#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #模拟简单用户登录(自写) import getpass a = raw_input("Please enter the username:") b = getpass.getpass("Please enter your password:") user = "admin" pwd = "admin" if a == "wa

Python之路,Day22 - 网站用户访问质量分析监测分析项目开发   做此项目前请先阅读 http://3060674.blog.51cto.com/3050674/1439129  项目实战之:网站用户访问质量分析监测分析项目开发 为什么做这个项目? 我想讲,当你身处一家上市公司,公司老板又创业明星,大家都认识他,用户一访问不了你的网站就会蛋疼的@你老板,即使是他自己在拉屎时不小心把网线扯掉了,想想老板的微博天天收到的都是你家网站挂了的消息时那种一脸黑线的感觉 吧.他想,我是花钱养了一堆

Python如何实现模拟登陆爬取Python实现模拟登陆的方式简单来说有三种:一.采用post请求提交表单的方式实现.二.利用浏览器登陆网站记录登陆成功后的cookies,采用get的请求方式,传入cookies值来实现登陆.三.采用模拟浏览器的方式登陆.三种方式各有利弊,采用第一种方式每次运行程序都是重新登陆,容易造成封账号的情况出现,同时不能用在验证码是JS加载生成的和查看不到提交表单格式这两种情况.我认为第二种方式优于第一种和第三种,大多数情况下推荐使用第二种.对于较大规模的采集,一般的做

背景:发现一个有趣的现象,即一些用户在每一月都仅仅访问网站一次,我们想要了解这些人数量的变化趋势. 建立数学模型:简化问题,根据瓮模型推导出公式(具体推导见<数据之魅>,有时间再补充...):n(t)=N(1-e^((-k/N)*t)),其中,t代表一个月中的第t天,N代表潜在的总的访问人数,k为根据网站日志计算的每日平均访问量,n(t)代表第t天为止,访问此网站的用户总人数. python模拟,并和分析的模型作比较: import math import random as rnd impo

目标网站:http://www.netbian.com/ 目的:实现对壁纸各分类的第一页壁纸的获取 一:分析网站,编写代码: (ps:源代码在文章的最后) 1.获取网站目录部分的一大段代码,下一步再进行仔细匹配网址与标题. #coding=gbk #目标:下载各目录的壁纸(大图) __author__ = 'CQC' import urllib2 import urllib import re import os #创建壁纸下载文件夹 path = 'd:\\彼岸壁纸' if not os.pa

方法一:直接使用已知的cookie访问 特点: 简单,但需要先在浏览器登录 具体步骤: 1.用浏览器登录,获取浏览器里的cookie字符串 先使用浏览器登录.再打开开发者工具,转到network选项卡.在左边的Name一栏找到当前的网址,选择右边的Headers选项卡,查看Request Headers,这里包含了该网站颁发给浏览器的cookie.对,就是后面的字符串.把它复制下来,一会儿代码里要用到. 注意,最好是在运行你的程序前再登录.如果太早登录,或是把浏览器关了,很可能复制的那个cook

抓取页面数据的时候,有时候我们需要登陆才可以获取页面资源,那么我们需要登陆以后才可以跳转到对应的资源页面,那么我们需要通过模拟登陆,登陆成功以后再次去抓取对应的数据. 首先我们需要通过手动方式来登陆一下,查看一下如何请求登陆 通过下图我们看到真正处理请求的页面是login.php,登陆成功以后跳转到index.php页面,下面我们来模拟一下. 代码实现 LOGIN_URL = 'http://yingxiao.chewumi.com/login.php' #请求的URL地址 DATA = {"u

python urllib2 模拟网站登陆 1. 可用浏览器先登陆,然后查看网页源码,分析登录表单 2. 使用python urllib2,cookielib 模拟网页登录 import urllib,urllib2,cookielib #urllib2 支持 http,https def loginWeb(site,user,pwd): ''' 模拟网页登陆,登陆网址,用户名,密码不能为空 登录post form 表单逻辑需要对应登录网站,可以使用火狐浏览器firebug插件查看登陆请求的网址

写了一个Windows服务,通过C#模拟网站用户登录并爬取BUG列表查询有没有新的BUG,并提醒我 1.HttpUtil工具类,用于模拟用户登录以及爬取网页: using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Net; using System.Text; using System.Threading; namespace Utils { /// <su

查看本章节 查看作业目录 需求说明: 编写Java程序,用户在网上购买商品(good),当用户买了一本书(book).一顶帽子(hat)或者买了一双鞋子(shoe),卖家就会通过物流将商品邮寄给用户,使用简单工厂模式模拟这一过程. 实现思路: (1)创建商品Goods 类,声明String 类型的name,double 类型的price.定义一个包含 name 属性和 price 属性的有参构造方法.创建抽象方法getGoodsInfo(),目的是输出商品信息. (2)创建帽子类 Hat.书籍类

用python实现模拟登录人人网 字数4068 阅读1762 评论19 喜欢46 我决定从头说起.懂的人可以快速略过前面理论看最后几张图. web基础知识 从OSI参考模型(从低到高:物理层,数据链路层,网络层,传输层,会话层,表示层,应用层)来说,我们的互联网属于应用层.从TCP/IP参考模型(从低到高:物理层,数据链路层,网络层,传输层,应用层)来说,也同样如此. 互联网上有各种各样的资源,包括文本.图片.音频.视频…… 通常所见的Web模型需要包括两部分:客户端,服务器.个人电脑上的浏览器

[本文出自天外归云的博客园] 前篇 前篇:Python Locust性能测试框架实践 本篇 承上——归纳过程 在前篇的基础上,我们可以利用Locust性能测试框架编写python脚本对指定网站或者接口进行压测,对于Locust的使用我们可以归纳为三步: 1. 编写python压力测试脚本: 2. 在命令行中启动Locust服务并指定压测脚本与hosts等信息: 3. 访问Locust本地网址设定并发量并进行压测. 启下——编写脚本 对于以上三步,我通过编写脚本来做一下进一步封装,实现化繁为简,“

Python编写守护进程程序思路 1. fork子进程,父进程退出通常,我们执行服务端程序的时候都会通过终端连接到服务器,成功连接后会加载shell环境,终端和shell都是进程,shell进程是终端进程的子进程,通过ps命令可以很容易的查看到.在这个shell环境下一开始执行的程序都是shell进程的子进程,自然会受到shell进程的影响.在程序里fork子进程后,父进程退出,对了shell进程来说,这个父进程就算执行完了,而产生的子进程会被init进程接管,从而也就脱离了终端的控制. 2-4

使用 Python 编写脚本并发布 P1: 脚本 通常在 Linux 服务器上会遇到在命令行中输入命令的操作,而有些操作包含的命令数目较多或者其中的命令包含的参数较多,如果一个一个的敲命令的话就太麻烦了,有几种做法可以简化操作: 使用 alias 为命令编写别名,比如我之前开发一个网站程序 minor-sspymgr 时,经常需要上传修改后的代码,更新服务器上的代码,重启网站程序.为了方便,我定义一个 alias 别名命令: alias updateMgr='cd ~/minor-sspymgr

实验内容(mapReduce安装请按照林子雨教程http://dblab.xmu.edu.cn/blog/631-2/) 现有某电商网站用户对商品的收藏数据,记录了用户收藏的商品id以及收藏日期,名为buyer_favorite1. buyer_favorite1包含:买家id,商品id,收藏日期这三个字段,数据以空格分割,样本数据及格式如下: 10181 1000481 2010-04-04 16:54:3120001 1001597 2010-04-07 15:07:5220001 1001

本文对应脚本已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会需要某个地区的道路网络及节点数据,而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源(譬如图1柏林路网): 图1 通常我们可以在 https://www.openstreetmap.org/export 中选择矩形区域内的路网矢量数据进行下载,但这种方式对选择区域的大小有一定限制,想获取较大范围区域

python简介 1.Python是一种解释型脚本语言; 2.Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读.易维护,并且被大量用户所欢迎的.用途广泛的语言; 3.python 语言被广泛应用于: 人工智能 Web 和 Internet开发 科学计算和统计 教育 桌面界面开发 软件开发 后端开发 python官方网站:https://www.python.org/ pip简介 pip可以帮助我们安装python所需要的环境包,并可以解决依赖: 实用1.列出已安装的包 (

以前一直使用中国天气网的天气预报组件都挺好,可是自从他们升级组件后数据加载变得非常不稳定,因为JS的阻塞常常导致网站打开速度很慢.为了解决这个问题决定现学现用python编写一个抓取程序,每天定时抓取最新的天气情况并生成静态JS供网站调用.由于初学python,程序有些地方写得不是很优雅,还望高手指正. 代码如下: #!/usr/bin/env python#coding:UTF-8 import urllib,os,datetime def GetWeather(cityid):  "获取指定

Python实现GUI简单的来说可以调用Tkinter库,这样一般的需求都可以实现,显示简单的windows窗口代码如下: python_gui.py #!C:\Python27\python.exe # -*- coding:UTF-8 -*- import Tkinter def center_window(w = 300, h = 200): ws = root.winfo_screenwidth() hs = root.winfo_screenheight() x = (ws/2) -

[前提] 想要实现使用某种语言,比如Python,C#等,去实现模拟登陆网站的话,首先要做的事情就是使用某种工具,去分析本身使用浏览器去登陆网页的时候,其内部的执行过程,内部逻辑. 此登陆的逻辑过程,主要指的是,需要访问哪些地址,提交哪些http请求,其中包含了有哪些查询关键字,涉及到哪些post的数据,涉及到哪些cookie等等. 只有知道了内部逻辑过程,才能谈及,使用某种语言去实现,模拟,此套登陆网站的过程. 关于分析工具,其实有很多种,此处选用,之前在 [总结]浏览器中的开发人员工具(IE

大家经常会用Python进行数据挖掘的说,但是有些网站是需要登陆才能看到内容的,那怎么用Python实现模拟登陆呢?其实网路上关于这方面的描述很多,不过前些日子遇到了一个需要cookie才能登陆的网站,而且这个网站还有些问题,于是费了好大的劲才搞定,现在贴出来给大家分享下. 首先是用Python3标准库里的urllib包实现的一个版本,不需要考虑许多细节: #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import urllib.request im