本次实验是在基于原子的战舰开发板上的做定时器捕获实验,程序源码下载到板子上运行正常.指示灯正常显示,打开XCOM识别不来串口,原因:硬件上没有插USB转串口线: 连接上USB转串口线,软件上以显示CH340串口,但是按下按键接收串口不显示数据. 排除程序自身问题,查看原理图,对比原理图发现硬件上跳帽没有连接上. 最终解决,数据打印成功: 总结: 1.检查程序,排除程序问题: 2.有原理图到实物排除硬件问题.

问题:当在CMD中输入adb devices时,没有设备信息显示,居然显示下面的信息 问题是有时候可以识别,有时候不可以识别.当被别人连接后,自己在连接是好的,过了一会以后又不好了

ua识别(浏览器标识识别) 一.总结 1.浏览器标识(UA):可以使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本.CPU 类型.浏览器及版本.浏览器渲染引擎.浏览器语言.浏览器插件,从而判断用户是使用电脑浏览还是手机浏览,让网页作出自动的适应. 设置成哪个(Android.iphone.ipad和电脑)就相当于用哪种设备浏览网页. 二.浏览器ua标识是啥 浏览器标识(UA)可以使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本.CPU 类型.浏览器及版本.浏览器渲染引擎.浏览器语言.浏览器插件,从而判断用户

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本文主题:Vin码识别(车架号识别)技术,摆脱手动录入提高工作效率 本文关键词:Vin码识别,汽车Vin码识别,车架号识别,汽车车架号识别,车代码识别,车代号识别 本文主旨:一.Vin码(车架号)在什么位置 二.什么是Vin码识别(车架号识别) 三.Vin码识别(车架号识别)产品特点 四.Vin码识别(车架号识别)技术参数 五.Vin码识别(车架号识别)应用领域 文章正文: 一.Vin码(车架号)在什么位置 1)除挂车和摩托车外,在门铰链柱.门锁柱或与门锁柱接合的门边之一的柱子上,接近于驾驶员座

最近在做身份证号码识别,在网上搜索的一番后发现目前开源的OCR中tesseract-ocr算是比较强大的了,它由HP于1985年到1995年间开发,后来由google直接负责,经过谷歌进一步开发后,目前的tesseract-ocr有了显著的改进. tesseract-ocr和Leptonica图像库一起工作,它可以读取多种图像格式,并将其转换成超过60种语言的文本.可以工作在Linux,Windows,Mac OSX等系统上,并且可以在android和iphone平台上编译. 目前android

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%   github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测.行人跟踪.甚至到了动态物体的跟踪.由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理.而且算法已经由以前的Adaboots.PCA等传统的统计

又有一家汽配圈新贵引入了小译家的 车架号识别(VIN码识别)技术 那就是明觉科技 是一个服务于汽车后市场 集数据服务.行业数据挖掘 及“互联网+”为一体的汽配信息协作平台 旗下拥有一款全车零配件信息智能查询工具 “一车一件” 它是长这样的 只要输入车辆车架号和零件名称 就可以查询到零件编号及价格等信息 是不是很好奇 小译已经迫不及待拿手机去试了 以为这样就完了吗 那就完全错了 人家还推出了智能风控工具客户端 可以帮助保险公司筛除超额赔付的风险 经公司测算可为保险行业节省30亿赔付 这么好的产品特

各位车主在车检时不知道有没有注意到一件事,就是工作人员会打开车前盖在前围钢板上拓一张条码.下面来给大家介绍一下,这张条码就是VIN号,俗称钢印号,就像我们每个人都有自己的身份证号码一样,这也是汽车界的身份证.大家可不要小看了这一串数字,这一串数字就如同摩斯密码一般,它的背后涵盖了大量的信息. VIN是英文Vehicle IdentificationNumber(车辆识别码)的缩写.它包含了车辆的生产厂家.年代.车型.车身型式及代码.发动机代码及组装地点等信息.正确解读VIN码,对于我们正确地识别

VIN码(车架号)对于懂车的人来说并不陌生,不要小看这一串字符,从VIN码中可以读懂车辆的生产厂家.年代.车型.车身型式及代码.发动机代码及组装地点等信息. 一辆汽车的VIN码也是车辆的唯一身份证明,从汽车的生产.出厂.销售.投保.养护.维修,一直到车辆的报废都需要用到VIN码.在汽车行业内随着业务量的急增,需要做大量的VIN码采集和录入工作.传统手工录入的弊端在这个时候就突显出来:效率低.易出错,耗时耗力. 北京译图智讯科技有限公司(以下简称”译图智讯“)针对以上情况推出VIN码/车架号OCR

大数据时代,企业在数据入口方面的竞争越来越激烈,这种对于入口级的大数据“争夺战”,让很多企业在数据挖掘和收集的技术方面开始加快更新速度. 在当前IT行业激烈竞争环境之下,对于入口产品的控制成为了大数据厂商的必争之地,现在是一个万物互联的世界,我们身边的所有事物之间其实都具有“数据化”的联系,所有的事物所产生的信息都是数据. 而对于汽车后市场领域来说,数据的入口无疑归到了对于车辆VIN码/车架号码的采集上. VIN码,即车架号码,也叫车辆识别代码,类似于人的身份证,VIN码/车架号码是车辆的唯一身

近年二手车交易市场火爆,对二手车估值需要了详细解二手车的历史状况,车架号(VIN码)是车辆唯一的身份标识,也是了解二手车车况的入口,车商和二手车平台会频繁的进行车况查询,VIN码扫描识别技术给车辆估值平台提供了便捷的查询入口,通过构建自动化车况查询的平台,满足车商随时随地查询车况的需求.很多时候,车架号vin码作为唯一的汽车身份证,会常常被用到.vin码识别(车架号识别)不可或缺. 汽车VIN码识别系统,是译图智讯结合了VIN码主机厂数据库以及多年来文字识别经验,针对机动车配置参数等信息的查询及

最新数据统计,2015年,中国卖出2110万辆新车,相比之下,美国卖出去了1740辆新车.然而,如果算上二手车,美国的汽车市场销量将扩展到4000多辆,而中国的乘用车才不到3000万辆. 销售总额上,2014年,美国的汽车销售总值近1.2亿美元,而中国的汽车销售总值仅有4700亿,不到美国的二分之一. 在经历了多年两位数的高速增长后,中国汽车新车销售市场增速逐渐放缓,进入微增长时代,这将成为汽车行业的“新常态”. 相对于新车销售速度的放缓,二手车交易平台风起云涌,层出不穷,从满眼的电视广告和充斥

很多人在购买车辆的时候,只关注性能.外观.内饰等,其实真正的内行是首先看车辆的VIN码,也叫车架号码. VIN码(车架号码)是一辆车的唯一身份证明,一般在车辆的挡风玻璃处,有的在车辆防火墙上,或B柱铭牌上.按照国际SAE国际规定,VIN码(车架号码)由17位字符组成,其中包含了车辆的生产厂家.年代.车型.车身型式及代码.发动机代码及组装地点等信息,此外,通过VIN码(车架号码),还能知道车辆是否发生过事故.商家是否对你隐瞒了信息等. 如上图中的车辆识别代号,即VIN码,其中,1-3位代表的制造商

项目地址:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 本文的模型使用了C++工具箱dlib基于深度学习的最新人脸识别方法,基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说,达到了99.38%的准确率. dlib:http://dlib.net/ 数据测试库Labeled Faces in the Wild:http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ 模型提

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码) 转https://cloud.tencent.com/developer/article/1359073   11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 人脸识别的过程 人脸识别分类 DeepFace 1.DeepFace的基本框架 2. 验证 3. 实验评估 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS

基于Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%——新开源的用了一下感受一下 原创 2017年07月28日 21:25:28 标签: 人脸识别 / 人脸自动定位 / 人脸识别开源库 / face-recog   该项目是要构建一款免费.开源.实时.离线的网络 app,支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员. 有了世界上最简单的人脸识别库,使用 Python 或命令行,即可识别和控制人脸. 该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建,在户外脸部检测数据库基准(Lab

如果您的 U 盘.移动硬盘既要用于 PC 又要用于苹果电脑,Mac OS X 系统的 HFS+ 和 Windows 的 NTFS 格式显然都不行……HFS+ 在 Windows 下不识别,NTFS 格式的 U 盘.移动硬盘插在苹果电脑上只能读不能写.格式化成 FAT32 显然可以支持两个系统,但单一文件大于 4GB 就歇菜. 但 苹果电脑 Mac OS X 10.6.5 系统做出了一项意义重大的升级:支持 exFAT 磁盘格式,格式化成 exFAT 格式的 U 盘.移动硬盘在 Windows P

问题:win7重装系统中强制重启导致硬盘无法识别,开机后无法选择使用u盘启动盘启动,电脑黑屏,将硬盘拆掉可以使用u盘启动,使用SATA转接口在win7中有反应但无法识别 无法识别原因:重装系统过程中断导致硬盘分区被破坏 解决办法:在linux系统中对挂载硬盘进行修复,或者删除C盘分区,不要误删其他分区 注意:必须在linux系统启动前挂载硬盘,否则识别不了,本次使用的是ubuntu系统 1,查看硬盘: 查看设备:ls /dev/sd* 插上硬盘,再次查看:ls /dev/sd*,可以看见除了sd

0.946441] Serial: 8250/16550 driver, 6 ports, IRQ sharing enabled [    0.946533] serial8250: ttyS0 at I/O 0x3f8 (irq = 4) is a 16550A [    0.946623] serial8250: ttyS1 at I/O 0x2f8 (irq = 3) is a 16550A [    0.946896] 00:06: ttyS4 at I/O 0x210 (irq =

Keras内置的预定义模型 上一节我们讲过了完整的保存模型及其训练完成的参数. Keras中使用这种方式,预置了多个著名的成熟神经网络模型.当然,这实际是Keras的功劳,并不适合算在TensorFlow 2.0头上. 当前TensorFlow 2.0-alpha版本捆绑的Keras中包含: densenet inception_resnet_v2 inception_v3 mobilenet mobilenet_v2 nasnet resnet50 vgg16 vgg19 xception 这