倒腾了一下午安装Anaconda,[所有程序]中只有一个Anaconda的目录,目录中只有一个anaconda prompt,最后发现是因为环境中原先就安装了Java环境,将之前安装的java环境卸载干净后重新安装即可.

PIP软件包安装(适用于Ubuntu和Windows10): 下载pip的安装包,官网链接如下:https://pypi.python.org/pypi/pip 我选择了Source源的安装方式,单击pip-9.0.1.tar.gz 下载压缩包并解压,打开电脑的CMD(务必以管理员的方式打开CMD Dos 系统),通过切换到 解压好的目录中,如下图所示: 这里我们看到了setup.py这个安装文件,接下来开始安装pip: 安装成功的标志如下图所示: 下一步就是添加pip的PATH环境变量(如果是

安装Anaconda来安装一切 spyder是python科学计算IDE,类似matlab.这是一个基于Qt的软件,如果使用pip install安装,会出现各种bug.pip install spyder之后,双击运行spyder.exe会没反应,好像没执行一样.网上说依赖pyside(一个跟Qt关系密切的库).安装pyside过程中也报错 running build Python architecture is 64bit nmake not found. Trying to initial

1  安装anaconda 为了安装python等各种依赖包,我安装了Anaconda工具包,在清华源下载了Anaconda的镜像 1.1  下载anaconda 如果用python2.7,就下载Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh(截止2018-06-22最新的),如图 如果用python3.6,就下载Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh(截止2018-06-22最新的),如图 下载链接:https://mirrors.tuna.tsingh

安装anaconda,下载64位版本安装https://www.anaconda.com/download/    官网比较慢,可到清华开源镜像站上下载 环境变量: D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;D:\Anaconda3\Library\usr\bin;D:\Anaconda3\Library\bin;D:\Anaconda3\Scripts; 官网教程 https://docs.anaconda.com/anaconda/nav

Anaconda可以很好地帮我们管理Python的虚拟环境,Windows上操作极其方便,现在讲一下 Ubuntu 和 CentOS 上的使用方法 ubuntu 安装Anaconda版本 安装方法一: 官网下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 打开terminal,执行安装命令 # 可以先创建一个文件夹 mkdir Anacondacd Anaconda # 安装命令,sh后面跟的就是下载好的文件 sh /roo

参考博文: anaconda在Linux下的安装 Linux下anaconda3的安装 Anaconda的安装.启用及停用的步骤 Python学习之Anaconda的使用及配置方法 Anaconda 镜像使用帮助 完美安装 Anaconda3 + PyQt5 + Eric6

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎大家转载,但是要注明我的文章地址. https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/79677557 关注微信公众号[Microstrong],我写过四年Android代码,了解前端.熟悉后台,现在研究方向是机器学习.深度学习!一起来学习,一起来进步,一起来交流吧! 本文同步更新在我的微信公众号里,地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NDMzMjY1MA=

Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 Anaconda包括Conda.

,参考于:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265268.html 目录 前言 第一步:安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 2.下载CUDA + cuDNN 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 第三步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensor

Anaconda环境安装 一.Anaconda Anaconda是Python的一个开源的发行版本,里面包含了很多科学计算相关的包,它和Python的关系就像linux系统中centos和Ubuntu的关系一样,不冲突,你可以同时在电脑上安装这两个东西.那至于为什么我已经在电脑上安装了pycharm还要安装这个Anaconda呢,主要有以下几点原因: (1)Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda.Python和 150 多个科学包及其依赖项.因此你可以用Anaconda立

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除:直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名. 我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计.后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境

Anaconda 是什么? Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux.Mac.Windows系统,内置了常用的科学计算包.它解决了官方 Python 的两大痛点. 第一:提供了包管理功能,Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决, 第二:提供环境管理的功能,功能类似 Virtualenv,解决了多版本Python并存.切换的问题. 下载 Anaconda 直接在官网下载安装包, 选择 Python3.6 的安装包进行下载,下载完成后直接安装,

前言 在客户的服务器电脑安装net4.6,提示安装失败错误,最后顺利成功安装net4.6. 一.错误 1.win2012R2安装net4.6.2失败提示“更新2919355包问题,或者win8.1.win10”的错误. 二.解决方法 1.先在官方下载更新安装包,地址:https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42334 2.安装更新包,必须按顺序来安装先安装Windows8.1-KB2919442-x64.msu,再运行cl

有需要的朋友可以参考一下 1.安装Anaconda 下载:https://www.continuum.io/downloads,我用的是Python 3.5 下载完以后,安装.   安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_u

一.下载anaconda 第一步当然是下载anaconda了,官方网站的下载需要用迅雷才能快点,或者直接到清华大学镜像站下载. 清华大学提供了镜像,从这个镜像下载速度很快,地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 选择相应的版本进行下载就好 下载过程中除了安装位置外,还有两个需要确认的地方. 第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量,这涉及到能否直接在cmd中使用conda.jupyter.ipython等命令,推荐打勾,

Oracle 11g 发行版2的安装 PLSQL_Developer安装 Oracle数据库安装失败,完全卸载oracle11g 常用的命令 Oracle 11g 发行版2的安装 1. 下载 下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/cn/database/enterprise-edition/downloads/index.html 2. 解压 找到下载目录下的win32_11gR2_database_1of2.zip文件和win32_11gR2_data

原文地址:安装Oracle11gR2先决条件检查失败的详细解决处理过程作者:四海名汀 最近在32位Win7系统下安装Oracle11g发现一系列错误,现将详细的错误解决过程记录如下,以供大家参考. 一.错误信息 当安装到“先决条件检查” 时,提示如下图所示的错误: 1.物理内存—详细信息:物理内存 - 此先决条件将测试系统物理内存总量是否至少为 922MB (944128.0KB). 预期值:?N/A 实际值:?N/A ?错误列表: ?-? PRVF-7531 : 无法在节点 "mywin7&q

前提 在刚接触python的时候我想大多数人都会面临一个问题,我到底是选择2还是3,因为现在网上好多的资料和视频项目中都还是用的2,我们跟着学习的时候肯定也是首先从2开始学的,但是我们心里肯定也担心学2会不会跟不上技术的发展,毕竟3才是最新的,而且将来的项目势必也都会逐渐去支持最新的3,这个时候我们就有了既需要一个2的环境来学习以前的一些项目来入门,也需要3的环境来跟上最新的技术,就需要一个强大的python环境管理工具了,可以在电脑上同时搭建两套环境,并且可以在两个环境之间来回切换而不受对方的

0. 引言 介绍在 Windows  操作系统下,在 Python 的 Anaconda 集成环境中,安装 Dlib 库 : 对于不了解源码编译的,或者利用 cmake 方法失败的,可以尝试下此方法: Windows 10 + Python (Anaconda) + pip + Dlib : 1. Dlib 的简介( 官网:http://dlib.net/ ) Dlib 是一个机器学习的开源工具包( 官网:http://dlib.net/ ),用于机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境

1. 安装 到官网下载对应的版本文件:Download Anaconda Now! 下载完之后,在终端输入: bash 下载好的文件 整个过程点几下回车就好了.但是到最后一步,会提示是否把anaconda加入到系统环境变量中: 建议像我这样的菜鸟来说,就不要加了,直接回车,默认就是no.原因接下来就讲 2. 配置和使用 最后一步选择了默认的no,然后在终端中输入conda,发现command not found,我就知道是前面选择了no的原因.于是上网找,怎样把它加到系统环境中,找到的解决方案是