(一)圆周率 : (1)圆周率是指平面上圆的周长与直径之比 (ratio of the circumference of a circle to the diameter) .用符号π表示.中国古代有圆率.圆率.周等名称. (2)计算公式:π/4=1-1/3+1/5-1/7+....... (二)代码如下: import mathimport time scale=14 #scale的值越大,π的值越精确,但运算时间会加长s,m,=1,2total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0prin

题目: 如何用python去求出下一个(大于28的)完全数? (求出10000以内所有的完全数) 分析: 如果一个数恰好等于它的因子之和,则称该数为"完全数".各个小于它的约数(真约数,列出某数的约数,去掉该数本身,剩下的就是它的真约数)的和等于它本身的自然数叫做完全数,又称完美书或完备数. 1.第一个完全数是6,它有约数1,2,3,6,除去它本身6外,其余3个数相加为:1+2+3=6 2.第二个完全数是28,它有约数1,2,4,7,14,28,除去它本身28外,其余5个数相加为:1+

描述 已知w是一个大于10但不大于1000000的无符号整数,若w是n(n≥2)位的整数,则求出w的后n-1位的数.   输入 第一行为M,表示测试数据组数.接下来M行,每行包含一个测试数据. 输出 输出M行,每行为对应行的n-1位数(忽略前缀0).如果除了最高位外,其余位都为0,则输出0. 样例输入 4 1023 5923 923 1000 样例输出 23 923 23 0我的程序: #include<iostream>#include<vector>#include<cm

使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页 方法1:linux下使用awk命令 # cat access1.log | awk '{print $1" "$7" "$9}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r|head -10 方法2:通过python处理日志 #encoding=utf-8 # 找到日志中的top 10,日志格式如下 #txt = '''100.116.167.9 - - [22/Oct/201

题目:(来自光荣之路老师)a+b==valuea+b+c=valuea+b+c+d==valuea+b+c+d+...=valuea和b....取值范围都在0-value写一个方法 传进去列表和预期得value  求出所有变量得取值可能性 一个有顺序得数字序列  从小到大 不限制个数 序列里面随机两个数相加为value得可能性例子[1,2,3,4,5,6,12,19] value为2019+1==20只有一种可能性要求时间复杂度为O(n) 代码: #encoding=utf-8 seq=[1,1

//不使用大小于号,求出两数最大值 #include <stdio.h> #include <math.h> double Max(double a, double b) { double q = sqrt((a-b)*(a-b)); return ((a + b) + q) / 2; } int main() { printf("(5,8)大的数为:%.0f\n", Max(5, 8)); printf("(0,4)大的数为:%.0f\n"

这是PAT中的一道练习题 刚开始的时候我想着直接定义正整数n,结果走了很大的弯路,因为题目中要求n小于10的100次幂,即最大的正整数n有100位,而C语言中整型数字最大占8个字节的存储空间,如果按无符号整数算的话,其最大为2的64次幂,远小于10的100次幂,这样当输入夫人数字n很大时,就不符合题目要求. 所以,我想到了另一种方法,就是将自然数n存储到数组当中,给予数组足够的空间,然后再计算过程中在进行数组和数字之间的转化即可,具体代码如下: using namespace std;#incl

题目:以尽量高的效率求出一个乱序数组中按数值顺序的第k 的元素值 思路:这里很容易想到直接排序然后顺序查找,可以使用效率较高的快排,但是它的时间复杂度是O(nlgn),我们这里可以用一种简便的方法,不一定需要排序,使用快速排序中双向分区的扫描方法,这里使用的是优化过后的三点中值法,具体思想一样,只是主元的取法不一样.然后扫描出主元下标,然后根据主元的值将数组划分成一半大,一半小.然后再根据主元下标与k进行比较,如果相等,说明主元就是我们要找的数,如果大于k,说明k所代表的值在小的那边,继续向小的

数据准备: 7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17,800,null,20 7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-02-20,1600,300,30 7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-02-22,1250,500,30 7566,JONES,MANAGER,7839,1981-04-02,2975,null,20, 7654,MARTIN,SALESMAN,7698,1981-09-28,1250,1400,30 7698,

小白往往听到微分方程就觉得害怕,其实数学建模中的微分方程模型不仅没那么复杂,而且很容易写出高水平的数模论文. 本文介绍微分方程模型边值问题的建模与求解,不涉及算法推导和编程,只探讨如何使用 Python 的工具包,零基础求解微分方程模型边值问题. 通过 3个 BVP 案例层层深入,手把手教你搞定微分方程边值问题. 欢迎关注『Python小白的数学建模课 @ Youcans』系列,每周持续更新 1. 常微分方程的边值问题(BVP) 1.1 基本概念 微分方程是指含有未知函数及其导数的关系式. 微分

题目:我年龄的立方是个4位数.我年龄的4次方是个6位数.这10个数字正好包含了从0到9这10个数字,每个都恰好出现1次,求出我今年几岁. 直接拷贝运行就可以了. public class Age { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Age a = new Age(); a.fun(); } private int fun(){ for(int i = 0;i<60;i++){

By listing the first six prime numbers: 2, 3, 5, 7, 11, and 13, we can see that the 6th prime is 13. What is the 10 001st prime number? 译文: 观察第一组质数可知,第6位质数为13,那么第10001位质数是多少呢? ============================ 第一次code: import java.util.ArrayList; import j

/*======================================================================== 求出e的值 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 利用公式e = 1 + 1/1! + 1/2! + 1/3! + ... + 1/n! 求e . 输入 输入只有一行,该行包含一个整数n(2<=n<=15),表示计算e时累加到1/n!. 输出 输出只有一行,该行包含计算出来的e的值,要求打印小数点后10位. 样例输入 10

Python是一门简单易学的编程语言,语法简洁而清晰,并且拥有丰富和强大的类库.与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ,它使用缩进来定义语句块. 在平时的工作中,Python开发者很容易犯一些小错误,这些错误都很容易避免,本文总结了Python开发者最常犯的10个错误,一起来看下,不知你中枪了没有. 1.滥用表达式作为函数参数默认值 Python允许开发者指定一个默认值给函数参数,虽然这是该语言的一个特征,但当参数可变时,很容易导致混乱,例如,下面这段函数定义: >>> def fo

From : 人们对Python在企业级开发中的10大误解 在PayPal的编程文化中存在着大量的语言多元化.除了长期流行的C++和Java,越来越多的团队选择JavaScript和Scala,Braintree的收购也推出了成熟的Ruby社区. 有一种特别的语言,它在eBay和PayPal有很长的历史,在开发者心中的地位也在日渐提高,这种语言就是:Python. 多年来,Python一直得到eBay开发人员的广泛使用和支持.甚至在官方管理层支持以前,技术人员就开始使用Python,并从中受益.

转载声明:原文转自http://www.cnblogs.com/xiezie/p/5511707.html 昨天晚上,有个朋友找到我,他在用matlab编程,但是遇到一个问题,解决不了. 问题如下: 输入n个数组,数组长度不等,从每个数组取出一个数进行组合,求出所有的组合. 例子: int a[]={1,2}; int b[]={3,4,5}; 可能的组合:{1,3}:{1,4}:{1,5}:{2,3}:{2,4}:{2,5}: 搞了40分钟左右,不辱使命~ JAVA代码实现: import j

//商家的等级信息是一个二维数组,求出最小折扣和最大折扣array(0=>array('levelname'=>'银','dis'=>7.5), 1=>array('levelname'=>'金卡','dis'=>8.0), 2=>array('levelname'=>'白金卡','dis'=>9.0)); function getMinAndMaxInArray($arr) { if(empty($arr)) { return array(10,10

//输入一组整数.求出这组数字子序列和中最大值 #include <stdio.h> int MAxSum(int arr[],int len) { int maxsum = 0; int i; int j; for (i = 0; i < len; i++) { int thissum = 0; for (j = i; j < len; j++) { thissum += arr[j]; if (thissum>maxsum) maxsum = thissum; } } r

本人最近在写一篇关于神经网络同步的文章,其一部分模型为: x_i^{\Delta}(t)= -a_i*x_i(t)+ b_i* f(x_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(x_j(t-\tau_{ij})), t\in\mathbb{R} (1.1) y_i^{\Delta}(t)= -a_i*y_i(t)+ b_i* f(y_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(y_j(t-\tau_

<!--<script type="text/javascript"> //已知abc+cba = 1333,其中a.b.c均为一位数,编程求出满足条件的a.b.c所有组合. for (var i = 1; i < 10; i++) { for (var j = 1; j < 10; j++) { for (var k = 1; k < 10; k++) { if (i*100+j*10+k+k*100+j*10+i==1333) { documen

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_25352981/article/details/46914837#commentsedit 本文目标是通过使用SIFT和RANSAC算法,完成特征点的正确匹配,并求出变换矩阵,通过变换矩阵计算出要识别物体的边界(文章中有部分源码,整个工程我也上传了,请点击这里). SIFT算法是目前公认的效果最好的特征点检测算法,关于该算法的就不多说了,网上的资料有很多,在此提供两个链接,一个是SIFT原文的译文,一个是关于SIFT算法的详细解释: