1.初衷:想在网上批量下载点听书.脱口秀之类,资源匮乏,大家可以一试 2.技术:wireshark scrapy jsonMonogoDB 3.思路:wireshark分析移动APP返回的各种连接分类.列表.下载地址等(json格式) 4.思路:scrapy解析json,并生成下载连接 5.思路:存储到MongoDB 6.难点:wireshark分析各类地址,都是简单的scrapy的基础使用,官网的说明文档都有 7.按照:tree /F生成的文件目录进行说明吧 1 items.py 字段设置,根

接上篇:安居客scrapy房产信息爬取到数据可视化(下)-可视化代码,可视化的实现~ 先看看保存的数据吧~ 本人之前都是习惯把爬到的数据保存到本地json文件, 这次保存到数据库后发现使用mongodb的聚合统计省去了好多自己用python写计算逻辑的步骤,好方便啊~~ 第一张图柱状图 第一张图代码解析: #encoding:utf-8 import random from pyecharts import Bar from pymongo import MongoClient conn = M

前面有篇文章给出了爬取动态页面的一种思路,即应用Selenium+Firefox(参考<scrapy动态页面爬取>).但是selenium需要运行本地浏览器,比较耗时,不太适合大规模网页抓取. 事实上,还有一种执行效率更高的方法.就是事先分析js发出的GET或者POST请求的网址,这样通过python向目标地址发出同样的请求,就可以得到与浏览器一致的response结果. 具体的步骤是:采用chrome浏览器中的调试工具,分析网页中用JavaScript获取数据的request语句.具体分析步

本篇目标:我们以爬取京东商城商品数据为例,展示Scrapy框架对接selenium爬取京东商城商品数据. 背景: 京东商城页面为js动态加载页面,直接使用request请求,无法得到我们想要的商品数据,故需要借助于selenium模拟人的行为发起请求,输出源代码,然后解析源代码,得到我们想要的数据. 第一步:设置我们需要提取的字段,也就是在Scrapy框架中设置Item.py文件. class ProductItem(scrapy.Item): # define the fields for y

出发点 想做一个地图热力图,发现安居客房产数据有我要的特性.emmm,那就尝试一次好了~ 老规矩,从爬虫,从拿到数据开始... scrapy的配置 创建一个项目(在命令行下敲~): scrapy startproject anjuke 这命令会建一个叫anjuke的文件夹,里面会有一些待你配置的文件 创建一个spider: 先进入创建的项目文件夹里 cd anjukescrapy genspider anju qd.anjuke.com 这命令会建一个叫anju.py的文件,它就是刚刚创建的sp

需要学习的地方: 1.Scrapy框架流程梳理,各文件的用途等 2.在Scrapy框架中使用MongoDB数据库存储数据 3.提取下一页链接,回调自身函数再次获取数据 重点:从当前页获取下一页的链接,传给函数自身继续发起请求 next = response.css('.pager .next a::attr(href)').extract_first()  # 获取下一页的相对链接        url = response.urljoin(next)  # 生成完整的下一页链接       

阳光热线问政平台:http://wz.sun0769.com/political/index/politicsNewest?id=1&page=1 爬取最新问政帖子的编号.投诉标题.投诉内容以及处理状态,并存入到Mongodb数据库中. 1.创建项目 scrapy startproject myProject 2.定义Item items.py import scrapy class MyprojectItem(scrapy.Item): number = scrapy.Field() #帖子编

题外话:这个爬虫本来是想用java完成然后发布在博客园里的,但是一直用java都失败了,最后看到别人用了python,然后自己就找别人问了问关键的知识点,发现连接那部分,python只用了19行!!!!!好了,其他的就不多说,直接上需求和代码 首先是需要爬取的链接和网页:http://211.81.31.34/uhtbin/cgisirsi/x/0/0/57/49?user_id=LIBSCI_ENGI&password=LIBSC 登陆进去之后进入我的账号——借阅.预约及申请记录——借阅历史就

当我们利用Python scrapy框架写完脚本后,脚本已经可以稳定的进行数据的爬取,但是每次需要手动的执行,太麻烦,如果能自动运行,在自动关闭那就好了,经过小编研究,完全是可以实现的,今天小编介绍2种方案来解决这个问题 由于scrapy框架本身没有提供这样的功能,所以小编采用了linux 中crontab的方式进行定时任务的爬取 方案一: 编写shell脚本文件cron.sh #! /bin/bash export PATH=$PATH:/usr/local/bin cd /home/pyth

cookie是一种本地存储机制,cookie是存储在本地的 session其实就是将用户信息用户名.密码等)加密成一串字符串,返回给浏览器,以后浏览器每次请求都带着这个sessionId 状态码一般是服务器自己定义,也可以框架定义,也可以自己定义 F12 NetWork 下可以看到每个请求的状态码 301永久性重定向,比如更换了 域名,但又希望原域名可以请求的到 302临时性重定向,比如未登录状态下点击个人中心,会重定向到登陆页面 404一般是url非法,当然这种情况也可以返回200的空页面,但

废话不说,直接上代码..... 目录结构 items.py import scrapy class DoubanCrawlerItem(scrapy.Item): # 电影名称 movieName = scrapy.Field() # 电影id movieId = scrapy.Field() # 海报地址 img = scrapy.Field() # 电影信息网址 info_website = scrapy.Field() # 评分 data_score = scrapy.Field() #

自己练习爬取拉钩网信息的时候爬取的信息如下: {'jobClass': [u'\u9500\u552e\u52a9\u7406'], 'jobUrl': u'https://www.lagou.com/zhaopin/xiaoshouzhuli/'}2018-08-10 15:35:48 [scrapy.core.scraper] DEBUG: Scraped from <200 https://www.lagou.com/> 中文都是经过编码的: 写这个爬虫列子的网友说使用如下方法: 通过阅

目录 前言 Media Pipeline 启用Media Pipeline 使用 ImgPipeline 抓取妹子图 瞎比比前言 我们在抓取数据的过程中,除了要抓取文本数据之外,当然也会有抓取图片的需求.那我们的 scrapy 能爬取图片吗?答案是,当然的.说来惭愧,我也是上个月才知道,在 zone7 粉丝群中,有群友问 scrapy 怎么爬取图片数据?后来搜索了一下才知道.现在总结一下分享出来. Media Pipeline 我们的 itempipeline 处理可以处理文字信息以外,还可以保

CrawlSpider Scrapy框架中分两类爬虫,Spider类和CrawlSpider类. 它是Spider的派生类,Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页, 而CrawlSpider类定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制,从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作更适合. 创建项目指令: scrapy startproject tenCent CrawlSpider创建: scrapy genspider -t crawl crawl_tenc

之前我们使用了selenium加Firefox作为下载中间件来实现爬取京东的商品信息.但是在大规模的爬取的时候,Firefox消耗资源比较多,因此我们希望换一种资源消耗更小的方法来爬取相关的信息. 下面就使用selenium加PhantomJS来实现之前的相同的逻辑. 这里需要修改的就是spider.py文件,其余的部分并不需要做出修改,我们给phantomjs添加一个User-Agent信息,并且设置不加载图片,这样将会加快渲染的速度. spider.py from scrapy import

在之前的一篇实战之中,我们已经爬取过京东商城的文胸数据,但是前面的那一篇其实是有一个缺陷的,不知道你看出来没有,下面就来详细的说明和解决这个缺陷. 我们在京东搜索页面输入关键字进行搜索的时候,页面的返回过程是这样的,它首先会直接返回一个静态的页面,页面的商品信息大致是30个,之所以说是大致,因为有几个可能是广告商品,之后,当我们鼠标下滑的使用,京东后台使用Ajax技术加载另外的30个商品数据,我们看上去是60个数据,其实这60个数据是分两次加载出来的,而且只是在你鼠标下滑到一定的位置才会加载那另

使用selenium模块爬取验证码页面,selenium模块需要另外安装这里不讲环境的配置,我有一篇博客有专门讲ubuntn下安装和配置模拟浏览器的开发 spider的代码 # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver import scrapy from scrapy.selector import Selector from time import sleep class MydoubanSpider(scrapy.Spider

很多网站都使用javascript...网页内容由js动态生成,一些js事件触发的页面内容变化,链接打开.甚至有些网站在没有js的情况下根本不工作,取而代之返回你一条类似"请打开浏览器js"之类的内容. 对javascript的支持有四种解决方案:1,写代码模拟相关js逻辑.2,调用一个有界面的浏览器,类似各种广泛用于测试的,selenium这类.3,使用一个无界面的浏览器,各种基于webkit的,casperjs,phantomjs等等.4,结合一个js执行引擎,自己实现一个轻量级的

超详细创建流程及思路 一. 新建项目 1.创建文件夹,然后在对应文件夹创建一个新的python项目 2.点击Terminal命令行窗口,运行下面的命令创建scrapy项目 scrapy startproject bxg 二.明确目标 1.我们打算抓取2018年1月到8月,佛山市场各个公司关于304钢卷的价格.规格等数据: (1)打开mySpider目录下的items.py 配置将我们需要爬取的信息 import scrapy class BxgItem(scrapy.Item): vender

Shell调试: 进入项目所在目录,scrapy shell “网址” 如下例中的: scrapy shell http://www.w3school.com.cn/xml/xml_syntax.asp 可以在如下终端界面调用过程代码如下所示: 相关的网页代码: 我们用scrapy来爬取一个具体的网站.以迅读网站为例. 如下是首页的内容,我想要得到文章列表以及对应的作者名称. 首先在items.py中定义title, author. 这里的Test1Item和Django中的modul作用类似.