实例1 实例二

上节课简单介绍了浮点数.计算机程序中的浮点数分为单精度浮点数和双精度浮点数. 单精度和双精度精确的范围不一样. 计算机里的最基本的存储单位用位(bit)来表示.bit只能用来存储0或1. 稍大一点的单位是字节(Byte,简写为B). 再大一级的是千字节(kilo Bytes),用k来表示. 再大一级的单位是兆字节(Mega Bytes),用M来表示.一张照片的大小通常为1~3M. 再大一级的单位为G.一部高清电影的大小通常为1~2G. 再大一级的单位为T. 换算关系为: 1B = 8bit 1k

单精度浮点数(float)与双精度浮点数(double)的区别: (1)在内存中占有的字节数不同 * 单精度浮点数在机内占4个字节 *双精度浮点数在机内占8个字节 (2)有效数字位数不同 *单精度浮点数有效数字8位 *双精度浮点数有效数字16位 (3)表示数的范围不同 *单精度浮点数的表示范围:-3.40E+38 ~3.40E+38 双精度浮点数的表示范围:-1.79E+308~+1.79E+308 (4)在程序中处理的速度不同: 一般说,CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度的浮点数快.

前言 作为一名java学习者,怎能不懂这些java基础中的基础呢?本文就带各位温顾温顾java浮点型.单精度浮点数.双精度浮点数. 浮点型 首先明确java中浮点型数据类型主要有:单精度float.双精度double   至于浮点型就是跟int ,string类型差不多.都是数据类型. 浮点型浮点型别给我整些花里胡哨的定义,浮点型简单来说就是表示带有小数的数据,而恰恰小数点可以在相应的二进制的不同位置浮动,可能是这样就被定义成浮点型了.~不得不佩服这文化程度,定义个数据名称都这么有深度~ 浮点型

如果我们编译运行下面这个程序会看到什么? public class Test  {    public static void main(String args[]) {                System.out.println(0.05 + 0.01);        System.out.println(1.0 - 0.42);        System.out.println(4.015 * 100);        System.out.println(123.3 / 100

    单精度浮点数(Single) 双精度浮点数(double)       Decimal为SQL Server.MySql等数据库的一种数据类型,不属于浮点数类型,可以在定义时划定整数部分以及小数部分的位数.使用精确小数类型不仅能够保证数据计算更为精确,还可以节省储存空间,例如百分比使用decimal(4,2)即可.存储数据范围是:-10^38~10^38-1 的固定精度和小数位的数字.一个decimal类型的数据占用了2~17个字节. 在C#里decimal表示 128 位数据类型.do

十进制数转IEE754单精度浮点数 理解题目 单精度浮点数:单精度浮点数是用来表示带有小数部分的实数,一般用于科学计算.占用4个字节(32位)存储空间,包括符号位1位,阶码8位,尾数23位.其数值范围为-3.4E38-3.4E38,单精度浮点数最多有7位十进制有效数字,单精度浮点数的指数用"E"或"e"表示. 具体规则及例子 规则参照链接https://zhidao.baidu.com/question/457693134.html 较详细讲解了单精度浮点数向十进制

在C++里,实数(float)是用四个字节即三十二位二进制位来存储的.其中有1位符号位,8位指数位和23位有效数字位.实际上有效数字位是24位,因为第一位有效数字总是"1",不必存储. 有效数字位是一个二进制纯小数.8位指数位中第一位是符号位,这符号位和一般的符号位不同,它用"1"代表正,用"0"代表负.整个实数的符号位用"1"代表负,"0"代表正. 在这存储实数的四个字节中,将最高地址字节的最高位编号为3

Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算,运算规则和数学上的四则运算规则完全一致. 基本的运算: 1 + 2 + 3 # ==> 6 4 * 5 - 6 # ==> 14 7.5 / 8 + 2.1 # ==> 3.0375 使用括号可以提升优先级,这和数学运算完全一致,注意只能使用小括号,但是括号可以嵌套很多层: (1 + 2) * 3 # ==> 9 (2.2 + 3.3) / (1.5 * (9 - 0.3)) # ==> 0.4214559386973180

在C/C++中数字类型主要有整数与浮点数两种类型,在32位机器中整型占4字节,浮点数分为float,double两种类型,其中float占4字节,而double占8字节.下面来说明它们在内存中的具体表现形式: 整型: 整型变量占4字节,在计算机中都是用二进制表示,整型有无符号和有符号两种形式. 无符号变量在定义时只需要在相应类型名前加上unsigned 无符号整型变量用32位的二进制数字表示,在与十进制进行转化时只需要知道计算规则即可轻松转化.需要注意的是在计算机中一般使用主机字节序,即采用“高

本文由云+社区发表 相信大家在平常的 JavaScript 开发中,都有遇到过浮点数运算精度误差的问题,比如 console.log(0.1+0.2===0.3)// false.在 JavaScript 中,所有的数字包括整数和小数都是用 Number 类型来表示的.本文通过介绍 Number 的二进制存储标准来理解浮点数运算精度问题,和理解 Number 对象的 MAX_VALUE 等属性值是如何取值的,最后介绍了一些常用的浮点数精度运算解决方案. Number 的存储标准 JavaScri

场景: 一个float型的变量赋值1170601,加上19000000,结果出现错误. 原因: float占用4个字节(32位)存储空间,包括符号位1位,阶码位8位,尾数23位.浮点数精度与它的尾数有关. 尾数为二进制小数1.m,m为23位的小数.所以浮点数的精度为24位二进制有效位数.2的24次方为16777216. 19000000 > 16777216,做加法计算之后丢失精度导致结果出错. 解决方法: 将float用double替换,double占用8个字节(64位)存储空间,包括符号位1

def dec2bin(dec): if dec < 0: s = ' dec = dec * (-1) else: s = ' e = 127 dec = float(dec) r = int(str(dec).split('.')[0]) i = float('0.'+str(dec).split('.')[1]) rA = [] ': if r == 0: rA = ['] else: while r > 0: rA.append(r%2) r//=2 rA.reverse() rB =

https://github.com/dt-fe/number-precision ~(function(root, factory) { if (typeof define === "function" && define.amd) { define([], factory); } else if (typeof module === "object" && module.exports) { module.exports = fa

------------恢复内容开始------------ %2020/12/2 11:42:31clcformat long % IEEE754 to deca = '40800000'a = dec2bin(hex2dec(a),32)M = bin2dec(a(10:32))E = bin2dec(a(2:9))x = (-1)^a(1)*(1 + M*2^-23)*2^(E-127) % dec to IEEE754 result = cos(x) if(result<0) S = '

这是浮点数的通常表示形式,在IEEE754中,单精度浮点数有如下形式: 位单精度 个比特存储. 位长 至23偏正值(实际的指数大小+127) 至0位编号(从右边开始为0) S为符号位,Exp为指数字,Fraction为有效数字. 指数部分即使用所谓的偏正值形式表示,偏正值为实际的指数大小与一个固定值(32位的情况是127)的和.采用这种方式表示的目的是简化比较.因为,指数的值可能为正也可能为负,如果采用补码表示的话,全体符号位S和Exp自身的符号位将导致不能简单的进行大小比较.正因为如此,指数部

在c/c++中,因为浮点数在内存中的表示是不精确的,会有很微小的误差,所以判断是否为0,就看它的绝对值是不是<=eps. eps可以看成是epsilon的缩写,可以用来表示一个无穷小的量,通常取eps的值为:1e-10~1e-8 之间.如: #define eps 1e-10 原理: IEEE754标准中,单精度浮点数(4byte)表示法:1bit符号位(S),8bit指数位(E,用阶码表示),23bit小数部分(尾数M).双精度浮点数(8byte)表示法:1bit符号位,11bit指数位(用阶

指令 功能 应用实例 LB 从存储器中读取一个字节的数据到寄存器中 LB R1, 0(R2) LH 从存储器中读取半个字的数据到寄存器中 LH R1, 0(R2) LW 从存储器中读取一个字的数据到寄存器中 LW R1, 0(R2) LD 从存储器中读取双字的数据到寄存器中 LD R1, 0(R2) L.S 从存储器中读取单精度浮点数到寄存器中 L.S R1, 0(R2) L.D 从存储器中读取双精度浮点数到寄存器中 L.D R1, 0(R2) LBU 功能与LB指令相同,但读出的是不带符号的数

浮点数的基本数据类型不能用==比较,包装数据类型不能用 equals 比较 浮点数的表示 在计算机系统中,浮点数采用 符号+阶码+尾数 进行表示.在Java中,单精度浮点数float类型占32位,它的二进制表示方式为: 符号位:1位,0表示正数: 1表示负数 指数位:8位,用来表示指数(要加上偏移量) 小数位:23位,用来表示小数 实际上计算机中的浮点数表示方法和科学技术法类似,小数的位数决定了浮点数的精度.当一个十进制的小数转换成二进制时,很有可能无法使用这么多小数位表示它.因此使用浮点数的时

Risc-V架构定义了可选的单精度浮点指令(F扩展指令集)和双精度浮点指令(D扩展指令集). Risc-V架构规定:处理器可以选择只实现F扩展指令子集而不支持D扩展指令子集:但是如果支持了D扩展指令子集,则必须支持F扩展指令子集. Risc-V架构规定的浮点数符合IEEE754 2008规则,可以从下面的链接了解浮点数格式的详细信息: https://www.cnblogs.com/german-iris/p/5759557.html Risc-V规定,如果支持单精度浮点指令或者双精度浮点指令,

IEEE754   阶码:移码:尾数:原码 一个规格化的32位浮点数x的真值可表示为:          x=(-1)^s×(1. M) × 2^(E-127)       e=E-127 其中尾数域所表示的值是1. M.因为规格化的浮点数的尾数域最左位(最高有效位)总是1.故这一位经常不予存储,而认为隐藏在小数点的左边.     64位的浮点数中符号位1位,阶码域11位,尾数域52位,指数偏移值是1023.因此规格化的64位浮点数x的真值为:          x=(-1)^s ×(1.M)