前言:最近处理一个客户单位的财务数据,需要从2004年的U820版本的数据升级到畅捷通T+12.2版本.经查,该升级先要将原数据升级到T6,再从T6升级到畅捷通T+12.2版本.U820升级到T6很简单,只需要将U820的数据以admin进行备份,然后引入T6,再逐一做账套各年度的“升级SQL  Server数据”即可,一切都比较顺利.但是从T6升级到畅捷通T+12.2时,遇到了一些麻烦,现记录下来,希望与各位同仁交流共享.为了避免不必要的麻烦,本文图片都掩盖了的相关单位名称. 1.打开T+升级

用了几个月的畅捷通T+ 12.0版,一直都挺正常,但最近这两周,出现了好几次web服务自动停止的情况,今天抽空仔细看了Windows的日志,发现在半夜2点左右,TPlusProWebService1200这个服务,都会自动停一下,然后再启动,而出现问题的那几次,停了之后就没自动启动,费解,得找畅捷通的技术支持问问了

1.打开升级工具,输入各项目: 2.点击下一步并确认---“是”: 3.输入目的账套信息(主要是系统管理员密码): 4.升级开始: 5.退出原账套登录的确认----“是”: 6.升级进度: 7.升级成功: 8.升级提示: 9.升级时系统资源占用情况(峰值)截图:

今天用友财务软件免费下载网站小编给 一个客户安装畅捷通T +11.51软件时,首先参照了SQL 2008 R2数据库安装教程安装SQL 2008 R2数据库时碰到一个奇怪的问题现象就是:安 装 SQL SERVER 2008 R2 时到安装支持文件的界面卡住了或者自动退出?如下图所示,到了这个 界面就自动退出了,而且试了三次都这样,觉得很奇怪. 后来用友软件教程网站小编在百度 搜索了一下,最终解决了安装SQL2008R2数据库自动退出的问题,将相关解决思路整理如下,一般情况下造成安装 SQL S

企业服务SaaS市场还有很大的增长空间.SaaS的鼻祖Salesforces今年5月迈上了千亿美元市值的门槛,再一次为ToB市场注入了兴奋剂.单单一个SaaS CRM,目前全球的市场规模就超过400亿美元. 国外还出现了多个估值超过10亿美元的独角兽企业.人力资源管理的最大玩家Workday估值超过了200亿美元,招聘管理Taleo和绩效管理Successfactor的估值均达到几十亿美元. 但在国内,企业服务SaaS还有更大的增长空间,因为目前的起步点并不高.尽管已有几百家企业,但是普遍规模偏

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面试总结.. ================================= 第一部分.. -------------2. 电脑开机时风扇转, 但是屏幕没有任何显示, 此现象可能是哪些方面所导致?怎样处理? 1.查看是否有报警声?如果没有接着看第二条.如果有可能是内存或者是显卡问题,建议都取下清理干净,看看是否ok!在经手指部分用橡皮擦擦拭 2.主板问题,建议先去下 主板上的那块电池,放电主板! 前提是 要把全部的电源关掉! 3.电源问题,建议换个电源试试!-------3.在做 SQL 自

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举办到今年第六届壹佰案例峰会,认识的“程序猿/媛”朋友越来越多,时间长了就发现,程序员的世界一点也不单调,外界传说的不善言辞.最大的乐趣就是买“机械键盘”都是不对的.你见过周末组团去山里骑哈雷的研发经理吗?你见过买玉石.自己设计加工饰品的敏捷教练吗?你见过拍照技术比画原型还厉害的产品经理吗?你见过开拉风敞篷车.一言不合就耍帅的技术总监吗? 当然,这些都是“王者级别”研发带头人.都说IT从业者收入高,也是根据能力来决定的.就拿产品经理来说,根据2016年的一份调查报告发现,在北京的产品经理,41.

/* 版权声明:能够随意转载,转载时请标明文章原始出处和作者信息 .*/ author: 张俊林 |为什么我们是ML界的穷人 假设对工业界里的机器学习(ML)从业者进行阶级划分的话,划线标准不是你用的算法的学名听起来多酷炫,不管你手里抡着的是最潮的深度高达1000层的深度学习核炸弹.还是听起来有点掉渣的大刀长矛朴素贝叶斯.假设没有大量数据,尤其是能跑监督学习算法的带标签训练数据.你就是ML界标准的底层渣男渣女或者渣娘炮.再加上计算资源,假设贵公司有上千台GPUserver集群可供阁下驱使,外加十

/* 版权声明:能够随意转载,转载时请标明文章原始出处和作者信息 .*/                                                     author: 张俊林 问答社区算是一类已经比較成熟的互联网应用了,国外的比方Quora.StackOverflow.国内的比方老派的百度知道,新一代的知乎,都算是代表性的社交类问答社区.问答社区本质上就是个人肉知识库,通过一段时间的积累,会累积相当多以<问题.答案>方式存在的知识. 除了这些通用的问答社区外还有非常多

所看到的. 首先强调一下,这个结构也是一个解决对照两个句子类似性的通用RNN解决方式,不只能够使用在问答社区.凡是涉及到对照两个句子或者实体关系的场合全然能够套用这个模型来解决.这点希望读者注意. 首先.由于我们面临的问题是对照两个问题Qi和Qj是否语义同样,那么对于RNN来说存在一个神经网络的输入层怎样构造的难题.CNN解决这类问题就比較直观.一般一个输入套上一个CNN来抽取出句子特征.然后再套上MLP神经网络来表达两者之间的关系就可以.RNN表达单个输入句子是非常直观的,可是直接表达两个句子

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项目由来 (1)开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 (2)日志数据分散在多个系统,难以查找与整合 (3)日志数据量巨大,查询速度太慢,无法满足需求 (4)无法全局掌控项目运行状况 (5)日志数据查询不够实时 (6)数据分析人员不会写代码,无法分析统计数据 (7)......... 框架里包含的组件 Logstash+Elasticsearch+Kibana(ELK) Logstash:监控,过滤,收集日志. Elasticsearch:存储日志,提供搜索功能. kiba

一.分布式ELK平台 ELK的介绍: ELK 是什么? Sina.饿了么.携程.华为.美团.freewheel.畅捷通 .新浪微博.大讲台.魅族.IBM...... 这些公司都在使用 ELK!ELK!ELK! ELK竟然重复了三遍,是个什么鬼? ELK 其实并不是一款软件,而是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写 Elasticsearch:负责日志检索和储存 Logstash:负责日志的收集和分析.处理 Kibana:负责日志的可视化 这三款软件都是开源软件,通常是配合使用,而且又先后归

过去二十年,中国诞生了大批To C的高市值互联网巨头,2C的领域高速发展,而2B领域一直不温不火.近两年来,在C端流量饱和,B端数字化转型来临的背景下,中国越来越多的科技公司已经慢慢将触角延伸到了B端.“To B or not To B,结果还是To B”已经成为业内探讨的重要话题.作为典型的TO B领域,云计算一直是各巨头的必争之地.过去十年内,云计算的基础设施在高速成长, IaaS领域呈现出高度竞争的状态,且布局相对趋于稳定.如何在云计算领域加强企业服务成为巨头们面临的一大挑战. 在海外,在

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