在今年早些时候,FB就对Bash Bunny做了相关的报导.这款号称“世界上最先进的USB攻击工具”的Bash Bunny,是否真的像其所说的一样是款渗透神器呢?下面,我将通过实例演示如何利用Bash Bunny QuickCreds模块,获取到目标主机上的登陆凭据. 简介 很幸运,我得到了一个Bash Bunny的硅谷优惠码,并非常期待Bash Bunny的表现. 首先,对于那些不熟悉该类攻击的人,我强烈推荐你可以先去阅读下mubix的原始帖子. 配置 首先,我需要将payload加载到设备上

一直以来都以为只有空格,tab键和注释符/**/可以用来切割sql关键字,段时间在邪八看了风迅cms注入漏洞那篇帖子,才知道原来回车也可以用来作为分割符(以前竟然没有想到,真是失败).回车的ascii码是chr(13)&chr(10),至于为什么要两个连在一起,这个我也不知道.转换成url编码形式是%0d%0a,于是就可以用%0d%0a代替空格pass一些过滤空格的检查了. 引申一下,只用%0d能正常执行语句吗?只用%0a呢?测试证明,用任意一种分割在mssql.mysql和access里面都是

我们知道,win7系统自带有讲述人,即可以机器读出当前内容,具体可以将电脑锁定,然后点击左下角的按钮即可.之前在用Matlab写扫雷游戏的时候,也曾经调用过讲述人来进行游戏的语音提示.具体的Matlab脚本文件如下: sp=actxserver('SAPI.SpVoice');sp.Speak('你好,欢迎来到西安电子科技大学!Hello,Welcome to XD University!')        Qt调用讲述人,需要使用专门的类,具体可以参考http://lynxline.com/q

我们知道,win7系统自带有讲述人,即能够机器读出当前内容,详细能够将电脑锁定.然后点击左下角的button就可以.之前在用Matlab写扫雷游戏的时候,也以前调用过讲述人来进行游戏的语音提示. 详细的Matlab脚本文件例如以下: sp=actxserver('SAPI.SpVoice');sp.Speak('你好,欢迎来到西安电子科技大学! Hello,Welcome to XD University!')        Qt调用讲述人,须要使用专门的类.详细能够參考http://lynxl

首发于:python人工智能爬虫系列:怎么查看python版本_电脑计算机编程入门教程自学 http://jianma123.com/viewthread.aardio?threadid=431 本文由简码编程原创,保留所有版权,转载请注明出处. 本python人工智能爬虫系列教程基于Python3.0版本, 将python结合windows桌面开发工具aardio一起做可视化的开发, 用python做逻辑处理,用aardio做窗口界面, 不用再看着黑黑的python命令行窗口, 有window

简介 本文讲述了用 C# 代码如何实现让你的电脑关机,重启,注销,锁定,休眠,睡眠. 如何实现 首先,使用 using 语句添加我们需要的命名空间: using System.Diagnostics; using System.Runtime.InteropServices; 关机 代码如下: Process.Start("shutdown","/s /t 0");    // 参数 /s 的意思是要关闭计算机                            

一:截图 二:源代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows; using System.Windows.Controls; using System.Windows.Data; using System.Windows.Documents; using System.Windows.Input; using System.

0.此框架只能用于爬虫,由框架来调度url请求,必须按照此方式开发,没有做到类似celery的通用分布式功能,也不方便测试.可以使用另外一个,基于函数式编程的,调度一切函数的分布式框架,做到了兼容任何新老代码,满足任何需要分布式的场景. 一个分布式爬虫框架.比scrapy简单很多,不需要各种item pipeline middwares spider settings run文件之间来回切换写代码,这只需要一个文件,开发时候可以节约很多时间,形式非常松,需要重写一个方发,自己想怎么解析入库都可以

import urllib.requestimport re import os def open_url(url): req=urllib.request.Request(url) req.add_header("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.90 Safari/537.36 2345Expl

在知乎上找到一篇文章,https://zhuanlan.zhihu.com/p/34835461 解决了我的问题,解决办法是按住左右两边的alt+shift+ctrl

*需要安装的软件:Pycharm.Squel pro.mysql.redis等. 1.下载安装pycharm. 2.下载安装item2. 3.安装brew:'ruby -e "$(curl --insecure -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"'. 4.使用zsh: 列出所有的shell,cat /etc/shells 安装oh-my-zsh:1.自动安装:'wget ht

又是一个大晴天,因为马上要召开十九大,北京地铁就额外的拥挤,人贴人到爆炸,还好我常年挤地铁早已练成了轻功水上漂,挤地铁早已经不在话下. 励志成为一名高级测试工程师的我,目前还只是个菜鸟,难得有机会,公司辞职的爬虫大佬教了我下爬虫,故借此机会分享给那些小白, 此篇只是简单爬取了小说的标题,没有涉及到框架,还望各位大佬海涵!! 环境准备: pycharm(撩妹神器,人手一个)   lxml(python的三方库) 如果电脑里没有安装lxml的伙伴,可以安装一下,在控制台输入pip intall ht

想开发网页爬虫,发现被反爬了?想对 App 抓包,发现数据被加密了?不要担心,使用 Airtest 开发 App 爬虫,只要人眼能看到,你就能抓到,最快只需要2分钟,兼容 Unity3D.Cocos2dx-*.Android 原生 App.iOS App.Windows Mobile--. Airtest是网易开发的手机UI界面自动化测试工具,它原本的目的是通过所见即所得,截图点击等等功能,简化手机App图形界面测试代码编写工作. 爬虫开发本着天下工具为我所用,能让我获取数据的工具都能用来开发爬

前言: 时隔数月,我终于又更新博客了,然而,在这期间的粉丝数也就跟着我停更博客而涨停了,唉 是的,我改了博客名,不知道为什么要改,就感觉现在这个名字看起来要洋气一点. 那么最近到底咋不更新博客了呢?说起原因那就多了,最主要的还是没时间了,是真的没时间,前面的那些系列博客都还没填坑完毕的(后续都会填上的) 最近有点空余就一直在开发我的项目,最近做了两个项目: IPproxy,看名字就知道啦,就是一个ip代理池,爬取了各大免费的代理网站,然后检测可用性,github地址   相关的介绍github上

引言 最近在爬一个网站,然后爬到详情页的时候发现,目标内容是用pdf在线预览的 比如如下网站: https://camelot-py.readthedocs.io/en/master/_static/pdf/foo.pdf 根据我的分析发现,这样的在线预览pdf的采用了pdfjs加载预览,用爬虫的方法根本无法直接拿到pdf内的内容的,对的,你注意到了我说的[根本无法直接拿到]中的直接两个字,确实直接无法拿到,怎么办呢?只能把pdf先下载到本地,然后用工具转了,经过我查阅大量的相关资料发现,工具还

Scrapy 和 scrapy-redis的区别 Scrapy 是一个通用的爬虫框架,但是不支持分布式,Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件). pip install scrapy-redis Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改) Scheduler Duplication Filter Item Pipeline Base Spider sc

一.前言 在上一篇博文中,我们的爬虫面临着一个问题,在爬取Unsplash网站的时候,由于网站是下拉刷新,并没有分页.所以不能够通过页码获取页面的url来分别发送网络请求.我也尝试了其他方式,比如下拉的时候监控http请求,看看请求是否有规律可以模拟.后来发现请求并没有规律,也就是不能够模拟http请求来获取新的数据(也可能是我水平有限,哪位童鞋找到了规律一定要告诉我哦).那么就只有模拟下拉操作了. 想要模拟下拉操作,我们需要用到两个工具,一个是PhatomJs,一个是Selenium. Pha

上次写了一个爬世纪佳缘的爬虫之后,今天再接再厉又写了一个新浪博客的爬虫.写完之后,我想了一会儿,要不要在博客园里面写个帖子记录一下,因为我觉得这份代码的含金量确实太低,有点炒冷饭的嫌疑,就是把上次的代码精简了一下,用在另外一个网站而已,而且爬别人的博客总有一种做贼心虚的感觉,怕被各位园友认为是偷窥狂魔.但是这份代码总归是我花了精力去写的,我也不想就此让它深藏在硬盘之中(电脑实在太老了,可能过两年硬盘坏了,这份代码就消失了),还是贴出来权当作抛砖引玉. 说起要爬新浪博客,总归是有一个原因吧.我的原

一.前言 为什么要先说Requests库呢,因为这是个功能很强大的网络请求库,可以实现跟浏览器一样发送各种HTTP请求来获取网站的数据.网络上的模块.库.包指的都是同一种东西,所以后文中可能会在不同地方使用不同称谓,不要迷惑哦. 结合一个实例来讲解吧.我的一个设计师小伙伴常去一些设计类网站收集素材,其中有个网站Unsplash里面美图特别多,所以想要把里面的图片都保存下来,这样咱们的小爬虫就登场了.说干就干,赶紧开始吧. 先来准备环境 二.运行环境 系统版本 我使用的是Windows10. 好多

当我们试图从新浪微博抓取数据时,我们会发现网页上提示未登录,无法查看其他用户的信息. 模拟登录是定向爬虫制作中一个必须克服的问题,只有这样才能爬取到更多的内容. 实现微博登录的方法有很多,一般我们在模拟登录时首选WAP版. 因为PC版网页源码中包括很多的js代码,提交的内容也更多,不适合机器模拟登录. 我们实现微博登录的大体思路是这样的: 用抓包工具把正常登录时要提交的字段都记录下来; 模拟提交这些字段; 判断是否登录成功; 原理很简单,让我们一步一步来实现吧. 一.抓包利器Fiddler 在电

今天我们利用scrapy框架来抓取Stack Overflow里面最新的问题(),并且将这些问题保存到MongoDb当中,直接提供给客户进行查询. 安装 在进行今天的任务之前我们需要安装二个框架,分别是Scrapy (1.1.0)和pymongo (3.2.2). scrapy 如果你运行的的系统是osx或者linux,可以直接通过pip进行安装,而windows需要另外安装一些依赖,因为电脑的原因不对此进行讲解. $ pip install Scrapy 一旦安装完成之后你可以直接在pytho