疫情大屏可视化python

2024-10-03

【实战】通过Python实现疫情地图可视化

目录一. json模块二.通过Python实现疫情地图可视化 2.将json格式的数据保存到Excel 3.应用pyecharts进行数据可视化一. json模块 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率. json.loads():将json格式的str转化成python的数据格式: json.loads():将python的数据格式(字典或列表)转化成json格式: #

基于 HTML5 的工业组态高炉炼铁 3D 大屏可视化

前言在大数据盛行的现在,大屏数据可视化也已经成为了一个热门的话题.大屏可视化可以运用在众多领域中,比如工业互联网.医疗.交通.工业控制等等.将各项重要指标数据以图表.各种图形等形式表现在一个页面上,各种数据一目了然.随着浏览器不断发展完善,使用 Web 做大屏展示也已经不是新鲜的事了.市面上已有不少的大屏解决方案,大部分是以放各种图表的形式呈现,基本是是 2D 的呈现.有些是根据投放屏幕的比例设计出来的,并不能自适应于其它的屏幕比例.最近学习了 Hightopo 的 HT for Web 产品

ECharts大屏可视化【词云，堆积柱状图，折线图，南丁格尔玫瑰图】

一.简介参考ECharts快速入门:https://www.cnblogs.com/yszd/p/11166048.html 二.代码实现 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ECharts入门</title> </head> <body> <!-- 为ECharts准备一个具备大小

【拖拽可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理，简单粗暴！

"整篇文章较长,干货很多!建议收藏后,分章节阅读." 一.设计方案整体设计方案思维导图: 整篇文章,也将按照这个结构来讲解. 若有重点关注部分,可点击章节目录直接跳转! 二.项目背景针对TOP250排行榜的数据,开发一套可视化数据大屏系统,展示各维度数据分析结果. TOP250排行榜三.电影爬虫 3.1 导入库 import requests # 发送请求 from bs4 import BeautifulSoup # 解析网页 import pandas as pd # 存取c

flex布局构建大屏框架并支持翻页动画、滚动表格功能

本文将利用flex属性构建大屏可视化界面.界面主要分标题栏.工具栏.数据可视化窗口.其中,翻页动画以及滚动表格功能分别分布在数据可视化界面两侧. 鼠标点击标题,可看到左侧窗口翻转动画: 整体布局效果图: 滚动列表效果图及核心代码: var myH = $(".tableBoy").height() + 10;//获取容器高度确定可视区域 $(".tableBoy").css({ 'height': myH + "px", "ove

【可视化大屏教程】用Python开发智慧城市数据分析大屏！

目录一.开发背景二.讲解代码 2.1 大标题+背景图 2.2 各区县交通事故统计图-系列柱形图 2.3 图书馆建设率-水球图 2.4 当年城市空气质量aqi指数-面积图 2.5 近7年人均生产总值变化图-面积图 2.6 城市人才占比结构图-柱形图 2.7 城市宣传片视频-大屏左上角位置 2.8 组合以上图表,生成临时大屏 2.9 生成最终大屏 2.10 部署到服务器-供外部访问三.在线演示一.开发背景您好,我是 @马哥python说 ,这是我独立开发的Python可视化大屏,看下演示效

商业智能（BI）可视化大屏的设计及使用原则

信息时代,数据是一种可贵的资源,我们可能经常听到的一句话就是:用数据说话.但是,在没有进行系统化整理之前,数据不过只是一串串冰冷的数字,我们很难从大量的数据中获取到有价值的信息.只有通过合适的可视化工具,才能更加直观的感受到数据所带来的变化,为接下来的工作提供支持,这就是可视化大屏(BI)所带来的价值. 可视化大屏是为了在大量核心数据中选择最优展现方式,它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一块或多块LED大屏上,不仅可以让业务人员快速.直接地从繁杂的业务数据中找到重要数据,还可以对决策人员

产品如何进行大屏数据可视化.md

最近接到一个需求,需要给公司的竞赛平台面对省/校/竞赛进行大屏的可视化话数据展示,闲暇之余对自己最近的工作进行一些总结; 一.数据可视化的定义数据可视化主要是关于数据_视觉表现形式的科学技术研究 --百度百科用通俗的解释进行描述就是通过图表,图像,视频等可视化的手段将原有存在于数据库中的进行属性归类,数据变化规律在某一载体上进行展示的过程称之为数据可视化; 例如: 二.实现数据可视化的几个关键步骤 1.明确需求,和需求方明确业务场景在进行第一次接收到数据可视化需求时,我们一定需要明确是将

在我的新书里，尝试着用股票案例讲述Python爬虫大数据可视化等知识

我的新书,<基于股票大数据分析的Python入门实战>,预计将于2019年底在清华出版社出版. 如果大家对大数据分析有兴趣,又想学习Python,这本书是一本不错的选择.从知识体系上来看,这本书的内容涵盖了开发Python企业级项目所需的知识点,包括但不限于Python基础语法知识.基于Pandas的大数据分析技术.基于Matplotlib的可视化编程技术.Python爬虫技术和基于Django的网络编程技术,甚至还在本书的最后,讲述了机器学习编程技术. 这本书的大多数范例程序是基于股票分析的

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板系统

一.前言目前大屏大数据可视化UI这块非常火,趁热也用Qt来实现一个,Qt这个一站式超大型GUI超市,没有什么他做不了的,大屏电子看板当然也不在话下,有了QSS和QPainter这两个无敌的工具组合,借用几个Qt高手朋友的话来说,都是分分钟.在整个系统的编写过程中,发现数学知识真的还是蛮重要的,在重要的几个算法点上,需要多次用到二元一次方程才能搞定几个算法,比如如何分组绘制柱状图. 二.文章导航 Qt编写数据可视化大屏界面电子看板1-布局方案 https://blog.csdn.net/feiy

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板13-基础版

一.前言之前发布的Qt编写的可视化大屏电子看板系统,很多开发者比较感兴趣,也收到了很多反馈意见,纵观市面上的大屏系统,基本上都是B/S结构的web版本,需要在后台进行自定义配置模块,绑定数据源等,其中比较有名的就是阿里云的DataV和百度的Sugar,都是很不错的,DataV是阿里云出品的专业大屏数据可视化服务,旨在让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足会议展览.业务监控.风险预警.地理信息分析等多种业务的展示需求.两者都可以通过拖

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板12-数据库采集

一.前言数据采集是整个数据可视化大屏界面电子看板系统核心功能,没有数据源,这仅仅是个玩具UI,没啥用,当然默认做了定时器模拟数据,产生随机数据,这个可以直接配置文件修改来选择采用何种数据采集方法,总结了一下基本上会有这样几种数据源,timer-模拟数据 db-数据库采集 tcp-网络采集 http-post请求,大量的web会选择采用http作为post网络请求来获取数据,而对于本人来说,更喜欢用数据库作为数据源,这样可以避免很多扯皮的事情,比如请求出错或者得到错误的数据等,而数据库是死的,不

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板11-自定义控件

一.前言说到自定义控件,我是感觉特别熟悉的几个字,本人亲自原创的自定义控件超过110个,都是来自各个行业的具体应用真实需求,而不是凭空捏造的,当然有几个小控件也有点凑数的嫌疑,在编写整个数据可视化大屏界面电子看板系统中,也用到了四五个自定义的控件,比如那个环形百分比图,多态进度条,合格率仪表盘,速度仪表盘等,这些控件在现有的类中是没有的,需要用QPainter这个牛逼的工具来绘制,类似于神笔马良似的,给我一个画笔,可以画出任意你想要的图形,好比我常说的心中有坐标,万物皆painter. 自定义

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板9-曲线效果

一.前言为了编写数据可视化大屏界面电子看板系统,为了能够兼容Qt4和嵌入式linux系统,尤其是那种主频很低的,但是老板又需要在这种硬件上(比如树莓派.香橙派.全志H3.imx6)展示这么华丽的界面时,就必须用最传统的painter方法来实现所有的控件了,一开始使用的QChart来实现各个子控件,在使用过程中发现比较鸡肋,个人感觉QChart是所有的子模块中源码写的最烂的,本人把QChart的源码看了一遍,比如饼图控件,居然放置一个label用来显示对应的文字描述,都懒得用painter去绘制

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板8-调整间距

一.前言在数据可视化大屏界面电子看板系统中,前期为了使用目标客户机,调整间距是必不可少的工作,QMainWindow中的QDockWidget,会默认生成布局和QSplitter调整宽高大小,鼠标移动到模块之间的缝隙处,鼠标指针会形成调整大小间距的那种,上下左右拉动就可以调整大小了.Qt的dock默认底部布局是被全部填充的,即一旦产生了底部Dock,则底部的左侧和右侧也属于底部布局,此时需要用setCorner方法来把这个布局给切掉,比如底部布局的左侧部分,可以切掉当做左侧布局使用,setCo

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板5-恢复布局

一.前言恢复布局这个功能在整个数据可视化大屏界面电子看板系统中非常有用,很多时候不小心把现有布局拖动乱了,(当然如果不想布局被拖动改动,可以修改配置文件中的MoveEnable参数来控制,默认为真表示可以任意拖动布局,后期如果不想再被拖动可以设置为假.)人总归有不小心的时候,一旦不小心拖动了布局,则可以在软件没有退出之前恢复,鼠标右键菜单增加恢复布局这个功能就很有必要了,在保存布局以前,单击这个恢复布局,会自动恢复到当前布局的初始状态,如果不小心保存布局了,那就只能重新新建布局了,或者如果布局

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板4-布局另存

一.前言布局另存是数据可视化大屏界面电子看板系统中的额外功能之一,主要用于有时候用户需要在现有布局上做个微调,然后直接将该布局另存为一个布局配置文件使用,可以省略重新新建布局重新来一次大的调整的工作,此功能主要是用到了配置文件的保存,另存为一个不同名字的配置文件即可,属于非常简单的功能,在代码上来讲,其实Qt的配置文件类QSettings使用起来不要太方便,不仅支持WIN的注册表的读取写入,还支持跨平台的INI文件,说白了其实就是个文本文件,个人比较喜欢用INI文件作为配置文件,这样一方面跨平

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板3-新建布局

一.前言能够新建布局,也是数据可视化大屏界面电子看板系统中的必备功能之一,新建布局这样的功能一般做到右键菜单中,单击新建布局菜单,弹出输入框要求输入新的布局的名称,为了更符合国情,直接支持中文名称,保存成配置文件直接中文名称命名,这样方便用户理解,Qt5以来对乱码的问题解决的就比较好了,不像Qt4时代稍不留神就乱码了,Qt5只要保证源码文件utf-8编码基本上就很少遇到乱码问题了.新建布局必须要有个默认的窗体排列,Qt中的dock窗体,默认布局会以窗体的sizehint作为大小参照标准,也不一

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板2-配色方案

一.前言做完整个数据可视化大屏界面电子看板系统后,为了提升点逼格,需要提供好几套默认的风格样式以供选择,这样用户可以选择自己喜欢的配色方案来作为整个系统的颜色方案,去看了下市面上大部分的大屏电子看板系统,都是以蓝色为主,部分黑色,估计也许这就是大众的审美吧,那就在数据可视化大屏界面电子看板系统中也加入蓝色风格.深蓝色风格.黑色风格,三种,加上默认的紫色风格,共计内置4套风格选择,Qt的QSS是我见过的最牛逼的换肤控制样式界面颜色的东东,这个工具用好了,别提有多爽,直接qApp->setStyl

Qt编写数据可视化大屏界面电子看板1-布局方案

一.前言布局方案在整个数据可视化大屏界面电子看板系统中,是除了基础功能以外的核心功能之一,只有具备了布局方案这个功能,才能让用户随意调整自己想要的布局,保存成自定义名称的布局配置文件,这样就大大增加了灵活性,可以更好的适应各种分辨率,毕竟客户的电脑运行环境各种各样的都有,模块数量众多,有些不想展示,有些需要特别放大展示,有些需要偶尔全屏展示等,这些布局用户都可以自己定义好保存配置方案,存储到指定的目录下,下次启动会自动生成对应的布局菜单文件让用户自行选择切换. 二.电子看板介绍电子看板是目视

使用DataV制作实时销售数据可视化大屏（实验篇）

课时1:背景介绍任务说明 ABC是一家销售公司,其客户可以通过网站下单订购该公司经营范围内的商品,并使用信用卡.银行卡.转账等方式付费.付费成功后,ABC公司会根据客户地址依据就近原则选择自己的货仓,指派合适的快递人员配送商品公司在作战室安置了一个16:9的物理大屏,想把公司实时销售相关的数据通过大屏展现出来,供公司中高层了解实时情况做决策用.希望展现效果要好,能突出公司实施销售的关键信息,并且由于管理层并非全部懂技术,要求大屏能更直观.易懂作品效果课时2:思路与流程分析公司的要

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