有的页面会使用frame 框架,使用Selenium + PhantomJS 后并不会加载iframe 框架中的网页内容.iframe 框架相当于在页面中又加载了一个页面,需要使用Selenium 的 switch_to.frame() 方法加载 (官网给的方法是switch_to_frame(),但是IDE提醒使用前面的方法替代该方法). 比如: driver.switch_to.frame('g_iframe') 一.介绍 本例子用Selenium +phantomjs爬取流媒体(http:

分布式爬虫:使用Scrapy抓取数据 Scrapy是Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. 官方主页: http://www.scrapy.org/ 中文文档:Scrapy 0.22 文档 GitHub项目主页:https://github.com/scrapy/scrapy Scrapy 使用了 Twisted 异步网络库来处理网络通讯.整体架构大致如下(注:图片来自

毕业设计题目就是用Scrapy抓取QQ空间的数据,最近毕业设计弄完了,来总结以下: 首先是模拟登录的问题: 由于Tencent对模拟登录比较讨厌,各个防备,而本人能力有限,所以做的最简单的,手动登录后,获得Cookie信息,然后携带访问. 其次是数据接口: 通过对QQ空间的网页分析,数据主要是通过Json的形式返回.选择了两个数据接口进行数据抓取 每个QQ的详细信息接口: "http://user.qzone.qq.com/p/base.s8/cgi-bin/user/cgi_userinfo_

老早之前就听说过python的scrapy.这是一个分布式爬虫的框架,可以让你轻松写出高性能的分布式异步爬虫.使用框架的最大好处当然就是不同重复造轮子了,因为有很多东西框架当中都有了,直接拿过来使用就可以了.scrapy 就是一个很棒的框架.最近在看崔庆才老师的博客http://cuiqingcai.com/ 的时候,发现了几个写的非常好的scrapy教程(http://cuiqingcai.com/4380.html,http://cuiqingcai.com/3952.html等,还有很多,

scrapy抓取淘宝女郎 准备工作 首先在淘宝女郎的首页这里查看,当然想要爬取更多的话,当然这里要查看翻页的url,不过这操蛋的地方就是这里的翻页是使用javascript加载的,这个就有点尴尬了,找了好久没有找到,这里如果有朋友知道怎样翻页的话,麻烦告诉我一声,谢谢了...,不过就这样坐以待毙了吗,所以就在chrome上搜,结果看到有人直接使用的这个网页,我当时一看感觉神奇的样子,这就是简化版的首页啊,只需要改变page的数字就可以实现遍历了,不过还是有点小失落,为什么人家就能找到呢,这个我还

作为 https://github.com/fanqingsong/web_full_stack_application 子项目的一功能的核心部分,使用scrapy抓取数据,解析完的数据,使用 python requets库,将数据推送到 webservice接口上, webservice接口负责保存数据到mongoDB数据库. 实现步骤: 1. 使用requests库,与webservice接口对接. 2. 使用scrapy抓取数据. 3. 结合1 2 实现完整功能. Requests库 (S

第三百六十七节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)scrapy写入数据到elasticsearch中 前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsear

抓取四川大学公共管理学院官网(http://ggglxy.scu.edu.cn)所有的新闻咨询. 实验流程 1.确定抓取目标.2.制定抓取规则.3.'编写/调试'抓取规则.4.获得抓取数据 1.确定抓取目标 我们这次需要抓取的目标为四川大学公共管理学院的所有新闻资讯.于是我们需要知道公管学院官网的布局结构. 微信截图_20170515223045.png 这里我们发现想要抓到全部的新闻信息,不能直接在官网首页进行抓取,需要点击"more"进入到新闻总栏目里面. Paste_Image.

前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsearch就不用写命令了,用elasticsearch-dsl-py这个模块来操作,也就是用python的方式操作一个类即可 elasticsearch-dsl-p

目标说明 利用scrapy抓取中新网新闻,关于自然灾害滑坡的全部国内新闻:要求主题为滑坡类新闻,包含灾害造成的经济损失等相关内容,并结合textrank算法,得到每篇新闻的关键词,便于后续文本挖掘分析. 网站分析 目标网站:http://sou.chinanews.com/advSearch.do 结合中新搜索平台的高级搜索的特点,搜索关键词设置为:滑坡 经济损失(以空格隔开),设置分类频道为国内,排序方式按照相关度.得到所有检索到的新闻如下: 共1000多条数据. 分析网站特点发现,给请求为异

如何进行APP抓包 首先确保手机和电脑连接的是同一个局域网(通过路由器转发的网络,校园网好像还有些问题). 1.安装抓包工具Fiddler,并进行配置 Tools>>options>>connections>>勾选allow remote computers to connect 2.查看本机IP 在cmd窗口(win+R快捷键),输入ipconfig,查看(以太网)IP地址. 3.配置手机端. 手机连网后(和电脑端同一局域网),打开手机浏览器并访问:http://ip

我们要用scrapy抓取企业名录网站的企业信息,并且保存在mysql数据库中,数据大概是22万条,我们用scrapy抓取. 第一步,现在item中定义好要抓取的字段 import scrapy class RepairSpiderItem(scrapy.Item): city_name = scrapy.Field() area_name = scrapy.Field() company_name = scrapy.Field() company_address = scrapy.Field()

今日内容概要 scrapy架构和目录介绍 scrapy解析数据 setting中相关配置 全站爬取cnblgos文章 存储数据 爬虫中间件和下载中间件 加代理,加header,集成selenium 内容详细 1.scrapy架构和目录介绍 # pip3 install scrapy # 创建项目:scrapy startproject cnblogs_spider 等同于django创建项目 # 创建爬虫:scrapy genspider cnblogs www.cnblogs.com 等同于创

本次以scrapy抓取拉勾网职位信息作为scrapy学习的一个实战演练 python版本:3.7.1 框架:scrapy(pip直接安装可能会报错,如果是vc++环境不满足,建议直接安装一个visual studio一劳永逸,如果报错缺少前置依赖,就先安装依赖) 本篇主要对scrapy生成爬虫项目做一个基本的介绍 tips:在任意目录打开cmd的方式可以使用下面这两种方式 shift + 右键打开cmd(window10的powershell你可以简单理解为cmd升级版) 在路径框直接输入cmd

使用scrapy抓取的结果,中文默认是Unicode,无法显示中文. 中文默认是Unicode,如: \u5317\u4eac\u5927\u5b66 在setting文件中设置: FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8' 就OK啦!

注意:此方法跟之前保存成json文件的写法有少许不同之处,注意区分 情境再现: 使用scrapy抓取中文网页,得到的数据类型是unicode,在控制台输出的话也是显示unicode,如下所示 {'author': u'\u51af\u53cb\u5170\u7b49', 'classification': u' \u4eba\u6587\u793e\u79d1', 'down_bd_code': u'\u63d0\u53d6\u5bc6\u7801\uff1asp6t', 'down_bd_ur

不了解编码的,需要先补下:http://www.cnblogs.com/jiangtu/p/6245264.html 在学习&使用scrapy抓取网上信息时,发现scrapy 会将含有中文的field输出为 unicode字符串形式. 这个原因的根本是,在python中使用json序列化时,如果使用 ensure_ascii 编码就会出现这个问题.并且,json.dumps默认使用的也是这个编码. 在scrapy中,JsonItemExporter 也是默认使用的 ensure_ascii 编码

(1)安装Scrapy环境 步骤请参考:https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/60156205 需要注意的是,安装的时候需要根据自己的python的版本进行安装. (2)创建Scrapy项目 通过命令创建: scrapy startproject tutorial 在任意文件夹运行都可以,如果提示权限问题,可以加sudo运行.这个命令将会创建一个名字为tutorial的文件夹,文件夹结构如下: |____scrapy.cfg # Scr

其实很简单,却因为一些小问题,折腾不少时间,简要记录一下,以备后需. >> scrapy startproject lagou >> cd lagou >> scrapy gen lagou_jd www.lagou.com 定义item 在items.py中继续完善定义: # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: #

1. 任务分析及说明 目标网站:https://movie.douban.com/tag/#/ 抓取豆瓣电影上,中国大陆地区,相关电影数据约1000条:数据包括:电影名称.导演.主演.评分.电影类型.语言.上映时间.短评top20等数据: 1.1 Fiddler抓包要点分析: 请求均为GET请求:拼接后的URL为是https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=U&range=0,10&tags=电影&start=0 其中,r

上一篇完成了随机UA和随机代理的设置,让爬虫能更稳定的运行,本篇将爬取好的数据进行存储,包括本地文件,关系型数据库(以Mysql为例),非关系型数据库(以MongoDB为例). 实际上我们在编写爬虫rules规则的时候,做了很多的限定,而且没有对翻页进行处理,所以最终提取的信息数量比较少,经我的测试,总共只有4k多条职位.如果要进行数据分析的话,数量量必须要足够,因此我们先将爬虫规则进行修改. 修改lagou_c.py文件rules rules = ( Rule(LinkExtractor(al