十二平均律: 如下图所示: 第一行为唱名:do re mi fa so.... 第二行为音名:C #C D #D E F #F G #G A #A B C 第三行为D调对应的音名,即1 = D 第四行为E调对应的音名 谨记:EF BC之间为半音.其他为全音. 音程: 在乐理上,习惯以“度”来表示两音之间的距离.在五线谱中,每个“线”.每个“间”都代表一个音级,当两个音在同一个“线”或“间”时,称为一度.若两个音是在相邻的“间”与“线”上,就称为二度.其它度数以此类推. 如果以A为起点,而F.E♯

最近发现很多数据库都使用了 LSM Tree 的存储模型,包括 LevelDB,HBase,Google BigTable,Cassandra,InfluxDB 等.之前还没有留意这么设计的原因,最近调研时间序列数据库的时候才发现这样设计的优势所在,所以重新又复习了一遍 LSM Tree 的原理. 特点 总的来说就是通过将大量的随机写转换为顺序写,从而极大地提升了数据写入的性能,虽然与此同时牺牲了部分读的性能. 只适合存储 key 值有序且写入大于读取的数据,或者读取操作通常是 key 值连续的

链接:https://juejin.im/post/5c94a123f265da610916081f   JVM 配置常用参数 堆参数 回收器参数 如上表所示,目前主要有串行.并行和并发三种,对于大内存的应用而言,串行的性能太低,因此使用到的主要是并行和并发两种.并行和并发 GC 的策略通过 UseParallelGC 和 UseConcMarkSweepGC 来指定,还有一些细节的配置参数用来配置策略的执行方式.例如:XX:ParallelGCThreads, XX:CMSInitiating

jvm调优主要针对堆内存,堆内存分为:新生区.养老区和永久区 永久区存放的是系统jdk自身的interface和class的元数据,所以唯有新生区和养老区具有优化空间. 新生区:伊甸区和幸存者区.所有类都是在伊甸区被new出来,幸存者区又分为0区和1区.伊甸区的空间用完时, 会进行垃圾回收Minor GC(即我们常说的GC),GC后未被销毁的对象会被留到幸存区,0区1区重复Minor GC过程,最终把剩余的对象保存到 养老区,养老区满了进行FullGC.若养老区fullGC任然满,则报outOf

1.limit限制调整 一般情况下,Limit语句还是需要执行整个查询语句,然后再返回部分结果. 有一个配置属性可以开启,避免这种情况---对数据源进行抽样 hive.limit.optimize.enable=true --- 开启对数据源进行采样的功能 hive.limit.row.max.size --- 设置最小的采样容量 hive.limit.optimize.limit.file --- 设置最大的采样样本数 缺点:有可能部分数据永远不会被处理到   2.JOIN优化 1).  将大

root@ubuntu:~# dstat----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system--usr sys idl wai hiq siq| read writ| recv send| in out | int csw 0 0 99 0 0 0| 20k 4016B| 0 0 | 0 0 | 134 165 1 0 100 0 0 0| 0 0 | 0 0 | 0 0 | 55 85 0 0 100 0 0

http://js.40017.cn/touch/hb/p/openApp.js/** * Created by wsy10943 on 2015/5/18. */ window._web_public_app = { /* * 根据ua,判定手机系统ios,android,wp * */ getUa: function () { var ua = window.navigator.userAgent.toLocaleLowerCase(), isApple = !!ua.match(/(ipa

e.g. HDU1002 简单加法 import java.math.BigInteger; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner cin=new Scanner(System.in); int t=cin.nextInt(); cin.nextLine(); ; ) { t--; String s1=cin.next(); String s2=

1. 使用索引,避免在索引列上使用计算． 2.用>=替代> <=替代< 3.用UNION替换OR (适用于索引列) 4.用IN来替换OR 或者 用EXISTS替代IN 5 用WHERE替代ORDER BY .ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引. ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序. ORDER BY中所有的列必须定义为非空. 6.注意WHERE子句中的连接顺序． ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表

1.使用mapPartitions算子提高性能 mapPartition的优点:使用普通的map操作,假设一个partition中有1万条数据,那么function就要被执行1万次,但是使用mapPartitions操作之后,function仅仅会被执行一次,显然性能得到了很大的提升,这个就没必要在多废话了. mapPartition的缺点:使用普通的map操作,调用一次function执行一条数据,不会出现内存不够使用的情况:但是使用mapPartitions操作,很显然,如果数据量太过于大的

摘要:在模型的开发过程中,精度达不到预期常常让人头疼.为了帮助用户解决模型调试调优的问题,我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件:MindInsight. 本文分享自华为云社区<技术干货 | 模型优化精度.速度我全都要!MindSpore模型精度调优实战(二)>,原文作者:HWCloudAI . 引言: 在模型的开发过程中,精度达不到预期常常让人头疼.为了帮助用户解决模型调试调优的问题,我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件:MindInsight.我们还梳理了针对

gdb thread apply all bt 如果你发现有那么几个栈停在 pthread_wait 或者类似调用上,大致就可以得出结论:就是它们几个儿女情长,耽误了整个进程. 注意gdb的版本要高于7.0,之前使用过gdb6.3调试多线程是不行的. 从上图可以看出两个线程都阻塞在wait上,而且还给出了在哪一行代码中,很容易就定位到产生死锁的位置. 有时候线程太多,想写到文件里,可以: (gdb)set logging file <文件名> (gdb)set logging on (gdb)

本文详细介绍了Delphi中常用的各个关键字名称及用法,供大家在编程过程中借鉴参考之用.详情如下: absolute: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 //它使得你能够创建一个新变量, 并且该变量的起始地址与另一个变量相同. var  Str: string[32];  StrLen: Byte absoluteStr; //这个声明指定了变量StrLen起始地址与Str相同. //由于字符串的第0个位置保存了字符串的长度, 所以StrLen的值即字符串长度. begin Str

第一章  LINUX简介及安装    1一.LINUX介绍    1二.LINUX安装    2三.LINUX目录    2四.总结来说:    3第二章 常用命令及帐户管理    4一.linux命令格式    4二.常用命令    4三.用户管理命令    5使用技巧:    7第三章 vi 编辑器    7一.Linux 系统中的编辑器知识    7二.vi 的模式    7三.命令:    8第四章 SHELL的使用    8一:Shell的环境    8二.Bash的主要功能    8

数据库系统严重依赖服务器的资源:CPU,内存和硬盘IO,通常情况下,内存是数据的读写性能最高的存储介质,但是,内存的价格昂贵,这使得系统能够配置的内存容量受到限制,不能大规模用于数据存储:并且内存是易失性的,不能持久化存储数据,这使得内存只能作为运行时的高速缓存,而硬盘是永久存储数据的理想介质,价格低廉,在系统停电时,能够保持数据不丢失.但是,硬盘是低速的存储介质,输入和输出(IO)速度比内存低很多.因此,在实际运行的数据库系统中,相对于内存而言,硬盘的IO有更大可能性成为系统性能的瓶颈. 内存

获取标签名 h1 class 是h1usersoup.find(name="h1", attrs={"class":"h1user"});获取标签的内容h1userSoup.string; __str__ 使用class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name def __str__(self): return self.name print(Student('Mic

ARM7TDMI(-S)指令集及汇编 ARM 处理器是基于精简指令集计算机(RISC)原理设计的,指令集和相关译码机制 较为简单,ARM7TDMI(-S)具有 32 位 ARM 指令集和 16 位 Thumb 指令集,ARM 指令集效率 高,但是代码密度低,而 Thumb 指令集具有更好的代码密度,却仍然保持 ARM 的大多数 性能上的优势,它是 ARM 指令集的子集.所有 ARM 指令都是可以有条件执行的,而 Thumb 指令仅有一条指令具备条件执行功能.ARM 程序和 Thumb 程序可相互

转载自http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/ 一.    特殊文件: /dev/null和/dev/tty Linux系统提供了两个对Shell编程非常有用的特殊文件,/dev/null和/dev/tty.其中/dev/null将会丢掉所有写入它的数据,换句换说,当程序将数据写入到此文件时,会认为它已经成功完成写入数据的操作,但实际上什么事都没有做.如果你需要的是命令的退出状态,而非它的输出,此功能会非常有用,见如下Shell代码:    /> vi test

原文链接:https://wongxingjun.github.io/2016/05/11/Spark-Job%E8%B0%83%E4%BC%98-Part-2/ 这篇文章将会完成Part 1中留下的部分,我会尽力介绍更多的你关心的能加速Spark程序的东西.特别是你将会学习资源调优或者配置Spark来充分利用集群提供的所有资源.然后我们会转向并行度调优,job性能中最难的也是最重要的参数.最后你会学习如何表示数据本身,Spark能读取的磁盘存储形式(用Apache Avro或者Apache P

1.调优原则 JVM调优听起来很高大上,但是要认识到,JVM调优应该是Java性能优化的最后一颗子弹. 比较认可廖雪峰老师的观点,要认识到JVM调优不是常规手段,性能问题一般第一选择是优化程序,最后的选择才是进行JVM调优. JVM的自动内存管理本来就是为了将开发人员从内存管理的泥潭里拉出来.即使不得不进行JVM调优,也绝对不能拍脑门就去调整参数,一定要全面监控,详细分析性能数据. 2.JVM调优的时机 不得不考虑进行JVM调优的是那些情况呢? Heap内存(老年代)持续上涨达到设置的最大内存值