烟花效果如图(截了几个时刻的静态图): 源代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # Nola import tkinter as tk from PIL import Image, ImageTk from time import time, sleep from random import choice, uniform, randint from math import sin, cos, radians # 模拟重力 GRAVITY = 0.05 # 颜色选项(随机或

# encoding=utf-8import matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import * #支持中文mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] names = ['5', '10', '15', '20', '25']x = range(len(names))y = [0.855, 0.84, 0.835, 0.815, 0.81]y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]#plt.pl

用python画简单的樱花 代码如下: import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, t): time.sleep(0.0005) if branch > 3: if 8 <= branch <= 12: if random.randint(0, 2) == 0: t.color('snow') # 白 else: t.color('lightcoral') # 淡珊瑚色 t.pe

之前写过一个文章. 利用python画出SJF调度图 动态高度优先权优先调度 动态优先权调度算法,以就绪队列中各个进程的优先权作为进程调度的依据.各个进程的优先权在创建进程时所赋予,随着进程的推进或其等待时间的增加而改变.进程的优先权利用某一范围内的整数来表示.有的系统数值越小优先权越高,如Unix系统,有的系统则反之.采用该算法时,每次总是在就绪队列中选择一个优先权最高的进程进行调度,并将处理机分配给该进程.动态优先权调度算法又分为抢占式和非抢占式两种. 调度结果: img 调度数据 A 0 

一.概述 二.从demo_app开始 三.WSGI中的application 四.区分URL 五.重构 1.正则匹配URL 2.DRY 3.抽象出框架 六.参考 一.概述 在Python中,WSGI(Web Server Gateway Interface)定义了Web服务器与Web应用(或Web框架)之间的标准接口.在WSGI的规范下,各种各样的Web服务器和Web框架都可以很好的交互. 由于WSGI的存在,用Python写一个简单的Web框架也变得非常容易.然而,同很多其他的强大软件一样,要

这里不再介绍effect框架的具体使用,有关effect框架使用可参考http://www.cnblogs.com/zhangbaochong/p/5475961.html 实现的功能依然是画一个简单的三角形,只不过使用了effect框架. 为了体现使用effect框架方便变量绑定的优点,我们对着色器代码做了修改,增加了一个常量float4x4 gWorldViewProj cbuffer cbPerObject { float4x4 gWorldViewProj; }; float4 VS_M

Python django实现简单的邮件系统发送邮件功能 本文实例讲述了Python django实现简单的邮件系统发送邮件功能. django邮件系统 Django发送邮件官方中文文档 总结如下: 1.首先这份文档看三两遍是不行的,很多东西再看一遍就通顺了.2.send_mail().send_mass_mail()都是对EmailMessage类使用方式的一个轻度封装,所以要关注底层的EmailMessage.3.异常处理防止邮件头注入.4.一定要弄懂Email backends 邮件发送后

python shutil模块简单介绍 简介 shutil模块提供了大量的文件的高级操作.特别针对文件拷贝和删除,主要功能为目录和文件操作以及压缩操作. shutil 模块方法: copy(src, dst) Copy data and mode bits ("cp src dst") # 复制数据和权限,相对于cp命令 The destination may be a directory. # 目标数据可以为目录 copy2(src, dst) Copy data and all s

python之pandas简单介绍及使用(一) 一. Pandas简介1.Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一.2.Pandas 是python的一个数据分析包,最初由

python之simplejson,Python版的简单. 快速. 可扩展 JSON 编码器/解码器 simplejson Python版的简单. 快速. 可扩展 JSON 编码器/解码器 编码基本的 Python 对象层次结构: import simplejson as json print json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]) print json.dumps("\"foo\bar") print json

用Python编写一个简单的Http Server Python内置了支持HTTP协议的模块,我们可以用来开发单机版功能较少的Web服务器.Python支持该功能的实现模块是BaseFTTPServer, 我们只需要在项目中引入就可以了: from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler,HTTPServer 1 Hello world ! Let’s start with the first basic example. It just ret

Python -- Scrapy 框架简单介绍 最近在学习python 爬虫,先后了解学习urllib.urllib2.requests等,后来发现爬虫也有很多框架,而推荐学习最多就是Scrapy框架了,所以这里我也小试牛刀一下. 开始自己的Scrapy 框架学习之路. 一.Scrapy安装介绍 参考网上资料,先进行安装 使用pip来安装Scrapy 在命令行窗口执行如下命令即可 pip install Scrapy 安装过程可能会因为环境等问题出现终止,此时可以查看命令行显示提示信息,根据提示

C#调用Python脚本的简单示例 分类:Python (2311)  (0)  举报  收藏 IronPython是一种在 .NET及 Mono上的 Python实现,由微软的 Jim Hugunin所发起,是一个开源的项目,基于微软的 DLR引擎.IronPython的在CodePlex上的主页:http://ironpython.codeplex.com/ 使用场景: 如果你的小伙伴会写Python脚本,而且已经实现大部分项目的功能不需要再用C# 实现.现在缺少窗体,此时Python+C#

python和mongodb简单交互 1.安装pymongo: pip3 install pymongo 2.pymongo的简单用法: # /usr/bin/env python3 import pymongo class Mymongo(object): def __init__(self, host, port=27017): try: self.conn = pymongo.MongoClient(host=host, port=port) except Exception as e:

python和redis简单交互 1.安装redis模块 pip3 install redis 2.redis模块简单使用: # /usr/bin/env python3 import redis class Myredis(object): def __init__(self, host, port=6379): try: self.conn = redis.StrictRedis(host=host, port=port) except Exception as e: print(e) el

沉淀再出发:用python画各种图表 一.前言 最近需要用python来做一些统计和画图,因此做一些笔记. 二.python画各种图表 2.1.使用turtle来画图 import turtle as t #turtle库是python的内部库,直接import使用即可 import time def draw_diamond(turt): for i in range(1,3): turt.forward(100) #向前走100步 turt.right(45) #海龟头向右转45度 turt

Python+selenium之简单介绍unittest单元测试框架 一.unittest简单介绍 unittest支持测试自动化,共享测试用例中的初始化和关闭退出代码,在unittest中最小单元是test,也就是一个测试用例.要了解unittest单元测试框架,先来了解以下几个重要的概念. 1.测试固件(test fixture) 一个测试固件包括两部分,执行测试代码之前的准备部分和测试结束之后的清扫代码.这两部分一般用函数setUp()和tearDown()表示.这里举例以下,例如要测试百

python+selenium之简单介绍继承 一.此例简单的介绍一下继承 1.面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用,实现这种重用的方法之一是通过继承机制.继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系. 需要注意的地方:继承语法   class 派生类名(基类名)://...   基类名写作括号里,基本类是在类定义的时候,在元组之中指明的.这与c#是有区别的. 2.何时使用继承:假如我需要定义几个类,而类与类之间有一些公共的属性和方法,这时我就可以把相同的属性和方法作为基类的成员,而特殊的方

使用python做最简单的爬虫 --之心 #第一种方法import urllib2 #将urllib2库引用进来response=urllib2.urlopen("http://www.baidu.com") #调用库中的方法,将请求回应封装到response对象中html=response.read() #调用response对象的read()方法,将回应字符串赋给hhtml变量print html #打印出来 #第二中方法import urllib2req=urllib2.Requ

python练习_简单登录 需求: 做一个登录的小程序,验证用户与密码 要求登录三次错误后锁定 以下代码实现的功能与思路: 功能: 1.除admin以外的用户累计登录失败次数超过三次则锁定,此时需要管理员解锁.    2.当前IP地址登录失败五次则锁定IP地址一分钟后解锁.    3.admin管理员有以下管理功能 锁定用户.解锁用户.更改密码.添加用户.删除用户.    4.普通用户拥有更改密码的功能. 流程图: 思路: 1.用户信息通过ConfigParser模块进行处理并保存到文件 2.通

在公司里做的一个接口系统,主要是对接第三方的系统接口,所以,这个系统里会和很多其他公司的项目交互.随之而来一个很蛋疼的问题,这么多公司的接口,不同公司接口的稳定性差别很大,访问量大的时候,有的不怎么行的接口就各种出错了. 这个接口系统刚刚开发不久,整个系统中,处于比较边缘的位置,不像其他项目,有日志库,还有短信告警,一旦出问题,很多情况下都是用户反馈回来,所以,我的想法是,拿起python,为这个项目写一个监控.如果在调用某个第三方接口的过程中,大量出错了,说明这个接口有有问题了,就可以更快的采