TEST_DB 带有集成测试套件的示例数据库,用于测试应用程序和数据库服务器 此存储库已从Launchpad迁移. 请参阅MySQL文档中的用法 它来自哪里 原始数据由西门子企业研究中心的Fusheng Wang和Carlo Zaniolo创建.数据采用XML格式.http://timecenter.cs.aau.dk/software.htm Giuseppe Maxia制作了关系模式,Patrick Crews以关系格式导出数据. 该数据库包含大约300,000个员工记录,其中包含280万个

对比一下,首先是用 mysql 的存储过程弄的: 复制代码代码如下: mysql>delimiter $ mysql>SET AUTOCOMMIT = 0$$ mysql> create procedure test() begin declare i decimal (10) default 0 ; dd:loop INSERT INTO `million` (`categ_id`, `categ_fid`, `SortPath`, `address`, `p_identifier`,

1. 基准测试 基准测试(benchmarking)是性能测试的一种类型,强调的是对一类测试对象的某些性能指标进行定量的.可复现.可对比的测试. 进一步来理解,基准测试是在某个时候通过基准测试建立一个已知的性能水平(称为基准线),当系统的软硬件环境发生变化之后再进行一次基准测试以确定那些变化对性能的影响,这也是基准测试最常见的用途.其他用途包括测定某种负载水平下的性能极限.管理系统或环境的变化.发现可能导致性能问题的条件等等. 2. 基准测试的作用 对于大多数Web应用而言,系统的瓶颈往往很容易

创建随机字符串函数,便于创建名称 DROP function if EXISTS rand_string; #创建一个指定字符个数的函数 create function rand_string(n INT) #返回字符串,注意:此处关键字是returns 而不是return returns varchar(255) BEGIN #定义一个临时变量,给变量赋值'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' DECLARE chars_s

1.生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 2.创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT NULL, `vote_id` ) NOT NULL, `group_id` ) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`),

1,首先创建student表 create table student ( sno int primary key , sname VARCHAR(200) ) 2,--向数据库中插入100万条随机姓名记录用于测试(sqlserver2005) DECLARE @LN VARCHAR(300),@MN VARCHAR(200),@FN VARCHAR(200) DECLARE @LN_N INT,@MN_N INT,@FN_N INT SET @LN='李王张刘陈杨黄赵周吴徐孙朱马胡郭林何高梁郑

方案:编写一个存储过程循环添加数据 1. 创建表index_test DROP TABLE IF EXISTS index_test; CREATE TABLE index_test( id ) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, ) DEFAULT NULL, psd ) default null /*psd mediumint DEFAULT 0 存储随机数据*/ )ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2.创建存储过程

今天因为项目需要,想测试一下读取百万级数量数据的速度如何,无奈数据库没有现成符合要求的数据,网上百度一番有很都不错的文章,但是需要涉及到一些存储过程和用php代码什么的,虽说可以实现,但是感觉另外再弄这些比较麻烦,没有通用性,于是在几篇文章的参考下,.自己写了一段代码,直接生成的数据还是比较方便的,并且不是重复的数据.网上很多都是重复的,我只是做了一点小的修改,测试数据库是mysql 5.5,存储形式是MyISAM,每次生成的数据量是之前的一倍.测试的量有限,如有什么疑问欢迎评论指正. 首先我的

1. 1百万的测试数据的生成 declare @index int;  begin  set @index=0;  while @index<1000000  begin  insert into teptable values(@index,STR(@index)+'name',str(@index)+'appname');  set @index=@index+1;  end  end 2. merge into   sql 更新语句 -- 同库数据更新merge into teptable

  对于大数据量的导入,是DBA们经常会碰到的问题,在这里我们讨论的是SQL Server环境下百万级数据量的导入,希望对大家有所帮助.51CTO编辑向您推荐<SQL Server入门到精通>专题. 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL

系列目录 注:阅读本文,需要阅读本系列的之前文章 代码生成器下载地址(文章开头处) 接下来我们建立数据库的表和各层的代码 我们只需要两张表,文章列表(MIS_Article)和类别表(MIS_Article_Category) USE [AppDB] GO /****** Object: Table [dbo].[MIS_Article] Script Date: 05/15/2014 17:33:15 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTI

原文:构建ASP.NET MVC4+EF5+EasyUI+Unity2.x注入的后台管理系统(35)-文章发布系统②-构建项目 注:阅读本文,需要阅读本系列的之前文章 代码生成器下载地址(文章开头处) 接下来我们建立数据库的表和各层的代码 我们只需要两张表,文章列表(MIS_Article)和类别表(MIS_Article_Category) USE [AppDB] GO /****** Object: Table [dbo].[MIS_Article] Script Date: 05/15/2

方法很多种,我只试用了两种. 主页面JSP中引入下载功能所需的js文件.引入的时候设置编码格式例如 <script type="text/javascript" charset="UTF-8" src="${rsc}/pages/communicate/message/receiveMessage.js"></script> 然后下载方法需改进.下面改进的下载方法是基于本博客里的另一篇文章serlvet下载中的下载方法,下

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利用数据的存储过程生成测试数据: 我们可以通过数据库的的 INSERT 语句直接在存储过程中向普通数据表中添加数据,但是 当我们添加到百万数据后,往普通表插入测试数据的性能就会明显降低.所以在这里建议 使用内存表做一个中间铺垫,在内存表中生成完百万条数据后,在一次性的插入普通数据表 即可完成百万条测试数据生成.下面我们看过程: 第一步创建内存表: CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT

因为Great fire wall,Chrome无法更新,下载独立版(alternate/offline Installer)的地方 很多朋友可以用proxy firefox访问google,却无法让Chrome online installer连网更新.所以需要这个alternate installer: 独立版英文叫做: Alternate (offline) Google Chrome installer (Windows) 参考文章以及下载官方地址: https://support.go

用存储过程方式创建几十几百万条测试数据,2核4G里插入1万条,约8.5秒,也就是24小时可以加大约1亿条记录. //创建库,用户create database dbTest;create user 'useTest'@'%' IDENTIFIED BY 'pwdTest';grant select,update,delete,insert on dbTest.* to useTest@'%';flush privileges;use dbTest; //创建表DROP TABLE IF EXIS

思路步骤 * 定义参数 * 魔术方法 * 执行下载 * 获取设置属性函数 * 获取设置文件mime 类型 * 获取设置下载文件名 * 设置header * 下载函数 实现代码 class DownFile{ // 定义参数 public $data; // 下载的数据或文件名 public $is_con=false; // 是否是下载内容 public $down_file_name; // 下载后的文件名 public $mime_type; //下载时设置的文件类型 public $fil

上一篇配置好了开发环境,现在就可以试着跑一下例程了,这里需要两个例程,一个是bootloader的,一个是应用程序的,其路径分别为: bootloader:SDK_14.2.0工程\examples\dfu\bootloader_secure_ble\pca10040\arm5_no_packs 应用程序:SDK_14.2.0工程\examples\ble_peripheral\ble_app_buttonless_dfu\pca10040\s132\arm5_no_packs 这里用到了一些工

二.伯乐在线爬取所有文章 1. 初始化文件目录 基础环境 python 3.6.5 JetBrains PyCharm 2018.1 mysql+navicat 为了便于日后的部署:我们开发使用了虚拟环境. 1234567891011 pip install virtualenvpip install virtualenvwrapper-win安装虚拟环境管理mkvirtualenv articlespider3创建虚拟环境workon articlespider3直接进入虚拟环境deactiv