超出容器的内存限制 只要节点有足够的内存资源,那容器就可以使用超过其申请的内存,但是不允许容器使用超过其限制的 资源.如果容器分配了超过限制的内存,这个容器将会被优先结束.如果容器持续使用超过限制的内存, 这个容器就会被终结.如果一个结束的容器允许重启,kubelet就会重启他,但是会出现其他类型的运行错误. 本实验,我们创建一个Pod尝试分配超过其限制的内存,下面的这个Pod的配置文档,它申请50M的内存, 内存限制设置为100M. memory-request-limit-2.yaml ap

原创:西狩 编写日期 / 修订日期:2020-01-12 / 2020-01-12 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC BY-SA-4.0 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 背景 该小节交代问题发生的背景,急需解决问题的小伙伴,可以跳过本节,直接看下一小节. 因为项目提测,需要搭建一套测试环境.所以呢,是时候展示真正的技术啦!在搞定了容器.中间件.项目镜像后,小西登录系统对各大模块的功能进行测试.事情到了这里,小西本来应该会就这样愉快地完成了部署任务,可是生活总是会给你带来意想不

蒋彪,腾讯云高级工程师,10+年专注于操作系统相关技术,Linux内核资深发烧友.目前负责腾讯云原生OS的研发,以及OS/虚拟化的性能优化工作. 导语 云原生场景,相比于传统的IDC场景,业务更加复杂多样,而原生 Linux kernel 在面对云原生的各种复杂场景时,时常显得有些力不从心.本文基于一个腾讯云原生场景中的一个实际案例,展现针对类似问题的一些排查思路,并希望借此透视Linux kernel的相关底层逻辑以及可能的优化方向. 背景 腾讯云客户某关键业务容器所在节点,偶发CPU sys

写在前边 最近公司生产环境的容器云上出了个性能问题,为了做性能分析,使用 JDK 自带的 jmap 收集堆dump,出现了内存溢出导致了容器崩溃. 本篇文章将带你探究,如何规避容器内做堆 dump 导致容器崩溃的问题.适用于低于 Java 8 update 191版本的 JDK. 分析容器崩溃原因

如果对您有用记得关注,更多干货. 今天上午刚到公司,就有同事在公司群里反映某个计划任务出现问题了.我就怀着刨根问底的心,去查看了log.发现挺有意思的一个问题,PHP内存溢出导致脚本执行失败.那就一起来看个究竟吧! 首先查看了计划任务的Log 从报错信息字面意思可以看出,允许的134217728 bytes的内存已经用尽,还要试图分配12961640 bytes内存. 给你(当前脚本)分配的内存你已经用完了,你还想问系统要内存.系统这时想对你说: 地主家也没有余粮啊(借用葛优大爷的一句话) 模拟

问题 aix 主机 1.数据库主机使用vmstat 监控,隔几分钟 就是block 爆满. cpu 没有瓶颈,I/O 显示本地磁盘hdisk0和hdisk 1 是爆满. vmstat 同时显示大量page-in and page-out. 以及wait io 非常高 查看swap 区: lsps -a 2.通过topas 进程监控,没有发现异常进程.消耗 IO 资源的进程方法,可以考虑使用如下命令 : 2.1 如果要抓取实时I/O ,的详细信息,可以用filemon命令进行数据抓取. root用

背景起因: 记起以前的另一次也是关于内存的调优分享下   有个系统平时运行非常稳定运行(没经历过大并发考验),然而在一次活动后,人数并发一上来后,系统开始卡. 我按经验开始调优,在每个关键步骤的加入如下代码耗时统计进行压测:   long startTime = System.currentTimeMillis();  callRpc();   //这里比如调用RPC伪代码,当然还在插入数据库,中间件地方都加入统计  long costTime = (System.currentTimeMill

内存分配对性能的影响是很大的,分配内存本身需要时间,垃圾回收器回收内存也需要时间,所以应该尽量避免在堆里分配内存.不过直到最近优化HoLa cantk时,我才深刻的体会到内存分配对性能的影响,其中有一个关于arguments的问题挺有意思,写在这里和大家分享一下. 我要做的事情是用webgl实现canvas的2d API(这个话题本身也是挺有意思的,有空我们再讨论),drawImage是一个重要的函数,游戏会频繁的调用它,所以它的性能至关重要.drawImage的参数个数是可变的,它有三种形式:

上周五新买的ThinkPad E440,原装内存是4G DDR3 1600Hz,明显不够用,于是在京东上买了一根南亚易胜的4G DDR3 1600Hz.安装之后正常开机,明显感觉速度快了很多.可是用了两天后,突然间开不了机了.无奈拿到中关村ThinkPad售后中心,检查出原来是由于两根内存电压不一致导致了主板短路,放了一下主板静电,能正常开机了.回来之后用CPU-Z检查,才发现原装的内存是1.35V的,而我加的内存电压是1.5V的,又重新买了一根幻影的4G DDR3 1600Hz 1.35V的

1.1       现象描写叙述 数据库节点响应缓慢,部分用户业务受到影响. 查看数据库告警日志,開始显示ORA-07445错误,然后是大量的ORA-04031错误和ORA-00600错误. 检查数据库日志,数据库仍处于活动状态的信息例如以下: Sat Jul 17 07:51:52 2010 Thread 1 advanced to log sequence 266272   Current log# 2 seq# 266272 mem# 0: /dev/rlv_redo121   Curre

我们有一个服务跑在微软云的所有宿主机上.最近发现某一台机器上该服务进程持续崩溃.崩溃原因是访问了一个无效指针,对应的代码如下 serviceListIniBuffer.AppendF("ServerList=%s\r\n",                                               m_newServiceList.config->GetStringParameter("Manifest", "ServerList&

环境如下: Centos6.5 Apache Hadoop2.7.1 Apache Hbase0.98.12 Apache Zookeeper3.4.6 JDK1.7 Ant1.9.5 Maven3.0.5 最近在测Hbase的压缩,Hadoop安装了lzo和snappy,插入50条文本数据,每条数据大约4M,来看他们的压缩率对比, 然后在测的过程中,发现用java客户端去scan这50条数据时,regionserver频繁宕机看hbase的log发现并无明显异常,查看datanode的log发

报错如下: Compiling : bm::dc.cpp g++: internal compiler error: Killed (program cc1plus) Please submit a full bug report, with preprocessed source if appropriate. See <file:///usr/share/doc/gcc-4.8/README.Bugs> for instructions. make: *** [/home/wasdns/p

创建定时器会在一定的间隔后执行某些操作,一般大家会这样创建定时器,这样创建的定时,self对定时器有个引用,定时器对self也有个引用,造成了循环引用,最终造成了内存泄漏,如果定时器在做下载的操作就会一直下载. 1 self.timer = [NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval:1.0 target:self selector:@selector(startTimer) userInfo:nil repeats:YES]; 解决办法:首先创建NSTime

同样的代码,在vs下运行正常,在android ndk下却崩溃: signal 7(SIGBUS),code 1 (BUS_ADRALN),fault addr 0xe6b82793 Func(short *pVY[]) { short *dstY[2] = {pVY[0],pVY[1]};//使用backtrace定位,crash在这一句 } pVY[0],pVY[1]是从一个统一分配的buffer偏移得来的. 1.考虑内存对齐的原因 pVY[0],pVY[1]:0xee25ffe0,0xee

Write barrier - Wikipediahttps://en.wikipedia.org/wiki/Write_barrier R大在在介绍CMS时提到了write barrier写屏蔽的概念,是来干什么的? - 知乎https://www.zhihu.com/question/42879518 (zz)Why Memory Barrier - 做个不善的人 - 博客园http://www.cnblogs.com/whyandinside/archive/2012/11/07/2759

原文地址:http://openwares.net/java/jenkens_deploy_to_tomcat_error_of_outofmemoryerror.html jenkins自动部署war到tomcat 7应用服务器时很不稳定,经常出现错误: 1 2 3 4 5 6 7 ERROR: Publisher hudson.plugins.deploy.DeployPublisher aborted due to exception org.codehaus.cargo.containe

监控报警发现MGR的一个节点故障,查看时发现LVS已经发生切换,LVS切到了MGR新的写节点上了,排查原因 /var/log/message Mar :: db10 kernel: crond invoked oom-killer: gfp_mask=, oom_score_adj= Mar :: db10 kernel: crond cpuset=/ mems_allowed=- Mar :: db10 kernel: CPU: PID: Comm: crond Tainted: G OE -

示例程序: #include<stdio.h> #include<unistd.h> int main() { ) { *]; } ; } 执行结果: 程序消耗完内存会被killed掉

今天做分类实验,生成了190m的kernel文件,在读到svm中的时候跳出了java.lang.OutOfMemoryError: java heap space异常.随便搜了一下,发现与eclipse初始化设置的两个参数有关:-Xms和-Xmx.其中-Xms<size>设置JVM初始化堆内存大小,             -Xmx<size>设置JVM最大的堆内存大小. 最初在eclipse.ini文件里设置这两个参数,压根不起作用.最后发现需要在eclipse工程环境中进入ru

配置都是正常,最终发现内存使用率高达90%多,加配置后解决问题(升级服务器配置) 加之前是2核4g ,升级配置后 4核8g