using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace 斐波那契数列求和 { class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine()); Console.WriteLine()); Console.WriteLine()
python练习:斐波那契数列的递归实现 重难点:递归的是实现 def fib(n): if n==0 or n==1: return 1 else: return fib(n-1)+fib(n-2) def testFib(n): for i in range(n+1): print('fib of',i,'=',fib(i)) print(testFib(6)) python练习:使用上述程序计算fib(5),那么需要计算多少次fib(2)的值? 重难点:全局变量的定义和使用 i=0#定义一
背景 众所周知,Haskell语言是一门函数式编程语言.函数式编程语言的一大特点就是数值和对象都是不可变的,而这与经常需要对状态目前的值进行修改的动态规划算法似乎有些"格格不入",本文对几乎可以说是动态规划的最简单特例:斐波那契数列的求解提出几种算法(不包括矩阵快速幂优化.Monad和通项公式计算),探讨一下函数式编程如何结合动态规划. 自底向上写法 算法1: f' 1 _ b = b f' n a b = f' (n - 1) b (a + b) f n = f' n 0 1 尾递归
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 斐波那契数列 def fibonacci_sequence(num): aa = 0 b = 1 li = list() li.append(aa) li.append(b) for i in range(1, num): aa, b = b, a + b li.append(b) return li if __name__ == '__main__': a = fibonacci_sequence(