转自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1164332 简介: 目的: 电商常用功能模块的数据库设计 常见问题的数据库解决方案 环境: MySQL5.7 图形客户端,SQLyog Linux 模块: 用户:注册.登陆 商品:浏览.管理 订单:生成.管理 仓配:库存.管理 电商实例数据库结构设计 电商项目用户模块 用户表涉及的实体 改进1:第三范式:将依赖传递的列分离出来.比如:登录名<-用户级别<-级别积分上限,级别积分下限 改进2:尽量做

需要按照功能点把系统拆分,拆分成独立的功能.单独为某一个节点添加服务器.需要系统之间配合才能完成整个业务逻辑.叫做分布式.集群:同一个工程部署到多台服务器上.优点:1.把模块拆分,使用接口通信,降低模块之间的耦合度.2.把项目拆分成若干个子项目,不同的团队负责不同的子项目.3.增加功能时只需要再增加一个子项目,调用其他系统的接口就可以.4.可以灵活的进行分布式部署.缺点:1.系统之间交互需要使用远程通信,接口开发增加工作量.2.各个模块有一些通用的业务逻辑无法共用. 导入依赖的原则:1.所有的工

python-django电商项目需求分析 1.用户模块 1)注册页 注册时校验用户名是否已被注册. 完成用户信息的注册. 给用户的注册邮箱发送邮件,用户点击邮件中的激活链接完成用户账户的激活. 2)登录页 实现用户的登录功能. 3)用户中心 用户中心信息页:显示登录用户的信息,包括用户名.电话和地址,同时页面下方显示出用户最近浏览的商品信息. 用户中心地址页:显示登录用户的默认收件地址,页面下方的表单可以新增用户的收货地址. 用户中心订单页:显示登录用户的订单信息. 4)其他 如果用户已经登录

系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 谈起.NET/.NET Core的企业级实战案例,电商项目是典型代表.其中高负载.高并发.高可用性等问题是考核.NET技术性能的重要指标.下面整理的几个电商项目都是国内外著名的真实电商应用系统. 1.nopCommerce  nopCommerce 是全球最受欢迎的基于微软ASP.NET技术的电商购物系统.同时它也是开源.免费.最流行.最好的电子商务购物车解决方案. 项目特征: 该产品自2008年起由专业团队开发和支持. nopCommer

1. 引言 干了三年C#, 有了转Java 的念想,所以尝试学习一下java web,java语法本身和C#没有太多的差别,所以打算看看开源的java项目,开源的Java项目还是非常非常多的,曾经看了点 Nopcommerce的东西,确实设计的巧妙,那么就从电商项目开始,jshop是jeeshop的分支版本,在技术框架上使用spring mvc替代struts2, 页面使用freemarker替代jsp,代码可以在oschina上找到 http://git.oschina.net/dinguan

前几节呢,我们已经简单介绍了SpringBoot框架的使用,从这一节开始,我们尝试着使用SpringBoot框架来一步一步搭建一个简单电商项目.当然了,这不是真正的电商项目,你可以看成是一个CRUD案例,只是应用到了SpringBoot框架而已. 开发工具:eclipse 数据库:MySQL 1.新建项目 你可以看到选择的pom文件是报错的,让我们打开pom文件一探究竟. 说是缺失了web.xml文件,那么我们手动去添加一下. 在这里新建一个WEB-INF文件夹: 再新建一个web.xml文件:

(坚持每一天,就是成功) Python Django Web框架,Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成.采用了MTV的框架模式,即模型M,模板T和视图V组成. 安装Python 和 Django可以自己查阅资料 此文均在Pycharm下进行需要下载可加群:607021567找群主,本文主要介绍电商产品.所以可自行学习,创造自己的网站. 1.Django架构设计: Django是一个基于MVC构造的框架.但是在Django中,控制器接受用户输入的部分由框架自行处理,所以

项目概述 此电商项目为本人学习项目,后端 使用nginx实现负载均衡转发请求到多台tomcat服务器,使用多台 redis服务器分布式 缓存用户登录信息. 项目已经部署到阿里云服务器,从阿里云linux服务器租用,到项目前后台代码的完善,前后花费了3个月左右的时间. 项目地址 本人已经部署该项目,租用的阿里云服务器的ip地址为:47.106.172.105,购买的域名地址为:www.xwld.site, 商城地址为:http://www.xwld.site 大部分商品详情图片还没有上传,暂时只上

16套Java架构师,集群,高可用,高可扩展,高性能,高并发,性能优化,设计模式,数据结构,虚拟机,微服务架构,日志分析,工作流,Jvm,Dubbo ,Spring boot,Spring cloud, Redis,ActiveMQ,Nginx,Mycat,Netty,Jvm,Mecached,Nosql,Spring,大型分布式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:架构师,高并发,分布式,集群,高可用,高可扩展,高性能,设计模式,数据结构算法,虚拟机,微服务架构,日志分析,

python-django框架-电商项目-项目部署: uwsgi作为web服务器: 在pycharm中启动项目:使用python manage.py runserver 这个runserver是django提供的开发的时候的web服务器,这个服务器只在开发的时候使用,部署的时候不会,部署的时候使用uwsgi, uwsgi 这是一个遵循wsgi协议的web服务器, ###################            报错            ######################

python-django框架-电商项目-订单模块开发 提交订单页面: 在购物车中点击提交订单,就应该到达提交订单页面了, 显示: 1,收获地址, 2,支付方式 3,用户购买的商品信息,数量,小计, 4,总金额,运费,实际付多少, 5,提交订单按钮, 点击提交按钮,需要传递什么? 注意:价格这个是给用户看的,不要传到后台,传了后端也不用, 商品的id要传过去,另外商品的数量,我们也是从redis中拿的,不是页面上的 我们可以把要传的信息放入一个表单, 表单中的checkbox,只有被选中时,值才

上一篇博文中讲述了使用EF开发电商项目的代码基础篇,提到EF后,一语激起千层浪.不少园友纷纷表示:EF不适合增长速度飞快的互联网项目,EF只适合企业级应用等等. 也有部分高手提到了分布式,确实,性能优化从数据库出发,初期就加索引,然后垂直拆分,水平拆分,读写分离,甚至是分布式事务,阳春白雪,格局很高.然而笔者希望通过渐进的过程来优化这个项目,我们缩小格局,从细节查看不同方案的优劣. 之前提过,使用EF最主要的原因是项目时间紧迫,EF搭建速度快,熟悉的同事也多,使用方便.这个决策确实帮助我们挺过了

经过几个月的忙碌,我厂最近的电商平台项目终于上线,期间遇到的问题以及解决方案,也可以拿来和大家多做交流了. 我厂的项目大多采用C#.net,使用逐渐发展并流行起来的EF(Entity Framework)框架,并搭配使用丹麦的一款主打CMS, DMS的.net web应用程序sitecore. 本篇为基础篇,侧重于阐述编码规范和一些编码技巧对系统性能的影响.不规范的编码方式,可能对单个方法或模块产生的性能影响是微不足道的,但在大型电商项目中,高并发的场景随处可见,欠妥的编码方式,可能会对整个系统

根据SpringBoot实现分布式微服务项目近两年的开发经验,今天决定开始做SpringBoot实现分布式微服务项目的系列文章,帮助其他正在使用或计划使用SringBoot开发的小伙伴们.本次系列文章以电商项目的分布式实现展开,希望喜欢的小伙伴们关注. SpringBoot简介 Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程.该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置.通过这种方式,Sprin

最近有小伙伴发消息说,在Springboot系列文第二篇,zookeeper是不是漏掉了?关于这个问题,其实我在写第二篇的时候已经考虑过,但基于本次系列文章是实战练习,在项目里你能看到Zookeeper相关内容的也只有dubbo注册地址了.因为Zookeeper在项目中,我们不需要做任何配置和代码,只需要在服务器上安装一个Zookeeper应用即可. 包括对Zookeeper的依赖,我们在SpringBoot项目中只需要依赖Dubbo就ok了.在本次系列实战中,我是本着少说多动手的原则,如果有些

如今在一些中大型网站中,搜索引擎已是必不可少的内容了.首先我们看看搜索引擎到底是什么呢?搜索引擎,就是根据用户需求与一定算法,运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术.搜索引擎依托于多种技术,如网络爬虫技术.检索排序技术.网页处理技术.大数据处理技术.自然语言处理技术等,为信息检索用户提供快速.高相关性的信息服务.搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫.索引.检索和排序等,同时可添加其他一系列辅助模块,以为用户创造更好的网络使用环境.   image 基于Java的搜索引擎框架,目

最近事情有点多,所以系列文章已停止好多天了.今天我们继续Springboot电商项目实战系列文章.到目前为止,整个项目的架构和基础服务已经全部实现,分布式锁也已经讲过了.那么,现在应该到数据库设计及代码实现阶段,我们要注意或准备什么呢?今天先说说商品的数据库表设计问题吧.   image 来看看上面的图片,这个商品的数据库表怎么设计呢?是不是有人会说,4张表搞定:商品分类表.商品信息表.价格表.属性表.   image 没错,这样是可以实现,但存在很多弊端,比如就针对上面的商品(手机),不同的颜

上一篇演示了基于Redis的Redisson分布式锁实现,那今天我要再来说说基于Zookeeper的分布式现实. Zookeeper分布式锁实现 要用Zookeeper实现分布式锁,我就不得不说说zookeeper的数据存储.首先zookeeper的核心保存结构是一个DataTree数据结构,其实内部是一个Map<String, DataNode> nodes的数据结构,其中key是path,DataNode才是真正保存数据的核心数据结构,DataNode核心字段包括byte data[]用于

上一篇主要讲了整个项目的子模块及第三方依赖的版本号统一管理维护,数据库对接及缓存(Redis)接入,今天我来说说过滤器配置及拦截设置.接口安全处理.AOP切面实现等.作为电商项目,不仅要求考虑高并发带来的压力,更要考虑项目的安全稳固及可扩展.首先我们说说接口安全. 一,接口安全 说起安全,这似乎是IT行业一直以来的重点话题.实际真正的项目安全,更多的是运维工程师(安全专家)从网络和服务器层面保护.目前基本每个大的互联网公司都有一个安全团队(推荐大家了解下阿里安全专家吴翰清).今天我要说的只是接口

上一篇文章总结了基于SpringBoot实现分布式微服务下的统一配置.分环境部署配置.以及服务端模块的分离(每一个提供者就是一个独立的微服务).微服务落地.Dubbo整合及提供者.消费者的配置实现.本次文章将接入数据库及缓存实现.项目结构如下: 从上图可以看出,我们要在提供者和消费者之间搭建缓存服务,本次以Redis为例讲解.系统在接入缓存服务后,对访问量大的查询接口,我们可以在接口第一次从服务端(提供者)获取数据后缓存起来,后面的请求进来先从缓存中获取,如果缓存中存在直接返回,否则调用提供者(