yarn就先不介绍了,这次排坑经历还是有收获的,从日志到堆栈信息再到源码,很有意思,下面听我说 问题描述: 集群一台NodeManager的cpu负载飙高. 进程还在但是看日志已经不再向ResourceManager发送心跳,不断重复下文2的动作. 心跳停止一段时间后会重连上RM但是cpu仍然很高,再过一段时间心跳再停,一直循环. NodeManager的日志解析 1.NM的localizing过程 localizing:container开始从hdfs下载resource,hdfs文件的状态从

中午吃完饭回来,刚想眯一会,突然发现公司预警群报警,某台机器CPU100%,连续三次报警,心里咯噔一下,我新开发的程序就在这上面,是不是我的程序导致的?立马远程,oh my god,果然是. 二话不说,抓紧抓dump,由于是生产环境,所以只抓了两个dump,中间间隔一分钟,立马程序重启. 首先,这个程序从发布以来,cpu从来没有占用如此之高,已经稳定运行近一周时间,期间出现的内存暴涨问题也是由于业务垃圾数据未及时清理,那么唯一的可能性就是早上为了方便查看运行状态,增加的一个小功能导致的,凡事都要

今天测试团队反馈说,服务A的响应很慢,我在想,测试环境也会慢?于是我自己用postman请求了一下接口,真的很慢,竟然要2s左右,正常就50ms左右的. 于是去测试服务器看了一下,发现服务器负载很高,并且该服务A占了很高的cpu.先用top命令,看了load average,发现都到了1.5左右(双核cpu)了,并且有一个java进程(20798)占用cpu一直很高,如下图: 于是,用命令jps -l看了一下java的20798,刚好就是服务A. 究竟服务A在跑什么,毕竟是测试环境.于是使用to

Linux下查看内核.CPU.内存及各组件版本的命令和方法 Linux查看内核版本: uname -a                        more /etc/*release                         more /etc/RedHat-release                        more /proc/version 查看CPU信息:grep "model name" /proc/cpuinfo                     

由于Httpd进程增多,导致CPU占用100%问题 magento for version 2.2.3 前些天一直导致CPU无法控制的增多问题. 根据报错我设置了如下内容: [Mysql]mysql.my.cnf 设置如下: #InnoDB需要innodb buffer pool中处理缓存.所以非常需要有足够的InnoDB buffer pool空间. innodb_buffer_pool_size = 2G [PHP]php..htaccess 设置如下: //当发生 Fatal error:

查看linux服务器CPU相关: 1.查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 2.查看CPU核心数 cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq 3.查看CPU的线程数 grep 'processor' /proc/cpuinfo|sort -u |wc -l 4.查看CPU型号 cat /proc/cpuinfo | grep nam

1.云主机被拿去挖矿,cpu暴涨,tcp连接突增 2.现象:top -c 3.然后我再查看pstree进程树 4.查找文件来源 ind  / -name '*suppoie*' 5. 然后删除 suppoie , supsplk,config.json 文件 然后过了一会suppoie进程又起来了,那说明上面删除的文件是生成的文件,不是源文件 6.然后查看abrt文件夹下的文件内容 7.看crontab -e 参考: https://blog.csdn.net/u010938610/articl

Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何配置YARN对内存和CPU的使用. YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配Container.Container是YARN里面资源分配的基本单位,具有一定的内存以及CPU资源. 在YARN集群中,平衡内存.CPU.磁盘的资源的很重要的,根据经验,每两个container使用一块磁盘以及一个CPU核的时候可以使集群的资源得到一个比较好的利用. 内存配置

1.使用top命令,查看到一个叫xWx3T的进程cpu占用99.8%,由于我的阿里云是单核的,所以最高只能100%. 把它用kill命令杀死后,过一会儿又启动了,又占用100%. 使用ps -ef可以看到进程路径是在tmp文件夹下,于是我把这几个文件删了 2.刚开始我以为是linux的root密码简单了,被人破解了,于是重新设置了更复杂的 密码,可是仍然重新生成这几个文件,导致cpu又是100%,很恼人.于是写了个python脚本,后台挂起运行,当检测到存在xWx3T这个进程,就杀死他.起到了作

因公司有业务服务器在阿里云上面,阿里云后台报警说,“有恶意程序在挖矿”,引起了高度重视,于是我登陆服务器进行排查. 登陆云服务器:系统centos7.5 第一步使用top查看资源情况. top 可以清楚的看到第一行:USER:test  cpu飙至384%,进程名字:.dhpcd 首先我跟开发的进行核实,是否有创建test用户,结果反馈没有,我问是否安装有.dhpcd服务,开发也说没有,作为一个运维人员我肯定知道装了哪些服务. 这个服务明显不是我公司安装的,test用户也是不自己创建的. ps

再使用iis服务器中经常会出现php-cgi.exe进程过多,导致CPU占用100%,最终造成网站运行过慢甚至卡死的情况,重启iis会好一会,过一段时间久出现这种情况,为什么会出现这种情况呢,应该怎么解决呢,开始的时候我一直手动结束php-cgi程序,虽然可以临时解决问题,但是不是长久之计,我百度了下,出现该问题一般为程序方面问题,如程序采用fastcgi方式运行PHP,而程序设置的StartProcesses又偏大,如6甚至更大.下面是我整理的对php-cgi.ext过多引起服务器cup%的解

业务背景 业务背景就是需要将多张业务表中的数据增量同步到一张大宽表中,后台系统基于这张大宽表开展业务,所以就开发了一个数据同步工具,由中间件采集binlog消息到kafka里,然后我去消费,实现增量同步. 生产环境发现的现象 在程序发布到生产环境时候,机器的CPU使用率立马被打到100%, load还在不停的上升,开始机器的配置是4核心8G内存,load可以到21,通过topc命令查看load average的三个值都大于20,说明机器非常的繁忙. 排查步骤及手段 1.  通过top命令查看到C

原文:[自带避雷针]DropShadowEffect导致内存暴涨  [自带避雷针]DropShadowEffect导致内存暴涨 周银辉 从学习WPF开始, 就知道"位图效果"不是什么省油的灯, 但我只知道它会占用很多cpu时间, 而显得效率低下, 但完全不料的是在某种特殊的硬件环境下其会导致内存暴涨. 事情是这样的, 我写了一个小程序, 看起来还不错, 但并不变态的日本朋友在变态的硬件环境下测试我的程序说"操作一段时间后程序会崩溃". 我远程VNC过去,发现程序每进

最近线上服务经常 出现cpu达到100%的问题,发现都是执行oracle操作的方法就没有返回.经过排查,最后定位到cpu消耗在以下方法 System.Collections.Generic.Dictionary`2<system.type,system.boolean>.FindEntry (...)System.Collections.Generic.Dictionary`2<system.__canon,system.boolean>.TryGetValue (...)MyBa

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 ps:这些分析小案例不能保证百分比正确,是博主学习过程中的总结,仅做参考 前提 本机有一个很占用 CPU 的项目,放在了 Tomcat 下启动着 如何定位 Jmeter 聚合报告 可以看到平均响应时间不断的上升,但是吞吐量(TPS)很低 平均响应时间一般超过 1s,就要排除网络有没有瓶颈 排查网络是否有瓶颈 在 cmd ping 自己的服务器 ip 地址,看是否有很大的延时或丢包 可以看到,没有丢包,而且延时也很低,证明网络没有问题 在服务器中,通过

时间 2015-06-05 00:00:00  JavaChen's Blog 原文  http://blog.javachen.com/2015/06/05/yarn-memory-and-cpu-configuration.html 主题 YARN Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何配置YARN对内存和CPU的使用. YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配Container.Co

持续过滤log脚本 服务器端持续查看log的shell脚本(其中path1和path2替换为路径特征名,“tail -f”后面接的路径替换为路径特征名所对应的log文件路径): #! /bin/sh #Check log. echo "Which path(1/2):" read path echo "Keyword:" read keyword ' ]; then tail -f ../project/path1/log/xxx.log | grep -i &qu

以前项目中遇到类似业务,但使用的是CurrentHashMap,看到这篇文章,转载记录,警示自己. 以下内容转自: 转载自并发编程网 – ifeve.com(http://ifeve.com/hashmap-infinite-loop/) -------------------------------------分割线----------------------------------------------------------------- 因最近hashmap误用引起的死循环又发生了一些

主要想总结以下几点: 1.如何使用生成密钥的方式来登录Xshell连接远端服务器 2.在远程服务器上如何上传和下载文件(下载log文件到本地) 3.如何实时查看log,提取错误信息 一.  使用生成密钥的方式来登录Xshell连接远端服务器 ssh登录提供两种认证方式:密码认证方式和密钥认证方式.其中密码认证方式是我们最常用的一种,这里介绍密钥认证方式登录到的方法. 使用密钥登录分为3步: 1.生成密钥(公钥与私钥): 2.放置公钥(Public Key)到服务器 ~/.ssh/authoriz

使用performance monitor 查看 每一个cpu core的cpu time: 打开performance monitor,添加 counter 如下 运行一段cpu bound 的代码: cpu time瞬间彪到100% 结束代码运行.

0.问题现象和原因 如下图所示,由于 Scrapyd 的 Web Interface 的 log 链接直接指向 log 文件,Response Headers 的 Content-Type 又没有声明字符集 charset=UTF-8,因此通过浏览器查看 log 会出现非 ASCII 乱码. 1.解决思路 (1) 如下图所示,在 Jobs 页面添加带有项目信息的 UTF-8 超链接,如 http://127.0.0.1:6800/logs/UTF-8.html?project=proxy&spi