不多说,直接上干货! Installing TensorFlow on Windows的官网 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 首先,要说明的是,在tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了.tensorflow 0.12.0之前是只支持Mac和Linux系统. 我的电脑配置: 系统 :Windows7 64位 CPU :Intel(R) Core(TM)i5-3470 @3.2GHz 安装内存:8G 显卡

虚拟机 Ubuntu18.04 tensorflow cpu 版本 虚拟机VMware 配置: 20G容量,可扩充 2G内存,可扩充 网络采用NAT模式 平台:win10下的Ubuntu18.04 出现的问题 网络连接问题 在安装VMware以后,需要将其服务全部打开,正常连上网的应该是右上角出现三个正方形的标志,如果没有的话,就说明有网络问题. 解决方法 在本地电脑中找到服务,打开以VM开头的所有服务 除此之外,如果你自己已经修改过网络链接问题,那么 编辑 -> 虚拟网络编辑器 -> 更改设

原文:.NET/C# 检测电脑上安装的 .NET Framework 的版本 如果你希望知道某台计算机上安装了哪些版本的 .NET Framework,那么正好本文可以帮助你解决问题. 本文内容 如何找到已安装的 .NET Framework 注册表位置和含义 读取注册表 如何找到已安装的 .NET Framework 有的电脑的 .NET Framework 是自带的,有的是操作系统自带的.这样,你就不能通过控制面板的"卸载程序"去找到到底安装了哪个版本的 .NET Framewor

一. 安装环境 Windows 10 64bit  家庭版 GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA: CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN: cuDNN v6.0 Library for Windows 10 [注意] (1)这里值得一提的是,Python,CUDA,cuDNN之间的版本要严格匹配,不匹配安装会出错. (2)后来博主的系统升级到了Windows 10 64bit  企业版,按照上面的软件配置安装,结果出错

1.下载Anaconda,官方网站.我下载的时Python 2.7 64bit版本: 2.安装执行命令     bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh 设置好目录后等待安装完毕,并将将该安装目录添加到环境变量中 在.bashrc中添加 export PATH=/home/byte/anaconda2/bin:$PATH : 3.执行   conda create -n tensorflow python=2.7 命令,安装tensorflow依赖包: 4.执行 

一.前言 我们都知道,普通使用pip安装的TensorFlow是万金油版本,当你运行的时候,会提示你不是当前电脑中最优的版本,特别是CPU版本,没有使用指令集优化会让TensorFlow用起来更慢. 但是在编译之中,发现很多坑,由此记录一下. 环境相关: 系统:centos7 python版本:2.7.5 二.准备 1. 安装相关依赖 # 一般会缺失的依赖 -openjdk-devel automake autoconf libtool libicu gcc-c++ 2. pip安装相关库 #

不多说,直接上干货! 推荐 全网最详细的基于Ubuntu14.04/16.04 + Anaconda2 / Anaconda3 + Python2.7/3.4/3.5/3.6安装Tensorflow详细步骤(图文)(博主推荐) 其实啊,不难.对于Ubuntu而言,大家都知道,系统自带就已经有了python(蟒蛇). 输入以下命令安装pip sudo apt-get install python-pip python-dev zhouls@zhouls-virtual-machine:~$ sud

1.安装必要的软件 1.1.安装JDK 8 (1)JDK 8 can be downloaded from Oracle's JDK Page: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html (2)Look for "Mac OS X" under "Java SE Development Kit". This will download a D

1.先安装python3.6版本 a.安装完成后在cmd中输入python,如果出现python命令行模式,则说明python安装成功. 2.在cmd中输入pip3 install --upgrade tensorflow ,直至安装完成. 3.在python命令行中输入import tensorflow,如果不出现任何提示,则说明安装成功:也可以使用下面代码进行测试. import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnis

环境:windows10 软件:Anaconda3 1.安装Anaconda 选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda3. 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt : conda list 可以看到已经安装了numpy.sympy等常用的包. 2.安装Tensorflow TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本. (1)打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新

打开火狐浏览器,下载anaconda安装包,网址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D 下载完成,到Download文件夹下,打开命令行界面,输入:bash +文件名 我这里是输入:bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 中途根据提示,按下enter,输入yes等操作即可. 安装完成添加环境变量: 在终端输入:sudo gedit ~/.bashrc 打开文件后,在最底部

转:http://blog.csdn.net/qq_27657429/article/details/53482595 第一:安装pip(如果有pip 跳过) #在ubuntu/Linux 64-bit $ sudo apt-get install python-pip python-dev 第二:找到合适的安装包URL: 我使用的是python3.5,tensorflow cpu版本: $ export TF_BINARY_URL=http://storage.googleapis.com/t

安装说明 平台:Window.Ubuntu.Mac等操作系统 版本:支持GPU版本和CPU版本 安装方式:pip方式.Anaconda方式 attention: 在Windows上目前支持python3.5.x GPU版本可支持CUDA9.0.Cudnn7.0 安装过程 CUDA简介 CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题

随手记 ancaconda Anaconda2-5.0.1-Windows-x86_64(python3.5 ancaconda python-3.5.2-amd64 安装TensorFlow的时候自动依赖安装)charmpython IDE 1 安装 ancaconda 访问Anaconda的下载页面,下载Python 3..6,选择64位版本. 2 配置国内的源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

一. 安装环境 Ubuntu16.04.3 LST GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN v6.0 Library for Linux TensorFlow版本: Linux GPU:  Python 3.5 (build history) 版本之间要匹配,否则安装可能会出错. 二.软件下载: 1.Ubuntu16.04.3 LST 下载地址:https://www.ubuntu.com/d

转自:windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras 1.本来电脑安装的是anaconda3 5.3.1,但安装的python版本是3.7,后来卸载了安装anaconda3 4.4.0,这个版本是3.6 2.打开Anaconda Prompt conda --version //检查Anaconda是否成功安装(如果成功会显示版本号) conda update conda //更新conda版本 conda create -n

适用情况:电脑里本身有NET4.0或4.5版本,并且正确安装.或本身你就装有AutoCAD2013或AutoCAD2012要装AutoCAD2012或AutoCAD2013却装不上的情况 如图1所示. 方法:   方法/步骤     完美解决AutoCAD2012,AutoCAD2013本身电脑里有NET4.0或以上版本却装不上的问题 适用情况:电脑里本身有NET4.0或4.5版本,并且正确安装.或本身你就装有AutoCAD2013或AutoCAD2012要装AutoCAD2012或AutoCA

如图 从别人电脑上 拷贝过来的  工程  打开后  点击 iOS  Device  只有  一个选项  没有模拟器.这说明 自己的 Xcode 的版本比 创建这个工程所用的版本低.所以 要睇啊你target  然后在 General  里面的  Deployment Info 里面的  Deployment Target 这个下拉框中 选择自己 的Xcode 所支持的  版本就行了.

照网上大多数人的方法,在路径 C:\Windows\Microsoft.NET\Framework 下可以查看到.NET Framework的版本,不过无论Win7还是Win10,显示都是这样的: 那我们电脑上的最高版本都是4.0吗?并不是,无论你当前的版本是4.0, 4.5, 4.6, 4.7,均是这样.所以可以在命令提示符中输入以下命令查看: cd %WINDIR%\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319 MSBuild /version 像我这样的话版本至少到

安装TensorFlow 1.5.0 CPU版本 :仅支持CPU的TensorFlow. 如果您的系统没有NVIDIA GPU,则必须安装此版本. 1.首先下载和安装Anaconda TensorFlow Windows版目前官方支持Python 3.5或3.6 2 打开Anaconda Prompt通过调用以下命令创建一个名为tensorflow_cpu的conda环境: 在Anaconda Prompt中 输入  注意 这里的tensorflow_cpu 可以自定义命名,通常写tensorf