与一般开发语言不同,R以数据统计分析和绘图可视化为主要卖点.本文是第一篇博客,解决一个简单的绘图问题,以练手为目的. 以下直接给出三种单位圆的画法: 方法1 f=seq(,*pi,0.001) x=sin(f) y=cos(f) plot(x,y,type=,),ylim=c(-,),asp=,main='单位圆') 方法2 curve(sqrt(-x^),xlim=c(-,),ylim=c(-,),main='单位圆') curve(-sqrt(-x^),xlim=c(-,),add=TRUE

教材目录 第一章 概率统计的基本知识 第二章 R软件的使用 第三章 数据描述性分析 第四章 参数估计 第五章 假设检验 第六章 回归分析 第七章 方差分析 第八章 应用多元分析(I) 第九章 应用多元分析(II) 第十章 计算机模拟 第一章 概率统计的基本知识   第二章 R软件的使用 2.1 求均值和方差 > X1 <- c(,,,,,,,,,,,) > mean(X1) [] 40.41667 > sd(X1) [] 3.028901 > X2 <- c(,,,,,

//编写一个C++程序求PI的值 /* PI=16arctan(1/5)-4arctan(1/239) 其中arctan用如下形式的极数计算: arctan=x-(x^3/3)+(x^5/7)-(x^7/7)+... */ #include<iostream> using namespace std; double arctan(double x){ double sqr = x*x; double e = x; ; ; ){ double f = e/i; r = (i%==)?r+f:r-

2.5 多维数组和矩阵 2.5.1 生成数组或矩阵 数组有一个特征属性叫做维数向量(dim属性),维数向量是一个元素取正整数的向量,其长度是数组的维数,比如维数向量有两个元素时数组为2维数组(矩阵).维数向量的每一个元素指定了该下标的上界,下标的下界总为1 1.将向量定义成数组 向量只有定义了维数向量(dim属性)后才能被看作是数组 > z<-1:12 > dim(z)<-c(3,4);z [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 1

R语言利用ROCR评测模型的预测能力 说明 受试者工作特征曲线(ROC),这是一种常用的二元分类系统性能展示图形,在曲线上分别标注了不同切点的真正率与假正率.我们通常会基于ROC曲线计算处于曲线下方的面积AUC(area under curve),并以此峰面积来衡量相应分类模型的性能. 操作 继续使用telecom churn数据集作为样例数据集 library(caret) data(churn) str(churnTrain) churnTrain = churnTrain[,!names(

R软件导入数据_r语言怎么导入数据_R软件导入数据 R软件导入数据 1.Rcmdr安装包导入数据: 1.安装Rcmdr包,输入: install.packages("Rcmdr") 回车 接着就让其自动操作,选择一下镜像站就可以了. 2.接着运行,输入: library(Rcmdr) 回车 就会出现附件的图形界面,在这个界面上可以实现几乎所有的统计分析方法. 以后运行,只要输入 library(Rcmdr) 即可. ---------------------------- 2.鼠标导入

问题: 蒙地卡罗为摩洛哥王国之首都,该国位于法国与义大利国境,以赌博闻名.蒙地卡罗的基本原理为以乱数配合面积公式来进行解题,这种以机率来解题的方式带有赌博的意味,虽然在精确度上有所疑虑,但其解题的思考方向却是个值得学习的方式. 算法说明: 蒙地卡罗的解法适用于与面积有关的题目,例如求PI值或椭圆面积,这边介绍如何求PI值:假设有一个圆半径为1,所以四分之一圆面积就为PI,而包括此四分之一圆的正方形面积就为1,如下图所示: 其中c为落在圆中的次数,n为落在正方形中的次数 代码如下: /* 问题:

题目说明: 蒙地卡罗为摩洛哥王国之首都,该国位于法国与义大利国境,以赌博闻名.蒙地卡罗的基本原理为以乱数配合面积公式来进行解题,这种以机率来解题的方式带有赌博的意味,虽然在精确度上有所疑虑,但其解题的思考方向却是个值得学习的方式. 题目解析: 蒙地卡罗的解法适用于与面积有关的题目,例如求PI值或椭圆面积,这边介绍如何求PI值:假设有一个圆半径为1,所以四分之一圆面积就为PI,而包括此四分之一圆的正方形面积就为1,如下图所示: 如果随意的在正方形中投射飞标(点)好了,则这些飞标(点)有些会落于四分

首先我们要更正一个很熟悉的概念,那就是指针不仅仅是“地址”,指针还有一个很重要的特性,那就是“类型”. 指针初始化时,“=”的右操作数; 除外,该语句表示指针为空): 所以 ; 这样的代码是不允许的.在C++里面直接是error的,即使在一些C编译器中以warning的形式提示,但是warning有的时候也很严重.所以这种东西不要用.从const int到int*是不存在隐士转换的. 正确的使用方法是 ; 这样就先使10这个地址增加一个类型,然后在赋值给int *p.看这句话的汇编: 00401

/* 蒙地卡罗法求PI 说明 蒙地卡罗为摩洛哥王国之首都,该国位于法国与义大利国境,以赌博闻名.蒙地卡罗的基本原理为以乱数配合面积公式来进行解题,这种以机 率来解题的方式带有赌博的意味,虽然在精确度上有所疑虑,但其解题的思考方向却是个值得学习的方式.解法 蒙地卡罗的解法适用于与面积有关 的题目,例如求PI值或椭圆面积,这边介绍如何求PI值:假设有一个圆半径为1,所以四分之一圆面积就为PI,而包括此四分之一圆的正方形面积就 为1,如下图所示: !!!这里缺图 如果随意的在正方形中投射飞标(点)好了

PTA 7-50 近似求PI 网友代码: include <stdio.h> int main(){ , i, temp=; scanf("%le", &eps); ; temp>eps; i++){ temp = temp*i/(*i+); sum += temp; } printf(*sum); ; } 我的代码: include<stdio.h> int main() { ,fm=,k=; double t=1.0,pi=1.0,eps; s

这两天,由于要做一个文本分析的内容,所以搜索了一天R语言中的可以做文本分析的加载包,但是在安装包的过程,真是被虐千百遍,总是安装不成功.特此专门写一篇博文,把整个心塞史畅快的释放一下. --------------------------------------------------------------------------------回归正题,华丽丽的分割线-----------------------------------------------------------------

             R语言两种方式求指定日期所在月的天数 days_monthday<-function(date){ m<-format(date,format="%m") days31<-c("01","03","05","07","08","10","12") days30<-c("04",&

用OpenMP并行化求pi的代码,这里用的是公式法求pi.具体如下: //公式法 #include<omp.h> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define n_threads 2 //这里线程数设为2 static int num_steps = 10000000; //步数 int main() { int i; double sum = 0.0; double x; double pi; double factor;

Fragstats中,有一个用于熟悉Fragstats软件的demon,在tutorial中的1种,有reg78b.asc文件,其文件内容是包含了山歌图像的行数和列数以及分辨率大小等基本信息. 采用R软件可以读入该文件以及显示该文件. 在文件选项中选择:改变工作目录 选项,制定到需要操作的文件夹作为工作目录. 在文件中选择新建语言脚本文件,输入如下代码: m<-as.matrix(read.table('reg78b.asc')) //将文件reg78b.asc作为矩阵读入到对象m中去. uv<

一.R软件 1.安装R:自行百度☺ 2.R控制台(R Console)和R程序脚本: 打开R软件,就会直接打开控制台,控制台可以显示程序运行的结果.错误提示等信息,也可以直接输入想要执行的操作并立即返回运行结果,箭头“>”表示等待输入. 程序脚本通过点击右上角“文件” - “新建程序脚本”来建立.如果想要长久的保存已经提交的程序代码,那么可以在程序脚本中编写,点击保存的时候会另存为一个后缀为“.R”的数据文件,如果直接在控制台编写代码,关闭软件后,已编写的代码会消失. 3.如何运行R程序脚本:

Python实现利用最大公约数求三个正整数的最小公倍数示例 本文实例讲述了Python实现利用最大公约数求三个正整数的最小公倍数.分享给大家供大家参考,具体如下: 在求解两个数的小公倍数的方法时,假设两个正整数分别为a.b的最小公倍数为d,最大公约数为c.存在这样的关系d=a*b/c.通过这个关系式,我们可以快速的求出三个正整数的最小公倍数.     def divisor(a,b):   c = a%b   while c>0:     a=b     b=c     c=a%b   retu

前言:以 "Typora" 软件 为例 ,无需添加环境变量,实现键盘快速启动 第一步 找到 为知笔记的快捷方式 打开文件位置 鼠标右击该软件的桌面快捷方式 复制该软件的快捷方式 第二步 打开文件管理器 进入 c盘 打开这个文件夹 C:\Windows\System32 将之前复制的快捷方式粘贴进入就 OK 了 第三步 看看配制是否成功 按键盘 Win+R键 输入 typora ps:最好用英文名字的,测试中文名称软件的不行.所以最好把中文软件快捷方式的名字换成英文字母的.

从祖冲之到现在,圆周率的发展越来越丰富,求法也是越来越快其中: 1.求圆周率的方法: (1)蒙特卡罗法 这是基于“随机数”的算法,通过计算落在单位圆内的点与正方形内的比值来求圆周率PI. 如果一共投入N个点,其中有M个落入圆中,则要点均匀,假定圆周率的半径为R,则: (2)欧拉恒等式公式为: 基础的泰勒级数: (2)求python进度表 代码: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 18-5-21 下午3:44# @Autho

apply函数(对一个数组按行或者按列进行计算): 使用格式为: apply(X, MARGIN, FUN, ...) 其中X为一个数组:MARGIN为一个向量(表示要将函数FUN应用到X的行还是列),若为1表示取行,为2表示取列,为c(1,2)表示行.列都计算.示例代码:> ma <- matrix(c(1:4, 1, 6:8), nrow = 2)> ma     [,1] [,2] [,3] [,4][1,]    1    3    1    7[2,]    2    4   

在R中,和排序相关的函数主要有三个:sort(),rank(),order().    sort(x)是对向量x进行排序,返回值排序后的数值向量.rank()是求秩的函数,它的返回值是这个向量中对应元素的“排名”.而order()的返回值是对应“排名”的元素所在向量中的位置.    下面以一小段R代码来举例说明:> x<-c(97,93,85,74,32,100,99,67)> sort(x)[1]  32  67  74  85  93  97  99 100> order(x)