用python将一个矩阵均匀分成两个矩阵

2024-09-05

Python 切分数组，将一个数组均匀切分成多个数组

Python 切分数组将一个数组,均分为多个数组代码 # -*- coding:utf-8 -*- # py3 def list_split(items, n): return [items[i:i+n] for i in range(0, len(items), n)] if '__main__' == __name__: list1 = ['s1', 's2', 's3', 's4', 's5', 's6', 's7'] list2 = list_split(list1, 3) prin

hdu 3691最小割将一个图分成两部分

转载地址:http://blog.csdn.net/xdu_truth/article/details/8104721 题意:题给出一个无向图和一个源点,让你求从这个点出发到某个点最大流的最小值.由最小割最大流定理,最全局最小割就可以了,但是因为我没有模版所以这题就悲剧了--之前找到了一个模版改半天没改好,后来发现只要改一个地方就行了,AC了发现速度还挺快的,代码也不长,嗯,这个模版要收藏这个代码跑了600+ms 下面那个模板跑了1400+ms #include<iostream> #inc

python基础练习题（题目计算两个矩阵相加）

day30 --------------------------------------------------------------- 实例044:矩阵相加题目计算两个矩阵相加. 分析:矩阵可以看成是二维列表,外围列表指的就是矩阵的行,里面的列表就是对应的列,即a[1][2]代表第一行第二列. def Matrix(col,row): list = [] if col or row: for i in range(1,row+1): list2 = [] for j in range(1

NumPy之计算两个矩阵的成对平方欧氏距离

问题描述设 \({X_{m \times k}} = \left[ {\vec x_1^T;\vec x_2^T; \cdots ;\vec x_m^T} \right]\) (; 表示纵向连接) 和 \({Y_{n \times k}} = \left[ {\vec y_1^T;\vec y_2^T; \cdots ;\vec y_n^T} \right]\), 计算矩阵 \({X_{m \times k}}\) 中每一个行向量和矩阵 \({Y_{n \times k}}\) 中每一个行向量

python常用序列list、tuples及矩阵库numpy的使用

近期开始学习python机器学习的相关知识,为了使后续学习中避免编程遇到的基础问题,对python数组以及矩阵库numpy的使用进行总结,以此来加深和巩固自己以前所学的知识. Section One:Python数组的使用在python中,数组这个概念其实已经被淡化了,取之的是元组和列表,下面就列表和元组进行相关的总结和使用. Subsection One: List list列表本质是一种序列类型的数据结构,有点类似于C/C++中所学的数组,但又不同.他们的相同之处在于,二者中的每个元素都分

通过CGAL将一个多边形剖分成Delaunay三角网

目录 1. 概述 2. 实现 3. 结果 4. 参考 1. 概述对于平面上的点集,通过Delaunay三角剖分算法能够构建一个具有空圆特性和最大化最小角特性的三角网.空圆特性其实就是对于两个共边的三角形,任意一个三角形的外接圆中都不能包含有另一个三角形的顶点,这种形式的剖分产生的最小角最大. 更进一步的,可以给Delaunay三角网加入一些线段的约束条件,使得构建的Delaunay三角网能够利用这些线段.利用这个特性,可以将一个多边形剖分成Delaunay三角网,开源工具CGAL就正好提供了这

[官方说明] 为什么ES4要分成两阶段？

从ES4第一个版本发布到现在,已经有段时间了,绝大多数坛友都已经适应了ES4所带来的新封装模式,但仍有部分新人和坛友对ES4的两阶段模式带有不解或曲解.本帖将就ES4的两阶段意义做出解释说明,希望更多朋友能体会ES4两阶段模式的设计目的. 1.什么是封装讨论问题之前,我们先来简单说说什么是封装. 其实“封装”这个词翻译的太过抽象了,而原词汇“Sysprep”却是一个很具象化的词语,原意是“将系统(sys)准备好(prep)”,换句话说,就是将系统设定为可以部署(deploy)的状态. 封装本身

css笔记：如何将一个页面平均分成四个部分？

今天,我在刷面试题的时候,突然想到一道题:如何将一个页面平均分成四个部分(div)呢?其实难度也不大,于是直接上代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>将页面平均分成四部分</title> <style type="text/css"> *{ margin:

「python」: arp脚本的两种方法

「python」: arp脚本的两种方法第一种是使用arping工具: #!/usr/bin/env python import subprocess import sys import re def arping(ipaddress = "192.168.1.1"): p = subprocess.Popen("/usr/sbin/arping -c 2 %s" % ipaddress, shell = True, stdout = subprocess.PIP

veridata实验例（5）在更改主键列值，update操作将被分成两个语句

veridata实验例(5)更改主键列值,update操作将被分成两个语句续接"veridata实验举例(4)验证veridata查找出updata.delete操作导致的不同步现象".地址:点击打开链接环境: Item Source System Target System Platform Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 Hostnam

用Python将一个列表分割成小列表

用Python将一个列表分割成小列表 2018年01月15日 11:09:25 幸福丶如此阅读数:16842 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/m0_37886429/article/details/79062318 方法一 def list_of_groups(init_list, childern_list_len): ''' init_list为初始化的列表,childern_list_len初始化列表中的几个数据组成一

将一个整数M分成N个整数要求每个都在区间【minV, maxV】之间

将一个整数M分成N个整数要求每个都在区间[minV, maxV]之间,怎么分比较快捷???? 说明: N是>=1且<=9的数,分割的数据只要符合[minV, maxV]区间即可,可以是等分情况.

实现两个矩阵相乘的C语言程序

程序功能:实现两个矩阵相乘的C语言程序,并将其输出代码如下: #include "stdafx.h" #include "windows.h" void Multi(int * left, int * right, int * result, int f1, int f2, int s1, int s2); int main() { int i, j; ][] = { {,,}, {,,}, {,,}, {,,}}; ][] = { { ,, }, { ,, },

CSS 将一个页面平均分成四个部分（div）

在项目中遇到需求,数据监控页面需要同时显示4个板块内容,如下图: CSS 如何将一个页面平均分成四个部分(div)呢? <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>将页面平均分成四部分</title> <style type="text/css"> *{ margin:

python中执行shell的两种方法总结

这篇文章主要介绍了python中执行shell的两种方法,有两种方法可以在Python中执行SHELL程序,方法一是使用Python的commands包,方法二则是使用subprocess包,这两个包均是Python现有的内置模块.需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧. 一.使用python内置commands模块执行shell commands对Python的os.popen()进行了封装,使用SHELL命令字符串作为其参数,返回命令的结果数据以及命令执行的状态: 该命令目前已经废弃,被s

python中的pandas的两种基本使用

python中的pandas的两种基本使用2018年05月19日 16:03:36 木子柒努力成长阅读数:480 一.pandas简介 pandas:panel data analysis(面板数据分析),是基于numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包,类似于numpy ,pandas也是围绕着Series 和 DataFrame两个核心数据结构展开的.Series 和 DataFrame 分别对应于一维的数列和二维的表结构.pandas的导入方式如下: import panda

C++两个矩阵相乘

/*编程求两个矩阵相乘的结果.输入第一行是整数m,n,表示第一个矩阵式m行n列的:然后是一个m * n的矩阵.再下一行的输入时整数p,q,表示下一个矩阵p行,q列的(n=p);然后就是一个p行q列的矩阵.要求输出两个矩阵相乘的结果矩阵(1<m.n.p.q<=8).P82页2014年10月3日21:32:23*/#include <iostream>using namespace std;const int size = 10;void init(int *, int *, int

MATLAB 求两个矩阵的欧氏距离

欧式距离定义: 欧式距离公式有如下几种表示方法: MATLAB 求两个矩阵的欧氏距离 : 如果定义两个矩阵分别为a,b则定义c=(a-b).^2所求距离d=sqrt(sum(c(:)))

两个矩阵相加 Exercise08_05

import java.util.Scanner; /** * @author 冰樱梦 * 时间:2018年12月 * 题目:两个矩阵相加 * */ public class Exercise08_05 { public static void main(String[] args){ Scanner input=new Scanner(System.in); double matrix1[][]=new double[3][3]; double matrix2[][]=new double[3

Spring Cloud的子项目，大致可分成两类

Spring Cloud的子项目,大致可分成两类,一类是对现有成熟框架”Spring Boot化”的封装和抽象,也是数量最多的项目:第二类是开发了一部分分布式系统的基础设施的实现,如Spring Cloud Stream扮演的就是kafka, ActiveMQ这样的角色.对于我们想快速实践微服务的开发者来说,第一类子项目就已经足够使用,如: Spring Cloud Netflix 是对Netflix开发的一套分布式服务框架的封装,包括服务的发现和注册,负载均衡.断路器.REST客户端.请求路由

python执行linux命令的两种方法

python执行linux命令有两种方法: 在此以Linux常用的ls命令为例: 方法一:使用os模块 1 2 3 shell# python >> import os >> os.system('ls -l') 执行结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 drwxr-xr-x 2 root root 4096 2012-03-12 bin drwxr-xr-x 4 root r

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