数据保存本地 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https://www.cnblogs.com/yiz

[python] 常用正则表达式爬取网页信息及分析HTML标签总结 转http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/51082253 标签: pythonpython爬虫正则表达式html知识总结 2016-04-07 06:13 3615人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: Python爬虫(23)  Python基础知识(17)  版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明CSDN博客源地址!共同学习,一起进步~ 这篇文章主要是介绍Pytho

爬取网页信息 说明:正则表达式有待学习,之后完善此功能 #encoding=utf-8 import urllib import re import os #获取网络数据到指定文件 def getHtml(url,fname): #fname = 'C:\\Users\cuiliting\\Desktop\\weather_forecast.txt' data =[] page = urllib.urlopen(url) html = page.read() data.append(html)

Python爬取网页信息时,经常使用的正则表达式及方法. 1.获取<tr></tr>标签之间内容 2.获取<a href..></a>超链接之间内容 3.获取URL最后一个参数命名图片或传递参数 4.爬取网页中所有URL链接 5.爬取网页标题title两种方法 6.定位table位置并爬取属性-属性值 7.过滤<span></span>等标签 8.获取<script></script>等标签内容 1). 获取&

Python爬取网页信息的步骤 以爬取英文名字网站(https://nameberry.com/)中每个名字的评论内容,包括英文名,用户名,评论的时间和评论的内容为例. 1.确认网址 在浏览器中输入初始网址,逐层查找链接,直到找到需要获取的内容. 在打开的界面中,点击鼠标右键,在弹出的对话框中,选择“检查”,则在界面会显示该网页的源代码,在具体内容处点击查找,可以定位到需要查找的内容的源码. 注意:代码显示的方式与浏览器有关,有些浏览器不支持显示源代码功能(360浏览器,谷歌浏览器,火狐浏览器等

我们以我的博客为例,来爬取我所有写过的博客的标题. 首先,打开我的博客页面,右键“检查”开始进行网页分析.我们选中博客标题,再次右键“检查”即可找到标题相应的位置,我们继续点击右键,选择Copy,再点击Copy XPath,即可获得对应的XPath编码,我们可以先将它保存在一个文本文档中. 我们再多次对各个标题重复以上操作,即可得到关于标题的XPath编码的规律.我们不难看出,对于我的博客的标题的XPath编码格式为“//*[@id="mainContent"]/div/div[n]/

有个小需求,就是爬取一个小网站一些网页里的某些信息,url是带序号的类似的,不需要写真正的spider,网页内容也是差不多的 需要取出网页中<h1></h1>中间的字符串,而且只要第一行,最后带序号写到文件里 我并不是经常写shell的,只想快速达到目的 #!/bin/bash ;i<=;i=i+)) do echo "#############=P$i" echo "http://.....com/.../level-$i" wget

当需要的信息要经过两个链接才能打开的时候,就需要用到嵌套爬取. 比如要爬取起点中文网排行榜的小说简介,找到榜单网址:https://www.qidian.com/all?orderId=&style=1&pageSize=20&siteid=1&pubflag=0&hiddenField=0&page=1 将榜单上的小说链接爬出来,在从小说链接里面爬小说简介 import pymysql import requests from hashlib import

# -*- coding:utf-8-*-from lxml import etreeimport urllibimport jsonimport requestsimport MySQLdbid=0class SQL(object): conn=MySQLdb.connect(host="localhost", port=3306, user="root", passwd="123456", db="test", chars

urilib是python的标准库,当我们使用Python爬取网页数据时,往往用的是urllib模块,通过调用urllib模块的urlopen(url)方法返回网页对象,并使用read()方法获得url的html内容,然后使用BeautifulSoup抓取某个标签内容,结合正则表达式过滤.但是,用urllib.urlopen(url).read()获取的只是网页的静态html内容,很多动态数据(比如网站访问人数.当前在线人数.微博的点赞数等等)是不包含在静态html里面的,例如我要抓取这个bbs

Python:爬取网页图片并保存至本地 python3爬取网页中的图片到本地的过程如下: 1.爬取网页 2.获取图片地址 3.爬取图片内容并保存到本地 实例:爬取百度贴吧首页图片. 代码如下: import urllib.request import re url = 'https://tieba.baidu.com/' request = urllib.request.Request(url) request.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Wind

目录 前言 XPath的使用方法 XPath爬取数据 后言 @(目录) 前言 本章同样是解析网页,不过使用的解析技术为XPath. 相对于之前的BeautifulSoup,我感觉还行,也是一个比较常用的一种解析方式 , 并且更加的符合我们之前的一个逻辑思维,不过看情况吧,看各位准备怎么用吧. XPath的使用方法 同样的先下载lxml插件,并且导入里面的etree """ XPath的学习 """ from lxml import etree #

Requests+Xpath 爬取租房网站信息 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https://ww

使用xpath爬取酷狗TOP500的歌曲信息, 将排名.歌手名.歌曲名.歌曲时长,提取的结果以文件形式保存下来.参考网址:http://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html 大概步骤:谷歌F12打开开发者工具-->在Elements找到想爬取的信息-->右键Copy XPath(或是根据Network里Response的代码手动写出Xpath路径)-->对比这类信息的xpath,再定位并提取这类信息 注意:我们获取的Network里Response

爬取酒店信息,首先知道要用到那些库.本次使用request库区获取网页,使用bs4来解析网页,使用selenium来进行模拟浏览. 本次要爬取的美团网的蚌埠酒店信息及其评价.爬取的网址为“http://hotel.meituan.com/bengbu/”.首先获取导航页的相关信息,具体代码如下 url = 'http://hotel.meituan.com/bengbu/' # 获取酒店分页信息,返回最大页码 html = requests.get(url).text soup = Beauti

在上一篇文章的末尾,我们创建了一个scrapy框架的爬虫项目test,现在来运行下一个简单的爬虫,看看scrapy爬取的过程是怎样的. 一.爬虫类编写(spider.py) from scrapy.spider import BaseSpider class test(BaseSpider): name = "test" allowed_domains = ["yuedu.baidu.com"] start_urls = ["http://yuedu.ba

Python网页解析库:用requests-html爬取网页 1. 开始 Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等.在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库,我平常也是常用这个库,最近用 Xpath 用得比较多,使用 BeautifulSoup 就不大习惯,很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库,一直没有兴趣看,这回可算歹着机会用一下了. 使用 pip install req

要想学好爬虫,必须把基础打扎实,之前发布了两篇文章,分别是使用XPATH和requests爬取网页,今天的文章是学习Beautiful Soup并通过一个例子来实现如何使用Beautiful Soup爬取网页. 什么是Beautiful Soup Beautiful Soup是一款高效的Python网页解析分析工具,可以用于解析HTL和XML文件并从中提取数据. Beautiful Soup输入文件的默认编码是Unicode,输出文件的编码是UTF-8. Beautiful Soup具有将输入文

爬虫1:Requests+Xpath 爬取豆瓣电影TOP [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https

由于工作需要,需要提取到天猫400个指定商品页面中指定的信息,于是有了这个爬虫.这是一个使用 selenium 爬取天猫商品信息的爬虫,虽然功能单一,但是也算是 selenium 爬虫的基本用法了. 源码展示 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.

学习爬虫有一段时间了,对遇到的一些问题进行一下总结. 爬虫流程可大致分为:请求网页(request),获取响应(response),解析(parse),保存(save). 下面分别说下这几个过程中可以出现的问题: 一.请求网页:向网站服务器发送请求 你可以这样理解,你在浏览器输入xxjpg.com,告诉这个网站,我想看你的内容,然后网站服务器收到这个请求后,会分析这个请求是否是允许的,如果是,则返回内容给你的浏览器,以源码形式呈现. 可能存在的问题: 网络请求不成功 分析: a.本地网络不稳定