本文档是因为每周需要统计线上数据库中客户新增资源,手动执行实在是麻烦,就写了个脚本导出到Excel,顺便发一封邮件. (当然这不是线上的真实脚本,不过根据个人需求稍微修改下,还是可以直接用的.拿去不谢!!) 将想发出邮件的SQL语句写到exec.sql: vim /tmp/exec.sql select * from db; 编辑Python脚本: root@localhost:/tmp# vim exportsql.py #!/usr/bin/python # coding: utf- imp

可以使用objects的raw()方法执行原生的sql语句,进行对数据库的查询操作,raw()方法只能执行查询语句 query_set = your_model.objects.raw("select * from your_table")

如何在MySQL中执行的一条查询语句结果导出为Excel? 一.可选方法 1.使用sql yog等远程登录,执行查询语句并导出结果集为Excel 适用于较简单的查询结果集的导出 如果需要多个SQL语句的查询结果合并起来导出为一个Excel则操作起来会比较繁琐. 2.使用python连接MySQL执行SQL语句并导出为Excel 操作简单,且可以在脚本中设置好Excel的输出格式. 二.如何使用python将查询结果导出为Excel? 1.python连接MySQL进行查询 若想要使用python

在平时工作中经常会遇到,sql 查询数据之后需要发送给业务人员,每次都手工执行脚本然后拷贝数据到excel中,比较耗时耗力,可以考虑自动执行查询并将结果邮件发送出来. 分两步实现: 1.执行查询将结果保存为excel,这里使用存储过程 Create procedure [dbo].[pr_Dept_Bak] as begin ---这里可以增加对数据表的查询条件或更多的数据处理: ---将结果放入一个新的数据表,然后将这个新表导出EXCEL文件: );--导出EXCEl文件的路径: );--导出

The Entity Framework Code First API includes methods that enable you to pass SQL commands directly to the database. You have the following options: Use the  DbSet.SqlQuery method for queries that return entity types. The returned objects must be of t

1.添加jdbc connection(注意标红部分) 2.添加jdbc request 3.查看结果树 本文主要向大家介绍了Oracle数据库之jmeter jdbc request 如何运行多个sql,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习Oracle数据库有所帮助. database url:jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/api?useUnicode=true&allowMultiQueries=true&characterEncoding=utf8 注意

在这里提供2中方式: 建议:可以使用方式二,就不使用方式一. 方式一: 在linux下支持,window下不支持. 进入到mysql的bin目录,或者已经给mysql配置了环境变量就不用进入bin目录. 原理: 通过mysql工具的-e参数,可以执行select.update.delete.insert语句. 通过mysql  -u用户名 –p密码  数据库 –esql语句  > 文件路径/文件名 利用linux的>写入操作,将mysql通过-e参数执行的语句结果输出到文件中去. 通过mysq

先熟悉一下浅而易懂SQL执行的流程图SQL查询过程七步曲 1.查询SQL发送请求 客户端将查询sql按照mysql通信协议传输到服务端.服务端接受到请求后,服务端单起一个线程执行sql 2.判断是否为select查询语句 执行前mysql会通过命令分发器判断其是否是一条select语句(判断sql语句前6个字符是否为select): 3.查询缓存先行 MySQL在开启查询缓存的情况下,首先会先在查询缓存中查找该SQL是否完全匹配,如果完全匹配,验证当前用户是否具备查询权限,如果权限验证通过,直接

结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这个技能是比较容易的.对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的.这个教程将会提供给你一些步骤,来评估你的查询语句. 首先,应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来,应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程,以便可以更好的了解到,编写高质量的查询有多重要.具体说来就是,应该了解查询是如何被解析.重写.优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后,你不仅

Django提供了两种执行原始SQL查询的方法:可以使用Manager.raw()来执行原始查询并返回模型实例,或者可以完全避免模型层直接执行自定义SQL. 每次编写原始SQL时都要关注防止SQL注入 一.raw()方法 raw()方法可以用来执行返回模型实例原始的SQL查询: Manager.raw(raw_query,params = None,translations = None) 此方法接受原始SQL查询,执行它并返回 django.db.models.query.RawQuerySe

一.下载并导入pymysql pip install pymysql && import pymysql db=pymysql.connect(host=) #如果报错host大概率因为没设置允许第三方登陆 cur=db.cursor() cur.execute('show tables;') #注意execute书写 db.commit() #提交才生效 result=cur.fetchall() #取数据,fetchone(n)获取下表对应的数据 print(result) 实验:用p

昨日内容回顾 外键字段 # 就是用来建立表与表之间的关系的字段 表关系判断 # 一对一 # 一对多 # 多对多 """通过换位思考判断""" 外键约束 # 级联更新 # 级联删除 查询关键字 # where 筛选 # group by 分组 # having 过滤 # distinct 去重 # order by 排序 # limit 分页 # regexp 正则 今日内容概要 多表查询思路 navicat可视化软件 多表查询练习 python操

oracle 查询最近执行过的 SQL语句 (2014-06-09 18:02:43) 转载▼   分类: Database oracle 查询最近执行过的 SQL语句 select sql_text,last_load_time from v$sql order by last_load_time desc;   SELECT   sql_text, last_load_time FROM v$sql WHERE last_load_time IS NOT NULL and sql_text

开发一个数据采集监控系统,比较变态的是有将近2000项数据.根据数据类型分多个表存储.数据库访问层采用ado.最近发现当一条sql一次性查询1700多个字段数据后就出现“发送数据流时出现算术溢出”错误.虽然实际情况不太可能需要一次性查这么多数据,但是测试反馈的问题还是需要解决.研发就是这么苦逼,需要满足客户的需求,还需要满足测试和上层调用者的需求. 直接把那个sql语句放到sql server中执行没有问题.因此定位是ado的问题. 之前使用的是_RecordsetPtr的open方法来执行sq

oracle 查询最近执行过的 SQL语句 select sql_text,last_load_time from v$sql order by last_load_time desc;   SELECT   sql_text, last_load_time FROM v$sql WHERE last_load_time IS NOT NULL and sql_text like 'select%' ORDER BY last_load_time DESC;   SELECT   sql_tex

所述内容均来自互联网,文章仅作为学习笔记,备忘使用. 有时候我在想我们总是在谈优化,FA 优化结构.优化框架.优化程序…,可是我真的了解将要进行的操作[优化]吗?以最近我的工作-优化SQL为例,我真的明白一条SQL从提交服务器到返回数据所经理的过程吗?貌似这些理论知识以前都看过,但年代久远在我的记忆中已经变的相当模糊.现在重新来认识一下: 查询解析: 当服务器接收到请求,获取到需要当前需要执行的字符串[SQL语句],首先会对其进行解析,看看是否符合基本的语法结构,如果没有问题,将继续进行后续步骤

查询语句的处理过程主要包含3个阶段:编译.执行.提取数据(sql查询语句的处理主要是由用户进程和服务器进程完成的,其他进程辅助配合) 一.编译parse 在进行编译时服务器进程会将sql语句的正文放入SGA的共享池的库高速缓存区(library cache)中并将完成一下处理. 1.首先在共享池中搜索是否有相同的sql语句(正文),如果没有就进行后续的处理. 2.检查sql语句的语法是否正确 3.通过查看数据字典来检查表和列的定义是否有效 4.对所操作的对象加编译锁,以便在编译语句期间这些对象的

1.SQL查询语句的执行顺序 (7) SELECT (8) DISTINCT <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) HAVING <having_

前言 之前我们已经讨论过动态SQL查询呢?这里为何再来探讨一番呢?因为其中还是存在一定问题,如标题所言,很多面试题也好或者有些博客也好都在说在执行动态SQL查询时sp_executesql的性能比exec好,但是事实真是如此?下面我们来一探究竟. 探讨sp_executesql和exec执行动态SQL查询性能 首先我们创建如下测试表. CREATE TABLE dbo.TestDynamicSQL ( Col1 INT PRIMARY KEY , Col2 SMALLINT NOT NULL ,

一: 执行sql语句,返回受影响的行数 在mysql里面,如果没有影响,那么返回行数为  -1 ,sqlserver 里面  还没有测试过 using (var ctx = new MyDbContext()) { ctx.Database.ExecuteSqlCommand("UPDATE Person SET Name = 'Michael' WHERE PersonID = 1"); } 二 : Database.SqlQuery<T>   EF5执行sql查询语句

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操