前言: 工作中可能会遇到以下情况,利用windows作为中转,来实现两台linux服务器的文件传输. 实现步骤: 1.FTP上传和下载的bat脚本. 脚本分为两部分:可执行bat脚本和ftp命令文件: 可执行bat脚本: @echo off ftp -s:D:\ftp\ftp.txt ftp命令ftp.txt: open 192.168.1.166 ftp-user passwd prompt off lcd D:\ftp cd /home/myftp mget * close open 10.

第一步,选中需要导出脚本的数据库,右键选中 第二步,选取弹出菜单中的任务-生成脚本选项(会弹出一SQL生成脚本的向导) 第三步,在向导中点击下一步,弹出选择数据库界面(默认是自己之前选中的数据库),把下面,“为所选数据库中的所有对象编写脚本(A)”勾选,之后下一步 第四步,在弹出的选择脚本选项,为要编写脚本的对象选择选项页中,找到表/视图选项模块下的“编写数据的脚本”其默认是false改为true之后继续下一步(这一步最重要的) 第五步,在输出选项页中选择脚本保存模式,可以保存到文件中.

处理文本,提取数据的脚本 #! /bin/sh | sed 's/)<\/small><\/td><td>/\n/g' # 用换行符替换 # 删除带有分号的行 # 将数字两边的字符替换成换行符 # # 删除多余的东西,剩下的就是排名和积分 cat rankingtest > ranking.xls

午休时间再来记一记,嗯..回顾着使用Jmeter的历程,想着日常都会用到的一些功能.一些组件:敲定了本篇的主题----------是的.脚本优化. 说起脚本优化,为什么要优化?又怎么优化?是个永恒的话题.因为毕竟每个人的精力不同.业务不同.需要不同:但是可以肯定的是,但凡有做自动化之类(骚操作),那么便离不开一个概念.什么呢?-------脚本与数据分离 何谓“脚本与数据分离”? 所谓脚本与数据分离,可以举一个简单例子,2016年,具体不清楚是什么时间,在逛微博的时候,看到德国的一条杀鸡流水生产

--SQL查找数据库中所有没有主键的数据表脚本 --运行脚本后在消息中可能会显示下面现象中的一种:--(1)数据库中所有数据表都有主键(则证明所有数据表都有主键)--(2)当前数据表[数据表名]没有主键(则可方便找到没主键的数据表) declare @TableName nvarchar(250)--游标中取出的数据表名declare @AllTableHasPrimaryKey int--是否全部都有主键set @AllTableHasPrimaryKey=1--声明读取数据库所有数据表名和编

一,今天准备脚本做mysql数据库的铺地数据,脚本内容不赘述,在批量执行insert语句时候,出现一个问题: // sprintf(chQuery, "insert into table (id,  create_time, update_time, version) values ('{datetime}', '2018-06-09 09:57:40', '2018-06-19 11:11:36', '14');");//插入数据 因为id是主键,所以用datetime参数化,这样每

1.使用场景:sql server数据库备份单个表的结构和数据,在我们要修改正式系统的数据的一天或者多条某些数据时候,要执行update语句操作,安全稳健考虑,最好先做好所修改的表的结构和数据备份! 2.操作方法:第一步:由于不是整个数据库备份,不是点备份.还原操作,要选择整个数据库然后右击,选择:任务——生成脚本,如下图: 第二部:在选择对象的步骤,如下图红框的单选按钮组默认的是第一个(即整个数据库对象脚本),要点击选择下面的第二个(即选择特定数据库对象),然后选中要经行备份的表,点击下一步,

DDD与数据事务脚本 扯淡 相信点进来看这篇文章的同学,大部分是因为标题里面的"DDD"所吸引!DDD并不是一个新技术,如果你百度一下它的历史就会知道,实际上它诞生于2004年, 到现在已经18年,完全是个"古董",软件开发技术日新月异,DDD确显得很独特,一直不温不火,也未淘汰.有些人为了使用DDD"苦思冥想".有些人对它保持敬畏,觉得是一种高端的技术,当然也有人觉得这玩意垃圾根本没用.废话不多说. 下面我尝试使用一个最基本的业务场景来讨论下d

一般设计Qlikview报表的时候需要些2个脚本文件,一个针对Qlikview的Server job 导出数据到qvd数据文具. 另一个用户访问的Qlikview的脚本是直接展示qvd文件的数据. 事实上我们一共需要2个qvw文件,设置2个JobSchedule, 一个是LoadingData,保存到qvd , 然后drop Table . 这个schedule 只是loading data. 另外一个直接从qvd文件loadingdata 保存在qvw文件里,用户访问的就是这个qvw文件. 这

俗话说,常在河边走,哪有不湿鞋的.作为一个经常与数据库打交道的程序员,偶尔不小心误删除或误操作的数据也是在所难免的.如果是Oracle数据库,这里给您介绍一种从日志中找回数据的办法,下面这个地址是我以前曾经做过的一个脚本,在plsql的command中执行,供您参考   http://www.saehk.com/a/jingyanfenxiang/Oraclejingyanfenxiang/124.html

一个获取上海地区AQI质量的Python脚本 https://github.com/yanyueoo7/Raspberrypi/blob/master/GetPmData_Shanghai.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #Author:Tea import time import sys import json import random import requests reload(sys) sys.setdefaultenc

安装jsonpear install pecl/json 一.bpcs_uploader下载和使用: 1.下载地址:http://oott123.github.com/bpcs_uploader/ 2.系统要求:Linux (or cygwin) with php & curl installed.3.使用方法:chmod +x bpcs_uploader.php./bpcs_uploader.php 4.由于VPS上安装的php可能存在于各种地方,因此运行很可能不正常.请以使用which ph

最近在做一个数据库异构复制的项目,客户表示需要一个数据比对的工具,我就自己写了一个异构数据库的比对python脚本.这个比对脚本只能比对数量,不能比对具体的记录.使用的sql语句也是最基础的select count(*) 这种,没有开并发所以对大表可能比对时间稍长. 基本原理是将需要比对的数据写到一张表里,先读取那个表里的数据,取出需要比对的表.然后创建多进程,同时在原端和目标端count.然后将count的结果写到一个excel文件中. 其中最关键的就是那张表.只要将那张表里的数据搞对了,基本

matchmove组的流程涉及到syntheyes与maya,nuke交接的问题.syntheyes会生成包含去畸变节点的nuke工程 和带跟踪信息的maya工程.在nuke工程上渲染得到去畸变的序列,这是第一步.第二步就是进入maya工程替换去畸变的序列,并修改相应相机参数. 在以往流程中,第二步需要人工完成,涉及到的参数也不少,不熟悉流程的员工时常犯错,是一个流程隐患. 要解决这个问题就需要一个脚本自动完成第二步骤,相机之前的数据可以直接获取,之后的数据可以根据去畸变序列的属性进行换算,于是

上周我们这个10人的小团队开发的推荐拉新系统, 日拉新人数已接近4万人.过去几个月这个系统从无到有, 拉新从日增几千稳步增长到日增几万, 同事们几个月来,每天工作13个小时以上,洗澡时间都没有, 有时就住在公司, 回家怕吵到家人,只能睡客厅地板, 周日也不能保证休息. 大家的全力投入,不懈努力才能有这个结果. 非常感慨团队产生的的化学反应, 和惊人的生产效率. 产品稳定后,最近全面转入大数据分析, 和机器学习阶段, 开始做真正的增长黑客实践. spark, R, scala都是刚刚开始深入地学习

1.使用场景:sql server数据库备份单个表的结构和数据,在我们要修改正式系统的数据的一天或者多条某些数据时候,要执行update语句操作,安全稳健考虑,最好先做好所修改的表的结构和数据备份! 2.操作方法:第一步:由于不是整个数据库备份,不是点备份.还原操作,要选择整个数据库然后右击,选择:任务——生成脚本,如下图: 第二部:在选择对象的步骤,如下图红框的单选按钮组默认的是第一个(即整个数据库对象脚本),要点击选择下面的第二个(即选择特定数据库对象),然后选中要经行备份的表,点击下一步,

一.1.通过csv文件批量导入数据 1 from selenium import webdriver from time import ctime,sleep import csv #循环读取每一行每一个字段csv bid_info = csv.DictReader(open('E:\\script\\python-script\\demo_test_courses.csv','r')) dict_data = [] for lines in bid_info: if bid_info.line

右键数据库—>任务—>生成脚本 下一步 选择要导出数据库,下一步 编写数据脚本选择True,下一步 选择要导出的表,下一步 最后点击完成即可.

mongo客户端工具下载  https://robomongo.org/download   线上业务,k线 展示出现问题,相同时间戳的数据多次插入导致数据不真实,后经排查发现是每次都是写的四条数据,找开发配合一起查找问题,发现是后台逻辑处理的问题   需求:将重复的数据去掉,只保留一份数据   客户端数据查询:       由于表太多 一张一张去删 很麻烦 于是写了个脚本偷懒   #!/bin/bash # liyongjian5179@.com #将所有的表名导出来 mongo /admin

这个脚本可以直接运行处理程序,首先在 ArcPy 上面测试,成功后写入文件,下面的代码实现将指定文件夹内部的栅格数据进行 Calculate Statistics 操作,否则在进行专题图制作的时候会出现问题. # coding=utf-8 # 地点:******** # 作者:******** # 时间:2017-12-07 # 说明:对于指定文件夹内部的所有 GeoTIFF 文件进行 Calculate Statistics 操作 print("------Start Processing--

最近因工作需要,写了一个简单的自动化脚本,纯属学习,顺便学习下selenium模块. 废话不多说,直接上代码!! 这里一位大神重写了元素定位.send_keys等方法,咱们直接进行调用. 适用Python3.6 # coding=utf-8 """ basePageUtil.py 基础类basePage,封装所有页面都公用的方法, 定义open函数,重定义find_element,switch_frame,send_keys等函数. 在初始化方法中定义驱动driver,url