通常R语言运行都是在CPU单个核上的单线程程序.有时我们会有需求对一个向量里的元素应用相同的函数,最终再将结果合并,并行计算可以大幅节约时间. 为了支持R的并行运算, parallel包已经被纳入了R的BASE库中,可以被直接调用,来实现在同一个CPU上利用多个核Core同时运算相同的函数. 版本一.Window版本的R程序 对比普通的LAPPLY函数和Parallel包下的多核makeCluster + parLapply函数效率 library(parallel) fun <- functi

初学者很多对自己开发的软件使用硬件资源的时候并不注意,造成写出的东西不是很满意. 一般有两种情况: 1.写的都是同步单线程任务,不管你电脑有多少个核都不关我事 我就用你1个核所以不管怎么样都不会把CPU吃满. 这样的例子还是比较多的,在CPU出多核之后很多软件陆续已经将这些问题进行了修复,不过也还有这样的情况. 拿我常用的金山快盘同步盘这个软件来说吧,他在要进行一次同步任务前要先下载一份服务器端文件版本信息的比对数据,所以当我点立即同步的时候或者刚打开软件的时候他会马上使用网络进行下载(任务管理

聚类广泛用于数据分析.去年研究了一下R语言聚类树的绘图原理.以芯片分析为例,我们来给一些样品做聚类分析.聚类的方法有很多种,我们选择Pearson距离.ward方法. 选择的样品有: "GSM658287.CEL", "GSM658288.CEL", "GSM658289.CEL", "GSM658290.CEL", "GSM658291.CEL", "GSM658292.CEL", &

paip.提升性能---mysql 优化cpu多核以及lan性能的关系. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax //////环境 双核2.9g , 内存2g  ,XPSP2 mysql5.6 ,myisam 50W数据insert,需要50s...平均1w/s的速度了.呵. /////cpu多核大幅提升mysql性能 传输myisam,10w数据.20连接.. 在

原网址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bb07f83010152z0.html 在使用R做数据挖掘时,最常用的数据结构莫过于dataframe了,下面列出几种常见的dataframe的操作方法.1.查看数据 head(dataframe) # 查看数据前10行tail(dataframe) # 查看数据后10行 2.合并数据(1)data.frame(x,y)x,y是dataframe或者一列数据,x和y的行数一样,该操作得到一个新的dataframe,该dat

转载:http://www.plob.org/2012/12/02/4927.html 一.序列文本的准备 构树之前先将目标基因序列都分别保存为txt文本文件中(或者把所有序列保存在同一个txt文本中,可以用">基因名称"作为第一行,然后重起一行 编辑基因序列),序列只包含序列字母(ATCG或氨基酸简写字母).文件名名称可以已经您的想法随意编辑. 二.序列导入到Mega 5软件 (1)打开Mega 5软件,界面如下 (2)导入需要构建系统发育树的目的序列 OK 选择分析序列类型(

转自:http://tinylab.org/arm-wfe/ Zhang Binghua 创作于 2020/05/19 打赏 微信公众号   知识星球 关注 @泰晓科技 与数千位一线 Linux 工程师做朋友,您准备好了吗? 周一到周五,天天有新文.   日更实战经验与技巧! 1 背景简介 大家好,我叫张昺华,中间那个字和“饼”字一个读音,本人非常热衷技术,是个技术狂热者. 今天我想分享一个跟多核锁原理相关的东西,由于我搞 arm 居多,所以目前只研究了 arm 架构下的 WFE 指令,分享出来

Intel大名鼎鼎,在CPU界无人不知无人不晓,然而在当前主流的手机CPU市场上却是远远落后日本的ARM公司,这到底是Intel技术不足,还是ARM过于强大呢,今天我们就来探讨一下. 故事要从2006年开始讲起,自从AMD的64位处理器发布以来,AMD成功逆袭了Intel,市场占有率大幅上升,而Intel老迈的P4处理器则是腹背受敌,尽失昔日霸气,市场表现一路走低.为了稳住投资人的信心,最好的做法自然是让公司持续盈利,为此Intel进行大规模的重整,包括上任新CEO 欧德宁.大规模裁员.以及出售

昨天刚刚把导入数据弄好,今天迫不及待试试怎么做预测,网上找的帖子跟着弄的. 第一步.对原始数据进行分析 一.ARIMA预测时间序列 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的,而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求.但是,如果你想使用指数平滑法计算出预测区间,那么预测误差必须是不相关的, 而且必须是服从零均值. 方差不变的正态分布.即使指数平滑法对时间序列连续数值之间相关性没有要求,在某种情况下,我们可以通过考虑数据之间的相关性来创建更好的预测模型.自回归移动平均模型( ARIMA) 包含一个

目录 1.原理的区别 2.实操比较 UPGMA NJ法 保存树文件 更深理解 1.原理的区别 主要区别在于,非加权组平均法(UPGMA)是基于平均链接方法的聚集层次聚类方法,而邻接法(NJ)是基于最小演化准则的迭代聚类法. UPGMA的假定条件是:在进化过程中,每一世系发生趋异的次数相同,即核苷酸或氨基酸的替换速率是均等且恒定的. UPGMA生成有根树,而NJ生成无根树.由于UPGMA方法假定演化速率相等,因此分支末端相等,NJ方法允许不相等的演化速率,因此分支长度与变化量成正比. UPGMA示

数据说明 本数据是一份汽车贷款违约数据 application_id    申请者ID account_number 账户号 bad_ind            是否违约 vehicle_year      汽车购买时间 vehicle_make     汽车制造商 bankruptcy_ind 曾经破产标识 tot_derog           五年内信用不良事件数量(比如手机欠费消号) tot_tr                  全体账户数量 age_oldest_tr     最久

msbuild /t:Rebuild /p:Configuration=Release /m /m 自动检测cpu数量启动对应数量进程

符合EasyUI中Tree的Json格式,我们先看一下,格式是如何的 [{ "id":1, "text":"My Documents", "children":[{ "id":22, "text":"Photos", "state":"closed", "children":[{ "id"

0.R的介绍 R是自由软件,不带不论什么担保.在某些条件下你能够将其自由散布,用'license()'或'licence()'来看散布的具体条件. R是个合作计划.有很多人为之做出了贡献,用'contributors()'来看合作者的具体情况,用'citation()'会告诉你怎样在出版物中正确地引用R或R程序包.用'demo()'来看一些示范程序,用'help()'来阅读在线帮助文件,或用'help.start()'通过HTML浏览器来看帮助文件. 用'q()'退出R. demo(graphi

https://book.2cto.com/201402/40300.html 在MySQL5.1.X版本中,innodb_file_io_threads参数默认是4,该参数在Linux系统上是不可更改的,但Windows系统上可以调整.这个参数的作用是:InnoDB使用后台线程处理数据页上读写I/O(输入输出)请求的数量. 在MySQL5.5.X版本中,或者说是在InnoDB Plugin1.0.4以后,就用两个新的参数,即innodb_read_io_threads和innodb_write

题目分析: 首先这题的询问和位(bit)有关,不难想到是用线段树维护位运算. 现在我们压32位再来看这道题. 对于一个加法操作,它的添加位置可以得到,剩下的就是做不超过32的位移.这样根据压位的理论.它最多只会对线段树的两个叶子产生影响,我们分开来考虑两个叶子. 对于一个加法的进位,它实际就是把它之后连续的全为1的位赋值成0,然后更改第一个不是全为1的位,不难想到用lazytag实现. 减法操作与加法操作相反.所以我们要两个标记和两个lazy标记. 对于一个询问,在线段树上查找即可. 代码: #

  这么好玩的问题,没人回答说不过去.不懂电子元件的码农我要强答一发了.太学术的我不会,你们也听不懂.所以臭不要脸非常不严谨地科普一记.说错不许打我.另外关于这个问题,推荐<编码 (豆瓣)>这本书,挺薄的.当<十万个为什么>看,好奇的同学一晚上就能搞明白. 第一季 继电器 先不要扯什么图灵,冯诺依曼这些先贤.因为他们都太遥远.计算机一切计算的源头其实是源自一个非常非常中二的东西:“继电器(Relay)”.继电器是什么鬼?看下图, 其实就是一个线圈利用电磁感应做成的电磁铁.原理和“电

题目传送门 题意:n个数,两种操作,一是每个数字加x,二是查询& (1 << T) == 1 的个数 分析:因为累加是永远的,所以可以离线处理.树状数组点是c[16][M] 表示数字x%(1 << j) 后的数字pos,考虑第j位的个数.当询问时根据add不同的值不同的处理情况. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int N = 1e5 + 5; c

A Corrupt Mayor's Performance Art Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 100000/100000 K (Java/Others) Total Submission(s): 1905    Accepted Submission(s): 668 Problem Description Corrupt governors always find ways to get dirty money

Description Kaiser终于成为冒险协会的一员,这次冒险协会派他去冒险,他来到一处古墓,却被大门上的守护神挡住了去路,守护神给出了一个问题, 只有答对了问题才能进入,守护神给出了一个自然数序列a,每次有一下三种操作. 1,给出l,r,x,将序列l,r之间的所有数都 and x 2,给出l,r,x,将序列l,r之间的所有数都 or x 3,给出l,r,询问l,r之间的最大值 Input 第一行包含两个整数 n,m 接下来一行包含 n 个整数, 表示a序列,接下来 m 行, 每行描述了一