第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas.NumPy.IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助高效解决一系列数据分析问题. 第2版中的主要更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引: 更新pandas库到2017年的新版: 新增一章关于更多高级pandas工具和一些使用提示:新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍. 学习参考: <利用Python进行数据分析(第二版)>高清中文

资料下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1y1C0bJPkSn7Sv6Eq9G5_Ug 提取码:vscu <利用Python进行数据分析(第二版)>高清中文版PDF+高清英文版PDF+配套源代码 高清中文版PDF,带目录和书签,能够复制粘贴:高清英文版PDF,带目录和书签,能够复制粘贴:中英文两版可以对比学习.配套源代码:经典书籍,讲解详细:其中,高清中文版如图:

python核心编程第二版笔记由网友提供:open168 python核心编程--笔记(很详细,建议收藏) 解释器options:1.1 –d   提供调试输出1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件)1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪)1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档)1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本1.8 file  

1.源代码下载地址 <OpenCV3 计算机视觉--Python语言实现 第二版>由我们翻译,英文书名<Learning OpenCV3 Computer Vision with Python second edition>源代码的下地址为: https://github.com/techfort/pycv 或 http://examples.oreilly.com/9781785283840/ 2.纠错 (1)第11页最下面的第二行代码中的“libavcodecdev”应修改为“

---恢复内容开始--- 零基础学python>(第二版) python学习手册 可以离线下载,  .chn格式, 插入小幽默笑话,在学习累的时候看看笑话 放松一下 欢迎下载转载,请注明出处,谢谢 下载地址          http://files.cnblogs.com/files/xuchunlin/%E3%80%8A%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%AD%A6python%E3%80%8B%EF%BC%88%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E7%89%88

Python核心编程(第二版) 目录 第1部分 Python核心第1章 欢迎来到Python世界1.1 什么是Python1.2 起源1.3 特点1.3.1 高级1.3.2 面向对象1.3.3 可升级1.3.4 可扩展1.3.5 可移植性1.3.6 易学1.3.7 易读1.3.8 易维护1.3.9 健壮性1.3.10 高效的快速原型开发工具1.3.11 内存管理器1.3.12 解释性和(字节)编译性1.4 下载和安装Python1.5 运行Python1.5.1 命令行上的交互式解释器1.5.2

目录 目录 关于这本书 必看知识点 最后 关于这本书 <Python 核心编程 (第二版)>是一本 Python 编程的入门书,分为 Python 核心(其实并不核心,应该叫基础) 和 高级主题 两大部分,以 Python 2.x 作为主要演示版本,涵盖的知识面广,知识点较齐全,代码多且好理解,但对 Python 版本特性的内容太久远,不合时宜. 整体来说 Python 核心 部分是主要内容,高级主题 部分作为应用扩展内容.后半部分篇幅较短,内容不够深入,只到了解的层面,好在横向够广(每一个主

一:Numpy # 数组和列表的效率问题,谁优谁劣 # 1.循环遍历 import numpy as np import time my_arr = np.arange(1000000) my_list = list(range(1000000)) def arr_time(array): s = time.time() for _ in array: _ * 2 e = time.time() return e - s def list_time(list): s = time.time()

一:pandas 两种数据结构:series和dataframe series:索引(索引自动生成)和标签(人为定义)组成---返回一个对象 obj = pd.Series([1,2,3,4]) obj # 结果 0 1 1 2 2 3 3 4 dtype: int64 obj = pd.Series(["姓名","年龄","身高","体重"]) obj # 结果 0 姓名 1 年龄 2 身高 3 体重 dtype: obje

一:读取数据的函数 1.读取csv文件 import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.csv",encoding="utf-8") # 这里需要注意路径必须用\\斜杠,\斜杠显示语法错误. data # 结果 数据量共100多万条,中间的省略显示

Python Cookbook(第3版)中文版介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,其主题涵盖了数据结构和算法,字符串和文本,数字.日期和时间,迭代器和生成器,文件和I/O,数据编码与处理,函数,类与对象,元编程,模块和包,网络和Web编程,并发,实用脚本和系统管理,测试.调试以及异常,C语言扩展等. 本书覆盖了Python应用中的很多常见问题,并提出了通用的解决方案.书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码,并在Python 3.3环境下进行了测试,可以很方便地应用到实际项目中

11-3 函数.在这个练习中,我们将实现 max()和 min()内建函数. (a) 写分别带两个元素返回一个较大和较小元素,简单的 max2()核 min2()函数.他们应该可以用任意的 python 对象运作.举例来说,max2(4,8)和 min2(4,8)会各自每次返回8和4. (b) 创建使用了在 a 部分中的解来重构 max()和 min()的新函数 my_max()和 my_min().这些函数分别返回非空队列中一个最大和最小值.它们也能带一个参数集合作为输入.用数字和字符串来测试

为服务端增加多进程解决方案 1.server端代码如下: #!/usr/bin/python #!coding:utf-8 import os,sys,time from socket import * def handleClient(conn): print '[info] handleClient is :{0}'.format(os.getpid()) while True: data = conn.recv(1024) if not data : print '[info] handl

python核心编程目录 Chapter1:欢迎来到python世界!-页码:7 1.1什么是python 1.2起源  :罗萨姆1989底创建python 1.3特点 1.3.1高级 1.3.2面向对象 1.3.3可升级 1.3.4可扩展 1.3.5可移植性:python使用C写的. 1.3.6易学 1.3.7易读 1.3.8易维护 1.3.9健壮性 1.3.10高效的快速原型开发工具 1.3.11内存管理器 :内存管理由python解释器负责,开发仅仅致力于开发计划中的应用程序. 1.3.1

最基本的数据结构是序列,序列中每个元素被分配一个序号-元素的位置,也称索引.第一个索引为0,最后一个元素索引为-1. python中包含6种内建的序列:元组.列表.字符串.unicode字符串.buffer对象和xrange对象.元组与列表的区别:列表可以对其元素进行修改,元组不能改动其元素. 序列的通常操作:索引.分片.加.乘.成员资格(in).迭代.python中关于序列的内建函数:计算序列长度.找出最大元素和最小元素. 1.索引 >>> greeting = 'hello' >

1.模块导入python以增强其功能的扩展:三种方式实现 (1). >>> Import math >>> math.floor(32.9) 32.0 #按照 模块.函数的格式使用这个模块的函数 #此类使用的最多 (2).在确定不会导入多个同名函数(从不同模块导入)的情况下: >>> from math import sqrt >>> sqrt(9) 3.0 #使用这种from模块import函数这种形式,可以直接使用函数名 #尽量不

15.14 传递Unicode字符串给C函数库¶ 问题¶ 你要写一个扩展模块,需要将一个Python字符串传递给C的某个库函数,但是这个函数不知道该怎么处理Unicode. 解决方案¶ 这里我们需要考虑很多的问题,但是最主要的问题是现存的C函数库并不理解Python的原生Unicode表示. 因此,你的挑战是将Python字符串转换为一个能被C理解的形式. 为了演示的目的,下面有两个C函数,用来操作字符串数据并输出它来调试和测试. 一个使用形式为 char *, int 形式的字节, 而另一个使

15.15 C字符串转换为Python字符串¶ 问题¶ 怎样将C中的字符串转换为Python字节或一个字符串对象? 解决方案¶ C字符串使用一对 char * 和 int 来表示, 你需要决定字符串到底是用一个原始字节字符串还是一个Unicode字符串来表示. 字节对象可以像下面这样使用 Py_BuildValue() 来构建: char *s; /* Pointer to C string data */ int len; /* Length of data */ /* Make a byte

15.16 不确定编码格式的C字符串¶ 问题¶ 你要在C和Python直接来回转换字符串,但是C中的编码格式并不确定. 例如,可能C中的数据期望是UTF-8,但是并没有强制它必须是. 你想编写代码来以一种优雅的方式处理这些不合格数据,这样就不会让Python奔溃或者破坏进程中的字符串数据. 解决方案¶ 下面是一些C的数据和一个函数来演示这个问题: /* Some dubious string data (malformed UTF-8) */ const char *sdata = "Spicy

15.17 传递文件名给C扩展¶ 问题¶ 你需要向C库函数传递文件名,但是需要确保文件名根据系统期望的文件名编码方式编码过. 解决方案¶ 写一个接受一个文件名为参数的扩展函数,如下这样: static PyObject *py_get_filename(PyObject *self, PyObject *args) { PyObject *bytes; char *filename; Py_ssize_t len; if (!PyArg_ParseTuple(args,"O&"