电话号码以11开头的模糊查询

2024-08-28

mysql模糊查询1，11，111用逗号(其他符号)拼接的相似字符串

mysql进行模糊查询时,基本都是LIKE "%sss%",有时候这种查询时准确的,但是有种情况这种查询会出现很大问题. 看一下下面这张表如果想查询字段test包含1的数据,一般我们会用常规方式查询,如下: %" 但是查询结果不尽人意,如下: 不仅把包含1的查出来了,包含11,110的都查询出来了,这并不是我们想要的结果,因为我们只想要id为1的数据此时,sql就有了大问题,我们可以做如下修改,将test字段值的两端都加上英文逗号,然后再LIKE查询,就不会有这种问题了,

Linq的模糊查询（包含精确模糊查询）

目录: 1.判断是否为空或者null 2.普通包含模糊查询 1)以某字符串开头的模糊查询 2)以某字符串结尾的模糊查询 3)包含某字符串的模糊查询 3.精确到字符串对应位数字符的模糊查询(*重点) linq大家肯定用过,对于其中的模糊查询肯定也有所了解提起linq的模糊查询首先大家想到的肯定是 Contains 不错这也是linq模糊查询的精髓,一般的模糊查询用 Contains都是可以解决的,特护的精确到字符串某一位的迷糊查询就得另想办法了, 话不多说,下面一一说下模糊查询: 先贴出整个查询

oracle like模糊查询

简单的方式,使用"%" 和 "_" 字符匹配操作可以使用通配符 "%" 和 "_": %:表示任意个字符,包括零个: _:表示一个任意字符: Connected to aspx?tid=12" target="_blank" title="Oracle">Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 C

mysql中的模糊查询

转载自:http://www.letuknowit.com/archives/90/ MySQL中实现模糊查询有2种方式:一是用LIKE/NOT LIKE,二是用REGEXP/NOT REGEXP(或RLIKE/NOT RLIKE,它们是同义词). 第一种是标准的SQL模式匹配.它有2种通配符:“_”和“%”.“_”匹配任意单个字符,而“%”匹配任意多个字符(包括0个).举例如下: SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘m%’; #查询

在SQL Server中用好模糊查询指令LIKE

简介:like在sql中的使用在SQL Server中用好模糊查询指令LIKE 查询是SQL Server中重要的功能,而在查询中将Like用上,可以搜索到一些意想不到的结果和效果,like的神奇之处在于其提供的模糊查询功能,通过与它相匹配的四大类通配符,like放在条件中起到画龙点睛的作用. 一.一般搜索条件中用Like 可与LIKE配对的数据类型主要是字符串.日期或时间值.LIKE 关键字可以使用常规表达式包含上面三种类型数据,这些数据字符串中可包含下面四种通配符的任意组合. 通配符含义

sql 根据日期模糊查询&SQL Server dateTime类型模糊查询

曾经遇到这样的情况,在数据库的Meeting表中有PublishTime (DateTime,8)字段,用来存储一个开会时间,在存入时由于要指明开会具体时间,故格式为yyyy-mm-dd hh:mm:ss,而我们查询时是通过yyyy-mm-dd来进行的,即查询某一天的所有会议信息,这样如果通过select * from Meeting where PublishTime=@PublishTime (参数@PublishTime为yyyy-mm-dd格式)语句进行查询将无法得到正确结果,比如我们要

django ORM 增删改查模糊查询字段类型及参数等

ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birthday DATA , department VARCHAR (), salary DECIMAL (,) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,depa

第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all; Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数

第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all; Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数 SQL聚合函数 MAX(最大值).MIN(最小值).AVG(平均值).SUM(和).COUNT(数量:记录的条数) 聚合函数对null不计算.如果一行数据都是null,count(*)包含对空值行.重复行的统计. --聚合函数演示 selec

在SQL Server中用好模糊查询指令LIKE (转载)

like在sql中的使用:在SQL Server中用好模糊查询指令LIKE:查询是SQL Server中重要的功能,而在查询中将Like用上,可以搜索到一些意想不到的结果和效果,like的神奇一.一般搜索条件中用Like之处在于其提供的模糊查询功能,通过与它相匹配的四大类通配符,like放在条件中起到画龙点睛的作用. 可与LIKE配对的数据类型主要是字符串.日期或时间值.LIKE 关键字可以使用常规表达式包含上面三种类型数据,这些数据字符串中可包含下面四种通配符的任意组合. 通配符含义% 包

solr之~模糊查询

有的时候,我们一开始不可能准确地知道搜索的关键字在 Solr 中查询出的结果是什么,因此,Solr 还提供了几种类型的模糊查询.模糊匹配会在索引中对关键字进行非精确匹配.例如,有的人可能想要搜索某个前缀开始的单词(称为通配符查询),或者想要查询和关键字有一两个字母不相同的单词(称为模糊查询或编辑距离查询),或者你想要查询两个关键字,并且这两个关键字之间的距离不会大于某个最大值(称为临近查询).总的说来,模糊匹配是查询中的一个强大的工具. 通配符查询在 Solr 中最普遍使用的模糊查询就是使用通

MySQL中的模糊查询和通配符转义

MySQL中实现模糊查询有2种方式:一是用LIKE/NOT LIKE,二是用REGEXP/NOT REGEXP(或RLIKE/NOT RLIKE,它们是同义词). 第一种是标准的SQL模式匹配.它有2种通配符:“_”和“%”.“_”匹配任意单个字符,而“%”匹配任意多个字符(包括0个).举例如下: SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘m%’; #查询某字段中以m或M开头的所有记录 SELECT * FROM table_name WH

monggodb 模糊查询

MongoDB的模糊查询其实很简单: 11.LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%) SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%" MongoDB:db.UserInfo.find({userName :/A/}) 12.LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%). SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName

query_string查询支持全部的Apache Lucene查询语法低频词划分依据模糊查询 Disjunction Max

3.3 基本查询3.3.1词条查询词条查询是未经分析的,要跟索引文档中的词条完全匹配注意:在输入数据中,title字段含有Crime and Punishment,但我们使用小写开头的crime来搜索:因为Crime一词在建立索引时已经变成了crime. { "query": { "term": { "title": "crime" } }} 在词条查询汇总可包含加权属性,影响给定词条的重要程度 { "query&

solr之~模糊查询【转】

solr之~模糊查询有的时候,我们一开始不可能准确地知道搜索的关键字在 Solr 中查询出的结果是什么,因此,Solr 还提供了几种类型的模糊查询.模糊匹配会在索引中对关键字进行非精确匹配.例如,有的人可能想要搜索某个前缀开始的单词(称为通配符查询),或者想要查询和关键字有一两个字母不相同的单词(称为模糊查询或编辑距离查询),或者你想要查询两个关键字,并且这两个关键字之间的距离不会大于某个最大值(称为临近查询).总的说来,模糊匹配是查询中的一个强大的工具. 通配符查询在 Solr 中最普遍使

4.有关日期格式属性改动常识，v$nls_parameters，between and,查询指定部门的员工信息，in和null,like模糊查询，order by后面能够跟：列名、表达式、别名、序号

1 有关日期格式属性改动常识 NLS_DATE_FORMAT DD-MON-RR select sysdate from dual; NLS_CURRENCY ￥能够通过以下的方式查到上面的格式默认參数: 2 v$nls_parameters SQL>select * from v$nls_parameters; 结果略: 3改动默认參数 alter session set NLS_DATE_FORMAT='DD-MON-RR'; alt

原创：Python编写通讯录，支持模糊查询，利用数据库存储

1.要求数据库存储通讯录,要求按姓名/电话号码查询,查询条件只有一个输入入口,自动识别输入的是姓名还是号码,允许模糊查询. 2.实现功能可通过输入指令进行操作. (1)首先输入“add”,可以对通讯录进行添加联系人信息. sql1 = 'insert into TA(ID,NAME,AGE,ADDRESS,TELENUMBER)' sql1 += 'values("%d","%s","%d","%s","%s&q

js—模糊查询

首先要明白什么是模糊查询(废话又来了),就是根据关键字把列表中符合关键字的一项或某项罗列出来,也就是要检查列表的每一项中是否含有关键字,因此抽象一下就是一个字符串中是否含有某个字符或者字符串. 以下例子没有接触到后台数据的知识,只是查询当前表格中每一行所包含的关键字. 用到的方法为:string.indexOf(''); 找出字符串中某个字符的位置,而如果没有目标字符会返回-1. 实现代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta

[转]ORACLE中Like与Instr模糊查询性能大比拼

instr(title,'手册')>0 相当于 title like '%手册%' instr(title,'手册')=1 相当于 title like '手册%' instr(title,'手册')=0 相当于 title not like '%手册%' t表中将近有1100万数据,很多时候,我们要进行字符串匹配,在SQL语句中,我们通常使用like来达到我们搜索的目标.但经过实际测试发现,like的效率与instr函数差别相当大.下面是一些测试结果: SQL> set timi

SQL中常用模糊查询的四种匹配模式&&正则表达式

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊语句如下:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1.%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏&

Oracle 表分组 group by和模糊查询like

分组group by写法 select 字段名 from 表名 group by 字段名查询这个字段名里的种类分组后可以加聚合函数select 字段名,聚合函数 from 表名 group by 字段名查询分组后每个的值加条件having 条件语句,不能使用别名写在group by 字段名后面模糊查询 like仅适用于字符串like '字符串+通配符'not like '字符串+通配符' 通配符 % _%代表任意数量字符,用于字符数量任意的模糊查询'字符串%'是开头规定了后面模糊查询'

电话号码以11开头的模糊查询

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