://www.lagou.com/zhaopin/Python/ 2.需要爬取的内容 (1)岗位名称 (2)薪资 (3)公司所在地 3.查看html 使用FireFox浏览器,登陆拉勾网,按F12可以进入开发者工具页面: 这时候会看到该页面

1.网络爬虫的基本概念 网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序.只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到. 2.网络爬虫的功能   图2 网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以用于做搜索引擎,也可以爬取网站上面的图片,比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来,集中进行浏览,同时,网络爬虫也可以用于金融投资领域,比如可以自动爬取一些金融信息,并进行投资分析等. 有时,我们比较喜欢的新闻网站可能有几个,每次

前言 什么?你问我国庆七天假期干了什么?说出来你可能不信,我爬取了cxk坤坤的抖音粉丝数据,我也不知道我为什么这么无聊. 本文主要记录如何使用appium自动化工具实现抖音App模拟滑动,然后分析数据得到粉丝用户信息. 环境准备 fiddler appium mitmproxy(mitmdump) python3.6 自带root的安卓虚拟机 Android SDK 安卓模拟器需要安装xposed框架并安装JustTrustMe组件,因为抖音会有ssl验证,会导致我们在将数据发送到我们的抓包工具

前言 当前手机使用成为互联网主流,每天手机App产生大量数据,学习爬虫的人也不能只会爬取网页数据,我们需要学习如何从手机 APP 中获取数据,本文就以豆果美食为例,讲诉爬取手机App的流程 环境准备 python3 fiddler 一款支持桥接模式的安卓虚拟机(本文使用夜神模拟器) 需要准备的知识有: requests的使用 mongodb的使用 fiddler抓包工具的基本操作 线程池ThreadPoolExecutor的基本使用 项目开始 我们项目的目标是将豆果美食App中所有的菜谱都抓取下

今天尝试使用python,爬取网页数据.因为python是新安装好的,所以要正常运行爬取数据的代码需要提前安装插件.分别为requests    Beautifulsoup4   lxml  三个插件. 因为配置了环境变量,可以cmd命令直接安装.假如电脑上有两个版本的python,建议进入到目录安装. 安装的命令为 pip install requests(Beautifulsoup4   /lxml  ) 三条分别执行. 安装结束,可以尝试网上一些简单的例子,明白了解 Beautifulso

之前我写过一遍php外挂python脚本处理视频的文章.今天和大家分享下php外挂python实现输入关键字搜索的脚本 首先我们先来分析一波网站: http://www.dzdpw.com/s.php 我们可以看到,普通的抓取网站已经不能满足我们的需求了.此网站采用了二次获取数据.我们再来看看头部: 可以看到数据是通过ajax获取的.我们吧拿到的链接放到浏览器直接打开报错了.有些网站是直接拿到链接就能获取数据,但是明显,这个接口采用post接口请求 我们先来请求一波: 代码走起: # -*- c

本笔记写于2020年2月4日.Python版本为3.7.4,编辑器是VS code 主要参考资料有: B站视频av44518113 Python官方文档 PS:如果笔记中有任何错误,欢迎在评论中指出,我会及时回复并修改,谢谢 问题描述 看B站学习视频的时候,老师讲得第一个实战也就是爬取拉勾网数据是怎么也爬取不下来,弹幕里的方法也都不管用.所以开始求助伟大的度娘,度娘中大部分的解决方法都是使用requests库来爬取的,但目前只学习的urllib库,所以没办法采用. 但是,我注意到了一个非常重要的

最近我出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中用股票范例讲述Python爬虫.数据分析和机器学习的技术,大家看了我的书,不仅能很快用比较热门的案例学好Python,更能了解些股票知识,不至于一入市就拍脑袋买卖. 在本文里,将给出若干精彩范例,包括用爬虫获取股市数据,用matplotlib可视化控件绘制K线和均线,以及用sklean库里的方法,通过机器学习预测股价的走势. 1 

今天继续给大伙分享一下 Python 爬虫的教程,这次主要涉及到的是关于某 APP 的逆向分析并抓取数据,关于 APP 的反爬会麻烦一些,比如 Android 端的代码写完一般会进行打包并混淆加密加固,所以除了抓包之外,还需要对 APP 进行查壳脱壳反编译等操作. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于Will的大食堂,作者打饭大叔 前言 美国疫情越来越严峻,大选也进入了最后阶段,受之影响美股指数也在在下行中.最近的A股也在跟随美股没有什么起色,一直在动荡整理之中.玩股票基金的同学们,最近大家的仓位控制的怎么样?为了更好的科学分析基金,今天将和大家一起学习如何使用Python爬取基金数据. 下面我们将一起学习爬取基金数据,在这之前我们先做一些准备工作,配置好我们的

爬取内容 用交互式的方式输入想查询的职位并循环输出职位简要信息,为了方便阅读,本文使用到的变量并不是以目标变量的英文来命名,而是为了方便而取的变量名,各位大牛请谅解.(因贵网站爬取一定量数据后需要登陆,所以只能爬取前几页内容,本文仅供新手参考) 需要用到的第三方库 from selenium import webdriver import time 设置Google驱动的路径 selenium需要用到的谷歌浏览器驱动driver可在官方自行下载官方驱动下载网址,找到与自己谷歌浏览器对应的前两位数

写在前面的一些P话:(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=RFkfeU8j) 天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物.安排出行,每天的气温.风速风向.相对湿度.空气质量等成为关注的焦点.本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib.numpy.pandas对数据进行可视化处理和分析,得到温湿度度变化曲线.空气质量图.风向雷达图等结果,为获得未来

上篇讲到抓取的数据保存到rawhtml变量中,然后通过编码最终保存到html变量当中,那么html变量还会有什么问题吗?当然会有了,例如可能html变量中的保存的抓取的页面源代码可能有些标签没有关闭标签,例如<div>hello</,这样的错误,那么怎么处理呢?接着看下面的代码: soup=BeautifulSoup(html) 其中利用模块BeautifulSoap,可能很方便去整理html源文件内容,这里我写了个小例子,大家看一下,代码如下: html='<html>&l

上学期参加了一个大数据比赛,需要抓取大量数据,于是我从新浪微博下手,本来准备使用新浪的API的,无奈新浪并没有开放关键字搜索的API,所以只能用爬虫来获取了.幸运的是,新浪提供了一个高级搜索功能,为我们爬取数据提供了一个很好的切入点. 在查阅了一些资料,参考了一些爬虫的例子后,得到大体思路:构造URL,爬取网页,然后解析网页 具体往下看~ 登陆新浪微博,进入高级搜索,如图输入,之后发送请求会发现地址栏变为如下:    http://s.weibo.com/weibo/%25E4%25B8%25A