python3.5 安装pip 安装rsa python -m pip install rsa 我们可以生成RSA公钥和密钥,也可以load一个.pem文件进来 # -*- coding: utf-8 -*- import rsa # 先生成一对密钥,然后保存.pem格式文件,当然也可以直接使用 (pubkey, privkey) = rsa.newkeys(1024) pub = pubkey.save_pkcs1() pubfile = open('public.pem','w+') pub

python合并多个txt文件 #合并一个文件夹下的多个txt文件 #coding=utf-8 import os #获取目标文件夹的路径 filedir = os.getcwd()+'\\数据' #获取当前文件夹中的文件名称列表 filenames=os.listdir(filedir) #打开当前目录下的result.txt文件,如果没有则创建 f=open('result.txt','w') i=0 #先遍历文件名 for filename in filenames: i+=1 print

# -*- coding: utf-8 -*- import os,sys,time fname=r"D:\01-学习资料\python" def GetNowTime():#获取当前时间并以年月日时间方式显示 return time.strftime("%m%d%H%M%S",time.localtime(time.time())) #time=unicode(GetNowTime(),"utf8") time=GetNowTime() fna

1 导出Python环境安装包[root@bogon ~]# pip freeze > packages.txt这将会创建一个 packages.txt文件,其中包含了当前环境中所有包及各自的版本的简单列表(即pip list 所列出的包列表)安装导入Python环境包[root@bogon ~]# pip install -r packages.txt

    以后整理规范 import os import codecs filenames=os.listdir(os.getcwd()) out=file("name.txt","w") for filename in filenames: out.write(filename.decode("gb2312").encode("utf-8")) out.close() 将执行文件的当前目录及文件名写入到name.txt文件中,

缘由:新项目使用Python, PC上的python包不全,需要通过requirements.txt文件指定安装所需包 pip安装遇到一些坑 一.直接使用pip包管理工具生成requirements.txt 文件 1. 使用 pip freeze 生成 pip freeze > requirements.txt pip freeze > D:\xxx\requirements.txt > 后面可以指定生成路径, 不指定则在当前目录生成 二.使用 pipreqs 第三方库生成 requir

#coding=utf-8 import os import os.path #文件夹遍历函数 #获取目标文件夹的路径 filedir = './data/click_data' #获取当前文件夹中的文件名称列表 filenames=os.listdir(filedir) #打开当前目录下的result.txt文件,如果没有则创建 f=open('result.txt','w') #先遍历文件名 for filename in filenames: filepath = filedir+'/'+

两个txt文件词汇,用换行符分隔.可以用代码将要处理的文件去掉另一个文件所包含的重复内容. 如: a.txt内容为: 衡山 泰山 西湖 紫禁城 b.txt内容为: 泰山 衡山 长白山 张三丰 将a.txt设为要处理的文件,将b.txt设为字典,则输出的c.txt文件为 c.txt 西湖 紫禁城 代码如下: import csv import re import io #创建字典 def dictlist(filepath): dicts = [line.strip() for line in o

difflib模块作为python的标准库模块,无需安装,作用是比对文本之间的差异,且支持输出可读性比较强的html格式.#!coding=utf-8 # 2018-9-19 import sys import difflib # 读取配置文件函数 def read_file(file_name): try: file_handle = open(file_name, 'r') text = file_handle.read().splitlines() # 读取后以行进行分割 file_han

生成文件: pip freeze > requirements.txt 安装依赖: pip install -r requirements.txt

# coding=utf-8 import codecs # list = [[1,2],[3,4]] list = ['{"PN":"34VT123","DUID":"XXXX","location":{"coordinates":[-100.35256443,33.4586858]},"SPD":125,"DT":"2017-06-0

def find(): txt = open(r'F:\send1.txt','rb') data = txt.read().decode('utf-8') #python3一定要加上这句不然会编码报错! txt.close() i = random.randint(1, 121) ###得到对应的i行的数据 line=linecache.getline(r'F:\send1.txt',i) 或者升级一下: def find(): txt = open(r'F:\send1.txt','rb')

参考: https://www.centos.bz/2018/05/centos-7-4-%E5%AE%89%E8%A3%85python3%E5%8F%8A%E8%99%9A%E6%8B%9F%E7%8E%AF%E5%A2%83/ 在jenkins使用绝对目录配置python虚拟环境 https://blog.csdn.net/lose_812/article/details/79851677 注意如果使用shell执行命令,导致jenkins报错,可能是输入错误,这时候,别着急,先输入1行命

在机器学习中,常常需要读取txt文本中的数据,这里主要整理了两种读取数据的方式 数据内容 共有四列数据,前三列为特征值,最后一列为数据标签 40920 8.326976 0.953952 3 14488 7.153469 1.673904 2 26052 1.441871 0.805124 1 75136 13.147394 0.428964 1 38344 1.669788 0.134296 1 72993 10.141740 1.032955 1 35948 6.830792 1.21319

生成requirements.txt时使用pip freeze > requirements.txt会将环境下所有的安装包都进行生成,再进行安装的时候会全部安装很多没有的包.耗时耗力其实是不可取的 . 使用pipreqs,这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描,发现使用了哪些库,生成依赖清单. 安装 pip install pipreqs 使用 在项目的根目录下 使用   pipreqs ./ pipreqs ./ --encoding=utf8 最后 最后生成出来的requirements.

# -*- coding: <encoding name> -*- import io LIMIT = 150000 file_count = 0 url_list = [] with io.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16') as f: for line in f: url_list.append(line) if len(url_list) < LIMIT: continue file

打开这个网址https://blog.csdn.net/chaowanghn/article/details/54889835 python在open读取txt文件时,出现UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc8 in position 0: invalid continuation byte报错 解决办法有二: ①把编码方式utf-8 修改为gb18030 ②把原来的txt文件重新打开另存为的时候,把编码方式修改为utf-

程序设计思路:1. 利用os.walk()找出所有的文件;2.利用正则找到指定后缀的文件:3.找到需要的txt文件后,通过open().readlines()读取文件中每行数据;4.读取后,保存正则匹配到数据的文件:5.你懂的. #!/usr/bin/env python #coding:utf8 import os import re regtxt = r'.+?\.txt' #扫描对象为txt文件. regcontent = r'what is your name' #列出内容含有'what

1 读取txt文件.跟c相比,python的文件读写简直是方便的可怕 首先是读取文件 首先获得文件名称,然后通过 open函数打开文件,通过for循环逐行读出文件内容 #!python file by ninahao 10.30 'readfile.py--read and display text file' #get filename fname=raw_input('enter file name:') print #attempt to open file for reading try

  找出表test_gid2中每个gid的安装列表中含有文件pkgs中的pkg名字的数据行. pkgs文件要与python脚本放在一个路径下. 用 transform 的传入数据的时候,不管原文件分隔符是什么样的,在python里面处理都是用"\t"来处理. test_gid2表包含的字段为:gid,phone_model,usertags,installed_applist tes4.py脚本内容:   import codecs import os import re import

Python读取txt文件,有两种方式: (1)逐行读取 data=open("data.txt") line=data.readline() while line: print line line=data.readline() (2)一次全部读入内存 data=open("data.txt") for line in data.readlines(): print line