Spool的开发者博客,描述了Spool利用Redis的bitmaps相关的操作,进行网站活跃用户统计工作. 原文:http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/ Redis支持对String类型的value进行基于二进制位的置位操作.通过将一个用户的id对应value上的一位,通过对活跃用户对应的位进行置位,就能够用一个value记录所有活跃用户的信息.如下图所未,下图中的b

Task是一个很好用的多任务处理类,并且通过Task可以对任务进行很好的控制. 下面将通过代码实现Redis集群在使用IServer.keys时通过多任务对多个服务器示例进行并行计算,并对返回key做汇总计算. 对于主从双服务器的redis使用keys可以很方便的取到所提供的正则匹配KEY集合,但在redis集群中每次只能获取一个redis实例匹配keys,如果先去遍历所有服务器则会十分慢,并且容易出现超时计算,这时我们就用Task为每台Reids服务器做一个异步的Task等待最后一个处理完汇总

统计功能是一类极为常见的需求,比如下面这个场景: 为了决定某个功能是否在下个迭代版本中保留,产品会要求统计页面在上新前后的 UV 作为决策依据. 简单来说就是统计一天内,某个页面的访问用户量,如果相同的用户再次访问,也只算记为一次访问. 下面我们将从这个场景出发,讨论如何选择的合适的 Redis 数据结构实现统计功能. Redis与统计 聚合统计 要完成这个统计任务,最直观的方式是使用一个SET保存页面在某天的访问用户 ID,然后通过对集合求差SDIFF和求交SINTER完成统计: # 2020

package cn.com; import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis; public class Redis_String { public static Jedis redis = new Jedis("localhost", 6379);// 连接redis public static void main(String[] args) throws InterruptedException { incr_de

在作出Redis群集解决方案,他跑了小半个.行表现得非常稳定在几乎相同的经历与大家分享,我写在前面的文章数据在线服务的一些探索经验,能够做为背景阅读 应用 我们的Redis集群主要承担了下面服务:1. 实时推荐2. 用户画像3. 诚信分值服务 集群状况 集群峰值QPS 1W左右,RW响应时间999线在1ms左右整个集群:1. Redis节点: 8台物理机;每台128G内存;每台机器上8个instance2. Sentienl:3台虚拟机 集群方案 Redis Node由一组Redis Insta

Redis特点: 1.速度快 2.支持丰富的数据类型:字符串.哈希列表.集合 3.操作具有原子性,所有Redis操作都是原子操作 4.多实用工具,可应用如缓存,消息队列,应用程序中任何短期数据,如web中会话,网页命中计算 Redis有专用命令管理键,包括有设置过期时间,判断是否存在,转移,查找类型等 键的形式:表名:主键名:列名 Redis 1.字符串 常用命令: set,get,decr,incr,mget 等 2.哈希 常用命令:hget,hset,hgetall 等 3.列表 常用命令:

Redis特点: 1.速度快 2.支持丰富的数据类型:字符串.哈希列表.集合 3.操作具有原子性,所有Redis操作都是原子操作 4.多实用工具,可应用如缓存,消息队列,应用程序中任何短期数据,如web中会话,网页命中计算 Redis有专用命令管理键,包括有设置过期时间,判断是否存在,转移,查找类型等 键的形式:表名:主键名:列名 应用场景 Redis作缓存系统 Redis可以对每个键设置生存时间 可以限定数据占用的最大内存空间,在数据达到空间限制后可以按照一定规则自动淘汰不需要的键. 设置方法

1.通用API 1.1 keys命令和dbsize命令 keys * 遍历所有key keys [pattern] 遍历模式下所有的key dbsize 计算Redis中所有key的总数 例子: 127.0.0.1:6379> set hello world OK 127.0.0.1:6379> set php good OK 127.0.0.1:6379> set python best OK 127.0.0.1:6379> keys * # 查看Redis中所有的key 1)

1.Jedis客户端 https://redis.io/clients 2.Jedis源码包与使用介绍 https://github.com/xetorthio/jedis 3.项目中使用 通过maven引入Jedis的依赖包 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version></version> &l

Redis事件 Redis的ae(Redis用的事件模型库) ae.c Redis服务器是一个事件驱动程序,服务器需要处理以下两类事件: 文件事件(file event):Redis服务器通过套接字与客户端(或者其他Redis服务器)进行连接,而文件事件就是服务器对套接字操作的抽象. 时间事件(time event):Redis服务器中的一些操作(比如serverCron函数)需要在给定的时间点执行,而时间事件就是服务器对这类定时操作的抽象. 一.文件事件 Redis基于Reactor模式(将消

/*** * 字符串 redis里的字符串 ***/ //设置key的值 redis 127.0.0.1:6379> set key 'my name is imay' //设置值的过期时间 (单位 : 秒) redis 127.0.0.1:6379> expire key1 30  (integer) 1 //获取key的值 redis 127.0.0.1:6379> get key "my name is imay" //删除这个key redis 127.0.0

Redis作为缓存使用时,一些场景下要考虑内存的空间消耗问题.Redis会删除过期键以释放空间,过期键的删除策略有两种: 惰性删除:每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期的话,就删除该键:如果没有过期,就返回该键. 定期删除:每隔一段时间,程序就对数据库进行一次检查,删除里面的过期键. 另外,Redis也可以开启LRU功能来自动淘汰一些键值对. LRU算法 当需要从缓存中淘汰数据时,我们希望能淘汰那些将来不可能再被使用的数据,保留那些将来还会频繁访问的数据,但最大的问题是缓存并

数据结构延展 常用数据结构:String,Hash,List,Set,Sorted Set(不聊这些) 高级数据结构:Bitmaps,hyperloglog,GEO 单机拓展到分布式 为什么要分区:性能瓶颈.资源瓶颈.横向扩展 分区方案 客户端自定义hash计算Redis的地址 一致性hash环 槽(sharding) 分布式管理 redis主从 redis-server --port 6379  redis-server --port 6380 --slaveof 192.168.0.167

一. 1.对比:离线计算和实时计算 离线计算:MapReduce,批量处理(Sqoop-->HDFS--> MR ---> HDFS) 实时计算:Storm和Spark Sparking,数据实时性(Flume ---> Kafka ---> 流式计算 ---> Redis) 2.常见的实时计算(流式计算)代表 (1)Apache Storm (2)Spark Streaming (3)Apache Flink:既可以流式计算,也可以离线计算 二.Storm的体系结构

redis集群简述 哨兵模式中如果主从中master宕机了,是通过哨兵来选举出新的master,在这个选举切换主从的过程,整个redis服务是不可用的.而且哨兵模式中只有一个主节点对外提供服务,因此没法支持更高的并发.而且当个主节点的内存设置也不宜过大.否则会导致持久化文件过大,影响数据恢复或主从同步的效率. redis集群是由一系列的主从节点群组成的分布式服务器群,它具有复制.高可用和分片特性.Redis集群不需要 sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能.需要将每个节点设置成集群

文章导航 Redis源码系列的初衷,是帮助我们更好地理解Redis,更懂Redis,而怎么才能懂,光看是不够的,建议跟着下面的这一篇,把环境搭建起来,后续可以自己阅读源码,或者跟着我这边一起阅读.由于我用c也是好几年以前了,些许错误在所难免,希望读者能不吝指出. 曹工说Redis源码(1)-- redis debug环境搭建,使用clion,达到和调试java一样的效果 曹工说Redis源码(2)-- redis server 启动过程解析及简单c语言基础知识补充 曹工说Redis源码(3)--

写在前面 最近面试跳槽的小伙伴有点多,给我反馈的面试情况更是千差万别,不过很多小伙伴反馈说:面试中的大部分问题都能够在我的公众号[冰河技术]中找到答案,面试过程还是挺轻松的,最终也是轻松的拿到了Offer!听到这些,我也确实替小伙伴们高兴!今天,我们再分享一个面试场景:讲讲Redis的五大数据类型?如何使用? 关于Redis 在正式分析题目的问题之前,我们先来聊聊Redis的基础知识. 基于键值对的存储系统 :字典形式. 五种数据结构:字符串(String),Hash(字典),列表(List),

Redis 学习方式: 上手就用 基本的理论先学习,然后将知识融汇贯通 nosql讲解 为什么要用Nosql 现在都是大数据时代 大数据一般的数据库无法进行分析处理了 至少要会Springboot+SpringCloud 压力一定会越来越大,适者生存 1.单机MySQL的年代 90年代,一个基本的网站访问量一般不会太大,单个数据库完全足够,那个时候,更多的去使用静态网页,HTML,服务器根本没有太大的压力 思考一下,这种情况下:整个网站的瓶颈是什么? 1.数据量如果太大,一个机器放不下了 2.数

本文主要介绍Redis的数据库结构,Redis两种持久化的原理:RDB持久化.AOF持久化,以及Redis事件分类及执行原理.最后,分别介绍了单机班Redid客户端和Redis服务器的使用和实现原理.本文篇幅较长,全文学习请提前做好心里准备,当然也可直接跳到某一段学习某一特定部分.   一.Redis数据库 0. 导读 Redis 服务器的所有数据库都保存在 redisServer.db 数组中, 而数据库的数量则由 redisServer.dbnum 属性保存. 客户端通过修改目标数据库指针,

Redis:学习笔记-01 该部分内容,参考了 bilibili 上讲解 Redis 中,观看数最多的课程 Redis最新超详细版教程通俗易懂,来自 UP主 遇见狂神说 1. Redis入门 2.1 概述 Redis 是什么 Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务. 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. Redis 会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作