一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max(column3) from user where id>1 group by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. sqlserver 2005 各个环节简单介绍: (8)SELECT (9)DISTINCT  (11)&l

mysql 数据操作 单表查询 group by 介绍 mysql 数据操作 单表查询 group by 聚合函数 mysql 数据操作 单表查询 group by 聚合函数 没有group by情况下 mysql 数据操作 单表查询 group by group_concat() 函数 mysql 数据操作 单表查询 group by 注意 mysql 数据操作 单表查询 group by 练习

group by 是在where 之后运行 在写单表查询语法的时候 应该把group by 写在 where 之后 执行顺序 1.先找到表 from 库.表名 2.按照where 约束条件 过滤你想要的记录 3.group by 进行分组 4.分完组以后 再进行相应的查询 分组查询:GROUP BY 一 什么是分组?为什么要分组? 分类一定要找大家都有一样的属性 #.首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的 #.分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H

本篇专门记录数据库增删改查中最常用.花招最多的 查. [文章结构] 一.数据的准备 二.基本的查询功能 三.条件查询 四.查询排序 五.聚合函数 六.分组查询 七.分页查询 八.连接查询 九.子查询 十.自关联 [正文] 一.数据的准备 首先创建一个数据库,以便后文命令的使用. -- 创建一个数据库 create database pysql charset=utf8; -- 使用数据库 use pysql; -- 查看当前使用的是哪个数据库 select database(); -- 创建数据

上一节我们实现了数据表的载入,可是,当数据表数据非常多时.我们就要考虑数据的分页.这里我们选用了PullToRefreshListView控件,先看一下该控件的说明: 效果图:                                 正在刷新                                                                       刷新后        一.导入Library 下载源代码后(https://github.com/chris

GROUP BY 单独使用GROUP BY关键字分组 SELECT post FROM employee GROUP BY post; 注意:我们按照post字段分组,那么select查询的字段只能是post,想要获取组内的其他相关信息,需要借助函数 GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用 SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组,并查看组内成员名 SELECT post,GRO

小练习: 1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 mysql> select post,group_concat(name) from employee group by post ; +-----------+-------------------------------------------------+ | post | group_concat(name) | +-----------+------------------------------------------------

强调: 如果我们用unique的字段作为分组的依据,则每一条记录自成一组,这种分组没有意义 多条记录之间的某个字段值相同,该字段通常用来作为分组的依据 如果按照每个字段都是唯一的进行分组,意味着按照这个表有多少条记录 就分多少组.没有意义 分组一定是 是 好多条记录 能够按照某个字段 只归为几类进行操作 四 聚合函数 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和 count 总数个数 # 需求 每个职位有多少个员工 没有where就不用写 对每个组进行 聚合函数的 统计 coun

# group_concat() 和concat() 一样拼接字符串 用在分组里 需求:查看每个职位都有哪些员工名字 把所有员工成员的名字都列出来 把每个职位里的员工姓名列出来 mysql> select post,group_concat(name) from employee group by post; +-----------+-------------------------------------------------+ | post | group_concat(name) |

聚合函数只能用在组里使用 #没有group by 则默认算作一组 取出所有员工的最高工资 mysql> select max(salary) from employee; +-------------+ | max(salary) | +-------------+ | 1000000.31 | +-------------+ row in set (0.00 sec)

前台选中某些表,确定提交到后台,偶尔会报500错误,通过排查发现:由于后台代码写的不严谨,导致前台选中的表名如果全不存在的话就会导致后台走异常报500错误,所以决定在前台先对数据进行一次过滤,使至少有一个表名存在的话才会去走跳转语句.数据过滤成功之后再去请求下载的方法.下面相关代码记录: 1.此处获取所有选中复选框的id. function getCheckbox(){ var checkbox = $('.un-p-l input'), len = checkbox.length, check

分析一 $res = M('member') ->table('__MEMBER__ as a') ->join('__ORDER__ as b') ->field('a.id,b.order_sn,count(b.id) as total') ->where('b.receive_member_id = a.id') ->group('a.id') ->order('total desc') ->limit($page->firstRow, $page-&

百万数据测试 ,; 受影响的行: 时间: .080ms ,; 受影响的行: 时间: .291ms ,; 受影响的行: 时间: .557ms ,; 受影响的行: 时间: .821ms ,; 受影响的行: 时间: .130ms ,,,) , 耗时:5835ms 优化方案: ,  

mysql 数据操作 单表查询 mysql 数据操作 单表查询 简单查询 避免重复DISTINCT mysql 数据操作 单表查询 通过四则运算查询 mysql 数据操作 单表查询 concat()函数 定义显示格式 mysql 数据操作 单表查询 练习 mysql 数据操作 单表查询 concat_ws() 定义显示格式 mysql 数据操作 单表查询 where 约束 mysql 数据操作 单表查询 group by 分组 mysql 数据操作 单表查询 having 过滤 mysql 数据

一.需求 我们会遇到开发任务: 经理:小王,你来做一下把数据库里的数据导出到Excel中,一个表是一个sheet,不要一个表一个Excel. 小王:好的,经理.(内心一脸懵逼) 二.前期准备 首先我们采用Apache的POI来实现Excel的导出功能, 导入直通车---> 使用POI+hutool实现导入Excel 我们把maven依赖先准备好: <!-- 导出为Excel所需依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.poi&

应用场景:将数据表TB_USER中字段NNDP的内容中为[sannanyinv]转换为[3男1女] 主要脚本:一个游标脚本+分割字符串函数+拼音转数字脚本 操作步骤如下: 1.创建类型 create or replace type splitTable is table of varchar2(100); 2.创建函数fn_splitString(功能是将字符串分割成多条记录)--测试语句select * from table(fn_splitString('ernanyinv','nan'))

数据表定义 数据表(或称表)是数据库最重要的组成部分之一,数据库中以表为组织单位存储数据,数据库只是一个框架,数据表才是其实质内容.数据库管理工具中可以显示数据库中的所有数据表,数据表是数据库中一个非常重要的对象,是其他对象的基础. 创建数据表 方式一:打开数据库管理工具->登录->选择数据库->选择表->右键点击,选择新建表->在右边视图中输入列名.数据类型.是否可空.在列属性中设置需要的属性->点击保存(或ctrl+s)->保存成功,刷新即可显示 方式二:使用

涉及到很多xml配置没写:只写具体实现的所有类 1.实体类 对应数据表SYS_SBGL, 主键是SBBM,主键是自动生成的uuid 数据表内容如下(有图有真相): package com.jinhetech.yogurt.sbgl.entity; import java.io.Serializable; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistenc

select `数据表.字段1`, group_concat(`数据表.字段2`) from `数据表` group by `数据表.字段1` order by `数据表.字段1` desc; select * from `数据表名称` group by `字段名称1`,`字段名称2`; select `数据表.字段名称`, `关联表.字段名称` from `数据表名称` inner join `关联表名称` on `数据表.主键`=`关联表.外键`; select `数据表.字段名称`, `关